... phi tuyn 13 Hỡnh 1. 8: Quan h ng sut - bin dng mụ hỡnh n lý tng 15 Hỡnh 1. 9: Quan h ng sut - bin dng mụ hỡnh n tng bn .16 Hỡnh 1. 10: Lý thuyt phỏ hoi Mohr - Coulomb 18 Hỡnh 1. 11: p lc t tnh Lý ... tớch ng sut , bin dng 17 Kt lun 22 1.11. 2 1. 3 1. 4 CHNG THIT K X Lí CHO ấ, P KHI GIA C NN BNG CC XI MNG - T Cỏc phng phỏp thớ nghim 23 2 .1. 1 Kho sỏt a cht cụng trỡnh 23 2 .1. 2 Cỏc thớ nghim phũng ... Hỡnh 1. 5: Quan h ng sut- bin dng mụ hỡnh lý thuyt cõn bng gii hn 11 Hỡnh 1. 6: Quan h ng sut- bin dng mụ hỡnh n hi- cõn bng gii hn 12 Hỡnh 1. 7: Quan h ng sut - bin dng mụ hỡnh n hi phi tuyn 13 Hỡnh...
... 15 14 ,99 215 ˆ β = 0,7 617 8 − 0,589 01 Hàm hồi quy tuyến tính mẫu Y theo X2 X3 là: ˆ Yi = 14 ,99 215 + 0,7 617 8 X i − 0,58901X i 16 17 18 ˆ Yi = 328 ,13 83 + 4,64951X 2i + 2,56 015 2 ... e2 ˆ e = = Y − Xβ e n = (XTX) -1( XTY) Trong ma trận (XTX) có dạng sau: 13 yi x2i x3i yi x2i x3i 20 18 17 16 5 19 15 18 17 13 12 14 Trong đó: Y lượng hàng bán loại hàng (tấn/tháng) ... + 2,56 015 2 X 3i 19 20 4- Hệ số xác đònh: ESS R = TSS 5- Hệ số xác đònh có hiệu chỉnh n R = 1 ei2 /( n − k ) ∑ i =1 n ∑y i =1 i /(n − 1) 21 Có thể chứng minh được: n 1 R = − (1 − R ) n−k 2 *...
... 2 .1. 2 Nơ-ron nhân tạo 11 2 .1. 3 Mạng thần kinh nhân tạo 13 2.2 Các dạng mô hình Mạng thần kinh nhân tạo 14 2.2 .1 Mạng thần kinh truyền thẳng 14 2.2 .1. 1Mạng ... thẳng đơn giản 14 2.2 .1. 2 Mạng thần kinh truyền thẳng đa lớp 15 2.2 .1. 3 Mạng thần kinh bổ sung 17 2.2.2 Mạng thần kinh nhân tạo hồi tiếp 18 2.2.2 .1 Mạng thần kinh hồi ... Chƣơng 3: XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BÁO TỔNG SẢN PHẨM QUỐC NỘI (GDP) CỦA VIỆT NAM 41 3 .1 Dữ liệu 41 3 .1. 1 Giải thích biến 43 3 .1. 2 Kỳ vọng dấu 46 3.2...
... 1 + β X b1 Q1 X1 Q2 X2 Q3 X3 Q4 X4 X Nếu mối quan hệ hai yếu tố xác, quan sát nằm đường thẳng chúng vấn đề chúngta để có ước tính xác tham số b1 b2 Mô hình hồi qui đơn P4 Y Y = 1 + β X P1 b1 ... P1 b1 Q1 X1 Q2 P2 X2 Q3 Q4 P3 X3 X4 X Để cho phép khác biệt đó, viết mô hình dạng Y = b1 + b2X + u, u is yếu tố ngẫu nhiên Mô hình hồi qui đơn P4 Y Y = 1 + β X u1 P1 Q1 b1 1 + β X X1 Q2 P2 ... đơn Y Y = 1 + β X b1 X1 X2 X3 X4 X Giả sử biến y hàm tuyến tính biến X với tham số chưa biết b1 b2 mà muốn ước tính Mô hình hồi qui đơn Y Y = 1 + β X b1 X1 X2 X3 X4 X Giả sử có bốn quan sát với...
... phương pháp ước lượng ML (Maximum Likelihood) kích thước mẫu tối thiểu phải từ 10 0 đến 15 0 (Hair et al., 19 98) Như cỡ mẫu đề tài nằm khoảng 10 0 đến 15 0 Do hạn chế thời gian điều kiện thực nghiên ... siêu thị: hàng hóa (0,7 41) , khả phục vụ nhân viên (0, 814 ), trưng bày (0,7 81) mặt (0,7 21) thành phần an toàn (0,677) Xét hệ số tương quan biến - tổng (hiệu chỉnh) biến quan sát đạt yêu cầu > 0,30 ... viên Mối quan hệ < > Hàng hóa < > An toàn < > Trưng bày < > Không gian < > An toàn < > Trưng bày < > Không gian < > Trưng bày < > Không gian < > Không gian R 0,399 0,545 0,538 0,6 71 0,4 91 0,588...
... Ta đưa giả thuyết H : 1 = 1 đối thuyết H1 : 1 ≠ 1 H1 : 1 > 1 H1 : * 1 < 1 Chú ý giả thiết H0 thì: thống kê ˆ β −β T1 = 1có phân phối Student với n – bậc ˆ Se( 1 ) tự Ta dựa vào thống ... n i =1 i =1 i =1 n n i =1 i =1 ∑ (Xi − X)2 ∑ (Yi − Y)2 i n = n n n ∑ X i Yi − (∑ X i )(∑ Yi ) i =1 i =1 i =1 n ⎡ ⎤⎡ ⎤ n ∑ X i2 − (∑ X i ) ⎥ ⎢ n ∑ Yi2 − (∑ Yi ) ⎥ ⎢ i =1 i =1 ⎣ i =1 ⎦ ⎣ i =1 ⎦ ... β2 = ∑x y i =1 n i ∑x i =1 i nên (3 .17 ) viết i lại sau: ⎛ n ⎞ ⎜ ∑ x i yi ⎟ r = ⎝n i =1 n ⎠ ∑ x i2 ∑ yi2 i =1 (3 .18 ) i =1 Từ (3 .18 ) ta có: n r= n ∑ x i yi = i =1 n ∑x i =1 i n ∑y i =1 n n X i Yi...