... tuyn tớnh Hng ca ma trn A kớ hiu l rankA Ma trn A Rmìn c gi l cú hng dũng y nu m < n v rank(A) = m Ma trn A c gi l cú hng ct y nu n m v rank(A) = n 11 Nu rank(A) bng s ct hoc s dũng ca A thỡ ... Do ú B = m ì n, B x (t) (t) u (t) , C (t) = 46 kerA (t) = n, m = k = m + k + l, n = 2n, kerA (t) = kerA (t) ì imB(t) , (t) = imB (t) ì kerA(t) imB suy A (t) 0 B (t) B (t) x (t) A (t) x ... ca nh lớ Caratheodory c tha món, thỡ phng trỡnh vi phõn (1.5) cú nghim (suy rng) x (t) Ta nhc li nh lớ Caratheodory v tn ti nghim suy rng ca phng trỡnh vi phõn vi v phi o c nh lớ Caratheodory...
... ca nh lớ Caratheodory c tha món, thỡ phng trỡnh vi phõn (1.5) cú nghim (suy rng) X (ớ) Ta nhc li nh lớ Caratheodory v tn ti nghim suy rng ca phng trỡnh vi phõn vi v phi o c nh lớ Caratheodory ... nhõn t Lagrange hoỏ" u thi gian > 0, c tớnh nh ngha bi Bõy gi ta T,T cú th "tuyn hm mc tiờu theo nghim ti Bi toỏn iu khin ti u c phỏt biu nh sau: Trong s tt c cỏc iu khin (the LagrangeX1multipliers) ... cp n X n , n X ra, t ) v B (t ) l maiu trn hm bin thi gian d H i x ' =t (thay ) = Aon x + B[0, u ,T], T - vect (vect 71 chiu) X (0) = X Q-, Hm mc tiờu cú dng ton phng {quadratic form) -A'...
... nh ngha 1.1.7 [1, trang 21] nh x f c gi l liờn tc ti im x X , nu vi mi dóy im (xn ) X hi t ti im x (X, dX ) thỡ dóy im (f (xn )) hi t ti f ( x) (Y, dY ) nh ngha 1.1.8 [1, trang 21] nh x f c ... 1.1.9 [1, trang 21] nh x f c gi l liờn tc u trờn A X nu > 0, > 0, x, x A : dX (x, x ) < thỡ dY (f (x), f (x )) < Nu f liờn tc u trờn A X thỡ f liờn tc trờn A nh ngha 1.1.10 [1, trang 24] ... khụng gian y nh ngha 1.1.11 [1, trang 24] Khụng gian metric (X, d) c gi l mt khụng gian y (khụng gian ) nu mi dóy c bn khụng gian ny hi t nh ngha 1.1.12 [1, trang 29] nh x T : X Y c gi l ỏnh...
... h cú dng: a A , b B Suy ra: s a Rank (sI-A, B) =Rank s b HV: Phạm Thị Tâm Huyền-TĐH - 15 - hdkh: pgS.TS Nguyễn Doãn Ph-ớc Nh vy nu s = a thỡ: Rank (sI-A, B) = < v ú h khụng iu ... nh lý 1.6 v tiờu chun Hautus thỡ h (1.13) iu khin c v ch khi: Rank ( sI AT , C T ) n vi mi s Suy ra: sI A Rank ( sI A , C ) Rank C n T T T a) c): h (1.12) quan sỏt c thỡ cn v l h ... khin c v theo nh lý 1.7 ca Kalman, iu ú tng ng vi: Rank (C T , AT C T , , ( An )T C T ) n Suy ra: Rank CT , ATC T , , ( An )T C T T C CA Rank n n CA Vớ d 1.11 Minh ho nh lý 1.13...
... thống điềukhiển Hệ thống điềukhiển nhƣ hình bao gồm phần tử chủ yếu: đối tƣợng điềukhiển (ĐTĐK), cấu điềukhiển (CCĐK) vòng hồi tiếp (K).Với ký hiệu : r : tín hiệu đầu vào, mục tiêu điều khiển, ... đồ điềukhiển mức bình trộn Hình 3.4 Sơ đồ công nghệ điềukhiển mức bình trộn Hình 3.5 Sơ đồ khối điềukhiển mức bình trộn với điềukhiển PD Hình 3.6 Lƣu đồ thuật toán Hình 3.7 Sơ đồ mô điềukhiển ... THUYẾT ĐIỀUKHIỂNTỐI ƢU VÀ TỐI ƢUĐA MỤC TIÊU 34 2.1 CHẤT LƢỢNG TỐI ƢU 34 2.1.1 Đặc điểm toántối ƣu 34 2.1.1.1 Khái niệm 34 2.1.1.2 Điều kiện thành lập toán tối...
... tốiưu cho toánđiềukhiểntốiưu đa mục tiêu có ràng buộc trạng thái Nhiệm vụ nghiên cứu Nghiên cứu tính toánđiềukhiểntối ưu, tốiưu đa mục tiêu, bao hàm thức vi phân, điều kiện cần tối ưu, ... b] x, x ∈ x∗ (t) + εB Ta có điều kiện cần tốiưu cho toánđiềukhiểntốiưu mục tiêu mà chúng chìa khóa để thiết lập điều kiện cần tốiưu cho toánđiềukhiểntốiưu đa mục tiêu Định lý 2.1 [21, ... cho lớp toánđiềukhiểntốiưu đa mục tiêu [3, 8, 9, 24] Với toántốiưu mục tiêu (hàm mục tiêu hàm số), Ioffe [5] đưa điều kiện cần dạng Euler-Lagrange Hamilton cho toánđiềukhiểntốiưu ràng...
... sát ξ = (ξ t , Ft ),1 ≤ t ≤ T trình quan sát Bàitoán lọc tốiưu trình quan sát phận (θ , ξ ) hiểu xây dựng t (0 ≤ t ≤ T ) ước lượng bình phương tối thiểu hàm h t (θ , ξ ) Ft –đo sở quan sát ... ) → n → ∞ j! Chương II LỌC PHI TUYẾN TỐI ƯU: PHÉP NỘI SUY VÀ PHÉP NGOẠI SUY CỦA CÁC THÀNH PHẦN CỦA QUÁ TRÌNH GAUSSIAN ĐIỀU KIỆN II1 Phương trình lọc tốiưu Giả sử (θ , ξ ) = (θt , ξt ), ≤ t ≤ ... (3.5) giải với điều kiện ban đầu (θ , ξ ) , vec tơ ngẫu 39 nhiên (θ , ξ ) độc lập với (ε1 , ε ) = [ε (t ), ε (t )],t=1,2, hệ số hệ phương trình cho (3.4) (3.5) điều kiện ban đầu (θ , ξ ) giả...
... Dưới gradient hàm giá trị toánđiềukhiểntốiưu chứa tham số 2.1 Dưới gradient hàm giá trị toánđiềukhiểntốiưu chứa tham số Xét toánđiềukhiểntốiưu chứa tham số sau: Tìm vectơ điềukhiển ... cứu điềukhiểntốiưu có vai trò quan trọng việc hoàn thiện lý thuyết điềukhiểntốiưu mà có ý nghĩa to lớn việc phân tích, nhằm đưa lời giải tốt cho toánđiềukhiển thực tế đặt như: điềukhiển ... số Chương 11 Dưới gradient hàm giá trị toánđiềukhiểntốiưu chứa tham số 13 2.1 Dưới gradient hàm giá trị toánđiềukhiểntốiưu chứa tham số 13...
... 1) không lồi chặt x = Chương Bàitoánđiềukhiểntốiưu với thời gian vô hạn 2.1 2.1.1 Bàitoánđiềukhiểntốiưu với thời gian vô hạn Hệ điềukhiển Xét hệ điềukhiển xác định phương trình trạng ... cấp toánđiềukhiểntốiưu thời gian vô hạn Nhiệm vụ nghiên cứu -Tìm hiểu nghiệm nhớt liên tục phương trình đạo hàm riêng cấp 1; -Tìm hiểu toánđiềukhiểntốiưu nói chung; -Tìm hiểu toánđiềukhiển ... α∗ ) hay α∗ điềukhiểntốiưu Ngược lại, α∗ điềukhiểntốiưu v(x) = J(x, α∗ ) nghiệm nhớt phương trình (HJB), hàm kiểm định suy rộng 2.2 Ứng dụng nghiệm nhớt toánđiềukhiểntốiưu với thời...
... thuật tính toán tiến hóa, cải tiến thuật toán • Nghiên cứu lý điềukhiểntốiưutốiưu đa mục tiêu phương pháp giải toántốiưu đa mục tiêu • Xây dựng giải toántốiưu đa mục tiêu điềukhiển mức ... truyền giải toán hai mục tiêu tốiưu với ẩn toán thông số điềukhiển (có thể hệ số: KP; KI; KD điềukhiển PID) Sau lấy nghiệm toántốiưu hai mục tiêu lắp vào điềukhiển từ mô kết điềukhiển mức ... LÝ THUYẾT ĐIỀUKHIỂNTỐIƯU VÀ TỐIƯU ĐA MỤC TIÊU 2.1 CHẤT LƯỢNG TỐIƯU 2.1.1 Đặc điểm toántốiưu 2.1.1.1 Khái niệm Một hệ điềukhiển thiết kế chế độ làm việc tốt hệ trạng thái tốiưu theo tiêu...
... Cho tới lý thuyết điềukhiểntốiưu phát triển theo nhiều hướng nghiên cứu khác như: điềukhiểntốiưu không trơn, điềukhiểntốiưu cho bao hàm thức vi phân, điềukhiểntốiưu cho phương trình ... Chương Điều kiện cần cực trị cho toánđiềukhiểntốiưu elliptic nửa tuyến tính với ràng buộc trạng thái 92 3.1 Các điều kiện cần cực trị cho toánđiềukhiểntốiưu tổng quát 92 3.2 Các điều kiện ... điềukhiểntốiưu elliptic với ràng buộc điềukhiển (0.5) Vấn đề đặt là: nghiên cứu điều kiện cần cực trị bậc hai cho lớp toánđiềukhiểntốiưu elliptic với ràng buộc hỗn hợp điều khiển- trạng...
... If ổl J (1.19) Cỏc phn t ca hp v trỏi cụng thc ny c gi l cỏc Ê di gradient Frộchet ca f ti X, cũn bn thn hp ú c gi l Ê di gradient Frộchet ca f ti X Tp hp f { x ) := 0f ( x ) , c gi l di vi ... ( ~ > 1)} N9oi ra> w ) = Tht vy, cho W = (1,0); ta cú jl(w ) = inf Z + 3z2 ( z i , z 2,z3) Ê G ( w ) n n ú, G( w) = { ( 2:1 , 2:2 , 23 ) e R : Z + z = 2, z = 0} D rng kim tra c rng z = ( ... mt khụng gian Banach X vo khụng gian i ngu X* ca X Gii hn trờn theo dóy theo ngha Painlevộ - Kuratowski i vi tụpụ chun ca X v tụpụ yu* ca X* ti X c xỏc nh bi Lim sup F(a;) := {x* e X* : x k ằX,...
... giá trị tốiưutoán quy hoạch có tham số; cụ thể trình bày đánh giá cho vi phân Fréchet hàm giá trị tốiưutoánđiềukhiểntốiưu mô tả hệ tuyến tính rời rạc Ta xét toánđiềukhiểntốiưu (Pw ... toán học, điềukhiểntốiưu tuyến tính rời rạc, tính ổn định tập nghiệm hàm giá trị tốiưu Nhiệm vụ nghiên cứu Nghiên cứu vi phân Fréchet vi phân Mordukhovich; lý thuyết quy hoạch toán học, điều ... tốiưu Trong phần này, ta thiết lập kết cho vi phân Mordukhovich hàm giá trị toán quy hoạch chứa tham số Từ đó, ta suy công thức tính vi phân Mordukhovich hàm giá trị tốiưutoánđiềukhiển tối...
... u) ≡ J(u) = T , ta có toánđiềukhiểntốiưu thời gian 13 Chương Bàitoánđiềukhiểntốiưu nguyên lý cực đại Pontriagin Bàitoánđiềukhiểntốiưu mô tả sau Xét hệ điềukhiển x(t) ˙ = f (t, x(t), ... / max u(.)∈U u(.)∈U Điềukhiển uˆ(.) gọi điềukhiểntối ưu, cặp (ˆ x(.), uˆ(.)) gọi trình tốiưutoánđiềukhiểntốiưu (2.10)–(2.11) Người ta phân loại toánđiềukhiểntốiưu theo cấu trúc hàm ... x1 phương trình điềukhiển x(t) ˙ = u(t) Các ví dụ trường hợp cụ thể toánđiềukhiểntốiưu đề cập chi tiết mục 2.2 Dạng tổng quát toánđiềukhiểntốiưu Mỗi toánđiềukhiểntốiưu liên quan đến...
... đồ điềukhiển mức bình trộn Hình 3.4 Sơ đồ công nghệ điềukhiển mức bình trộn Hình 3.5 Sơ đồ khối điềukhiển mức bình trộn với điềukhiển PD Hình 3.6 Lƣu đồ thuật toán Hình 3.7 Sơ đồ mô điềukhiển ... LẬP BÀITOÁNTỐI ƢU ĐA MỤC TIÊU 77 3.2.1 Đặt toán 77 3.2.2 Tính toán hai hàm mục tiêu 78 3.3 CHƢƠNG TRÌNH TÍNH TOÁNTỐI ƢU BẰNG GIẢI THUẬT DI TRUYỀN CHO BÀITOÁNTỐI ... THUYẾT ĐIỀUKHIỂNTỐI ƢU VÀ TỐI ƢUĐA MỤC TIÊU 34 2.1 CHẤT LƢỢNG TỐI ƢU 34 2.1.1 Đặc điểm toántối ƣu 34 2.1.1.1 Khái niệm 34 2.1.1.2 Điều kiện thành lập toán tối...
... Ma trn nxm I Ma trn n v u Tớn hiu iu khin x Bin trng thỏi LQR Linear Quadratic Regulator nx,ny Nhiu n trng LQG Linear Quadratic Gaussian - B iu khin bn vng vi nhiu RLQR B iu chnh ton phng tuyn ... o0o THUYT MINH LUN VN THC S K THUT TI: NGHIấN CU, CI T B IU KHIN TI U PHN HI TN HIU RA Hc viờn : Phm Th Tõm Huyn Lp : CH-K12 Chuyờn ngnh : T ng hoỏ Ngi hng dn : PGS.TS Nguyn Doón Phc ... xỏc nh b quan sỏt trng thỏi Kalman 57 Chng 4.XY DNG THUT TON THIT K B IU KHIN PHN HI TN HIU RA 59 4.1 Ni dung b iu khin 59 4.2 Nguyờn lý tỏch c 60 4.3 Thut...
... (0, 0)x + fu (0, 0)u = Af x + Bf u, tr õ tr ố ợ Mf = Bf , Af Bf , Af Bf , , Af n1 Bf rankMf = n t intC ố ợ ữỡ ởt số ỵ tỗ t t tố ữ tỗ t tố ữ ú t s t sỹ tỗ t tố...
... nghiên cứu điềukhiểntốiưu thời gian điềukhiển thành công cho giá trị hàm chi phí nhỏ điềukhiển thành công phảnhồitốiưu thời gian Và để tồn điềukhiểntốiưu thời gian cần tồn điềukhiển thành ... Chương BÀITOÁNĐIỀUKHIỂNTỐIƯU THỜI GIAN ĐỐI VỚI HỆ Ô-TÔ-NÔM TUYẾN TÍNH 2.1 Bàitoánđiềukhiểntốiưu thời gian hệ ô-tô-nôm tuyến tính Sau tóm tắt kết việc nghiên cứu toánđiềukhiểntốiưu tuyến ... thiết cho nội dung Chương 2, bao gồm toánđiềukhiển được, toánđiềukhiểntối ưu, hệ thời gian ngược tính điềukhiển hệ ô-tô-nôm Chương 2: Bàitoánđiềukhiểntốiưu thời gian hệ ô-tô-nôm tuyến tính...