Dependent Variable: WAGE Method: Least Squares Date: 03/21/16 Time: 15:58 Sample: 526 Included observations: 526 Coefficie nt Std Error t-Statistic Variable 3.403465 0.552290 0.244220 0.187048 0.003129 0.003852 C EDUC TENURE EXPER TENURSQ EXPERSQ 0.716090 0.050539 0.051117 0.037322 Prob -4.752845 10.92794 4.777706 5.011716 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.001760 -1.777228 0.0761 0.000805 -4.786282 0.0000 Mean dependent 0.346806 var S.D dependent 0.340525 var Akaike info S.E of regression 2.999084 criterion Sum squared resid 4677.142 Schwarz criterion - Hannan-Quinn Log likelihood 1321.054 criter R-squared Adjusted Rsquared F-statistic Prob(F-statistic) 55.21756 0.000000 5.89610 3.69308 5.04583 5.09448 5.06488 1.81768 Durbin-Watson stat WAGE=-3.403+0.552EDUC+0.244TENURE+0.187EXPER-0.0031TENURSQ-0.0038EXPERSQ Se 0.716 0.05 0.051 0.037 0.00176 0.00081 T -4.75 10.9 4.78 5.01 -1.78 -4.78 p.v 0.00 0.00 0.00 0.00 0.076 0.00  Nhận xét: +β1=-3.403 với số liệu mẫu EDUC, TENURE, EXPER, TENURSQ, EXPERSQ, khơng wage đạt -3.403 +β2=0.552>0 với số liệu educ đồng biến với wage Khi yếu tố khác khơng thay đổi tăng 1%educ wage tăng 0.552% +β3=0.244>0 với số liệu tenure đồng biến với wage Khi yếu tố khác không thay đổi tăng 1% tenure wage tăng 0.244% +β4=0.187>0 với số liệu exper đồng biến với wage Khi yếu tố khác không thay đổi tăng 1% exper wage tăng 0.187% +β5= - 0.00310 với số liệu expersq đồng biến với wage Khi yếu tố khác không thay đổi tăng 1% expersq wage giảm 0.0038% + R2=0.346: EDUC, TENURE, EXPER, TENURSQ, EXPERSQ, giải thích 34,6% biến động wage mức phù hợp mơ hình thấp  Kiểm định mơ hình: • p_value:  H0: β1=0 : H1: β1≠0 với α=5% P_value (β1) =0.00t0.025(526)=2.24 t2=10.9=>|t2|>2.24:  Bác bỏ H0  H0: β3=0 : H1: β3≠0 với α=5%=>t0.025(526)=2.24 t3=4.78=>|t3|>2.24:  Bác bỏ H0  H0: β4=0 : H1: β4≠0 với α=5%=>t0.025(526)=2.24 t4=5.01=>|t4|>2.24:  Bác bỏ H0  H0: β5=0 : H1: β5≠0 với α=5%=>t0.025(526)=2.24 t5=-1.78=>|t5|t0.025(526)=2.24 t3=-4.78=>|t3|>2.24:  Bác bỏ H0 • khoảng ước lượng  H0: β1=0 : H1: β1≠0 β1 (-5.0068:-1.7992) => không € β2  Bác bỏ Ho  H0: β2=0 : H1: β2≠0 β2 (0.4391:0.6654) => không € β2  Bác bỏ Ho  H0: β3=0 : H1: β3≠0 β3 (0.1297:0.3587) => không € β3  Bác bỏ Ho  H0: β4=0 : H1: β4≠0 β4 (0.1034:0.2106) => không € β4  Bác bỏ Ho  H0: β5=0 : H1: β5≠0 β5 (-0.007:0.0008) => € β5  Chấp nhận Ho  H0: β6=0 : H1: β6≠0 β6 (-0.0056:-0.002) => không € β6  Bác bỏ Ho • kiểm định R2: H0: R2=0 : H1: R2≠0 với Fα (k-1: n-k) = 2.2135 với α = 5% Fqs = 55.0241 Fqs > Fα (k-1: n-k) => Bác bỏ Ho  Kiểm định đa cộng tuyến:  Thực hồi quy phụ: • Kết hồi quy EDUC theo TENURE, EXPER, TENURSQ, EXPERSQ : Dependent Variable: EDUC Method: Least Squares Date: 03/31/16 Time: 11:15 Sample: 526 Included observations: 526 Variable C TENURE EXPER TENURSQ EXPERSQ Coefficie nt Std Error t-Statistic 12.90906 0.084849 0.023689 0.001622 0.002230 Prob 0.255895 50.44662 0.044155 1.921621 0.032337 0.732560 0.0000 0.0552 0.4642 0.001524 -1.064295 0.2877 0.000691 -3.227881 0.0013 Mean dependent R-squared 0.125204 var Adjusted RS.D dependent squared 0.118488 var Akaike info S.E of regression 2.599804 criterion Sum squared resid 3521.430 Schwarz criterion - Hannan-Quinn Log likelihood 1246.409 criter F-statistic Prob(F-statistic) • 18.64183 0.000000 12.5627 2.76902 4.75821 4.79875 4.77408 1.86688 Durbin-Watson stat Kết hồi quy TENURE theo EDUC, EXPER, TENURSQ, EXPERSQ : Dependent Variable: TENURE Method: Least Squares Date: 03/31/16 Time: 11:16 Sample: 526 Included observations: 526 Variable C EDUC EXPER TENURSQ EXPERSQ R-squared Adjusted R- Coefficie nt Std Error t-Statistic 0.739314 0.082944 0.247712 0.031370 0.003939 0.612889 0.043163 0.030091 0.000623 Prob -1.206277 1.921621 8.232132 50.37960 0.2283 0.0552 0.0000 0.0000 0.000668 -5.898173 0.0000 Mean dependent 0.874373 var 0.873408 S.D dependent 5.10456 7.22446 squared var Akaike info S.E of regression 2.570446 criterion Sum squared resid 3442.348 Schwarz criterion - Hannan-Quinn Log likelihood 1240.436 criter F-statistic Prob(F-statistic) 4.73549 4.77604 4.75137 2.08609 Durbin-Watson stat 906.5459 0.000000 • Kết hồi quy EXPER theo EDUC, TENURE, TENURSQ, EXPERSQ : Dependent Variable: EXPER Method: Least Squares Date: 03/31/16 Time: 11:18 Sample: 526 Included observations: 526 Variable C EDUC TENURE TENURSQ EXPERSQ Coefficie nt Std Error t-Statistic 5.419252 0.043437 0.464659 0.012842 0.020455 Prob 0.806358 6.720649 0.059295 0.732560 0.056445 8.232132 0.0000 0.4642 0.0000 0.001988 -6.458527 0.000299 68.32693 0.0000 0.0000 Mean dependent 0.933229 var S.D dependent 0.932717 var Akaike info S.E of regression 3.520485 criterion Sum squared resid 6457.177 Schwarz criterion - Hannan-Quinn Log likelihood 1405.873 criter R-squared Adjusted Rsquared F-statistic Prob(F-statistic) 1820.458 0.000000 17.0171 13.5721 5.36453 5.40508 5.38041 1.88284 Durbin-Watson stat • Kết hồi quy TENURSQ theo EDUC, TENURE, EXPER, EXPERSQ : Dependent Variable: TENURSQ Method: Least Squares Date: 03/31/16 Time: 11:18 Sample: 526 Included observations: 526 Variable C EDUC TENURE EXPER EXPERSQ Coefficie nt Std Error t-Statistic 5.242233 1.337138 26.44808 5.772087 0.111788 Prob 17.81920 0.294190 0.7687 1.256360 -1.064295 0.524976 50.37960 0.2877 0.0000 0.893716 -6.458527 0.019422 5.755630 0.0000 0.0000 Mean dependent 0.861015 var S.D dependent 0.859948 var Akaike info S.E of regression 74.63545 criterion Sum squared resid 2902205 Schwarz criterion - Hannan-Quinn Log likelihood 3012.286 criter 78.1501 199.434 11.4725 11.5131 11.4884 2.12114 Durbin-Watson stat R-squared Adjusted Rsquared F-statistic Prob(F-statistic) 806.9025 0.000000 • Kết hồi quy EXPERSQ theo EDUC, TENURE, EXPER, TENURSQ : Dependent Variable: EXPERSQ Method: Least Squares Date: 03/31/16 Time: 11:18 Sample: 526 Included observations: 526 Variable C EDUC TENURE EXPER TENURSQ Coefficie nt Std Error t-Statistic 125.2227 8.792172 15.88884 43.98066 0.534787 Prob 38.58976 -3.244972 0.0013 2.723822 -3.227881 0.0013 2.693858 -5.898173 0.643680 68.32693 0.092915 5.755630 0.0000 0.0000 0.0000 Mean dependent 0.930317 var S.D dependent 0.929782 var Akaike info S.E of regression 163.2443 criterion Sum squared 1388397 resid Schwarz criterion - Hannan-Quinn Log likelihood 3423.950 criter R-squared Adjusted Rsquared F-statistic Prob(F-statistic) 1738.916 0.000000 473.435 616.044 13.0378 13.0783 13.0537 1.87242 Durbin-Watson stat • Dùng nhân tử phóng đại phương sai VIF: ST T Phương trình hồi quy phụ VIF Hồi quy EDUC theo TENURE, EXPER, TENURSQ, Hồi quy TENURE theo EDUC, EXPER, TENURSQ, Hồi quy EXPER theo EDUC, TENURE, TENURSQ, Hồi quy TENURSQ theo EDUC, TENURE, EXPER, Hồi quy EXPERSQ theo EDUC, TENURE, EXPER, 1.1431 24 7.9600 72 14.976 56 7.1950 21 14.350 EXPERSQ EXPERSQ EXPERSQ EXPERSQ TENURSQ  Phương trình hồi quy phụ 3,5 có xảy tượng đa cộng tuyến VIF >= 10  Khắc phục đa cộng tuyến:  Bỏ bớt biến: Bỏ biến EDUC • Kết hồi quy WAGE theo TENURE, EXPER, TENURSQ, EXPERSQ : Dependent Variable: WAGE Method: Least Squares Date: 04/01/16 Time: 10:54 Sample: 526 Included observations: 526 Variable C TENURE EXPER TENURSQ EXPERSQ Coefficie nt Std Error t-Statistic 3.726082 0.291081 0.200131 0.004025 0.005084 Prob 0.327028 11.39378 0.056429 5.158365 0.041325 4.842805 0.0000 0.0000 0.0000 0.001948 -2.065928 0.0393 0.000883 -5.758351 0.0000 Mean dependent R-squared 0.196797 var Adjusted RS.D dependent squared 0.190631 var Akaike info S.E of regression 3.322483 criterion Sum squared resid 5751.265 Schwarz criterion - Hannan-Quinn Log likelihood 1375.425 criter F-statistic Prob(F-statistic) 31.91327 0.000000 5.89610 3.69308 5.24876 5.28930 5.26463 1.79619 Durbin-Watson stat Bỏ biến TENURE • Kết hồi quy WAGE theo EDUC, EXPER, TENURSQ, EXPERSQ : Dependent Variable: WAGE Method: Least Squares Date: 04/01/16 Time: 10:57 Sample: 526 Included observations: 526 Variable C EDUC EXPER TENURSQ EXPERSQ R-squared Adjusted Rsquared Coefficie nt Std Error t-Statistic 3.584020 0.572547 0.247544 0.004533 0.004814 0.729917 0.051405 0.035837 0.000742 Prob -4.910173 11.13792 6.907601 6.112028 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.000795 -6.052591 0.0000 Mean dependent 0.318132 var S.D dependent 0.312897 var 5.89610 3.69308 Akaike info S.E of regression 3.061260 criterion Sum squared resid 4882.454 Schwarz criterion - Hannan-Quinn Log likelihood 1332.353 criter F-statistic Prob(F-statistic) 60.76949 0.000000 5.08499 5.12553 5.10086 1.79039 Durbin-Watson stat Bỏ biến EXPER • Kết hồi quy WAGE theo EDUC, TENURE, TENURSQ, EXPERSQ : Dependent Variable: WAGE Method: Least Squares Date: 04/01/16 Time: 10:59 Sample: 526 Included observations: 526 Variable C EDUC TENURE TENURSQ EXPERSQ Coefficie nt Std Error t-Statistic 2.389804 0.560415 0.331133 0.005531 -2.64E-05 0.702652 -3.401120 0.051669 10.84622 0.049185 6.732382 0.0007 0.0000 0.0000 0.001733 -3.192039 0.000261 -0.101174 0.0015 0.9195 Mean dependent 0.315255 var S.D dependent 0.309998 var Akaike info S.E of regression 3.067713 criterion Sum squared resid 4903.059 Schwarz criterion - Hannan-Quinn Log likelihood 1333.460 criter R-squared Adjusted Rsquared F-statistic Prob(F-statistic) 59.96674 0.000000 Prob 5.89610 3.69308 5.08920 5.12974 5.10507 1.81852 Durbin-Watson stat 4 Bỏ biến TENURSQ • Kết hồi quy WAGE theo EDUC, TENURE, EXPER, EXPERSQ : Dependent Variable: WAGE Method: Least Squares Date: 04/01/16 Time: 11:02 Sample: 526 Included observations: 526 Variable C EDUC TENURE EXPER EXPERSQ Coefficie nt Std Error t-Statistic 3.419867 0.556474 0.161471 0.205108 0.004202 0.717512 0.050589 0.021139 0.035987 Prob -4.766283 10.99992 7.638592 5.699556 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.000782 -5.373127 0.0000 Mean dependent 0.342838 var S.D dependent 0.337793 var Akaike info S.E of regression 3.005290 criterion Sum squared resid 4705.551 Schwarz criterion - Hannan-Quinn Log likelihood 1322.646 criter R-squared Adjusted Rsquared F-statistic Prob(F-statistic) 67.95079 0.000000 5.89610 3.69308 5.04808 5.08863 5.06396 1.80365 Durbin-Watson stat Bỏ biến EXPERSQ • Kết hồi quy WAGE theo EDUC, TENURE, EXPER, TENURSQ : Dependent Variable: WAGE Method: Least Squares Date: 04/01/16 Time: 11:06 Sample: 526 Included observations: 526 Variable Coefficie nt Std Error t-Statistic Prob C 2.921059 0.723714 -4.036204 0.0001 EDUC TENURE EXPER TENURSQ 0.586161 0.305430 0.017618 0.005189 0.051083 11.47475 0.050521 6.045628 0.012072 1.459434 0.0000 0.0000 0.1450 0.001743 -2.977797 0.0030 Mean dependent 0.318029 var S.D dependent 0.312794 var Akaike info S.E of regression 3.061491 criterion Sum squared resid 4883.192 Schwarz criterion - Hannan-Quinn Log likelihood 1332.392 criter R-squared Adjusted Rsquared F-statistic Prob(F-statistic) 60.74063 0.000000 5.89610 3.69308 5.08514 5.12568 5.10101 1.81773 Durbin-Watson stat Từ kết hồi quy bỏ bớt biến ta có : ST T Phương trình hồi quy bỏ bớt biến R2 Hồi quy WAGE theo TENURE, EXPER, TENURSQ, Hồi quy WAGE theo EDUC, EXPER, TENURSQ, Hồi quy WAGE theo EDUC, TENURE, TENURSQ, Hồi quy WAGE theo EDUC, TENURE, EXPER, Hồi quy WAGE theo EDUC, TENURE, EXPER, 0.1967 97 0.3181 32 0.3152 55 0.3428 38 0.3180 29 EXPERSQ EXPERSQ EXPERSQ EXPERSQ TENURSQ  Kết luận: Hệ số hồi quy TENURSQ mơ hình hồi quy ban đâu có ý nghĩa thống kê so với hệ số hồi quy EDUC, TENURE, EXPER, EXPERSQ Đồng thời mơ hình hồi quy phụ theo EDUC, TENURE, EXPER, EXPERSQ có mức độ phù hợp Do ta bỏ bớt biến TENURSQ ... EXPERSQ EXPERSQ TENURSQ  Phương trình hồi quy phụ 3,5 có xảy tượng đa cộng tuyến VIF >= 10  Khắc phục đa cộng tuyến:  Bỏ bớt biến: Bỏ biến EDUC • Kết hồi quy WAGE theo TENURE, EXPER, TENURSQ, EXPERSQ... => không € β6  Bác bỏ Ho • kiểm định R2: H0: R2=0 : H1: R2≠0 với Fα (k-1: n-k) = 2.2135 với α = 5% Fqs = 55.0241 Fqs > Fα (k-1: n-k) => Bác bỏ Ho  Kiểm định đa cộng tuyến:  Thực hồi quy phụ:... đồng biến với wage Khi yếu tố khác không thay đổi tăng 1% expersq wage giảm 0.0038% + R2=0.346: EDUC, TENURE, EXPER, TENURSQ, EXPERSQ, giải thích 34,6% biến động wage mức phù hợp mơ hình thấp  Kiểm