... độ chính xác là: 048.0)400),24.0(,05.0())),1((,(SQRTCONFIDENCEnffSQRTCONFIDENCE HƯỚNG DẨN TÍNH TOÁN: S DỤNG EXCEL TÍNH TRUNG BÌNH và PHƯƠNG SAI MẪU nxnxi ... )/ 159 TÍNH ĐỘ CHÍNH XÁC ( n ≥ 30) VD: n=256 kích thước mẫu 1-α=0,99 độ tin cậy S= 1,57 ( hay ) Thì độ chính xác 252753,0)256,57.1,01.0(),,( CONFIDENCEnsCONFIDENCE ... nhất là: 1875,3^y Tính phương sai mẫu: ])([11222xnxnn s ii =( SUMPRODUCT(miền in,mieàn ix,mieàn ix) - xxn ** )/n-1 =( SUMPRODUCTxx**160)1250,...
... nhỏ”. Tính giá trị P của phép kiểm định.Câu 5: (2,5 điểm) S liệu thốngkê về dân s thế giới từ năm 1850 đến năm 2010 (nguồn: wikipedia.org):NămDân s (tỉngười)a) Tính hệ s tương ... đạt tiêu chuẩn do công ty s n xuất vớiđộ tin cậy 95%.c) S liệu trước đây cho thấy tuổi thọ trung bình của bóng đèn do công ty s n xuất là1170 giờ. Người ta nghi ngờ rằng do s khấu hao của ... hệ s tương quan giữa năm và dân s thế giới. Cho nhận xét.b) Tìm phương trình đường thẳng hồi quy tuyến tính của dân s thế giới theo năm.c) Hãy dự đoán dân s thế giới vào năm 2050.Nộp đề...
... môn Xác suấtthốngkê là 20%.Một lớp học có 40 sinh viên, trong đó có 4 sinh viên có điểm quá trình dưới 5,0. Chọn ngẫunhiên một sinh viên.a) Tínhxácsuất để sinh viên này thi đậu môn Xácsuất ... đậu môn Xácsuấtthống kê. b) Biết rằng sinh viên này đã thi đậu môn Xácsuấtthống kê, tínhxácsuất để sinh viên nàycó điểm quá trình dưới 5,0.Câu 2: (1,5 điểm)Một bác s có khả năng chữa ... 50%).Qua s liệu thốngkê các năm trước người ta thấy rằng:− Tỷ lệ những sinh viên có điểm quá trình dưới 5,0 điểm nhưng nhờ làm tốt bài thi nênđậu môn Xácsuấtthốngkê là 18%.− Tỷ lệ những sinh...
... nhiên chỉ s lần mặt s p xuất hiện thì Y s nhận các giá trị 0, 1, 2, 3 với các xác suất P(Y = 0) = P({NNN}) = P(Y = 1) = P({NNS}, {NSN}, {SNN}) = P(Y = 2) = P({NSS}, {SNS}, {SSN}, ) = P(Y ... các sthực hội tụ đến x thì . F(x) = 0 và F(x) = 1 Nếu đã biết hàm phân phối của X thì ta có thể tính được mọi xácsuất để X nhận giá trị rơi vào các đoạn, khoảng khác nhau của trục s . ... ngẫu nhiên. 2. Hàm phân phối của biến ngẫu nhiên Giả s X là biến ngẫu nhiên xác định trên không gian xácsuất (W, , P) và nhận giá trị trong không gian (R, B(R)). Định nghĩa 2.1. Với B Î B(R),...
... phối xácsuất của biến ngẫu nhiên rời rạc X được xác định bởi P( X = xk) = , k = 1, 2, 3, ; Hàm pX(.) được gọi là hàm (mật độ) xácsuất của biến ngẫu nhiên rời rạc X. Trong một s trường ... tấm thẻ. Giả s mỗi thẻ vàng chọn ra được 2 điểm; mỗi thẻ đỏ bị trừ đi 1 điểm và thẻ xanh không có điểm. Gọi Y là s điểm tổng cộngtrongs 3 thẻ được rút ra. Tìm phân phối xácsuất của Y. ... dụ 3.3. Cho biến ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân phối xácsuất như sau X -1,9 - 0,1 20p 3 4 P p 0,1 0,3 p 4p a- Tìm p và tính b- Xác định hàm phân phối FX(x). Giải. a- Ta có p + 0,1...
... theo độ đo xác suất P trên không gian mẫu , nghĩa là E(X )= Tính chất 1.4. Nếu a, b là các hằng s thì E(aX + b) = aE(X) + b. Nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc có phân phối xácsuất P(X ... ký hiệu E(X) được xác định bởi Nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc, có phân phối xácsuất P(X = xk) = pk thì Nếu X là biến ngẫu nhiên liên tục với hàm mật độ thì S E(X) cho ta biết ... chuẩn của biến ngẫu nhiên X. Tính chất 2.2. Nếu C là hằng s thì D(C) = 0 Nếu a, b là các hằng s thì D(aX + b) = a2D(X). Nếu D[g(X)] = 0 thì g(X) là hằng s . Ví dụ 2.3. Cho biến...
... Khi đó, hệ s nhọn của X, ký hiệu được xác định bởi . Ví dụ 3.4. Cho biến ngẫu nhiên X có hàm phân phối a- Tìm momen gốc bậc k của X, k b- Xác định hệ s bất đối xứng và hệ s nhọn. Giải. ... biến ngẫu nhiên X có độ lệch tiêu chuẩn . Khi đó, hệ s bất đối xứng của X, ký hiệu được xác định bởi Vậy hệ s bất đối xứng là và hệ s nhọn là . c. Mod và Med Định nghĩa 3.5. Mod ... là gía trị mà tại đó xácsuất tương ứng lớn nhất. Còn nếu X là biến ngẫu nhiên liên tục thì Mod là gía trị làm cho hàm mật độ f(x) đạt cực đại. Định nghĩa 3.6. Med (s trung vị ) của biến...
... của X khả vi n lần và với k n ta có . Ta có thể s dụng định lí này vào việc tính kì vọng và phương sai của X. Ví dụ 1.9. Tính kỳ vọng và phương sai của biến ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn N(a; ... dụ 1.2. Giả s biến ngẫu nhiên X có phân phối nhị thức tham s n, p. Xác định hàm đặc trưng của X. Giải. Ta có X(t) = Tính chất 1.6. (Tính chất của hàm đặc trưng) X(0) = 1; -1X(t) ... phối xácsuất P(X = xk) = pk với thì hàm đặc trưng của X là X(t) Nếu X có phân phối liên tục tuyệt đối với hàm mật độ f(x) thì hàm đặc trưng X là (t) = Ví dụ 1.2. Giả s biến...
... “thí sinh vượt qua cả 3 vòng thi”. Ta cần tính . Có Từ đó . Các côngthứcxácsuất 1.1. Xácsuất điều kiện - Côngthứcxácsuất của biến cố tích - S độc lập của các biến cố 1.1.1 Xác ... 0,8.0,25.0,3 + 0,75.0,2.0,3 + 0,7.0,2.0,25 = 0,14 1.2. Côngthứcxácsuất toàn phần và Côngthức Bayes 1.2.1 Côngthứcxácsuất toàn phần Giả s A1, A2, , An là một hệ đầy đủ các biến cố ... được xác định thế nào. Khái niệm xácsuất điều kiện s được s dụng cho trường hợp này. Định nghĩa 1.1.1. Cho không gian xácsuất (W, , P) và B với P(B) > 0. Khi đó với biến cố A bất kỳ, xác...
... , n. Công thức trên được gọi là côngthứcxácsuất nhị thức. Ví dụ 1.3.4. Bắn liên tiếp 14 viên đạn độc lập vào một mục tiêu. Xácsuất trúng đích của mỗi viên đạn là 0,4. Tínhxácsuất để ... ta giải thích xácsuất để một trong các điều kiện ngẫu nhiên tham gia vào trong phép thử là bao nhiêu. Để giải bài toán này, ta cần công thức gọi là côngthức Bayes như sau Giả s A1, A2, ... thực hiện 14 phép thử Bernoulli. Xácsuất trúng đích (biến cố A) của mỗi viên đạn là p = 0,4. Ký hiệu k là s viên đạn trúng đích thì theo côngthứcxácsuất nhị thức ta có P14(k) = , k = 0,...
... xWà= =,2<21hoaởc 2>22 PHẦN I: XÁC SUẤT1. Biến cố ngẫu nhiên & xácsuất của biến cố:1.1. Côngthứccộngxác suất: 1.1.1. p(A+B)=p(A)+p(B) (2 bieán coá xung khaéc)1.1.2. ... q−=, p=p(A), q=1-p1.4. Côngthứcxácsuất đầy ñuû: 1 1 2 2( ) ( ). ( / ) ( ). ( / ) ( ). ( / )n np F p A p F A p A p F A p A p F A= + + +1.5. Côngthức Bayes: ( . ) ( ). ( / )( / )( ... Coâng thức nhân xác suất: 1.2.1. p(A.B)=p(A).p(B) (2 biến cố độc lập)1.2.2. p(A.B)=p(A).p(B/A) 1 2 1 2 1 1 2 1( ) ( ). ( / ) ( / )n n np A A A p A p A A p A A A A−=1.3. Côngthức Bernoulli:...
... n s - 1 - Tóm tắt côngthức - 1 - XSTK Tóm tắt côngthứcXácSuất - ThốngKê I. Phần XácSuất 1. Xácsuất cổ điển Côngthứccộngxác suất: P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB). A1, ... Tóm tắt côngthức - 16 - XSTK c. S dụng máy tính bỏ túi để tính hệ s tương quan mẫu và phương trình hồi quy tuyến tính mẫu: Tác vụ Dòng CASIO MS Dòng CASIO ES Bật chế độ nhập tần s Không ... nhauP(A.B.C)=P(A).P(B).P(C). Côngthức Bernoulli: ( ; ; )k k n knB k n p C p q , với p=P(A): xácsuất để biến cố A xảy ra ở mỗi phép thử và q=1-p. Côngthứcxácsuất đầy đủ - Côngthức Bayes o Hệ biến...