... t ch xung quanh các sự kiện của các ch thể•Các ch thể điển hình. –Các tài khoản kh ch hàng–Việc bán hàng–Tiền tiết kiệm của kh ch hàng–Các yêu s ch bảo hiểm–Đặt ch hành kh ch 7 5/12/2009Khó ... thức KDD5/12/2009 17 DM là 1 bước quan trong trong qui trình KDDKnowledge12345 Data cleaning Data warehouseTask relevant data Data mining Pattern Evaluationselection Data integrationĐịnh ... tính l ch sử• Dữ liệu có tính ổn định (nonvolatility)• Dữ liệu không biến động• Dữ liệu tổng hợp 65/12/2009Biến thời gian9• Data •Time•01/ 97 •02/ 97 •03/ 97 • Data for January•Data...
... của nhà phân t ch dữ liệu cho việc nhận diệnĐiều ch nh dữ liệu không nhất quán bằng tayCác giải pháp biến đổi/chuẩn hóa dữ liệu tự động 302.4. T ch hợp dữ liệuPhân t ch tương quan ... liệuLàm s ch dữ liệu (data cleaning/cleansing): loại bỏ nhiễu (remove noise), hiệu ch nh những phần dữ liệu không nhất quán (correct data inconsistencies)T ch hợp dữ liệu (data integration): ... (merge data) từ nhiều nguồn khác nhau vào một kho dữ liệuBiến đổi dữ liệu (data transformation): chuẩn hoá dữ liệu (data normalization)Thu giảm dữ liệu (data reduction): thu giảm k ch thước...
... có thể bạn sẽ phải lựa ch n, s ch sẽ, hoặc xây dựng dữ liệu để chuNn bị cho phân t ch. Các lĩnh vực hoạt động bảng ch a nhiều các nút hữu ch cho việc chuyển đổi này và chuNn bị. the type node: ... với độ ch nh xác tốt nhất đạt được cho đến nay. • Cycles. Với tùy ch n này, ch ơng trình sẽ tiếp tục cho số quy định của chu kỳ (đi qua các dữ liệu). • Time: (phút). Với tùy ch n này, ch ơng ... quan trọng trong việc hiểu và chuNn bị dữ liệu cho khai thác dữ liệu bởi vì ch ng cho phép bạn ch nh các dữ liệu cho nhu cầu riêng của mình. The select node: ch n hoặc loại bỏ một tập hợp...
... English [4] Chin-Chen Chang, Chih-Yang Lin and Henry Chou, Perfect hashing schemes for mining traversal patterns, Fundamenta Informaticae, 2006, 185-202. [5] Chin-Chen Chang and Chih-Yang Lin, ... itemsets of the database. Table 1: Transaction database TID Items 100 ABCD 200 ABCDF 300 BCDE 400 ABCDF 500 ABEF Hash-Based Approach to Data Mining 11 CHAPTER 2: Algorithms ... 400; E in transaction 300 The new database for next pass: Hash-Based Approach to Data Mining 37 REFERENCES Vietnamese [1] Trường Ngọc Ch u, Phạm Anh Dũng, Nghiên cứu tính...
... phải là:a. tổng số cá thể của nó.b. k ch thước nơi nó sống.c. tổng sinh khối của nó.d. năng lượng t ch lũy trong nó. 27. Đặc trưng phản ánh ch nh xác k ch thước của quần thể là:a. mức sinh ... năng duy trì phù hợp nguồn sống thì gọi là:a. k ch thước tối thiểu.b. k ch thước tối đa.c. k ch thước bất ổn.d. k ch thước phát tán. 30. nếu k ch thước quần thể xuống dưới mức tối thiểu, thì ... duy trì trạng thái cân bằng của quần thể thực ch t là:a. cơ ch ổn định cạnh tranh.b. cơ ch ổn định sinh cảnh.c. cơ ch điều hòa mật độ.d. cơ ch tăng cường hỗ trợ.9d. tuổi thọ do môi trường...
... Lhotská, Czech Technical University in Prague, Czech RepublicVáclavChudáček,CzechTechnicalUniversityinPrague,CzechRepublic Michal Huptych, Czech Technical University in Prague, Czech RepublicThis ... the universal Middle East distribution P satises the relation:8 8 8 8 84 2 1 4 2 1 7777777777 7 ( , ) log log log ( )log log 0.1335 nat 0.1926 bitBI P P = + + = + + = = =This information ... disorder.Chapter XVIII Data Mining in Atherosclerosis Risk Factor Data 376 Petr Berka, University of Economics, Prague, Czech Republic; Academy of Sciences of the Czech Republic, Prague, Czech Republic...
... Tính ch t hoá học cơ bản của hợp ch t sắt (II) và hợp ch t sắt (III). - C ch điều ch Fe(OH)2 và Fe(OH)3. HS hiểu: Nguyên nhân tính khử của hợp ch t sắt (II) và tính oxi hoá của hợp ch t ... minh hoạ chotính ch t hoá học của hợp ch t sắt(II).- GV giới thiệu phương pháp điều ch muối sắt (II).- GV ?: Vì sao dung d ch muối sắt (II) điều ch được phải dùng ngay ?I – HP CH T SẮT ... Hợp ch t của đồng cũng có nhiều ứng dụng. Dung d ch CuSO4 dùng trong nông nghiệp để ch a bệnh mốc sương cho cà chua, khoai tây. CuSO4 khan dùng để phát hiện dấu vết của nước trong các ch t...
... process.REFERENCES[1] Akeel Al-Attar, 1998, DataMining – Beyond Algorithms’, http://www.attar.com/tutor /mining. htm.[2] Berry, J. A. Michael; Linoff, Gordon, 19 97, DataMining Techniques: For Marketing, Sales, ... quite satisfactory resulting that datamining techniques can be successfully combinedwith multiple criteria methods.Using other customer characteristics, such as age, marital status, etc., the ... Research, 10, pp.151-164.[6] Meidan A., 1998, ‘A datamining application for issuing predictions, summarizing the data andrevealing interesting phenomena’, http://www.wizsoft.com/why.html. [7] ...
... like, and collected or discovered appropriate data, you can begin the process of data mining. Data mining is about working with data, which to a greater or lesser degree reflects some ... available, which is discussed later in this chapter in “Modeling Tools and Data Preparation.” Chapter 12 discusses tool use and the effect of using prepared data with different techniques. ... phenomenon for data is an intentional feature of the data, an integral part of the way the data is structured. There are many other intentional features of data, including basic choices such as what...