... π) để P(O|λ) đạt cực đại? 18 Mạng nơ- ronnhântạo Mạng nơ- ronnhântạo (Artificial neural network – ANN) o o Được tạo nên số lượng nơ- ron liên kết với Mỗi nơ- ron: o o Mô hệ thống nơ- ron ... Mạng nơ- ronnhântạo Mạng nơ- ron nhiều tầng giải thuật lan truyền ngược: Mạng nơ- ron gồm Q tầng, q= 1,2,…,Q Netiq Outiq đầu vào tổng thể giá trị đầu nơ- ron i tầng q Mạng có m tín hiệu đầu vào ... lượng nơ- ron tầng Số lượng trọng số nơ- ron Cách thức nơ- ron liên kết với Những nơ- ronnhận tín hiệu điều chỉnh lỗi 21 Mạng nơ- ronnhântạo Hàm mục tiêu (hàm đánh giá lỗi): Xét ANN có n nơ- ron...
... bày sở lý thuyết Phương pháp nghiên cứu khoa học tư sáng tạo - Phần hai: Vận dụng lý thuyết phương pháp nghiên cứu khoa học vào toán “Ứng dụngmạng nơ- ronnhântạo vào phát khuôn mặt người ảnh ... KHUÔN MẶT NGƯỜI TRONG ẢNH SỐ” 23 ĐẶT VẤT ĐỀ 23 BÀI TOÁN “ỨNG DỤNGMẠNGNƠ -RON NHÂNTẠO VÀO PHÁTHIỆN KHUÔN MẶT NGƯỜI TRONG ẢNH SỐ” 24 2.1.Các ứng dụngnhận diện khuôn ... Nghiên cứu ứng dụng: vận dụng quy luật phát từ nghiên cứu để giải thích vật, tạo nguyên lý giải pháp ápdụng chúng vào sản xúât đời sống Giải pháp hiểu theo nghĩa rộng giải pháp cơng nghệ, vật liệu,...
... - Cấu trúc mạngnơron xuyên tâm RBFN có nơron lớp đầu vào, l nơron lớp ẩn nơron lớp đầu Véc tơ xj tín hiệu vào RBFN với j = 1, 2; yi giá trị đầu RBFN với i = 1; zq phần tử nơron lớp ẩn q ... đầu vào mong muốn 5 1.4 Điều khiển thích nghi vai trò hệ mờ, mạngnơron Hệ mờ, mạngnơronnhântạo có khả xấp xỉ hàm phi tuyến với độ xác mong muốn Điều khiển thích nghi sở hệ mờ, mạngnơron ... cạnh sử dụng thích nghi mờ, thích nghi nơron có xu hướng sử dụng phương pháp điều khiển thích nghi sở kết hợp PID với hệ mờ, mạngnơron Phương pháp kết hợp có ưu điểm tận dụng lợi PID tận dụng...
... ứng dụng thực tiễn cao cần thiết Mục tiêu nhiệm vụ Tìm hiểu đặc trưng mạng nơ- ronnhân tạo, khả nguyên tắc để ứng dụng thành công mạng nơ- ronnhântạo thực tế Nghiên cứu ứng dụngmạng nơ- ronnhân ... cứu mạng nơ- ron sử dụngmạng n ron truyền thẳng thuật tốn lan truyền ngược Mơ hình mạng sử dụng rộng rãi có khả giải nhiều toán lĩnh vực khác nhau: dự đốn, phân loại, mơ hình hóa Mạng n ronnhân ... định, mạng nơ- ronnhân tạo, … Trong đó, mạng nơ- ronnhântạo nhờ khả học, nhớ lại khái quát hóa từ mẫu liệu huấn luyện, trở thành hướng nghiên cứu lĩnh vực trí tuệ nhântạo Xét mặt lý thuyết, mạng...
... có s m t i thi u - 21 3.1.2.2 Phương pháp ANN - 22 - Phân l p ñ c trưng m i khung vào m i lo i d a âm h c s d ng m ng nơron Đ u c a m ng nơ M ng nơronnhân t o (NN) m t ki n trúc m nh m linh ... s d ng m ng nơ- ronnhân t o mô hình Markov n” th c hi n v i nghe hi u l p t c sau ñư c phát T ngành công mong mu n ñóng góp m t gi i pháp lĩnh v c nh n d ng ti ng nghi p máy tính phát tri n, ... ñ tài phương pháp phát hi n -5ti ng nói, rút trích đ c trưng ti ng nói, mơ hình Markov n r i r c -6- Chương 3: Gi i thi u phương pháp nh n d ng ñã ñư c liên t c, k t h p m ng nơ- ron nh n d ng...
... có s m t i thi u - 21 3.1.2.2 Phương pháp ANN - 22 - Phân l p ñ c trưng m i khung vào m i lo i d a âm h c s d ng m ng nơron Đ u c a m ng nơ M ng nơronnhân t o (NN) m t ki n trúc m nh m linh ... s d ng m ng nơ- ronnhân t o mô hình Markov n” th c hi n v i nghe hi u l p t c sau ñư c phát T ngành công mong mu n ñóng góp m t gi i pháp lĩnh v c nh n d ng ti ng nghi p máy tính phát tri n, ... ñ tài phương pháp phát hi n -5ti ng nói, rút trích đ c trưng ti ng nói, mơ hình Markov n r i r c -6- Chương 3: Gi i thi u phương pháp nh n d ng ñã ñư c liên t c, k t h p m ng nơ- ron nh n d ng...
... Perceptron lớp 24/50 96 Nhận xét: Tổng lỗi bình phương mạng perceptron lớp thấp nhất, đến mạng perceptron lớp Perceptron lớp 0/50 18 Kết luận Mạng perceptron lớp cho kết tốt hẵn so với mạng ... so với mạng perceptron lớp mạng adaline Trong trương hợp phân tách tuyến tính mạng perceptron lớp mạng adaline thực phân lớp tốt Nhưng với liệu khơng phân tách tuyến tính mạng thực phân lớp khơng ... (MSE) Adaline Perceptron lớp Perceptron lớp Nhận xét: ta thấy độ hội tụ hàm lỗi mạng perceptron lớp nhỏ đến perceptron lớp 17 Kết phân tích Tổng lỗi bình phương liệu test Loại mạng Số phân lớp...
... tới nơ- ron khác Điểm kết nối trục nơron với xúc tu nơron khác gọi khớp (synapse) Các nơ- ron thay đổi mức tín hiệu khớp Trong nơ- ronnhân tạo, mức tín hiệu thể trọng số Hình 1.1 Mơ hình nơron ... in sử dụngmạngnơron -7- CHƢƠNG I TỔNG QUAN VỀ MẠNGNƠRONNHÂNTẠOVÀ HỆ THỐNG NHẬN DẠNG KÝ TỰ 1.1 Giới thiệu mạng nơ- ronMạng nơ- ronnhântạo đƣợc xây dựng từ năm 1940, nhằm mô số chức não ... Chƣơng trình bày tổng quan mạngnơronnhân tạo, bao gồm: giới thiệu mạngnơ ron, phân loại mạngnơron tổng quan hệ thống nhận dạng ký tự Chƣơng hai trình bày số mạngnơron phổ biến hệ thống nhận...
... khiển, mạng nơ- ron ứng dụng Sự thành cơng nhanh chóng mạng nơ- ron số nhân tố sau: Năng lực: mạng nơ- ronkỹ thuật mô tinh vi, có khả mơ hàm phức tạp Đặc biệt, mạng nơ- ron hoạt động phi tuyến Trong ... ứng dụng 2) CHƯƠNG3 PHÂN LỚP CẢM XÚC BẰNG MẠNGNƠ -RON DỰA TRÊN RÚT TRÍCH ĐẶC TRƯNG 3.1 Mạng Nơ- ron 3.1.1 Giới thiệu chung Mạng nơ- ron (Nơ- ron Networks) vài năm trở lại nhiều người quan tâm ápdụng ... Tích hợp lớn Mơ sinh học Để mô tế bào thần kinh kết nối thần kinh não người, mạng nơ- ronnhântạo có thành phần có vài trò tương tự nơ- ronnhântạo kết nối.Một nơ- ronnhântạo đơn vị tính tốn hay...
... phương pháp khác Trang | Bài thu hoạch Máy học & Ứng dụng II HVTH: Lê Bảo Trung MẠNGNƠRONNHÂNTẠO Khái niệm mạng noron a) Mạng nơ- ron sinh học Mạng nơ- ron sinh học mạng lưới (plexus) nơ- ron có ... đến mạng n ron tìm khẳng định đ ược vị trí nhiều ứng dụng khác Mơ hình mạng nơ- ronnhântạo a) Mơ hình cấu trúc mộ nơ- ronnhântạo Trang | Bài thu hoạch Máy học & Ứng dụng HVTH: Lê Bảo Trung Để ... niệm mạng nơ- ronnhântạo Dựa tảng mạng noron thần kinh não người, q trình mơ xây dựngmạng noron nhântạo nghiên cứu thực nhằm nâng cao tính “thơng minh” cho thiết bị điện tử, vi tính Mạng nơ- ron...
... 3.1.1 Cấu trúc mạngnơronnhântạo 49 3.1.2 Mạngnơron RBF (Radial Basic Function) 52 3.2 Phƣơng pháp lập luận mờ sử dụng đại số gia tử mạngnơron …………… 55 3.3 Ứng dụng Bài tốn ... 41 2.3 Phƣơng pháp lập luận mờ sử dụng đại số gia tử………………………………… 45 CHƢƠNG 3: PHƢƠNG PHÁP LẬP LUẬN MỜ SỬ DỤNG ĐẠI SỐ GIA TỬ VÀMẠNGNƠRƠN 49 3.1 Mạngnơronnhântạo …………………………………………………………….49 ... niệm đại số gia tử, phương pháp lập luận mờ sử dụng đại số gia tử - Nghiên cứu khái niệm mạngnơron - Nghiên cứu ứng dụngmạngnơron phương pháp lập luận mờ sử dụng đại số gia tử Phạm vi đề...
... môi trường mạng neural ghi nhớ giá trò Hình 4: Tiến trình học Trong trình học, giá trò đầu vào đưa vào mạng theo dòng chảy mạngtạo thành giá trò đầu Tiếp đến trình so sánh giá trò tạomạng Neural ... Neuron lớp ẩn neuron lớp xuất Ta cần biết ký hiệu: wij : vector trọng số neuron j số đầu vào i uj : vector giá trò kết xuất neuron lớp j Hình 5: Mô hình tính toán neuron - Giá trò sai số neuron ... hai giá trò vượt giá trò sai số mong muốn ngượcmạng từ đầu đầu vào để thay đỗi số kết nối Đây trình lặp liên tục không dừng tìm giá trò w cho đầu tạomạng Neural đầu mong muốn Do thực tế người...
... người nói người sử dụngmạng nơ- ronnhântạo mơ hình Markov ẩn” thực với nghe hiểu sau ñược phát Từ ngành cơng mong muốn đóng góp giải pháp lĩnh vực nhận dạng tiếng nghiệp máy tính phát triển, nhiều ... ñề tài phương pháp phát -5tiếng nói, rút trích đặc trưng tiếng nói, mơ hình Markov ẩn rời rạc -6- Chương 3: Giới thiệu phương pháp nhận dạng ñã ñược liên tục, kết hợp mạng nơ- ronnhận dạng tiếng ... dạng phụ thuộc người nói 3.2.3.2 Sử dụngmạng từ hệ thống nhận dạng Khi mạng từ ñược nạp vào hệ thống nhận dạng, từ ñiển phiên âm hệ thống ñược dùng ñể tạomạng tương ñương bao gồm ñơn vị nhận...
... 3.1.1 Cấu trúc mạngnơronnhântạo 48 3.1.2 Mạngnơron RBF (Radial Basic Function) 51 3.2 Phương pháp lập luận mờ sử dụng đại số gia tử mạngnơron …………… 54 3.3 Ứng dụng Bài tốn ... 40 2.3 Phương pháp lập luận mờ sử dụng đại số gia tử………………………………… 44 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP LẬP LUẬN MỜ SỬ DỤNG ĐẠI SỐ GIA TỬ VÀMẠNGNƠRƠN 48 3.1 Mạngnơronnhântạo …………………………………………………………….48 ... niệm đại số gia tử, phương pháp lập luận mờ sử dụng đại số gia tử - Nghiên cứu khái niệm mạngnơron - Nghiên cứu ứng dụngmạngnơron phương pháp lập luận mờ sử dụng đại số gia tử Phạm vi đề...
... TỔNG QUAN VỀ MẠNGNƠ -RON NHÂNTẠOVÀ HỆ THỐNG NHẬN DẠNG VĂN BẢN 1.1 Giới thiệu mạngnơron 1.1.1 Mơ hình mạng nơ- ronnhântạo 1.1.2 Ƣu nhƣợc điểm mạng nơ- ron 8 12 1.2 Phân loại mạngnơron 14 1.3 ... tới nơ- ron khác Điểm kết nối trục nơron với xúc tu nơron khác gọi khớp (synapse) Các nơ- ron thay đổi mức tín hiệu khớp Trong nơ- ronnhân tạo, mức tín hiệu thể trọng số Hình 1.1 Mơ hình nơron ... in sử dụngmạngnơron -7- CHƢƠNG I TỔNG QUAN VỀ MẠNGNƠRONNHÂNTẠOVÀ HỆ THỐNG NHẬN DẠNG KÝ TỰ 1.1 Giới thiệu mạng nơ- ronMạng nơ- ronnhântạo đƣợc xây dựng từ năm 1940, nhằm mô số chức não...
... 3.1.1 Cấu trúc mạngnơronnhântạo 48 3.1.2 Mạngnơron RBF (Radial Basic Function) 51 3.2 Phương pháp lập luận mờ sử dụng đại số gia tử mạngnơron …………… 54 3.3 Ứng dụng Bài tốn ... 40 2.3 Phương pháp lập luận mờ sử dụng đại số gia tử………………………………… 44 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP LẬP LUẬN MỜ SỬ DỤNG ĐẠI SỐ GIA TỬ VÀMẠNGNƠRƠN 48 3.1 Mạngnơronnhântạo …………………………………………………………….48 ... niệm đại số gia tử, phương pháp lập luận mờ sử dụng đại số gia tử - Nghiên cứu khái niệm mạngnơron - Nghiên cứu ứng dụngmạngnơron phương pháp lập luận mờ sử dụng đại số gia tử Phạm vi đề...
... pháp ANN - 22 - Phân lớp ñặc trưng khung vào loại Mạngnơronnhântạo (NN) kiến trúc mạnh mẽ linh dựa âm học sử dụngmạngnơron Đầu mạngnơ hoạt ñể giải vấn đề phân lớp NN học cách hiệu ron ... nói ñược người sử dụngmạng nơ- ronnhântạo mô hình Markov ẩn” thực với nghe hiểu sau phát Từ ngành cơng mong muốn đóng góp giải pháp lĩnh vực nhận dạng tiếng nghiệp máy tính phát triển, nhiều ... hướng trí tuệ nhântạo 1.3.3 Độ phức tạp Độ ño khả Phương pháp tiếp cận dựa vào trí tuệ nhântạo thực chất kết Các khía cạnh quan trọng ñiều kiện hoạt ñộng bao gồm hợp hai phương pháp trên, khai...
... kiến trúc mạngnơronnhân tạo, phƣơng pháp học mạngnơronnhântạo ứng dụngmạngnơronnhântạo giải toán dự báo lạm phát dựa số yếu tố tác động Phần thử nghiệm mô hình mạngnơron với liệu ... mạngnơron mô bao gồm đơn vị đầu vào, đầu 01 lớp ẩn với nơron tầng ẩn Hình 2.5 dƣới mơ mơ hình mạngnơron sử dụng luận văn Hình 2.5: Kiến trúc mạngnơron dự báo sử dụng luận văn Mạngnơron ... 2.1 MẠNGNƠRONNHÂNTẠO 29 2.1.1 Định nghĩa mạng N ronnhântạo (Artificial Neural Network ANN): 29 2.1.2 Các tính chất mạng N ron 29 2.1.3 Cấu trúc mạngnơ – ron...