... ràng, thuyết phục vượt qua vấn đề nội sinh nghiên cứu quan sát Các nhà nghiên cứu tìm hiểu mốiquanhệ nhân đằng sau tượng kinh tế Với mục đích này, giải phù hợp mốiquan tâm nội sinh quan trọng ... dụ, q kết thúc vào tháng Mười Hai năm 19 98, ước tính trung vị thu nhập trung bình hàng q từ tháng Mười Hai năm 19 98, tháng 11 năm 19 98, tháng 10 năm 19 98, tháng năm 19 98, mức giá trị (thường năm) ... ràng, thuyết phục vượt qua vấn đề nội sinh nghiên cứu quan sát Các nhà nghiên cứu tìm hiểu mốiquanhệ nhân đằng sau tượng kinh tế Với mục đích này, giải phù hợp mốiquan tâm nội sinh quan trọng...
... 0 612 510 Kinh Tế Lượng Bài Tập SUB = -488.244 + 0.439HOME + 0.392INST + 12 .14 4SVC – 0.661TV – 1. 357AGE + 18 . 712 AIR +0.085Y + 0.0002(HOME)2 – 0.0 21( INST)2 – 0.779(SVC)2 + 0.048(TV)2 + (1. 1) 0 .12 9(AGE)2 ... định 11 Ho : 11 H : 11 Giả thiết : P-value = 0.5500> Không bác bỏ H0 Bình phương phí lắp đặt không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình Kiểm định 12 Ho : 12 H : 12 ... =- 414 .667+0.4852HOME +16 .2899AIR +0.0782Y + 0.06 913 (AGE)2 – 1. 34 81( AIR)2 +-4 .19 E-6(Y)2 + u t Giải thích ý nghĩa hệ số hồi quy: SV : Tạ Công Hưng MSSV : 0 612 510 Kinh Tế Lượng Bài Tập 0.485 211 ...
... Tạ Công Hưng MSSV : 0 612 510 Kinh Tế Lượng Bài Tập Vẽ đồ thị phần dư mô hình hồi quy : 800 600 400 200 19 62 -200 19 64 19 66 19 68 19 70 19 72 19 74 19 76 19 78 -400 -600 UHAT Dựa vào đồ thị phân tán phần ... tương quan chuỗi bậc với mức ý nghĩa 5% Hay : Ho : H : Giả thiết : R hồi quy phụ = 0.32 310 0 => (n-p) R hồi quy phụ = 23 x 0.32 310 0 = 7.4 313 12 ( ) = CHIINV(5% ,1) = 3.8 414 59 ... kiểm định phần dư có tương quan chuỗi bậc hay không : Mô hình hồi quy phụ : ut = 1+ 2GNP+ 3INTRATE+ ut -1 Kiệm định : Ho : H : Giả thiết : Ta có P-value (Prob) = 0.0064 31
... người ta tiến hành điều tra, thu mẫu gồm 10 hộ gia đình với số liệu sau : Y 70 65 90 95 11 0 11 5 12 0 14 0 15 5 15 0 X 80 10 0 12 0 14 0 16 0 18 0 200 220 240 260 Trong : Y – chi tiêu hộ gia đình (USD/tuần) ... β ˆ ˆ t = t1 t2 F = p = p(>t1) p(>t2) p(> F) = Trong : ˆ ˆ 1 − β2 − t1 = t2 = ˆ ˆ se( 1 ) se( β ) = 24,4545 + 0,50 91 Xi R2 = 0,96 21 ˆ Yi se = (6, 413 8) (0,0357) n = 10 t = (3, 813 ) (14 ,243) F ... β n n i =1 i =1 ˆ ˆ ei2 = ∑ ( Yi − 1 − β X i )2 → ∑ ˆ ˆ 1 β phải thỏa mãn điều kiện : Suy n n ∂ ∑ ei ˆ ˆ i =1 = ∑ 2(Yi − 1 − β X i )( 1) = ˆ ∂ 1 i =1 n ∂ e2 n ∑ i i =1 ˆ ˆ = ∑...
... người ta tiến hành điều tra, thu mẫu gồm 10 hộ gia đình với số liệu sau : Y 70 65 90 95 11 0 11 5 12 0 14 0 15 5 15 0 X 80 10 0 12 0 14 0 16 0 18 0 200 220 240 260 Trong : Y – chi tiêu hộ gia đình (USD/tuần) ... 1) n β= ˆ t = t1 t2 F = p = p(>t1) p(>t2) p(> F) = Trong : ˆ ˆ 1 − β2 − t1 = t2 = sˆ( 1 ) e ˆ sˆ( β ) e ˆ = ˆi 24,4545 Y se = t = p = + 0,50 91 Xi R2 = 0,96 21 (6, 413 8) (0,0357) n = 10 (3, 813 ) ... số chuẩn ˆ se( 1 ) = σ βˆ = σ βˆ 1 ˆ se( β ) = σ βˆ = σ βˆ 2 Trong : σ = var (Ui) Do σ chưa biết nên dùng ước lượng ∑ ei2 ˆ σ = n−2 Hệ số xác địnhhệ số tương quan a Hệ số xác định : Dùng để...
... hệ phi tuyến 30 r =1 25 20 Y 15 10 0 X 10 15 30 r = -1 25 20 Y 15 10 0 X 10 15 25 r > gần 20 Y 15 10 0 X 10 15 25 r < gần 20 Y 15 10 0 X 10 15 Y r > gần 16 14 12 10 0 X 10 15 16 r < gần 14 12 ... 10 0 X 10 15 16 r < gần 14 12 10 Y 0 X 10 15 16 r=0 14 12 Y 10 0 X 10 15 25 X Y có quanhệ phi tuyến r = 20 Y 15 10 0 X 10 15 r > X ,Y có tương quan thuận (tương quan dương) Tức X tăng giá trò ... j) t .quan ĐỊNH LÝ GAUSS-MARKOV Với g.t 1- 5 PP OLS, ước lượng PP OLS ước lượng tuyến tính, không chệch có p.sai nhỏ 2- Phương sai sai số chuẩn ước lượng n ˆ var( 1 ) = ∑X i =1 n i n ∑x i =1 i...
... thiết 5: Giữa sai số ngẫu nhiên quanhệ tương quan: Cov(Ui, Uj) = i j Giả thiết 6: Sai số ngẫu nhiên U biến độc lập X quanhệ tương quan: Cov(Ui, Xi) = Giả thiết 7: Dạng hàm hồi qui định 2 Độ ... 1 Phương pháp bình phương nhỏ (OLS) 1.1Nội dung phương pháp bình phương nhỏ Nội dung phương pháp bình phương nhỏ (OLS) n Q = ei i =1 2 = (Yi X i ) Min Dùng phương pháp tìm cực trị ... phương sai cho mô hình hồi qui đơn Kiểm địnhphù hợp hàm hồi qui Phân tích hồi qui dự báo 7 .1 Dự báo trung bình biến phụ thuộc 7.2 Dự báo giá trị cá biệt biến phụ thuộc Trình bày kết phân tích hồi...
... NGÀY K 21 Tiểu luận môn quảntrị nguồn nhân lực 476 – 510 511 – 545 546 – 580 5 81 – 615 616 – 650 10 6 51 – 685 11 686 – 720 12 7 21 – 755 13 756 – 790 14 7 91 – 825 15 826 – 860 16 8 61 – 895 17 896 ... điểm cao nhất: 1. 000 điểm Tổng số điểm để tính hệ số hiệu công việc MỨC ĐIỂM Từ 16 0 - 19 5 điểm 19 6 – 230 1. 5 2 31 – 265 266 – 300 2.5 3 01 – 335 336 – 370 3.5 3 71 – 405 406 – 440 4.5 4 41 – 475 GVHD: ... pháp quy hiệu sản xuất kinh doanh thực tế Tổng công ty sau: - Hệ thống thang bảng lương ban hành kèm theo Nghị định số 205/2004/NĐ-CP ngày 14 tháng 12 năm 2004 Chínhphủ quy địnhhệ thống thang...
... ARIMA(0 ,1, 1)(0 ,1, 1 )12 (Mô hình 1) (1 - L) (1 - L12)Yt = (1 - θ1L) (1 - Θ1L12)ut Sai phân bậc tính mùa Sai phân bậc có tính mùa MA (1) tính mùa MA (1) có tính mùa Mô hình ARIMA (1, 1,0) (1, 1,0 )12 (Mô ... 12 12 (1 − 1 L) (1 − Φ L ) (1 − L) (1 − L )Yt = u t AR (1) tính mùa Sai phân tính mùa AR (1) có tính mùa Sai phân có tính mùa Mô hình ARIMA (1, 1 ,1) (1, 1 ,1) 12 (Mô hình 3) (1 − 1 L) (1 − Φ L12 ) (1 ... _cons 0.0 01 0.36 ARMA ARMA ARMA Ma ar ar L1 -0. 616 -10 .36 L1 -0 .16 6 -1. 63 L1 0.448 4.4 ARMA12 ARMA12 ma Ma ar L1 -0.909 -11 .11 L1 -1. 000 L1 -0.458 -6.53 ARMA12 ar Phương pháp Cải thiện lặp ứng dụng...
... tổng rủiro toàn danh mục giới hạn mức nhỏ Khi nghiên cứu mốiquanhệ lợi nhuận rủi ro, ta loại chứng khoán tiểm ẩn hai loại rủirorủirohệ thống rủiro phi hệ thống Rủirohệ thống rủiro thị ... Tổng rủiro danh mục tổng rủirohệ thống rủiro phi hệ thống Mốiquanhệ ngược chiều Khi số lượng chứng khoán nhiều, rủiro phi hệ thống danh mục nhỏ, kéo theo rủiro danh mục nhỏ Rủiro với rủi ... coi rủiro toán trái phiếu Chínhphủ không, trái phiếu công ty khác có mức độ rủiro toán khác Ngoài rủiro toán, trái phiếu Chínhphủ phải chịu loại rủiro khác giống trái phiếu công ty rủi ro...
... Thợ thủ công 1, 80 Bác sỹ 0,90 TỔNG CỘNG 11 1 10 0,00 Nữ 53 47,75 Nam 58 52,25 TỔNG CỘNG 11 1 10 0,00 Từ 16 đến 25 66 59,46 Từ 26 đến 35 32 28,83 Từ 36 đến 45 13 11 , 71 TỔNG CỘNG I.2 12 Đại học Tuổi ... Trên 5.000.000 đến 10 .000.000 đ 8 ,11 Lớn 20.000.000 đ 1, 80 Chưa biết 53 47,75 TỔNG CỘNG II Phần trăm 11 1 10 0,00 KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH TAM-ECAM II .1 Xác định độ tin cậy độ giá trị II.2 .1 Độ tin cậy Internal ... sau: Bảng IV Thống kê dự định mua hàng trực tuyến Tần số Không mua 8 ,11 Nhỏ 500.000 đ 12 10 , 81 Trên 500.000 đến 1. 000.000 đ 6, 31 Trên 1. 000.000 đến 2.000.000 đ 14 12 , 61 Trên 2.000.000 đến 5.000.000...
... tế lượng Hình 2 .1. 3.4: Kết kiểm định nghiệm đơn vị chuỗi VNIndex Ta có ׀3 ,12 = ׀nhỏ tất giá trị ׀0, 01 ׀ ,׀0,05 ׀ và ׀0 ,1 ׀nên ta chấp nhận giả thiết H0: ρ =1 tức VNIndex chuỗi ... I VNIndex Hầu hết hệ số tương quan khác ý nghĩa thống kê, lược đồ tương quan giảm nhanh sau độ trễ thứ xu hướng địnhVà kết kiểm định Nghiệm đơn vị: Hình 2 .1. 4.2: Kết kiểm định nghiệm đơn vị ... hậu trình bày cho thấy tầm quan trọng việc xác định chuỗi thời gian có tính dừng hay không 2 .1. 3 Kiểm định tính dừng 2 .1. 3 .1 Dựa đồ thị chuỗi thời gian Một cách trực quan chuỗi Yt có tính dừng...
... 1 + β X b1 Q1 X1 Q2 X2 Q3 X3 Q4 X4 X Nếu mốiquanhệ hai yếu tố xác, quan sát nằm đường thẳng chúng vấn đề chúngta để có ước tính xác tham số b1 b2 Mô hình hồi qui đơn P4 Y Y = 1 + β X P1 b1 ... Q1 X1 Q2 P2 X2 Q3 Q4 P3 X3 X4 X Trong thực thế, phần lớn mốiquanhệ kinh tế không xác giá trị thực Y khác biệt so với gia trị tương ứng đường thẳng Mô hình hồi qui đơn P4 Y Y = 1 + β X P1 b1 ... P1 b1 Q1 X1 Q2 P2 X2 Q3 Q4 P3 X3 X4 X Để cho phép khác biệt đó, viết mô hình dạng Y = b1 + b2X + u, u is yếu tố ngẫu nhiên Mô hình hồi qui đơn P4 Y Y = 1 + β X u1 P1 Q1 b1 1 + β X X1 Q2 P2...