0

sai số trong xác suất thống kê

Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 1 pot

Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống - 1 pot

Cao đẳng - Đại học

... hằng số thì D(C) = 0  Nếu a, b là các hằng số thì D(aX + b) = a2D(X).  Nếu D[g(X)] = 0 thì g(X) là hằng số. Ví dụ 2.3. Cho biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ Xác định kỳ vọng và phương sai ... theo độ đo xác suất P trên không gian mẫu , nghĩa là E(X )= Tính chất 1.4.  Nếu a, b là các hằng số thì E(aX + b) = aE(X) + b.  Nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc có phân phối xác suất P(X ... hàm mật độ và g là hàm Borel thì 2. Phương sai Định nghĩa 2.1. Phương sai của biến ngẫu nhiên X là một số thực không âm, ký hiệu D(X) được xác định bởi DX = E(X - E(X))2 ...
  • 5
  • 1,233
  • 6
Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 2 pptx

Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống - 2 pptx

Cao đẳng - Đại học

... Khi đó, hệ số nhọn của X, ký hiệu được xác định bởi . Ví dụ 3.4. Cho biến ngẫu nhiên X có hàm phân phối a- Tìm momen gốc bậc k của X, k b- Xác định hệ số bất đối xứng và hệ số nhọn. Giải. ... biến ngẫu nhiên X có độ lệch tiêu chuẩn . Khi đó, hệ số bất đối xứng của X, ký hiệu được xác định bởi Vậy hệ số bất đối xứng là và hệ số nhọn là . c. Mod và Med Định nghĩa 3.5. Mod ... từ một số k nào đó. Ví dụ 3.2. Cho biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ Ta có Như vậy Điều này có nghĩa X chỉ có các momen gốc bậc 1, 2, 3 hữu hạn . b. Hệ số bất đối xứng và hệ số nhọn...
  • 5
  • 3,553
  • 10
Luật số lớn trong xác suất thống kê - 1 potx

Luật số lớn trong xác suất thống - 1 potx

Cao đẳng - Đại học

... với mọi k = 1,2, , n thì . Hệ quả 2.5. Gọi k là số lần biến cố A xuất hiện trong dãy n phép thử Bernoulli. Giả sử xác suất để biến cố A xuất hiện trong mỗi phép thử là p. Khi đó khi n . Chứng ... n . 3. Luật mạnh số lớn Định nghĩa 3.1. Dãy biến ngẫu nhiên X1, X2, , Xn được gọi là tuân theo luật mạnh số lớn nếu Nếu đặt thì dãy (Xn) tuân theo luật mạnh số lớn nếu Để có ... X2, , Xn độc lập và có phương sai bị chặn bởi cùng mội hằng số C, nghĩa là DX1 < C, DX2 < C, , DXn < C, thì dãy (Xn) tuân theo luật yếu số lớn. Để có thể chứng minh được...
  • 8
  • 1,671
  • 13
Đề thi số 2 xác suất thống kê- ĐHQGHN

Đề thi số 2 xác suất thống kê- ĐHQGHN

Cao đẳng - Đại học

... p (2)=0,21; p (3)=0,063; p (4)=0,0189; 1 điểm b) F(2) 0,91; F(4)= 0,9919; 1/2 điểm c) Cả 2 xác suất đều bằng F(4)-F(2) = 0,0819; 1/2 điểm. 3) 2 điểma) Ước lợng hợp lý cực đại của là1...
  • 2
  • 1,935
  • 10
Đề thi số 3 xác suất thống kê- ĐHQGHN

Đề thi số 3 xác suất thống kê- ĐHQGHN

Cao đẳng - Đại học

... Đáp án và thang điểm đề 2Môn thi: Xác suất- Thống kê- QTNN1) 2 điểm Xác suất cần tìm : 0,4 x 0,998+ 0,3 x 0,999 +0,1 x 0,097 +0,2 x 0,992= 0,997.2)...
  • 2
  • 1,528
  • 7
ĐIỀU TRA CHÔN MẪU VÀ SAI SỐ TRONG ĐIỀU TRA THỐNG KÊ docx

ĐIỀU TRA CHÔN MẪU VÀ SAI SỐ TRONG ĐIỀU TRA THỐNG docx

Cao đẳng - Đại học

... trị số tiêu biểu: t = 1 thì φt = 0,6827; t = 2 thì φt = 0,9545; t = 3 thì φt = 0,99731.2. SAI SỐ TRONG ĐIỀU TRA THỐNG Trong điều tra thống có hai loại sai số: Sai số chọn mẫu (sai ... loại:- Sai số có hệ thống: Sai số xảy ra khi áp dụng phương pháp chọn có hệ thống, làm cho kết quả điều tra luôn bị lệch so với số thực tế về một hướng.- Sai số ngẫu nhiên: Sai số chỉ xuất hiện trong ... giảm sai số điều tra.1.2.3. Sai số liên quan đến quá trình xử lý thông tin Sai số điều tra còn có thể xảy ra vì sai sót trong khâu đánh mã, nhập tin trong quá trình tổng hợp, xử lý số liệu.Số...
  • 23
  • 1,167
  • 5
Hướng dẫn tính toán và sử dụng Microsoft Excel trong xác suất thống kê docx

Hướng dẫn tính toán và sử dụng Microsoft Excel trong xác suất thống docx

Cao đẳng - Đại học

... ,875,825,8, ,12,9(  )/ 159  TÍNH ĐỘ CHÍNH XÁC ( n ≥ 30) VD: n=256 kích thước mẫu 1-α=0,99 độ tin cậy S=1,57 ( hay ) Thì độ chính xác 252753,0)256,57.1,01.0(),,( CONFIDENCEnsCONFIDENCE ... TÍNH TOÁN: SỬ DỤNG EXCEL  TÍNH TRUNG BÌNH và PHƯƠNG SAI MẪU nxnxi ])([11222xnxnnsii VD: Thu nhập (ngàn đồng) Số người 800 - 850 9 850 - 900 12 900 - 950 24 ... học (X) và điểm thi cuối năm thứ nhất (Y) theo thang điểm 5, được số liệu sau: X 2 1 3 3 4 4 4 Y 2,5 2 2 3 3,5 4 4 a) Tính hệ số tương quan của X và Y. b) Tìm phương trình hồi quy tuyến tính...
  • 8
  • 1,335
  • 24
Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống kê - 1 pptx

Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống - 1 pptx

Cao đẳng - Đại học

... ngẫu nhiên xác định trên không gian xác suất (W, , P) và nhận giá trị trong không gian (R, B(R)). Định nghĩa 2.1. Với B Î B(R), PX(B) = P[w: X(w) Î B(R)] được gọi là phân phối xác suất của ... các số thực hội tụ đến x thì .  F(x) = 0 và F(x) = 1 Nếu đã biết hàm phân phối của X thì ta có thể tính được mọi xác suất để X nhận giá trị rơi vào các đoạn, khoảng khác nhau của trục số. ... giống như trong Ví dụ 1.3 ta có X là biến ngẫu nhiên. Định nghĩa 1.5. Hàm f : Rn ® R được gọi là hàm Borel nếu với bất kì tập B Î B(R) ta có f-1(B) Î Bn(R), trong đó Bn(R) là s-đại số cực...
  • 6
  • 2,624
  • 26
Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống kê - 2 ppsx

Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống - 2 ppsx

Cao đẳng - Đại học

... độ) xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc X. Trong một số trường hợp, ta có thể viết phân phối xác suất của X dưới dạng bảng như sau X x1 x2 … xn … P(X = xi) p1 p2 … pn … trong ... và ký hiệu xác suất để nhận giá trị xk là pk =P( X = xk) =P(Ak) ; k = 1, 2,…. Khi đó, P(W) = 1. Định nghĩa 3.2. Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc X được xác định bởi ... mỗi thẻ đỏ bị trừ đi 1 điểm và thẻ xanh không có điểm. Gọi Y là số điểm tổng cộng trong số 3 thẻ được rút ra. Tìm phân phối xác suất của Y. Giải. X nhận các giá trị -2; -1; 0; 1; 2; 4. Ta có...
  • 6
  • 2,354
  • 25
Hàm đặc trưng - Định lý giới hạn trung tâm trong xác suất thống kê - 1 pot

Hàm đặc trưng - Định lý giới hạn trung tâm trong xác suất thống - 1 pot

Cao đẳng - Đại học

... biến ngẫu nhiên X, ký hiệu X là hàm X: R C xác định bởi X(t) = , t R, i là đơn vị ảo.  Nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc có phân phối xác suất P(X = xk) = pk với thì hàm đặc trưng ... n ta có . Ta có thể sử dụng định lí này vào việc tính kì vọng và phương sai của X. Ví dụ 1.9. Tính kỳ vọng và phương sai của biến ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn N(a; ). Giải. Theo Ví dụ 1.7 ... hàm đặc trưng X là (t) = Ví dụ 1.2. Giả sử biến ngẫu nhiên X có phân phối nhị thức tham số n, p. Xác định hàm đặc trưng của X. Giải. Ta có X(t) = Tính chất 1.6. (Tính chất của hàm đặc...
  • 6
  • 2,409
  • 22
Một số vấn đề cơ bản về xác suất thống kê trong kinh tế lượng

Một số vấn đề cơ bản về xác suất thống trong kinh tế lượng

Kế toán - Kiểm toán

... phương sai bằng 1. Thay vì tìm P(X > 75), ta có thể tìm P(Z > 1.67). Lưu ý, trong các sách thống và kinh tế lượng thường có kèm phụ lục bảng thống giá trị hàm phân phối xác suất ... ÔN TẬP XÁC SUẤT THỐNG ThS Phùng Thanh Bình 4 tần suất cho biết các điểm ngẫu nhiên được phân phối như thế nào. Các con số trong cột 3 là các tần suất tuyệt đối, nghĩa là số lần xảy ... mặt ngửa X PMF f(X) 0 ¼ 1 ½ 2 ¼ Tổng 1.00 Xác suất để chiều cao trong khoảng 1.56 đến 1.8 BÀI GIẢNG 3: ÔN TẬP XÁC SUẤT THỐNG ThS Phùng Thanh Bình 44 Lưu ý rằng khoảng ở...
  • 55
  • 2,525
  • 3

Xem thêm

Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ rôto dây quấn đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy thông tin liên lạc và các dịch vụ chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008