... + 1. 3 818 20EX + 1. 212 894NUMBER - 5.557506LEVEL1 – 3.426463LEVEL2 + u LOGO Kiểm định phù hợp mô hình (1) với α = 5% H0 : β2 = β3 = β4 = β5 = β6 = (R2 = 0) H1 : Có hệ số βj ≠ F = 29.4 618 6 có ... Vì biến EX đưa vào mô hình phù hợp LOGO Kiểm định biến: EXP, NUMBER, LEVEL1, LEVEL2 Kiểm định NUMBER: LOGO Kiểm định biến: EXP, NUMBER, LEVEL1, LEVEL2 Kiểm định LEVEL1: LOGO Kiểm định biến: ... EXP, NUMBER, LEVEL1, LEVEL2 Kiểm định LEVEL2: LOGO Kiểm định biến: EXP, NUMBER, LEVEL1, LEVEL2 Dựa vào bảng trên, ta thấy hệ số hồi quy biến có ý nghĩa → Vì biến NUMBER, LEVEL1, LEVEL2 đưa vào...
... k t ti t +1 l: E ( rm ,t +1 | t ) rf ,t +1 cov ( rj ,t +1 , rm,t +1 | t ) % % % % E ( rj ,t +1 | t ) = rf ,t +1 + % % ( rm,t +1 | t ) ( rm,t +1 | t ) (10 ) Trong ú rf,t +1 l li sut ... ,t +1 | t ) (13 ) Trong ú li sut phi ri ro rf,t +1 l mt phn thụng tin t, vy ta cú: j ( t ) = rf ,t +1 j ( t ) V j ( t ) = % % cov ( rj ,t +1 , rm,t +1 | t ) % ( rm ,t +1 | t ) (14 ) (15 ) ... ,t +1 = j + j rM ,t +1 + u j ,t +1 (11 ) Trong ú rj,t +1 l li sut chng khoỏn j thỏng t, rM,t +1 l li sut i vi ch s th trng M, j v j l cỏc tham s cú th thay i theo tng loi chng khoỏn, v uj,t +1 l...
... sản (X3) ta có số liệu sau : Y 70 65 90 95 11 0 11 5 12 0 14 0 15 5 15 0 X2 80 10 0 12 0 14 0 16 0 18 0 200 220 240 260 X3 810 10 09 12 73 14 25 16 33 18 76 2052 22 01 2435 2686 ... xảy biến độc lập có mối quan hệ theo dạng a 2X + a 3X + + a k X k + V = Giới thiệu Đa cộng tuyến kinh tế lượng Ví dụ Đa cộng tuyến hoàn hảo: X2 X3 X4 10 15 18 24 11 50 75 90 12 0 55 52 52 97 12 9 ... định 5 Khắc phục đa cộng tuyến d) Bỏ bớt biến độc lập Ví dụ: bỏ biến cải khỏi mô hình hàm tiêu dùng Điều xảy với giả định mối quan hệ biến phụ thuộc biến độc lập loại bỏ mô hình e) Bổ sung liệu...
... dụ : Yi = 1+ β2X2i+β3X3i+ β4X4i + Ui Với số liệu biến độc lập : X2 10 15 18 24 30 X3 50 75 90 12 0 15 0 X4 52 75 97 12 9 15 2 Ta có : X3i = 5X2i có tượng cộng tuyến hoàn hảo X2 X3 r23 =1 X4i = 5X2i ... 1+ β2X2i+β3X3i+ β4X4i + Ui Cách sử dụng mô hình hồi qui phụ sau : - Hồi qui biến độc lập theo biến độc lập lại Tính R2 cho hồi qui phụ : Hồi qui X2i = 1+ α2X3i+α3X4i+u2i R 2 Hồi qui X3i = 1+ ... theo biến độc lập khác Nếu có đa cộng tuyến VIF lớn VIFj > 10 Xj có đa cộng tuyến cao với biến khác VIF = * Với mô hình biến − r23 V.BIỆN PHÁP KHẮC PHỤC Sử dụng thông tin tiên nghiệm Lọai trừ biến...
... 38 4 .1 K t qu t i ưu hóa ph n ng PCR nhân genexon 14 gen Mx 4.2 K t qu nhân genexon 14 4.3 K t qu dòng hóa gi i trình t exon 14 gen Mx 4.3 .1 K t qu dòng hóa exon 14 gen Mx c a gi ng gà 41 4.3.2 ... hình Gi ng WLR V trí nucleotide (Mx cDNA) 15 3 202 262 265 296 394 4 21 4 91 694 735 745 836 932 953 10 62 11 55 13 43 13 88 14 69 15 95 16 85 17 83 18 87 2032 215 9 KS T A C C A T A T A G G G C G A G C G ... 0,0857 0, 914 3 0,05 71 0,05 71 0,8857 Tibetan 64 0 ,11 40 0,8860 0,0702 0,0877 0,84 21 Xianju 32 0 ,11 54 0,8846 0,0769 0,0769 0,8462 Xiayan 60 0 ,13 79 0,86 21 0,0 517 0 ,17 24 0,7759 Dagu 36 0 ,16 18 0,8382...
... Khiêm,Quận 1, Thành phố Hồ Chí Minh - Tel: 08.3 911 1386, Fax: 08.3 911 0680 c TRUNG TÂM KIỂM ĐỊNH VÀ CHỨNG NHẬN - Địa chỉ: Số 42 Trần Quốc Toản – Đà Nẵng - Tel: 0 511 .3843007, Fax: 0 511 .3843007 Tiếp ... trình viễn thông - Quyết định số 24/2007/QĐ-BTC ngày 11 /04/2007 việc sửa đổi, bổ xung Quyết định số 89/2004/QĐ-BTC ngày 22 /11 /2004 Bộ trưởng Bộ Tài quy định phí, lệ phí quản lý chất lượng bưu ... Thủ tục - Trình tự thực hiện: - Cách thức thực hiện; - Thành phần, số lượng hồ sơ: - Thời hạn giải quyết: - Đối tượng thực thủ tục...
... thời k ∑λ X j =1 j ji + v i = ∀i = 1, n Trong đó: vi sai số ngẫu nhiên Ví dụ a) X1 X2 X3 Y X2 X3 4,0 011 2 4 8 12 12 16 16 X 3i = X i 0.X1i − 2X 2i + X 3i = b) X 3i = X i + v i 0.X1i − 2X 2i + ... Coefficients B Std Error (Constant) 70 015 ,462 5900,669 surface 72,500 2,880 age - 16 57,0 31 108,867 Standardi z ed Coefficien ts Beta , 716 - ,433 t 11 ,866 25 ,17 2 - 15 ,2 21 Sig ,000 ,000 ,000 Collinearity ... với biến X khác ⇒có tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng VIF(X i)>5 14 Hồi qui phụ Hồi qui phụ hồi qui biến giải thích Xj theo biến giải thích lại X ji = 1 + λ X 2i + + λ j−1X ( j 1) i + λ j+1X (...
... dụ : Yi = 1+ β2X2i+β3X3i+ β4X4i + Ui Với số liệu biến độc lập : X2 10 15 18 24 30 X3 50 75 90 12 0 15 0 X4 52 75 97 12 9 15 2 Ta có : X3i = 5X2i có tượng cộng tuyến hoàn hảo X2 X3 r23 =1 X4i = 5X2i ... 1+ β2X2i+β3X3i+ β4X4i + Ui Cách sử dụng mô hình hồi qui phụ sau : - Hồi qui biến độc lập theo biến độc lập lại Tính R2 cho hồi qui phụ : Hồi qui X2i = 1+ α2X3i+α3X4i+u2i R 2 Hồi qui X3i = 1+ ... theo biến độc lập khác Nếu có đa cộng tuyến VIF lớn VIFj > 10 Xj có đa cộng tuyến cao với biến khác VIF = * Với mô hình biến − r23 V.BIỆN PHÁP KHẮC PHỤC Sử dụng thông tin tiên nghiệm Lọai trừ biến...