... Chơng khaipháliệupháttrithức csdl 1.1 tổng quan khaipháliệupháttrithức CSDL .8 1.1.1 Tại cần pháttri thức? 1.1.2 Khaipháliệupháttrithức sở liệu 1.2 Quá trìnhpháTHIệN ... đề tràn liệu 1.1.2 Khaipháliệupháttrithức sở liệuKhái niệm pháttrithức sở liệu đợc đa lần vào năm 1989, nhấn mạnh trithức sản phẩm cuối trìnhkhaipháliệuPháttrithức sở liệu đợc ... Quá trìnhkhaipháliệu giải thuật khaipháliệu 1.3.2.1 Quá trìnhkhaipháliệuCác giải thuật khaipháliệu thờng đợc mô tả nh chơng trình hoạt động trực tiếp tệp liệu Quá trìnhkhaiphá liệu...
... chút Pháttrithức CSDL toàn trình kết xuất trithức từ liệu Theo ngữ cảnh này, trithức có nghĩa mối quan hệ mẫu phần tử liệuKhaipháliệu đợc dùng để mô tả giai đoạn pháttrìnhpháttrithức ... vực khaipháliệu mô tả trìnhpháttrithức sở liệu Chơng xét đến 10 nhiệm vụ Khaipháliệu Chơng trình bày kỹ thuật khaipháliệu Chơng trình bày kho liệu, kiến trúc khía cạnh thiết kế kho liệu ... Quá trìnhpháttrithức Trong mục này, khảo sát trình, phân tích giai đoạn pháttrithức Về nguyên lý, trìnhpháttrithức bao gồm giai đoạn sau: Chọn lọc liệu Làm Làm giàu Mã hoá Khai phá...
... nghĩa khaipháliệu 1.2.2 Các ứng dụng khaipháliệu 10 1.2.3 Các bƣớc trìnhkhaipháliệu 11 1.2.4 Các phƣơng pháp khaipháliệu 12 1.2.5 Lựa chọn phƣơng pháp ... này, liệu quán, đầy đủ, đƣợc rút gọn rời rạc hoá Hình 1.3 Quy trìnhpháttrithứcBước thứ ba: Khaiphá liệu, rút trithức Là khaiphá liệu, hay nói cách khác trích mẫu hoặc /và mô hình ẩn dƣới liệu ... tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn Khaipháliệuphát luật kết hợp sở liệu siêu thị - Bùi Thị Trung Thành 11 1.2.3 Các bƣớc trìnhkhaipháliệu Quy trìnhpháttri thức...
... liệu CSDL lớn KHAIPHÁDỮLIỆU LÀ GÌ? Theo J.Han M.Kamber (2006) [1]: Quan niệm 1: Khaipháliệu (Data Mining) trình trích chọn trithức từ tập hợp lớn liệuKhaipháliệu = Pháttrithức từ liệu ... niệm 2: Khaipháliệu (Data Mining) bước quan trọng trìnhpháttrithức từ liệu (KDD) Áp dụng phương pháp “thông minh” để trích chọn mẫu liệu (data pattern) CÁC BÀI TOÁN KHAIPHÁDỮLIỆU ĐIỂN ... liệu nguồn chứa liệu khác • Chúng ta bị ngập lụt liệu mà khát tri thức! Giải pháp: Kho liệuKhaipháliệu (mining) Tạo lập kho liệutrình phân tích liệu trực tuyến OLAP Khaiphátrithức hấp dẫn...
... thuật khaipháliệu 1.5 Các sở liệu phục vụ cho khaipháliệu .10 1.6 Các phương pháp khaipháliệu 12 1.7 Các ứng dụng khaiphá d ữ liệu 13 1.8 Khaipháliệu ... hình khaipháliệu : Duyệt qua mô hình khaipháliệutrình trực quan hoá liệu visualization Kết luận : OLE DB cho khaipháliệu tích hợp khaipháliệu hệ thống sở liệu OLE DB cho khaipháliệu ... thuật khaipháliệu Mục đích khaipháliệu chiết xuất trithức có lợi cho kinh doanh hay cho nghiên cứu khoa học… Do đó, ta xem mục đích khaipháliệu mô tả kiện dự đoán Các mẫu khaipháliệu phát...
... yes-no thành 0-1 Khaipháliệu KPDL tiến trình "điều chỉnh đúng" mô hình liệu Chức biến đổi liệu đưa vào bước với mục đích để trình diễn liệuTrình diễn liệuTrình diễn liệutrình giải thích ... MẠNG PHẦN I : TỔNG QUAN I KhaipháliệuKhaipháliệu – Data Mining (KPDL) tiến trình khám phátrithức tiềm ẩn CSDL Cụ thể hơn, tiến trình trích lọc, sản sinh trithức mẫu tiềm ẩn, chưa biết ... hiểu sâu thêm khaipháliệu thuật toán áp dụng việc khaipháliệu Đặc biệt xã hội nay, thời đại bùng nổ liệu việc khaipháliệu để tìm trithức nhu cầu cần thiết Em giới thiệu chương trình demo...
... gọi Khaipháliệupháttrithức ta coi khaipháliệu cốt lõi trìnhpháthiêntrithức sau: Và vậy, ta có mô hình trìnhpháttrithức DATA MINING: KHAIPHÁDỮLIỆU PHẦN 1: KHÁI NIỆM CHUNGVỀ KHAI ... Khaipháliệu gì? Khaipháliệu có lợi ích gì? Quá trìnhpháttri n khaipháliệu DATA MINING: KHAIPHÁDỮLIỆU PHẦN 1: KHÁI NIỆM CHUNG VỀ KHAIPHÁDỮ 1.Động việc khaipháliệu Trong vài thập ... CHUNGVỀ KHAIPHÁDỮ Đánh giá mẫu KhaipháliệuDữ thích hợp Kho liệu Làm liệuliệu Lự a chọn Tích hợp liệu Cơ sở liệu Hình 2: QUÁ TRÌNHPHÁTHIỆNTRITHỨC DATA MINING: KHAIPHÁDỮ T ri thứcLIỆU PHẦN...
... GIÁO D C VÀ ÀO T O B QU C PHÒNG VI N KHOA H C VÀ CÔNG NGH QUÂN S -ěf - L NG TH D NG DISTRIBUTED SOLUTIONS IN PRIVACY PRESERVING DATA MINING (Nghiên c u xây d ng m t s gi i pháp m ... subset of attributes, and user Vi knows the values for the remaining attributes Note that in this setting, the set of attributes is the same among 27 Ui′ s, so is for set of remaining attributes ... in Section 3.2.6 The dataset has ten non-class attributes and one class attribute Each non-class attribute has five nominal values, the class attribute has two values The results show that each...
... Các Công Đoạn Khám PháTriThức Từ Cơ Sở DữLiệu Tiến trình khám phátrithức từ CSDL bao gồm công đoạn: - Chuẩn bị liệu • Chọn lọc liệu • Làm liệu • Làm giàu liệu • Mã hóa liệu - Khai thác liệu ... TÀI LIỆU THAM KHẢO 52 Bài giảng Khaipháliệu CHƯƠNG I TỔNG QUAN Nội dung chương gồm: • Cáckhái niệm khaipháliệu • Các công đoạn khám phátrithức từ sở liệu • Ứng dụng kỹ thuật khai ... yes/no thành 0/1 2.4 Khaipháliệu KPDL tiến trình “điều chỉnh đúng” mô hình liệu Chức biến đổi liệu đưa vào bước với mục đích để trình diễn liệu 2.5 Trình diễn liệu Là trình giải thích hiển...
... somewhere they said that matrix M Lemma 6.1 Let G(X) be the gram matrix of X, that is, G(X) = X T X Then, the gram matrix of Y will be given by G(Y ) = M T G(X)M and the inverse matrix of G(X) will be ... are ψi = {µi , Σi , πi }, in which µi is the center of the Gaussian distribution, Σi is the covariance matrix of the distribution and πi is the probability of the class i The EM algorithm is ... subset of attributes, while the other knows the values for the remaining attributes A miner aims to learn frequency-based models from their data, while preserving each user’s sensitive attributes...
... Tổng quan khaipháliệu có đảm bảo tính riêng tư Hiện nay, khaipháliệu (KPDL) đóng vai trò quan trọng nhiều lĩnh vực, cung cấp cho công cụ hiệu để khaiphátrithức hữu dụng từ sở liệu Tuy nhiên, ... tiến trìnhkhaipháliệu dẫn đến việc vi phạm thông tin riêng tư lĩnh vực khaipháliệu có đảm bảo tính riêmg tư (PPDM) đời [Verykios et al., 2004] Các nghiên cứu lĩnh vực cho phép khaipháliệu ... dù vấn đề luận án phát biểu cách độc lập, chúng phát biểu khuôn khổ chung tập liệu phân mảnh theo cách số thành viên số lớn người dùng, vấn đề tìm giải pháp để đạt trithức tập liệu liên kết từ...
... quan khaipháliệu 2.1 Khaipháliệu gì? 2.2 Phân loại hệ thống khaipháliệu 2.3 Những nhiệm vụ 2.4 Tích hợp hệ thống khaipháliệu với sở liệu kho 2.5 Các phương pháp khaipháliệu 2.6 Lợi khai ... quan khaipháliệu 2.1 Khaipháliệu gì? 2.2 Phân loại hệ thống khaipháliệu 2.3 Những nhiệm vụ 2.4 Tích hợp hệ thống khaipháliệu với sở liệu kho 2.5 Các phương pháp khaipháliệu 2.6 Lợi khai ... sát tìm hiểu sở liệu NorthWind? 13 Chương 2: Tổng quan khaipháliệu 2.1 KhaipháliệuKhaipháliệu dùng để mô tả trìnhpháttrithức CSDL Quá trình kết xuất trithức tiềm ẩn từ liệu giúp cho...
... Amazon.com) 13 N I DUNG 14 QUITRÌNH KHÁM PHÁTRI TH C KTDL : M t bư c quan tr ng quitrình KDD (knowledge discovery in DB) T i c n khai thác d li u ? Khai thác d li u ? Quitrình KDD Data Warehouse ... http://www.simpopdf.com CÁC NHI M V CHÍNH C A DM Phát mơ tả vài lớp ã ược xác ịnh phân loại liệu vào lớp ó Tìm tập xác ịnh Các nhóm hay cụm ể mơ tả liệu Gom cụm ụ Phân lớp ? Phát mơ hình mà mơ tả ... trọng biến Ánh xạ từ mẫu liệu thành biến dự ốn trước có giá trịthực Mơ hình hóa phụ thuộc ụ ộ Hồi quiPhát thay ổi quan trọng liệuPhát mơ tả tóm tắt cho tập liệuPhát thay ệ ự ổi/lạc hướng...
... liệuKhaiphá liệu, rút trithức Sử dụng trithứcphátKhaipháliệu Hoàng Linh - Lê Mai Quá trìnhpháttrithức Khái niệm,phương pháp khaipháliệu Khái niệm luật kết hợp Quy trìnhkhai ... Quá trìnhpháttrithức Khái niệm,phương pháp khaipháliệu Khái niệm luật kết hợp Quá trìnhkhaiphá luật kết hợp Thuật toán Apriori Khaipháliệu Hoàng Linh - Lê Mai Quá trìnhpháttri ... Phương pháp khaipháliệu Phương pháp suy diễn Phương pháp quy nạp Phương pháp phát luật kết hợp Các phương pháp dựa mẫu Khaipháliệu Hoàng Linh - Lê Mai Quá trìnhpháttrithức ...
... diễn trithức Biểu diễn trithức SSửdụng trithức vừa khám phá dụng trithức vừa khám phá Quy trìnhkhaipháliệu 1) Nghiên cứu lĩnh vực - Nghiên cứu lĩnh vực cần sử dụng DM để xác định trithức ... Quy trìnhkhaipháliệu 6) Chọn thuật giải Khai thác liệu 7) Khai thác liệu: Tìm kiếm trithức 8) Đánh giá mẫu tìm Ta cần đánh giá lại xem trithức tìm được, ta sử đụng trithức nào, trithức ... cần thiết Quy trìnhkhaipháliệu 9) Biểu diễn trithức Ta biểu diễn trithức vừa thu thập dạng ngơn ngữ tự nhiên hình thức cho người dùng hiểu trithức 10) Sử dụng trithức vừa khám phá Ứng dụng...
... liệu CSDL lớn KHAIPHÁDỮLIỆU LÀ GÌ? Theo J.Han M.Kamber (2006) [1]: Quan niệm 1: Khaipháliệu (Data Mining) trình trích chọn trithức từ tập hợp lớn liệuKhaipháliệu = Pháttrithức từ liệu ... Data) Quan niệm 2: Khaipháliệu (Data Mining) bước quan trọng trìnhpháthiêntrithức từ liệu (KDD) 3 CÁC BÀI TOÁN KHAIPHÁDỮLIỆU ĐIỂN HÌNH Mục tiêu tổng quát khaipháliệu mô tả dự báo ... liệu nguồn chứa liệu khác • Chúng ta bị ngập lụt liệu mà khát tri thức! Giải pháp: Kho liệuKhaipháliệu (mining) Tạo lập kho liệutrình phân tích liệu trực tuyến OLAP Khaiphátrithức hấp dẫn...
... recognition) -5- Đồ án môn học: Công nghệ tríthức ứng dụng Các phương pháp khaipháliệu (data mining): Quá trìnhkhaipháliệutrìnhphát mẫu giải thuật khaipháliệu tìm kiếm mẫu đáng quan tâm theo ... phương pháp ứng dụng khaipháliệu lạ nhận thấy chúng có số thành phần chung Hiểu trìnhkhaipháliệu suy diễn mô hình dựa thành phần ta thực nhiệm vụ khaipháliệu II Các thuật toán sử dụng khaiphá ... sinh trithức bắt đầu với trithức biết trước Các thông tin mà phương pháp đem lại thông tin hay trithức cấp cao diễn tả đối tượng sở liệu Phương pháp liên quan đến việc tìm kiếm mẫu sở liệu...
... hợp để khaipháliệu cách sử dụng thuật toán Apriori Về mặt lý thuyết, khaiphátrithức bao gồm bước: Hình thành, xác định định nghĩa toán; thu thập tiền xử lý liệu; khaiphá liệu, rút tri thức; ... doanh mình… trithứcCác kỹ thuật cho phép ta khai thác trithức hữu dụng từ CSDL (lớn) gọi kỹ thuật khaipháliệu (DM – Data Mining) Khaiphá luật kết hợp nội dung quan trọng khaipháliệu Kỹ thuật ... dạng trực quan hấp dẫn Sơ đồ tiến trìnhkhaiphátríthức CSDL Tập thô khaiphátríthứcDữliệu chứa sở liệu giới thực không thu thập với việc tự học hỏi Dữliệu không chắn giống với tự nhiên,...
... Mở đầu Khaiphá tập mục thường xuyên đóng vai trò quan trọng nhiều nhiệm vụ khaipháliệuKhaiphá tập mục thường xuyên xuất toán nhiều lĩnh vực khaipháliệu khám phá luật kết hợp, khám phá mẫu ... phân cụm liệu, khaiphá Web,… Bài toán khaiphá tập mục thường xuyên giới thiệu lần đầu Agrawal vào năm 1993 phân tích sở liệu bán hàng siêu thị [9] mô hình toán khaiphá luật kết hợp Khaiphá luật ... hỗ trợ minsup kết khaiphá khác nhau, tập mục tìm có ý nghĩa khác Như vậy, pháttri n mở rộng toán khaiphá tập mục thường xuyên thành toán khaiphá tập mục cổ phần cao khaiphá tập mục lợi ích...