0

các lĩnh vực liên quan đến phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu 7

Ứng dụng khai phá dữ liệu trong khai thác cơ sở dữ liệu tích hợp nghành giao thông vận tải

Ứng dụng khai phá dữ liệu trong khai thác cơ sở dữ liệu tích hợp nghành giao thông vận tải

Công nghệ thông tin

... thông qua 12 2.4 Các lĩnh vực liên quan đến phát tri thức khai phá liệu [7] Phát tri thức khai phá liệu liên quan đến nhiều ngành, nhiều lĩnh vực: thống kê, trí tuệ nhân tạo, sở liệu, thuật toán ... pháp khai phá liệu [7] 10 2.4 Các lĩnh vực liên quan đến phát tri thức khai phá liệu [7] 12 Các nhiệm vụ khai phá liệu 12 3.1 Phát luật tối ƣu truy vấn ngữ nghĩa 13 3.2 Phát ... chức khai thác sở liệu truyền thống Tổng quan kỹ thuật phát tri thức khai phá liệu 2.1 Phát tri thức khai phá liệu gì? 2.2 Qui trình phát tri thức [7] 2.3 Các phƣơng pháp...
  • 81
  • 1,511
  • 0
Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định

Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định

Công nghệ thông tin

... trình xây dựng định gồm hai giai đoạn: • Giai đoạn thứ phát tri n định: Giai đoạn phát tri n gốc, đến nhánh phát tri n quy nạp theo cách thức chia để trị đạt định với tất gán nhãn lớp • Giai đoạn ... đoán liệu đời để đáp ứng mong muốn Công nghệ phân lớp liệu đã, phát tri n mạnh mẽ trước khao khát tri thức người Trong năm qua, phân lớp liệu thu hút quan tâm nhà nghiên cứu nhiều lĩnh vực khác ... TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH .3 1.1 Tổng quan phân lớp liệu data mining 1.1.1 Phân lớp liệu 1.1.2 Các vấn đề liên quan đến phân lớp liệu...
  • 67
  • 1,580
  • 4
Sử dụng phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định để xây dựng các mô hình phân lớp hỗ trợ việc thực hiện các công việc quản lý nguồn nhân lực

Sử dụng phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định để xây dựng các mô hình phân lớp hỗ trợ việc thực hiện các công việc quản lý nguồn nhân lực

Công nghệ thông tin

... PHƢƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU 2.1 Khai phá liệu 2.1.1 Khái niệm Khai phá liệu định nghĩa là: trình trích xuất thông tin có giá trị tiềm ẩn bên lượng lớn liệu lưu trữ sở liệu, kho liệu Hiện nay, ... xem khai phá liệu thuật ngữ thông dụng khác khám phá tri thức sở liệu (Knowlegde Discovery in Databases – KDD) Tuy nhiên thực tế, khai phá liệu bước thiết yếu trình Khám phá tri thức sở liệu Khai ... cụm liệu sử dụng bước tiền xử lí cho thuật toán khai phá liệu khác[1][2][4] Khai phá luật kết hợp: mục tiêu phương pháp phát đưa mối liên hệ giá trị liệu sở liệu Mẫu đầu giải thuật khai phá liệu...
  • 92
  • 416
  • 0
PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH

PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH

Hệ thống thông tin

... cho liệu lớn MÔN HỌC : KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHO DỮ LIỆU - 27 - ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CHƯƠNG TRÌNH ĐẠO TẠO THẠC SĨ CNTT QUA MẠNG Tài liệu tham khảo Giáo trình Khai Thác Dữ Liệu ... liên quan đến kích thước định hay độ cô đọng luật Trong tiêu chuẩn trên, khả mở rộng mô hình phân lớp nhấn mạnh trọng phát tri n, đặc biệt với định MÔN HỌC : KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHO DỮ LIỆU -9- ... phân lớp liệu tìm thuật toán phân lớp nhanh, hiệu quả, có độ xác cao có khả mở rộng Trong khả mở rộng thuật toán đặc biệt trọng phát tri n MÔN HỌC : KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHO DỮ LIỆU -7- ĐẠI HỌC...
  • 29
  • 1,706
  • 6
Tiểu luận môn CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN PHÂN LỚP DỮ LIỆU C4.5 VÀ SPRINT DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH

Tiểu luận môn CÔNG NGHỆ TRI THỨC ỨNG DỤNG NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN PHÂN LỚP DỮ LIỆU C4.5 SPRINT DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH

Hệ thống thông tin

... CH11010 07 LỚP CH CNTTQM - K6 CHƯƠNG III – THUẬT TOÁN SPRINT Ngày liệu cần khai phá có tới hàng tri u ghi khoảng 10 đến 10000 thuộc tính Hàng Tetabyte (100 M ghi * 2000 trường * bytes) liệu cần khai phá ... Với phương pháp này, thách thức đặt phải ước lượng xác thời điểm dừng phát tri n • Cho phép “quá vừa” liệu, sau cắt, tỉa Mặc phương pháp thứ trực quan hơn, với phương pháp thứ hai định sinh thử ... cho tập liệu khác độ xác không cao trước Có số phương pháp tránh “quá vừa” liệu định: • Dừng phát tri n sớm bình thường, trước đạt tới điểm phân lớp hoàn hảo tập liệu đào tạo Với phương pháp này,...
  • 27
  • 898
  • 0
nghiên cứu tổng quan về công nghệ phân lớp dữ liệu nói chung và phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định nói riêng và thuật toán C4.5

nghiên cứu tổng quan về công nghệ phân lớp dữ liệu nói chung phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định nói riêng thuật toán C4.5

Công nghệ thông tin

... để phát tri n node, vi xử lý phân hoạch để phát tri n node Phương pháp tập chung vào trường hợp nhóm vi xử lý Pn hợp tác để phát tri n node n Khi bắt đầu, tất vi xử lý đồng thời kết hợp để phát ... trình xây dựng định gồm hai giai đoạn: + Giai đoạn thứ phát tri n định: Giai đoạn phát tri n gốc, đến nhánh phát tri n quy nạp theo cách thức chia để trị đạt định với tất gán nhãn lớp + Giai đoạn ... nghệ phân lớp liệu đã, phát tri n mạnh mẽ trước khao khát tri thức người Trong năm qua , phân lớp liệu thu hút quan tâm nhà nghiên cứu nhiều lĩnh vưc khác Công nghệ ứng dụng nhiều lĩnh vực thực tế...
  • 48
  • 1,440
  • 3
Tiểu luận môn Hệ hỗ trợ quyết định NGHIÊN CỨU GIẢI THUẬT ID3 TRONG PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH

Tiểu luận môn Hệ hỗ trợ quyết định NGHIÊN CỨU GIẢI THUẬT ID3 TRONG PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH

Hệ thống thông tin

... CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH 1.1 Tổng quan phân lớp liệu data mining 1.1.1 Phân lớp liệu 1.1.2 Các vấn đề liên quan đến phân lớp liệu 1.2 ... nghệ phân lớp liệu đã, phát tri n mạnh mẽ trước khao khát tri thức người Trong năm qua, phân lớp liệu thu hút quan tâm nhà nghiên cứu nhiều lĩnh vưc khác Công nghệ ứng dụng nhiều lĩnh vực thực tế ... đặc biệt trú trọng phát tri n 1.1.2 Các vấn đề liên quan đến phân lớp liệu Chuẩn bị liệu cho việc phân lớp : Việc tiền xử lý liệu cho trình phân lớp việc làm thiếu có vai trò quan trọng định tới...
  • 29
  • 672
  • 3
NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LỚP DỮ LIỆU TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH

NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LỚP DỮ LIỆU TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH

Hệ thống thông tin

... entropy (3 /7, 4 /7) = – 3/7log2(3 /7) – 4/7log2(4 /7) = 0.985 ○ ‘Độ ẩm’ = ‘Trung bình’: Info ([6,1]) = entropy (6 /7, 1 /7) = – 6/7log2(6 /7) – 1/7log2(1 /7) = 0.592 Entropy(Độ ẩm)= 7/ 14 Info(3,4) + 7/ 14 ... (7/ 14)×Entropy(SCao) – (7/ 14)×Entropy(STB) = 0.940 – (7/ 14)(- (3 /7) log2(3 /7) – (4 /7) log2(4 /7) ) – (7/ 14)(- (6 /7) log2(6 /7) – (1 /7) log2(1 /7) ) = 0.151 HV: Lương Văn Nguyên (CH1102005) – Cao học 07 ... Sinh viên) = Entropy(S) – (7/ 14)×Entropy(SKhông) – (7/ 14)×Entropy(SCó) = 0.940 – (7/ 14)(- (3 /7) log2(3 /7) – (4 /7) log2(4 /7) ) – (7/ 14)(- (6 /7) log2(6 /7) – (1 /7) log2(1 /7) ) = 0.151 HV: Lương Văn Nguyên...
  • 52
  • 755
  • 6
phân tích hệ thống ngành hàng dầu gội của công ty unilever việt nam dựa trên các quyết định về loại sản phẩm

phân tích hệ thống ngành hàng dầu gội của công ty unilever việt nam dựa trên các quyết định về loại sản phẩm

Marketing

... 240 tri u USD 1998 85 tri u USD 40 tri u USD 1996 20 tri u USD 1995 4/12/2014 Ngành hàng dầu gội công ty Unilever  1995 tung vào thị trường loại dầu gội : Organic, Lux Sing, Sunsilk, Clear đến ... phần nhãn hàng từ cao đến thấp sau: Clear: • 18 .7% thị phần Sunsilk: • 14% thị phần Dove: • 6,2% thị phần Lifebouy: • 4,8% thị phần 4/12/2014 HỆ THỐNG DẦU GỘI UNILEVER CÁC QUYẾT ĐỊNH 4/12/2014 ... phẩm 36 4/12/2014 CLEAR Quyết định trải sản phẩm 37 4/12/2014 CLEAR Hiện đại hóa sản phẩm 38 4/12/2014 39 4/12/2014 DOVE Dove thức giới thiệu vào năm 1996 với dòng sản phẩm làm da tiếng Bar kem...
  • 47
  • 1,613
  • 7
Đề tài

Đề tài " Liệt kê & hệ thống danh mục SP tại khách sạn Bạch Đằng.Xác định thị trường mục tiêu từ đó phân tích & đưa ra các quyết định để phát triển SP " ppsx

Quản trị kinh doanh

... 20 07 o n TĐPT TĐTT (%) ke a am 121 ,7 t32848 291 87 3661 120,2 135 21 ,7 20,2 35 36 978 33155 3823 45636 40420 5216 123,4 121,9 136,4 23,4 21,9 36,4 1, 37 1,36 1,41 1,39 1,38 1,42 101,5 101,5 100 ,7 ... 24280 271 1 Company Logo www.themegallery.com Tình hình phát tri n doanh thu theo loại hình dịch vụ o n Chỉ tiêu ke a TĐPT Năm 2006 Nămam 20 07 (%) -t fo in 112,6 ch 5299852180 5969852180 i 114 ,7 3084050000 ... 20 07 (%) -t fo in 112,6 ch 5299852180 5969852180 i 114 ,7 3084050000 ul 3524050000 d209018 575 4 105,8 n 221118 575 0 - Dv lưu trú - Dv ăn uống - Dv khác h in s ie v Company Logo www.themegallery.com...
  • 12
  • 366
  • 0
Xây Dựng Hệ Thống Dự  Báo Thời Tiết Dựa Vào Cây Quyết Định

Xây Dựng Hệ Thống Dự Báo Thời Tiết Dựa Vào Cây Quyết Định

Hệ thống thông tin

... với liệu đích, thiết lập liệu vế điều kiện phát sinh đích làm liệu đích • Tại điểm liệu đích mới, chọn tất luật ứng với đích mới, thiết lập liệu điều kiện làm liệu đích • Thủ tục lặp cho tất liệu ... chương trình  Cây định xử lý tốt lượng liệu thời gian ngắn Xây dựng cấu trúc sỏ tri thức: Cơ sở tri thức hệ thống dự báo thời tiết phân thành mức xây dựng phát biểu thời tiết: • Tập luật ban đầu: ... có sắn, sở tri thức mã hoá thành sở liệu để mô-tơ suy diễn truy cập đến Mã hoá mô- Mã hoá mô-tơ suy tơ suy diễn diễn hoạt động theo chế suy diễn lùi sử dụng Cơ sở tri thức làm sở liệu Test Ghép...
  • 14
  • 4,721
  • 80
Nghiên cứu xây dựng mô hình đa phân lớp dựa trên GA và SVM

Nghiên cứu xây dựng mô hình đa phân lớp dựa trên GA SVM

Công nghệ thông tin

... 19. 677 4 27. 9 57 10 .75 3 11.828 20.43 9. 677 4 10.2258 28.6022 41.935 10 20.43 9. 677 4 16.129 18.28 11. 075 3 28.6022 32.258 11 16 .78 17. 9212 21.6428 20.0921 14 .78 2 17. 6 575 30.121 12 24.985 13.1982 17. 3184 ... 11.9 872 17. 9831 14. 276 1 10.001 16.2341 40.183 15 25 .72 8 10.926 28.1 872 22.1 872 16.02 17 20.562 31. 871 46 MIN 10.43 10.926 10 .75 3 9. 677 4 10.001 15. 376 30.121 PS 5.84 11. 47 4.35 7. 98 3.63 7. 19 3.92 ... 14.3821 28.1 872 22.1 872 16.02 17 20.562 31. 871 MIN 10 .75 3 9. 677 4 10 .75 3 9. 677 4 10. 075 3 11. 376 3 27. 9 57 PS 3 .79 6.11 3.85 4.11 5.36 5.52 4.13 TB 19.03 17. 73 17. 64 14.21 15.09 21.25 33.60 + Trong đó:...
  • 65
  • 700
  • 2
Khai phá dữ liệu dựa trên bảng quyết định nhờ lý thuyết tập thô

Khai phá dữ liệu dựa trên bảng quyết định nhờ lý thuyết tập thô

Công nghệ thông tin

... “Nghiên cứu số phương pháp khai phá liệu theo tiếp cận lý thuyết tập thô”, Luận án Tiến sĩ Toán học, Viện Công Nghệ Thông Tin [4] Nguyễn Long Giang, Vũ Đức Thi (2011), “Một phương pháp rút gọn thuộc ... algorithm for attribute reduction based on knowledge granularity”, Computer Applications, Vol 26, No 6, pp 76 -77 [11] Li X.H and Shi K.Q (2006), “A knowledge granulation-based algorithm for attribute ... cải tiến”, Tạp chí Tin học Điều khiển học, T. 27, S.2, tr 166- 175 Tài liệu tiếng Anh [5] Andrzej Skowron and Rauszer C (1992), “The Discernibility Matrices and Functions in Information Systems”,...
  • 3
  • 680
  • 4
Khảo sát ảnh hưởng của các độ đo lợi ích lên độ chính xác trong bài toán phân lớp dựa trên luật kết hợp

Khảo sát ảnh hưởng của các độ đo lợi ích lên độ chính xác trong bài toán phân lớp dựa trên luật kết hợp

Thạc sĩ - Cao học

... tác giả phát tri n có tên ECR-tree dựa vào đó, thuật toán ECR-CARM [21] phát tri n Năm 2013, MECR-tree, cấu trúc mở rộng từ ECR-tree phát tri n[29], tác giả dựa vào MECR-tree để phát tri n thuật ... giản khai thác diện mẫu A dẫn đến xuất mẫu B Sau đó, luật kết hợp phát tri n để khai thác quan hệ có thuộc tính số lượng mẫu gọi luật kết hợp số lượng Một số khái niệm bổ sung vào liệu để khai ... Luật kết hợp dạng luật biểu diễn tri thức dạng tương đối đơn giản Mục tiêu phương pháp phát đưa mối liên hệ giá trị liệu sở liệu Mẫu đầu giải thuật khai thác liệu tập luật kết hợp Tuy luật kết...
  • 71
  • 412
  • 0
Phương pháp trích rút các luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng

Phương pháp trích rút các luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử ứng dụng

Công nghệ thông tin

... minh họa cho phương pháp nêu Chương Các toán với tập liệu mẫu xây dựng nhiều nhà khoa học công bố công khai [7] Đại học California - Irvine Các toán chủ yếu lĩnh vực khai phá liệu phân lớp, phân ... phụ thuộc đầy đủ vào tham số mờ gia tử fm(c-), fm(c+), µ(h) ∀h ∈ H 1.3 Bài toán phân lớp phương pháp giải dựa hệ mờ dạng luật 1.3.1 Bài toán phân lớp Trong toán lĩnh vực khai phá liệu toán phân ... lớp dễ hiểu trực quan, người dùng sử dụng tri thức để áp dụng thực tế Bài toán phân lớp mờ phát biểu sau: cho tập liệu mẫu D = {(P, C)}, P = {pi = (di,1,…,di,n)| i=1,…,N} tập liệu, C = {C1,…,Cm}...
  • 67
  • 480
  • 1
Phân lớp bằng cây quyết định và cài đặt thuật toán C4.5

Phân lớp bằng cây quyết định cài đặt thuật toán C4.5

Thương mại điện tử

... để phát tri n node, vi xử lý phân hoạch để phát tri n node Phương pháp tập chung vào trường hợp nhóm vi xử lý Pn hợp tác để phát tri n node n Khi bắt đầu, tất vi xử lý đồng thời kết hợp để phát ... trình xây dựng định gồm hai giai đoạn: + Giai đoạn thứ phát tri n định: Giai đoạn phát tri n gốc, đến nhánh phát tri n quy nạp theo cách thức chia để trị đạt định với tất gán nhãn lớp + Giai đoạn ... nghệ phân lớp liệu đã, phát tri n mạnh mẽ trước khao khát tri thức người Trong năm qua , phân lớp liệu thu hút quan tâm nhà nghiên cứu nhiều lĩnh vưc khác Công nghệ ứng dụng nhiều lĩnh vực thực tế...
  • 48
  • 4,222
  • 10
Phân lớp bằng cây quyết định và cài đặt thuật toán ID3

Phân lớp bằng cây quyết định cài đặt thuật toán ID3

Thương mại điện tử

... ứng mong muốn Công nghệ phân lớp liệu đã, phát tri n mạnh mẽ trước khao khát tri thức người Trong năm qua, phân lớp liệu thu hút quan tâm nhà nghiên cứu nhiều lĩnh vực khác học máy (machine learning), ... lớp liệu tìm thuật toán phân lớp nhanh, hiệu quả, có độ xác cao có khả mở rộng Trong khả mở rộng thuật toán đặc biệt trú trọng phát tri n Các vấn đề liên quan đến phân lớp liệu Chuẩn bị liệu ... “quá vừa” liệu định: • Dừng phát tri n sớm bình thường, trước đạt tới điểm phân lớp hoàn hảo tập liệu đào tạo Với phương pháp này, thách thức đặt phải ước lượng xác thời điểm dừng phát tri n •...
  • 32
  • 5,096
  • 25
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho bộ dữ liệu  golf dataset bằng cây quyết định C4.5

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho bộ dữ liệu golf dataset bằng cây quyết định C4.5

Lập trình

... vào nhiều vào số lượng tập hợp liệu đưa vào Quản lý tạp nhiễu tập liệu vào vô quan trọng ứng dụng giải thuật học định vào giới thựcdụ Khi có lẫn tạp tập liệu đưa vào số lượng ví dụ đưa vào ... mà giá trị lại Thuật toán xây dựng định: Dữ liệu vào: Tập liệu D, tập danh sách thuộc tính, tập nhãn lớp Dữ liệu ra: Mô hình định Thuật toán: Tạocây(Tập liệu E, tập danh sách thuộc tính F, tập ... @ATTRIBUTE temperature integer @ATTRIBUTE humidity integer @ATTRIBUTE windy {false, true} @ATTRIBUTE class {dont_play, play} Phần liệu @DATA sunny, sunny, overcast, rain, rain, 65, 80, 83, 70 ,...
  • 11
  • 1,087
  • 7
Khai phá dữ liệu theo tiếp cận tập thô và cây quyết định   ứng dụng trong phân lớp năng khiếu học sinh luận văn thạc sĩ

Khai phá dữ liệu theo tiếp cận tập thô cây quyết định ứng dụng trong phân lớp năng khiếu học sinh luận văn thạc sĩ

Kỹ thuật

... khám phá tri thức sở liệu thường biết đến Khai phá liệu, nghiên cứu này, Khai phá liệu, phần khám phá tri thức sở liệu Khai phá liệu trở thành lĩnh vực quan trọng nghiên cứu ngày tăng, gọi phát tri ... ích tiềm tàng nhóm liệu lớn Khám phá tri thức sở liệu mô tả tiến trình bao gồm vài giai đoạn thực hiện: tiền xử lý, khai phá liệu hậu xử lý Hình 1.3 Xử lý khám phá tri thức sở liệu 22 Giai đoạn ... xử lý hiểu chức liên quan đến việc tiếp nhận, tổ chức xử lý liệu, giai đoạn xem giai đoạn chuẩn bị liệu cho giai đoạn khai phá liệu Giai đoạn khai phá liệu Giai đoạn khai phá liệu định nghĩa...
  • 94
  • 3,447
  • 15

Xem thêm