... Khám Phá Tri Thức Từ Cơ Sở DữLiệu 62.1. Chọn lọc dữliệu 72.2. Làm sạch dữliệu 72.3. Mã hóa dữliệu 82.4. Khaiphádữliệu 82.5. Trình diễn dữliệu 83. Ứng Dụng Của KhaiPháDữLiệu 83.1. ... giảng Khaiphádữ liệu MỤC LỤCMỤC LỤC 1CHƯƠNG I. TỔNG QUAN 31. Các Khái Niệm Cơ Bản 31.1. Khaiphádữliệu (Data Mining) 31.2. Lịch sử phát triển KPDL 41.3. Tại sao dùng khaiphádữliệu ... Kỹ Thuật KhaiPháDữLiệu 94.1 .Khai thác tập phổ biến và luật kết hợp 94.2. Khai thác mẫu tuần tự 94.3. Phân lớp dữliệu 94.4. Khai thác cụm 105. Những Thách Thức Trong KhaiPháDữLiệu 10CHƯƠNG...
... [1-7] Chương 7: Khaiphádữliệu và công nghệ cơ sở dữ liệu [1, 2] Chương 8: Ứng dụng khaiphádữliệu [3, 5, 9] Chương 9: Các đề tài nghiên cứu trong khaiphádữ liệu [5, 8] Chương ... giải thuật và công cụ khaiphádữ liệu để phát triển ứng dụng khaiphádữliệu Được chuẩn bị về kiến thức để có thể nghiên cứu trong lĩnh vực khaiphádữliệu 6 Tài liệu tham khảo [1] ... Luật kết hợp Chương 7: Khaiphádữliệu và công nghệ cơ sở dữ liệu Chương 8: Ứng dụng khaiphádữliệu Chương 9: Các đề tài nghiên cứu trong khaiphá dữ liệu Chương 10: Ôn tập 14...
... kỹ thuật khaiphádữ liệu. Nội dung chủ yếu: Tổng quan về kho dữliệu và khaiphádữ liệu; Phương pháp tổ chức lưu trữ dữliệu lớn, và các kỹ thuật khaiphádữ liệu; Phân tích dữliệu sử dụng ... quan về khaiphádữliệu 2.1. Khaiphádữliệu Khai phádữliệu được dùng để mô tả quá trình phát hiện ra tri thức trong CSDL. Quá trình này kết xuất ra các tri thức tiềm ẩn từ dữliệu giúp ... 2.4. Tích hợp hệ thống khaiphádữliệu với cơ sở dữliệu hoặc kho 2.5. Các phương pháp khaiphádữliệu 2.6. Lợi thế của khaiphádữliệu so với phương pháp cơ bản ...
... 2CHUẨN BỊ DỮ LIỆU3NỘI DUNG 1. Tại sao cần chuẩn bị dữliệu ?2. Làm sạch dữliệu ( data cleaning) 3. Chọn lọc dữliệu (data selection)4. Rút gọn dữliệu ( data reduction)5. Mã hoá dữ liệu 4CÁC ... .10CHUẨN BỊ DỮLIỆU 11NỘI DUNG 1. Tại sao cần chuẩn bị dữliệu ?2. Làm sạch dữliệu ( data cleaning) 3. Chọn lọc dữliệu (data selection)4. Rút gọn dữliệu ( data reduction)5. Mã hoá dữ liệu 12LÀM ... cần khai thác dữliệu ?2. Khai thác dữliệu là gì ?3. Qui trình KDD4. Các nhiệm vụ chính của KTDL5. Các kỹ thuật KTDL6. Các vấn đề của KTDL12THẾ NÀO LÀ KTDL Khai thác dữliệu là q trình...
... 1 Khai phádữliệu Khai phádữ liệu (Data mining) (Data mining) Giáo trình điện tử Giáo trình điện tử23Nội dungChương 1: Tổng quan về khaiphádữ liệu Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý dữ ... tác vụ khaiphádữ liệu Hiểu cách sử dụng khaiphádữliệu để có được các quyết định tốt hơnSử dụng được các giải thuật và công cụ khaiphádữ liệu để phát triển ứng dụng khaiphádữ liệu Được ... công một công trình (có phản biện) trong lĩnh vực khaiphádữ liệu. Tìm hiểu và thử nghiệm một công cụ khai phá dữ liệu. Phát triển một đề án thực tế có áp dụng khai phádữ liệu. 11Hỏi...
... tác vụ Khai thác dữ liệu ọn tác vụ Khai thác dữ liệu ChChọn tác vụ Khai thác dữ liệu ọn tác vụ Khai thác dữ liệu PHẦN 3: CÁC PHƯƠNG PHÁP KHAIPHÁDỮ LIEÄU DATA MINING: KHAIPHÁDỮ LIỆUPHẦN ... nhaát. DATA MINING: KHAIPHÁDỮ LIỆUCơ sở dữ liệu Làm sạch dữ liệu Kho dữ liệu Dữ liệu thích hợp Khai phá dữ liệu Đánh giá mẫuTri thứcLựa chọnTích hợp dữ liệu Hình 2: QUÁ TRÌNH PHÁT ... PHẦN 1: KHÁI NIỆM CHUNG VỀ KHAIPHÁDỮ LIEÄU DATA MINING: KHAIPHÁDỮ LIỆUPHẦN 1: KHÁI NIỆM CHUNG VỀ KHAIPHÁDỮ LIỆU2 Khaiphádữliệu là gì? => Khaiphádữliệu là* Trích rút những...
... b l i sh the data so that the a n o nymized data are useful for data mining applications. The second area is the privacy-preserving distributed data mining, the model of this area usually consists ... Privacy-preserving data ming: An overview Data mining plays an important role in the current world and provides us apowerful tool to efficiently discover valuable information from large databases[Han ... method of frequency mining is very useful in privacy preserving data mining applications that its learn i n g is based on frequency such as naive Bayes, associ a t i o nrules mining, ID3 learnin...
... các tri thứchữu dụng từ các cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, tiến trìnhkhaiphádữliệu có thể dẫnđến việc vi phạm các thông tin riêng tư và lĩnh vực khaiphádữliệu có đảm bảotính riêmg tư (PPDM) ... quan về khaiphádữliệu có đảm bảo tính riêng tưHiện nay, khaiphádữliệu (KPDL) đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnhvực, nó cung cấp cho chúng ta các công cụ hiệu quả để khaiphá ra các ... người dùng không muốn bộc lộ các giá trị thuộc tính cho việc khaiphádữ liệu. Một người Miner với mục đích là học các mô hình khaiphádữliệu dựa trên tính tầnsuất, ví dụ như học các luật phân...
... vàoTạo tập dữliệu đầu vàoTiền xử lý/ làm sạch, mã hóaTiền xử lý/ làm sạch, mã hóaChọn tác vụ khai thác dữ liệu Chọn tác vụ khai thác dữ liệu 12354Quy trìnhkhaiphádữ liệu Chọn các ... Discovery)DM & KDD Khai phádữliệu (Data Mining) : là quá trình trích xuất các thông tin có giá trị tiềm ẩn bên trong lượng lớn dữliệu được lưu trữ trong các CSDL, kho dữliệu Khám phá tri thức ... lai thông qua quá trình huấn luyện (học) từ dữ liệu lịch sử.Cơ sở dữ liệu( Databases): Công nghệ quản trị dữliệu nhất là kho dữ liệu Trực quan hóa(Visualization): Giúp dữliệu dễ hiểu, dễ...
... khaiphádữ liệu Hệ thống khaiphádữliệu được phát triển dựa trên khái niệm rộng của khaiphádữ liệu. Khai phádữliệu là một quá trình khám phá tri thức được quan tâm từ lượng lớn dữ ... 212.1. Khaiphádữ liệu Khai phádữliệu và công nghệ cơ sở dữ liệu Khả năng đóng góp của công nghệ cơ sở dữ liệu Công nghệ cơ sở dữliệu cho việc quản lý dữliệu được khai phá. Dữ liệu ... (dữ liệu cụ thể sẽ được khai phá) Patterns (mẫu kết quả từ khaiphádữ liệu) Knowledge (tri thức đạt được) 442.3. Các quy trìnhkhaiphádữ liệu Sự cần thiết của một quy trìnhkhai phá...
... QUAN VỀ KHAIPHÁDỮLIỆU - DATA MINING. 1 .Khai phádữliệu là gì? Khai phádữliệu (datamining) được định nghĩa như là một quá trình chắt lọc hay khai phá tri thức từ một lượng lớn dữ liệu. Thuật ... Knowledge Mining (khai phá tri thức), knowledge extraction(chắt lọc tri thức), data/ patern analysis(phân tích dữ liệu/ mẫu), data archaeoloogy (khảo cổ dữ liệu) , datadredging(nạo vét dữ liệu) , một ... khụngcn thit. ã Tớch hợp dữ liệu: (data integration): quá trình hợp nhất dữliệu thành những kho dữ liệu (data warehouses & data marts) sau khi đã làm sạch và tiền xử lý (data cleaning &...
... Classify the Loan Data Set. The Data- Mining Step of the KDD ProcessThe data- mining component of the KDD pro-cess often involves repeated iterative applica-tion of particular data- mining methods. ... large data sets.The data- mining component of KDD cur-rently relies heavily on known techniquesfrom machine learning, pattern recognition,and statistics to find patterns from data in the data- mining ... some of the data- mining methodsthat are used in the data- mining step of theKDD process. KDD focuses on the overall pro-cess of knowledge discovery from data, includ-ing how the data are stored...
... hiểu các hướng tiếp cận bài toán phát hiện rửa tiền và giới thiệu hướng tiếp cận gom cụm dữliệu (một kỹ thuật của phương pháp khaiphádữ liệu) đối với dữliệugiao dịch chuyển tiền của ngân ... thuật toán xuất phát từ nhận thức rằng việc gom nhóm các đối tượng dữliệu kiểu định danh ngày càng phổ biến. Ngoài ra việc ứng dụng khaiphádữliệu vào các đối tượng dữliệu trên thực tế ... (việc chuyển đổi dữliệu không những không làm mất đi tính chất của dữliệu mà còn làm rõ ý nghĩa của từng loại dữ liệu) .[1]3) Gom cụm và đánh giá cụm:Ở công đoạn này dữliệu sẽ được gom...