... tham số đến nghiệm cho Do định nghĩa ánhxạ điều kiện nghiệm phương trình biến phân (1), Chúng ta ý dạng song tuyếntính theo hai biến Tuy nhiên hàm phi tuyến theo biến Ngoài ra, thấy tồn số ... với và Hơn nữa, ánh giá tiêu chuẩn sau cho nghiêm , , với (2) (3) , toán biến phân elliptic thỏa mãn Ngoài ra, từ định nghĩa, có đẳng thức sau: với (4) , Các tínhchấtánhxạ từ tham số đến ... dạng tuyếntính liên tục , tồn nghiệm phương trình biến phân Hơn nữa, Khi đó, với TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ, ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ 3(32).2009 Công thức (6) gợi ý cho ta kết sau: Tính chất...
... khái niệm tínhchất bả 2.2 Sự tồn điểm bất động ánhxạ co 2.2.1 Điểm bất động ánhxạ co không gian mêtric 2.2.2 Điểm bất động ánhxạ co không gian giả mêtric 2.3 Điểm bất động ánhxạ không giãn ... Sự tồn điểm bất động lớp ánhxạ không giãn 2.1 Các khái niệm tínhchất Mục trình bày khái niệm tínhchất cần dùng mục sau 2.1.1 Định nghĩa Cho T ánhxạ từ X vào ánhxạ T đợc gọi có điểm bất động ... đợc gọi ánhxạ không giãn với x, y X ta có ( Tx ,Ty ) d ( x , y ) Nhận xét: ánhxạ co ánhxạ không giãn 2.1.4 Định nghĩa Cho tập X không rỗng ánhxạ d :X ìX R ( x, y ) d ( x , y ) ánhxạ d đợc...
... khóa luận hệ thống tínhchất lớp môđun xạ ảnh, môđun tựa xạ ảnh, môđun rời rạc môđun tựa rời rạc Trên sở cố gắng tìm hiểu sâu đặc trưng lớp môđun liên hệ tínhchất chúng với tínhchất số lớp vành ... môđun xạảnh số tínhchất môđun xạảnh Mệnh đề 1: Mọi môđun tự môđun xạảnh Tuy nhiên điều ngược lại không Mệnh đề 2: Hạng tử trực tiếp môđun xạảnh môđun xạảnh Mệnh đề 3: Tổng trực tiếp môđun xạ ... môđun xạảnh môđun xạảnh Định nghĩa 3: Môđun M gọi tựa xạảnh (hay tự xạ ảnh) M M - xạảnh n Hệ 2: Một tổng trực tiếp hữu hạn ⊕ Mi tựa xạảnh i =1 Mi Mj - xạảnh (i,j = 1,2, ,n) Mn tựa xạ ảnh...
... phải h của toàn cấu g, tức g oh = idx Theo định nghĩa môđun xạảnh ta có X xạảnh 1.5 Mệnh đề X = Xi X môđun xạảnh Xi môđun xạảnh iI Chứng minh () X xạảnh Xi xạảnh Giả sử X môđun xạảnh ... cứu môđun xạảnh môđun nội xạ a) Dùng ngôn ngữ biểu đồ để định nghĩa phát biểu số tínhchất môđun xạảnh môđun nội xạ b) Sử dụng định nghĩa số kiến thức biết để chứng minh số tínhchất quan trọng ... tử X có biểu thị tuyếntính qua phần tử S ii) Môđun X đợc gọi môđun tự có sở môđun 7 Chơng Môđun xạảnh - môđun nội xạ Đ1 Môđun xạảnh 1.1 Định nghĩa Một môđun X R đợc gọi xạảnh với đồng cấu...
... 2(25).2008 : E E U ánhxạ song tuyếntính thay phiên Khi tồn ánh : E (2) U xạtuyếntính (v v’) (v v’) = (v, v’) 2.4 Định nghĩa ánhxạ song tuyếntính thay phiên chấp nhận ... chiều, U không gian vectơ chiều trường 2 , ánhxạ : E E U ánhxạ song tuyếntính thay phiên chấp nhận Khi đó, tồn sở E sở U để matrậnánhxạtuyếntính : E (2) U (v v’) (v v’) ... rắn ánhxạ song tuyếntính 2.5.2 .Tính chất Nếu ánhxạ song tuyếntính thay phiên chấp nhận : i) r số chẵn ii) r dim E Cấu trúc ánhxạ song tuyếntính thay phiên chấp nhận 3.1 Mệnh đề...
... cú nhi u lo i hoa ny, trờn cnh mang hoa ủ nh v m i nỏch lỏ cú mang m t hoa Nh ng hoa ủ u ng n th ng kh e m nh to nờn cú kh nng ủ u cao, cng ủi xu ng phớa d i cnh mang qu thỡ hoa cng nh v y u, ... hoa cng nh v y u, kh nng ủ u qu kộm d n Hoa chựm mang lỏ, th ng phỏt sinh trờn cnh y u c a nm tr c, cnh mang qu r t ng n cú vi lỏ, phớa trờn mang chựm hoa cú hoa Lo i hoa t ny nh ng hoa n s ... chựm hoa phỏt d c kộm, n mu n thỡ kh nng ủ u trỏi s h n ch Hoa chựm khụng mang lỏ, th ng cnh mang hoa r t ng n, cnh mang r t nhi u hoa, 10 15 hoa kh nng ủ u qu kộm Ngoi ra, vi c hoa ủ u trỏi...
... k2i , k3i l i=1 Ă số nguyản thọ mÂn k1i , k2i , k3i (1 i q)F 1t M = max{kji }, m = min{kji } (1 j 3, i q), k = max{ {i {1, ã ã ã , q} | kji = m} | j 3} v quy ữợ d = náu M = m v d = ... k2i , k3i l Ă i=1 số nguyản thọ mÂn k1i , k2i , k3i (1 i q)F 1t M = max{kji }, m = min{kji } (1 j 3, i q), k = max{ {i {1, ã ã ã , q} | kji = m} | j 3} v quy ữợ d = náu M = m v d = ... chnh hẳnh z = u + 1v ối vợi mội hằ tồa ở ng nhiằt dữỡng (u, v), ta cõ th xem M nhữ l mởt mt Riemann m vợi mởt mả-trẵc bÊo giĂc ds2 Do õ, tứ giÊ thiát vã tẵnh cỹc tiu cừa M, g s l mởt Ănh xÔ...
... 1.4.5 Định nghĩa ánhxạ F : K ( R n ) đợc gọi đơn điệu F ( x) F ( x '), x x ' x , x' K ánhxạ F đợc gọi đơn điệu ngặt dấu '' x = x' = '' xảy Chơng II Tính nửa liên tục dới ánhxạ nghiệm bất ... đợc gọi ánhxạ corút d ( F ( x ) , F ( y ) ) d ( x , y ) , , y S x , (1) : Khi cho = , ánhxạ F đợc gọi không giãn 1.1.3 Định lý [8] Cho S không gian mêtric đầy đủ F : S S ánhxạ corút ... ( ) ; (ii) f ánhxạ liên tục; (iii) K có tínhchất Aubin theo thứ tự > ( , x0 ) Khi ú tồn lân cận x0 U ìV0 ( à0 , ) lân cận mở, bị chặn Q0 cho điều sau thoả mãn: 13 X (a) ánhxạ nghiệm S :...
... 20 TÍNHCHẤT CẮT NGANG TÔPÔ VÀ ỨNG DỤNG 3.1 22 22 3.1.1 Tínhchất cắt ngang tôpô 22 3.1.2 3.2 Tínhchất cắt ngang tôpô tồn ánhxạ cốt yếu Ánhxạ cốt yếu ... Nếu f ε -ánh xạ ∃η > cho f (B(xo , ε)) ⊃ B(f (xo , η)) f ε -ánh xạ δ-cơ sở với δ > f (B(xo , ε)) ⊃ B(f (xo ), δ) Chứng minh Vì f ε -ánh xạ δ-cơ sở nên ánhxạ compact liên kết F có tínhchất ||x ... 1.2.1 Ánhxạ liên tục Ánhxạ liên tục không gian mêtric Định nghĩa 1.2.1.1 [2] Ánhxạ f : (X, d) → (Y, ρ) hai không gian mêtric gọi liên tục x ∈ X dãy {xn } X cho xn → x f (xn ) → f (x) Nếu ánh xạ...
... 20 TÍNHCHẤT CẮT NGANG TÔPÔ VÀ ỨNG DỤNG 3.1 22 22 3.1.1 Tínhchất cắt ngang tôpô 22 3.1.2 3.2 Tínhchất cắt ngang tôpô tồn ánhxạ cốt yếu Ánhxạ cốt yếu ... Nếu f ε -ánh xạ ∃η > cho f (B(xo , ε)) ⊃ B(f (xo , η)) f ε -ánh xạ δ-cơ sở với δ > f (B(xo , ε)) ⊃ B(f (xo ), δ) Chứng minh Vì f ε -ánh xạ δ-cơ sở nên ánhxạ compact liên kết F có tínhchất ||x ... 1.2.1 Ánhxạ liên tục Ánhxạ liên tục không gian mêtric Định nghĩa 1.2.1.1 [2] Ánhxạ f : (X, d) → (Y, ρ) hai không gian mêtric gọi liên tục x ∈ X dãy {xn } X cho xn → x f (xn ) → f (x) Nếu ánh xạ...
... tỏ ánhxạtuyếntính chuyển hệ véc tơ phụ thuộc tuyếntính thành hệ véc tơ phụ thuộc tuyếntính Nếu ánhxạtuyếntính đơn ánh gọi đơn cấu Nếu ánhxạtuyếntính toàn ánh gọi toàn cấu Nếu ánhxạ ... Các tínhchấtánhxạtuyếntính - Hạt nhân ảnh 6.2.1 Các tínhchấtánhxạtuyếntính Định lí 6.2: Cho V W hai không gian véc tơ Nếu f: V → W ánhxạtuyếntính a f(θ) = θ 80 Bài 6: Ánhxạtuyếntính ... ÁnhxạtuyếntínhMatrận TÓM LƯỢC CUỐI BÀI • Các bạn học Ánhxạtuyếntính • Các bạn cần ghi nhớ vấn đề sau: • Nắm khái niệm ánhxạtuyến tính, hạt nhân ảnh; • Nắm khái niệm matrậnánhxạ tuyến...
... chương này, chứng minh số kết tính mở ánhxạ đa trị Các trường hợp ánhxạ tham số ánhxạ có tham số xét riêng rẽ 2.1 Định lý ánhxạ mở Ta bắt đầu với kết tính mở ánhxạ đa trị Phần kết luận kỹ thuật ... tử tuyếntính Chương đề cập đến hàm ẩn đa trị Chúng ta thấy rằng, giả thiết thích hợp, hàm ẩn đa trị thừa hưởng số tínhchấtánhxạ đa trị chứa tham số ban đầu Cụ thể hơn, tínhchất bàn tới tính ... Giải tích hàm trình bày chuyên khảo J M Borwein Q J Zhu [6] Tính mở tínhchất quan trọng nghiên cứu ánhxạ đa trị ánhxạ đơn trị Tínhchất hữu ích nhiều lĩnh vực lý thuyết tối ưu, ví dụ việc nghiên...
... k2i, k3i l cĂc số nguyản thọa mÂn k1i , k2i , k3i (1 i q) Ta t M = max{kji }, m = min{kji } (1 j 3, i q), k = max{ {i {1, ã ã ã , q} | kji = m} | j 3} v quy ữợc d = náu M = m v d ... chnh hẳnh z = u + 1v ối vợi mội hằ tồa ở ng nhiằt dữỡng (u, v), ta cõ th xem M nhữ l mởt mt Riemann m vợi mởt mả-trẵc bÊo giĂc ds2 Do õ, tứ giÊ thiát vã tẵnh cỹc tiu cừa M, g s l mởt Ănh xÔ ... xÔ phƠn hẳnh lỵ thuyát Nevanlinna Mởt nhỳng kát quÊ nhữ thá l nh lỵ Picard nhọ Nôm 1964, R Osserman ch rơng phƯn bũ cừa Ênh cừaĂnh xÔ Gauss cừa mt cỹc tiu Ưy khổng phng R3 cõ ở o lổ-ga-rẵt...
... the Gauss map of minimal surfaces immersed in Rm was studied by many mathematicans as R Osserman, S S Chern, F Xavier, H Fujimoto, S J Kao, M Ru and others Let M now be a non-flat minimal surface ... Gauss map of minimal surfaces in Rm So there are many analogous results between the Gauss maps and meromorphic mappings of C into PN (C) One of them is the small Picard theorem In 1965, R Osserman ... be a minimal surface 3.2 The Gauss map of minimal surfaces In this section, we recall some notions on the Gauss map of minimal surfaces and the relations of the Gauss map with the minimality properties...
... kính điểm A b Gọi d ; d d lần lợt khoảng cách từ điểm A, B, C đến thấu kính Ta vận dụng công thức tính độ phóng đại : K = f cho trờng hợp: f d Ta có: KA = (1) KB = f 3f = d = f d1 f 2f = d =...