... 20 3. 2 Cơ sở luật mờ 22 3.3 Bộ suy diễn mờ 22 3. 3.1 Trường hợp hai đầu vào luật 23 3 .3. 2 Trường hợp nhiều đầu vào nhiều luật 24 3. 4 Bộ mờ hoá ... tạp tính toán IV Một số ứngdụng 4.1 Ứngdụnglogicmờvào toán máy giặt Ngày nhiều trang thi t bị nhúng vàolôgicmờviệc sử dụng dễ hơn, tiện lợi Chúng ta tìm thấy lôgicmờ camera, nồi cơm điện, ... 36 4.2 .3 Tính không rõ ràng hạn chế Logic rõ GIS .36 4.2.4 Tính chất mờ hệ thống GIS 38 V Ứngdụng tập mờvào phân cụm liệu 39 5.1 Định nghĩa phân cụm dựa vào khái...
... 63 3.1.4 So sánh hiệu thuật toán 65 3. 2 Ứngdụng 66 3. 2.1 Bài toán 66 3. 2.2 Dữ liệu 66 3. 2 .3 Kết chạy thực nghiệm toán 68 3.3 Kết luận ... 33 2 .3. 1.Tìm kiếm cục 33 2 .3. 2 Thuật toán tìm kiếm Tabu 37 2 .3. 3 Tìm kiếm lân cận biến đổi (VNS) 40 2 .3. 4 Tối ưu bầy đàn PSO 42 2.4 Áp dụng thuật ... tệp exel Hình 3. 6 Ma trận mờ thuộc DANH SÁCH BẢNG Bảng 3. 1: Kêt thực nghiệm trường hợp Bảng 3. 2: Kêt thực nghiệm trường hợp Bảng 3. 3: Kêt thực nghiệm trường hợp Bảng 3. 4: Kêt thực nghiệm trường...
... tệp exel Hình 3. 6 Ma trận mờ thuộc DANH SÁCH BẢNG Bảng 3. 1: Kêt thực nghiệm trường hợp Bảng 3. 2: Kêt thực nghiệm trường hợp Bảng 3. 3: Kêt thực nghiệm trường hợp Bảng 3. 4: Kêt thực nghiệm trường ... liệu đầu vào thử nghiệm lưu tệp excel Hình Tóm tắt trường liệu đầu vào Hình 3 Tóm tắt trường liệu đầu vào Hình Tóm tắt trường liệu đầu vào Hình 3. 5 Minh họa liệu đầu vào cho toán ứngdụng lưu ... lựa chọn tham số tối ưu, xây dựng tập mờ tập mờmở rộng, v.v quan tâm nghiên cứu nhiều thờigian gần Tuy nhiên, nghiên cứu chưa quan tâm đến việcxácđịnhnghiệm tối ưu toàn cục toán phân cụm,...
... 35 2.5.6 Các thuật toán phân cụm có liệu ràng buộc 36 Chƣơng - KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ 37 3. 1 Tổng quan phân cụm mờ 37 3. 2 Các thuật toán phân cụm mờ 38 3. 2.1 ... tóm tắt Xácđịnh nhiệm vụ Xácđịnh DL liên quan Thu thập tiền xử lý DL Thuật toán KPD L DL trực tiếp Mẫu Hình 1.2: Quá trình KPDL Xácđịnh nhiệm vụ: Xácđịnhxác vấn đề cần giải Xácđịnh liệu ... ứng viên 51 3. 2 .3. 3 Thuật toán 3: Thuật toán chọn ứng viên làm cực tiểu hàm mục tiêu 51 3. 2 .3. 4 Thuật toán 4: Gán trung tâm có liên kết “gần gũi” vào cụm 52 3. 2 .3. 5 Tổng kết...
... http://www.lrc-tnu.edu.vn 37 CHƢƠNG KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ3. 1 Tổng quan phân cụm mờ 37 3. 2 Các thuật toán phân cụm mờ 38 3. 2.1 Thuật toán FCM(Fuzzy C-means) 39 3. 2.1.1 Hàm ... 49 3. 2 .3. 1 Thuật toán 1: Thuật toán lựa chọn điểm liệu làmứng viên cho việc chọn trung tâm cụm 49 3. 2 .3. 2 Thuật toán 2: Thuật toán lƣợc bớt ứng viên 51 3. 2 .3. 3 Thuật toán 3: Thuật ... quan phân cụm mờ 37 3. 2 Các thuật toán phân cụm mờ 38 3. 2.1 Thuật toán FCM(Fuzzy C-means) 39 3. 2.1.1 Hàm mục tiêu 39 3. 2.1.2 Thuật toán FCM 42 3. 2.2 Thuật...
... 3. 2 .3. 1 Thuật toán 1: Thuật toán lựa chọn điểm liệu làmứng viên cho việc chọn trung tâm cụm 49 3. 2 .3. 2 Thuật toán 2: Thuật toán lƣợc bớt ứng viên 51 3. 2 .3. 3 Thuật toán 3: Thuật toán chọn ứng ... CỤM DỮ LIỆU MỜ3. 1 Tổng quan phân cụm mờ 37 3. 2 Các thuật toán phân cụm mờ 38 3. 2.1 Thuật toán FCM(Fuzzy C-means) 39 3. 2.1.1 Hàm mục tiêu 39 3. 2.1.2 Thuật ... liệu làmứng viên cho việc chọn trung tâm cụm 49 3. 2 .3. 2 Thuật toán 2: Thuật toán lƣợc bớt ứng viên 51 3. 2 .3. 3 Thuật toán 3: Thuật toán chọn ứng viên làm cực tiểu hàm mục tiêu 51 3. 2 .3. 4...
... 2. 737 .500 Bình Dương 38 3.980 Lai Châu 31 4 Tiền Giang 30 . 634 Cao Bằng 57. 634 An Giang 43. 205 Điện Biên 33 .500 Vĩnh Long 2.008 Sơn La 210 Bạc Liêu 6.160 Thanh Hóa 48.000 Bình Phước 8.781 Nam Định ... 31 2.2.2.1 Nguồn phát sinh 31 2.2.2.2 Thành phần rác thải công nghiệp huyện Vĩnh Bảo 31 2.2 .3 Hiện trạng chất thải rắn y tế 33 2.2 .3. 1 Nguồn phát sinh 33 2.2 .3. 2 Thành ... phẩm Hu Hawf 70 4.2 1.7 Chất béo 37 .4 39 .1 Rau 79 19.2 Thịt 39 17.6 30 .4 Giấy 102 15.7 28.7 Cacton 52 26.2 27.4 Nhựa 0.2 32 .7 37 .1 Vải sợi 10 18 .3 22.7 Gỗ 20 15.4 19 .3 Thủy tinh 0.2 0.15 Kim loại...
... miền xácđịnh hợp tất miền xácđịnh phiếm hàm g P trùng với giá trị phiếm hàm g miền xácđịnh g Vậy theo tiên đề Zorn, C phải có phần tử tối đại F Ta chứng minh miền xácđịnh F toàn không gian ... gian liên hợp Cho phiếm hàm tuyến tính f liên tục, xácđịnh không gianđịnh chuẩn X Khi chuẩn f đợc xácđịnh f = sup f ( x ) x =1 Tập hợp phiếm hàm tuyến tính liên tục không gian tuyến tính định ... không gian tuyến tính X đợc gọi không gianđịnh chuẩn 2.2.1 .3 Dãy Cho không gianđịnh chuẩn X, dãy {xn} gọi dãy lim xn xm = n , m 2.2.1.4 Không gian Banach Không gian Banach X (còn gọi không gian...
... White R 0 36 36 36 73 73 73 109 109 109 146 146 146 182 182 182 182 219 219 219 255 255 255 Bùi Trung Thành - CT 130 1 G 182 255 73 146 255 36 146 219 36 109 219 109 182 73 182 255 73 146 255 36 146 ... gian đặc trưng 36 3. 2.2 Các phương pháp dựa không gian ảnh 37 3. 2 .3 Các phương pháp dựa mô hình vật lý 38 3.3 Một số phương pháp phân đoạn cụ thể 41 3. 3.1 Phương pháp phân ... 41 3. 3.2 Phương pháp phân đoạn dựa ngưỡng cục thích nghi 46 3.3 .3 Phân đoạn sơ khởi Watershed 47 3. 3.4 Trộn vùng 50 3. 4 Thuật toán k-means cho phân đoạn ảnh 53 3.4.1...
... ($) biên ($) biên ($) biên ($) 2200 500 150 35 0 4200 400 200 200 6000 35 0 250 100 7600 30 0 30 0 9000 250 32 0 -70 10200 150 36 0 -210 11200 100 400 -30 0 GIÁ (Price) Giá tương đối (relative price): ... khả sẵn sàng mua mức giá khác khoảng thờigianđịnh LƯỢNG CẦU số lượng hàng hóa, dịch vụ mà người mua có khả sẵn sàng mua mức giá cụ thể khoảng thờigianđịnh VÍ DỤ VỀ BIỂU CẦU Giá ($) Số lượng ... khả sẵn sàng bán mức giá khác khoảng thờigianđịnh LƯỢNG CUNG số lượng hàng hóa, dịch vụ mà người bán có khả sẵn sàng bán mức giá cụ thể khoảng thờigianđịnh LUẬT CUNG (Law of supply) Khi yếu...
... 21 Các bit chèn cố định Con trỏ (PTR) 86 Hình 1. 13: TU-12 qua TUG-2 vào TUG -3 TUG -3: TU -3 = TUG -3 86 TU -3 byte chèn cố định TUG -3 Hình 1.14: TU -3 ghép thành TUG -3 1.6.5 Đơn vị quản ... Referen 3. 4 Độ tích lũy pha bị ảnh hưởng độ xác độ ổn định ce source not found Error: Referen 3. 5 ce Đo độ xác tần số source not found Error: Referen 3. 6 Giá trị MTIE theo khoảng thờigianquan ... tài giới thi u khái quát thi t bị truyền dẫn quang FLX 150/600 sử dụng mạng quang SDH Nội dung đồ án trình bày chi tiết kỹ thuật đồng mạng quang SDH ứngdụng thực tế Nội dung đồ án chia làm chương:...
... biểu lại sau: + MAYBAY xácđịnh GIOKH + {PHICONG,NGAYKH,GIOKH} xácđịnh MABAY + {MAYBAY,NGAYKH} xácđịnh PHICONG hay + GIOKH phụ thuộc hàm vào MAYBAY + MABAY phụ thuộc hàm vào {PHICONG,NGAYKH,GIOKH} ... 0918.775 .36 8 Dương 83 9/8 Hà 83 11/8 10:15a Tuấn Anh 83 13/ 8 10:15a Dương 116 10/8 1:25p Tuấn Anh 116 12/8 1:25p Hà 281 8/8 5:50a Thành 281 9/8 5:50a Thành 281 13/ 8 5:50a Tuấn Anh 30 1 12/8 6 :35 p cho ... thu nhiều kết cho phép tự động hoá trình thi t kế CSDL quan hệ Cách tiếp cận việcthi t kế CSDL quan hệ thi t kế lược đồ dạng chuẩn thích hợp Để xácđịnh liệu lược đồ dạng chuẩn tối ưu chưa qua...
... lò xo độ cứng âm ỨNGDỤNG CỦA HỆ THỐNG ĐỘ CỨNG ÂM Hệ thống độ cứng âm có nhiều ứngdụng thực tế theo [17] Hê thống độ cứng âm dùngthi t kế ghế xe buýt, hệ thống chống dao động thi t bi cầm tay ... (4) Trong F lực tác dụng lên hệ đàn hồi, x biến dạng hệ đàn hồi tác dụng lực, K độ cứng hệ Vậy ngoại lực biến dạng chiều độ cứng hệ đàn hồi âm Hình (3) giới thi u số dạng độ cứng âm tiêu biểu Hình ... rệt Những kết thínghiệm minh chứng điều Không dừng giá trị thực nghiệm, báo đưa thuật toán giải tham số hệ thống để đạt độ cứng thấp ĐỘ CỨNG ÂM Trong hệ thống đàn hồi, độ cứng viết sau: K =...
... phát minh sợi quang, sợi quang ứngdụng rộng rãi `9 Nguyễn Xuân Bằng nhiều lĩnh vực khoa học có ứngdụng truyền dẫn viễn thông Sợi cáp quang truyền ánh sáng có mang thông tin nhờ vào tượng phản ... xuất phức tạp Giới thi u Cáp Quang Treo L3 MODEL: GYXTC8A/GYXTCA 33 5.1 Ứngdụng - Cách thức lắp đặt: tự hỗ trợ không - Thích hợp cho đường ống giao tiếp mạng LAN - Kiểu sợi quang: Single-mode/Multi-mode ... sợi quang khỏi bị ẩm ăn mòn, đồng thời chống xuyên âm với sợi bên cạnh Hai loại cáp quang phổ biến GOF (Glass Optical Fiber) – cáp quang làm thuỷ tinh POF (Plastic Optical Fiber) – cáp quang làm...
... tượng liệu thường sử dụng khoảng cách Euclide mô hình khoảng cách nên dễ lấy đạo hàm xácđịnh cực trị tối thi u Hàm tiêu chuẩn độ đo khoảng cách xácđịnh cụ thể tùy ý vàoứngdụngquan điểm người ... 10 2 .3 Khai phá liệu 11 Cài đặt thuật toán K-Means 13 3.1 Ý tưởng thuật toán K-Means 13 3.2 Cài đặt thuật toán 13 3 .3 Hướng phát triển ... giá trị tung độ đối tượng thứ i (3) Khoảng cách Euclid Là khoảng cách từ đối tượng đến vector trọng tâm Việcxácđịnh khoảng cách Euclid có ý nghĩa việcxácđịnh đối tượng xét thuộc cụm Một đối...
... cao thêm vào tập thi n địnhứng Bắt đầu với thi n địnhứng Chúng ta nói tư hai phương pháp luyện thở, bàn việcviệc tập luyện thi n định Có nhiều mức độ/phần cho tập Phần giúp làm tăng khả tập ... việc thả lỏng phận thể bị tác động chuyện Thi n địnhứng nâng cao: Tẩy Tủy Kinh Sau thờigian trở nên thành thạo với phần đầu thi n định ứng, người võ sinh sẵn sàng để tập luyện tập thi n định ... Bát đoạn cẩm 25 Thi n địnhứng từ Tẩy Tủy Kinh Thi u Lâm Tự 26 Thở thuận thở nghịch 27 Bắt đầu với thi n địnhứng 28 Thi n địnhứng nâng cao: Tẩy Tủy Kinh...
... áp dụng cho toán tra cứu ảnh dựa vào nội dung sử dụng đặc trưng màu sắc Chương 3: Trình bày thi t kế xây dựng hệ thống thực nghiệm tra cứu ảnh ứngdụng kỹ thuật phân cụm có thứ bậc (AHC) vào ... sử dụng để biểu diễn ảnh Một lược đồ lượng hoá xácđịnh không gian màu phân đoạn không gian màu 2.1 .3 Các không gian màu: Không gian màu mô hình đại diện cho màu mặt giá trị độ sáng Một không gian ... ảnh dựa vào phân cụm ảnh ứngdụngvào toán tra cứu ảnh phong cảnh " trình bày ứngdụng thuật toán phân cụm có thứ bậc (Agglomerative Hierarchical Clustering) vào toán tra cứu ảnh dựa vào nội...