multimedia data mining ch 6
Data warehuose and data mining
... t ch xung quanh các sự kiện của các ch thể•Các ch thể điển hình. –Các tài khoản kh ch hàng–Việc bán hàng–Tiền tiết kiệm của kh ch hàng–Các yêu s ch bảo hiểm–Đặt ch hành kh ch 75/12/2009Khó ... quan trong trong qui trình KDDKnowledge12345 Data cleaning Data warehouseTask relevant data Data mining Pattern Evaluationselection Data integrationĐịnh nghĩa Kho Dữ Liệu (tt) •Theo ... liệu là tuyển tập các cơ sở dữ liệu t ch hợp, hướng ch đề, được thiết kế để hỗ trợ cho ch c năng trợ giúp quyết địnhCông nghệ kho dữ liệu (Data Warehouse Technology) là tập các phương pháp +...
- 36
- 480
- 0
Data Mining - Chapter 2
... của nhà phân t ch dữ liệu cho việc nhận diệnĐiều ch nh dữ liệu không nhất quán bằng tayCác giải pháp biến đổi/chuẩn hóa dữ liệu tự động 302.4. T ch hợp dữ liệuPhân t ch tương quan ... liệuLàm s ch dữ liệu (data cleaning/cleansing): loại bỏ nhiễu (remove noise), hiệu ch nh những phần dữ liệu không nhất quán (correct data inconsistencies)T ch hợp dữ liệu (data integration): ... (merge data) từ nhiều nguồn khác nhau vào một kho dữ liệuBiến đổi dữ liệu (data transformation): chuẩn hoá dữ liệu (data normalization)Thu giảm dữ liệu (data reduction): thu giảm k ch thước...
- 57
- 728
- 19
Data mining
... có thể bạn sẽ phải lựa ch n, s ch sẽ, hoặc xây dựng dữ liệu để chuNn bị cho phân t ch. Các lĩnh vực hoạt động bảng ch a nhiều các nút hữu ch cho việc chuyển đổi này và chuNn bị. the type node: ... với độ ch nh xác tốt nhất đạt được cho đến nay. • Cycles. Với tùy ch n này, ch ơng trình sẽ tiếp tục cho số quy định của chu kỳ (đi qua các dữ liệu). • Time: (phút). Với tùy ch n này, ch ơng ... quan trọng trong việc hiểu và chuNn bị dữ liệu cho khai thác dữ liệu bởi vì ch ng cho phép bạn ch nh các dữ liệu cho nhu cầu riêng của mình. The select node: ch n hoặc loại bỏ một tập hợp...
- 40
- 768
- 10
Data Mining Tutorial
... 1.3458 96* line.Age(rep:2) = 61 . 762 92 + 0.745289*line.Age(rep:3) = 72.14 366 - 0.5 469 96* line.Age(rep:4) = 95.85143 - 3.087247*line.Age(rep:5) = 67 .21784 - 0.144 763 *line.Age(rep :6) = 71.0178 - 0.332015*line.Age(rep:7) ... 79.23341 14.83229 5.34 <.0001Line 1 -1. 366 97 1.59782 -0. 86 0.3 965 Area 0.19825Area 0.19825 0.3 965 0-0. 86 0. 86 * Cumulative Lift Chart - Go from leaf of most to least predicted response. ... 0 .64 9575*line.Age(rep:13) = 78.991 26 - 0. 866 334*line.Age(rep:14) = 45.88373 + 2.283475*line.Age(rep:15) = 59.28049 + 0.790884*line.Age(rep: 16) = 73 .63 95 - 0.814287*line.Age(rep:17) = 70.57 868 - 0.799404*line.Age(rep:18)...
- 102
- 599
- 3
data-mining-tutorial
... useless© 20 06 KDnuggets Data Mining TutorialGregory Piatetsky-ShapiroKDnuggets 16 © 20 06 KDnuggetsClusteringFind “natural” grouping of instances given un-labeled data © 20 06 KDnuggets ... data Not flexible enough8© 20 06 KDnuggetsRelated Fields StatisticsMachineLearningDatabasesVisualization Data Mining and Knowledge Discovery34© 20 06 KDnuggetsEvaluation of Classification ... regression18© 20 06 KDnuggetsVisualization & Data Mining Visualizing the data to facilitate human discoveryPresenting the discovered results in a visually "nice" way 36 © 20 06 KDnuggetsClassifier...
- 89
- 594
- 2
hash-based approach to data mining
... English [4] Chin-Chen Chang, Chih-Yang Lin and Henry Chou, Perfect hashing schemes for mining traversal patterns, Fundamenta Informaticae, 20 06, 185-202. [5] Chin-Chen Chang and Chih-Yang Lin, ... itemsets of the database. Table 1: Transaction database TID Items 100 ABCD 200 ABCDF 300 BCDE 400 ABCDF 500 ABEF Hash-Based Approach to Data Mining 11 CHAPTER 2: Algorithms ... COLLEGE OF TECHNOLOGY Lê Kim Thư HASH-BASED APPROACH TO DATA MINING MINOR THESIS – BACHELOR OF SCIENCE – REGULAR TRAINING Faculty: Information technology...
- 47
- 566
- 0
Data mining and medical knowledge management cases and applications
... Lhotská, Czech Technical University in Prague, Czech RepublicVáclavChudáček,CzechTechnicalUniversityinPrague,CzechRepublic Michal Huptych, Czech Technical University in Prague, Czech RepublicThis ... = h (( )1 p− 6 )= ( )1 p− 6 log 6 1(1 )p− + [(1- ( )1 p− 6 ] log 6 11 (1 )p− −For p = 1/2 we get a special value:I(Y) = 323 + 64 63 log2 63 64 = 0.1 16 bitsMessage Y ... methods are used. Chapter VIIIEEG Data Mining Using PCA 161 Lenka Lhotská, Czech Technical University in Prague, Czech RepublicVladimírKrajča,FacultyHospitalNaBulovce,CzechRepublic Jitka...
- 465
- 631
- 2
GA 12 cb ch.6
... th ch các hiện tượng xảy ra khia) cho dung d ch NH3 dư vào dung d ch AlCl3.b) cho từ từ dung d ch NaOH đến dư vào dung d ch AlCl3.c) cho từ từ dung d ch Al2(SO4)3 vào dung d ch ... tiết dạyTHỰC HÀNH: TÍNH CH T CỦA NATRI, MAGIE,NHÔM VÀ HP CH T CỦA CH NGTiết 50 Tuần 26 3. Cho 2,52g một kim loại tác dụng hết với dung d ch H2SO4 loãng, thu được 6, 84g muối sunfat. Kim ... d ch: KNO3, Cu(NO3)2, FeCl3, AlCl3, NH4Cl. Ch dùng hoá ch t nào sau đây có thể nhận biết được tất cả các dung d ch trên ?A. dung d ch NaOH dư. B. dung d ch AgNO3C. dung dịch...
- 34
- 338
- 0
CUSTOMER SATISFACTION USING DATA MINING TECHNIQUES
... process.REFERENCES[1] Akeel Al-Attar, 1998, Data Mining – Beyond Algorithms’, http://www.attar.com/tutor /mining. htm.[2] Berry, J. A. Michael; Linoff, Gordon, 1997, Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, ... method’, European Journal of Operational Research, 10, pp.151- 164 . [6] Meidan A., 1998, ‘A data mining application for issuing predictions, summarizing the data andrevealing interesting phenomena’, ... quite satisfactory resulting that data mining techniques can be successfully combinedwith multiple criteria methods.Using other customer characteristics, such as age, marital status, etc., the...
- 4
- 642
- 0
Data Preparation for Data Mining- P3
... Problems that afflict the data and the data set (and also the miner!) were introduced. All of this data, and the data set, enfolds information, which is the reason for mining data in the first place. ... information is crucial to data mining. It is the very substance enfolded within a data set for which the data set is being mined. It is the reason to prepare the data set for mining to best expose ... like, and collected or discovered appropriate data, you can begin the process of data mining. Data mining is about working with data, which to a greater or lesser degree reflects some...
- 30
- 437
- 0
Data Preparation for Data Mining- P4
... activities. Data Issue: Representative Samples A perennial problem is determining how much data is needed for modeling. One tenet of data mining is “all of the data, all of the ... prepared, the next step is to prepare data sets, which is to say, to consider the data as a whole.) Data Set Issue: Reducing Width Data sets for mining can be thought of as being ... Enhancing and enriching the data 4. Looking for sampling bias 5. Determining data structure 6. Building the PIE 7. Surveying the data 8....
- 30
- 442
- 0
Data Preparation for Data Mining- P5
... 48 48, 49, 51, 52, 52, 53, 53, 55, 56, 59, 61 , 62 , 63 , 64 , 64 , 64 , 64 , 64 , 64 , 65 65 , 65 , 67 , 67 , 68 , 68 , 69 , 69 , 69 , 69 , 70, 71, 72, 74, 74, 75, 76, 77, 79, 83 Maybe there is some ... 49, 63 , 44, 25, 16, 34, 62 , 55, 40, 31, 44, 37, 48, 65 , 83, 53, 39, 15, 25, 52 68 , 35, 64 , 71, 43, 76, 39, 61 , 51, 30, 32, 74, 28, 64 , 46, 31, 79, 69 , 38, 69 Please purchase PDF Split-Merge ... with the data. Please purchase PDF Split-Merge on www.verypdf.com to remove this watermark.53, 32, 69 , 39, 32, 67 , 17, 52, 64 , 64 , 25, 28, 64 , 65 , 70, 44, 43, 72, 37, 31 67 , 69 , 64 , 74,...
- 30
- 403
- 0
Data Preparation for Data Mining- P6
... – 39.4)2 = 9 .6 2 = 92. 16 (63 – 39.4)2 = 23 .6 2 = 5 56. 96 (44 – 39.4)2 = 4 .6 2 = 21. 16 (25 – 39.4)2 = –14.42 = 207. 36 ( 16 – 39.4)2 = –23.42 = 547. 56 and since the variance ... and since the variance is the mean of these differences: (92. 16 + 5 56. 96 + 21. 16 + 207. 36 + 547. 56) /5 = 285.04 This number, 285.04, is the mean of the squares of the ... the original data sample. Random sampling does that. If the original data set represents a biased sample, that is evaluated partly in the data assay (Chapter 4), again when the data set itself...
- 30
- 404
- 0
Oracle 10g Data Mining Administrators Guide WW
... Export and Import Data mining models can be moved between Oracle databases or schemas. For example, data mining specialists may build and test data mining models in a data mining lab. After ... these two schemas have been upgraded to DMSYS and the DM user schema (the former ODM schema). The DMSYS schema is the ODM repository, which contains data mining metadata. ODM schema becomes ... user schema that holds user input and output/result data sets. Customers can choose to either use the upgraded ODM schema or create one or more data mining user schema(s) to perform data mining...
- 24
- 406
- 0
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct mở máy động cơ lồng sóc mở máy động cơ rôto dây quấn đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008