... dựng ứng dụng phânloạivăn 1.4.10 Hành vi giả thuyết Hầu hết phươngphápphânloạivăn chuẩn cho mục tiêu phânloạivăn gán tài liệu tới nhiều phân loại, ngược lại coi phânloại nhị phân Tất nhiên, ... phânloạivăn 58 PHẦN II - THỬ NGHIỆM PHÂNLOẠIVĂNBẢN TRONG ORACLE BẰNGPHƯƠNGPHÁP SVM 59 CHƯƠNG PHÂNLOẠIVĂNBẢN VỚI ORACLE TEXT 60 4.1 Khai phá văn với Oracle 60 4.2 Phân ... phânloại thông thường áp dụng SVM: - Khái niệm khai phá văn - Giới thiệu phươngpháp SVM - Các vấn đề gặp phải phânloạiphươngpháp SVM - Bài toán phânloạivăn bản, cách sử dụng SVM toán phân...
... bớt rời rạc vectorvăn II.Các phươngphápphânloạivăn II.1 Phươngpháp SVM – SupportVector Machine SVM phươngphápphânloại hiệu qủa Vapnik giới thiệu năm 1995 Ý tưởng phươngpháp cho trước ... CÁC HƯỚNG TIẾP CẬN PHÂNLOẠIVĂNBẢN .2 I Biểu diễn văn II.Các phươngphápphânloạivăn II.1 Phươngpháp SVM – SupportVector Machine II.2 Phươngpháp K – Nearest ... Lâm Vinh Đạo Máy học Ứng dụng Phânloạivănphươngpháp máy học phươngpháp tốt sử dụng từ thời kỳ đầu nghiên cứu phânloạivăn Ý tưởng phươngpháp cần phânloạivăn , thuật toán xác định khoảng...
... bày phươngphápphân lớp SupportVector Machines, phươngphápphân lớp có hiệu cao với vấn đề liên quan Nhược điểm phươngpháp SVM có khả phân lớp nhị phân Do có nhiều phươngpháp kết hợp phân ... thực tế cho hiệu phân lớp cao so với phươngphápphânloại máy học khác ứng dụng nhiều lĩnh vực: Phân lớp văn bản: Nhiệm vụ phân lớp vănphânloại tài liệu văn tự nhiên thành số loại định nghĩa ... nhiều phươngphápphân lớp liệu để giải toán phân lớp tùy thuộc vào cách thức xây dựng mô hình phân lớp phươngpháp Bayes, phươngpháp định, phươngpháp k người láng giềng gần nhất, phương pháp...
... luyện chọn - Thêm vănphân loại: chọn đưa văn cần phânloại vào phân loại, thêm nhiều văn lúc - Xóa văn bản: ta chọn nhầm văn đưa vào phân loại, hay mục đích phânloại cho văn mà ta đưa vào không ... học Loại bỏ stopword (những từ xuất hầu hết văn bản) ý nghĩa tham gia vào phânloạivăn … 2.2.2 Phươngpháp biểu diễn văn Một nhiệm vụ đầu tiền việc xử lý phânloạivăn chọn mô hình biểu diễn văn ... hóa văn • Giao diện mục phânloại Hình 4.4 Giao diện chức PhânloạiPhầnphânloại gồm có thông tin chức để lấy văn đưa vào phânloại chúng Các chức bao gồm chọn liệu huấn luyện để thực phân loại, ...
... đƣợc sử dụng từ thời kỳ đầu việc phânloạivăn Khi cần phânloạivăn mới, thuật toán tính khoảng cách (khoảng cách Ơ lit… tất văn tập huấn luyện đến văn đề tìm k văn gần (gọi k “láng giềng", hay ... phânloại ó k h thƣớ đầu vào lớn Mặc dù N ive B yes kh đơn giản nhƣng ó khả ph n loại tốt nhiều phƣơng phápphân hoạch phức tạp khác Với loạivăn bản, thuật toán Naive Bayes tính 11 cho lớp văn ... n đến nh u để phânloạiphân tích hồi quy SVM dạng chuẩn nhận liệu vào phânloại chúng vào hai lớp kh nh u Do SVM thuật toán phânloại nhị phân Với ví dụ luyện tập thuộc hai thể loại ho trƣớc,...
... người Phânloại (Classification) trình tự nhiên giúp cho việc tiếp nhận tri thức hệ thống lưu trữ cụ thể Có nhiều phươngphápphânloại nghiên cứu áp dụng Hiện nay, phươngphápphânloạiSupportVector ... phẳng phươngpháp SVM tập liệu mẫu Từ với mẫu văn mới, ta vector hoá so sánh dấu so với siêu phẳng tìm để phânloại Ngoài ra, phươngpháp SVM cho toán phân đa lớp ứng dụng cho toán phânloại ảnh ... CHƯƠNG III PHƯƠNGPHÁPSUPPORTVECTORMACHINES Ý tưởng Cơ sở lý thuyết Bài toán phân lớp với SVM Bài toán phân đa lớp với SVM 13 Các bước phươngpháp SVM 13 So...
... 3.2.2.1 Phânloạivăn tiếng Việt sử dụng phươngpháp SVMs Chức phânloạivăn Giao diện Người-Máy Vector biểu diễn văn Kho liệu Vănphânloại tay (tập mẫu) Module tiền xử lý văn ` Văn cần phânloại ... nghiệp Phânloạivăn tiếng Việt sử dụng phươngpháp SVMs Ghi chú: Phươngphápphânloại SVMs gọi phươngphápphânloại nhị phân Sau đây, ta xét trường hợp xảy mà trình huấn luyện với phươngpháp ... nghiệp Phânloạivăn tiếng Việt sử dụng phươngpháp SVMs tham số siêu phẳng phân tách tối ưu Các kết tham số lưu lại dùng để thực bước phânloại Phânloạivăn bản: từ văn cần phânloại sau vector...
... Đối với email cá nhân phươngpháp lọc thư rác phổ biến phânloại qua nội dung email” việc ứng dụng phươngphápphânloạivănPhânloại email thực chất phươngphápphânloạivăn hai lớp” dựa vào ... phânloạivăn 2.2.2 Định nghĩa phânloạivăn Có nhiều cách định nghĩa khác phânloạivăn nói cách ngắn gọn dễ hiểu: Phânloạivănphânloại không cấu trúc tài liệu văn dựa tập hợp hay nhiều loại ... trình phânloạivăn bản: - Lựa chọn đặc trưng văn - Biểu diễn văn - Học phânloạivăn - Tiến hành phânloạivăn Trong đó, lựa chọn đặc trưng văn trình phân tích văn thành từ hay cụm từ Biểu diễn văn...
... mẫu văn Kỹ thuật gọi “trích văn nguyên mẫu” Bài toán phânloạivăn (Text categorization) a Khái niệm phânloạivănPhânloạivăn (Text categorization) xử lý nhóm tài liệu thành lớp khác hay phân ... Việt, hệ thống cần loạivăn thuộc chủ đề (văn hoá, kinh tế, trị, thể thao, ) Ở trình bày hai phươngphápphânloại khác nhau, phươngpháp sử dụng từ điển phân cấp chủ đề phươngpháp định Đối với ... toán Đó là: Phânloạivăn tiếng Việt phươngphápphân tích cú pháp. ” b Bài toán thu thập thông tin từ văn tiếng Việt Ở chình bày ba phươngpháp cho toán thu thập thông tin Đó phương pháp: mô hình...
... j )) văn d thuộc lớp x 3.7 PhânloạivănphươngphápSupportVectorMachinesSupportVectorMachinesphânloạivăn theo sở phânloại nhị phân, có nghĩa xét loạivăn định, việc phânloạivăn đưa ... Biểu diễn văn bản: Trình bày phươngpháp biểu diễn văn không gian Vec tơ • Chương Các phươngphápphânloạivăn bản: Trình bày phươngphápphânloạivăn bản, phươngphápSupportVectorMachines ... luận văn Luận văn tập trung trình bày phươngpháp tối ưu kích thước liệu ứng dụng toán phânloạivăn tiếng Việt Phươngphápphânloạivăn sử dụng luận vănphươngpháp Máy vec tơ hỗ trợ, phương pháp...
... phápphânloạivăn ứng dụng vào phânloại thư điện tử” Qua đề tài có hội để tìm hiểu sâu thêm phươngphápphânloạivăn bản, phươngphápphân loại, lọc thư spam đặc biệt phươngphápphânloại thư ... phân lớp Hình 1.4: Mô hình giai đoạn phân lớp 1.3 Tiền xử lý văn 1.4 Một số phươngphápphânloạivăn 1.4.1 Thuật toán Naive Bayes 1.4.2 Cây định (Decision Tree) 1.4.3 Phươngphápphânloạivăn ... (Support Vector Machine) Mỗi phươngpháp cho kết khác cho toán này, chương nghiên cứu số phươngpháp nói 1.1 Bài toán phânloạivăn 1.1.1 Giới thiệu 1.1.2 Phát biểu toán Bài toán phânloại văn...
... luận văn CHƢƠNG - TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN PHÂNLOẠIVĂNBẢN 11 1.1 Tổng quan 11 1.2 Các bƣớc toán phânloạivăn 13 CHƢƠNG - BIỂU DIỄN VĂNBẢN TRONG PHÂNLOẠIVĂNBẢN 15 ... đề phânloạivăn theo ngữ nghĩa - Phânloạivăn theo chủ đề: cách phânloại dựa vào chủ đề mà văn thuộc vào Tập văn đƣợc phân thành chủ đề khác Ví dụ: Giáo dục, Thể thao, Du lịch - Phânloạivăn ... để phânloạivăn đời Phânloạivăn tác vụ gán văn dạng ngôn ngữ tự nhiên vào hạng mục định trƣớc Về mặt toán học định nghĩa phânloạivăn nhƣ sau: Cho C tập nhóm: C={c1,c2,…, cm} D tập văn bản: ...
... 1994] T p hu n luy n vector u vo v c Yang v Chute th nghi m c bi u di n d cú i d ng m t c p u nh sau : Vector u vo m t v n b n bao g m cỏc t v tr ng s Vector u g m cỏc ch vector cựng v i tr ng ... viờc tỡm vector tr ng tõm no g n v i vector bi u di n v n b n th nh t L p c a v n b n th chớnh l l p m vector tr ng tõm i di n Kho ng cỏch c tớnh theo 2.2.7.2 Cụng th c chớnh Cụng th c tớnh vector ... ron (neural network)[Wiener et al, 1995], h c tr c n[William & Yoram, 1996], v mỏy vector h tr (SVM -support vector machine) [Vapnik, 1995] Hi u qu c a cỏc ph ng phỏp ny r t khỏc c ỏp d ng cho...
... (K-NearestNeighbor), Cõy quyt nh (Decision Tree), Mng Neuron nhõn to (Artificial Neural Network) v SVM (Support Vector Machine), AdaBoost, Mi phng phỏp u cho kt qu khỏ tt, nhiờn cú c s so sỏnh y , cỏc ... nh), Maximun Entropy Modeling (Mụ hỡnh xỏc xut Entropy ti i), KNN (K-Nearest-Neighbor), Suppor Vector Machine (Mỏy vect h tr), AdaBoost, ó c s dng lnh vc phõn loi bn, nhn dng, vi hiu qu cao ... quỏt húa, cũn cỏc bin x1, x2, l cỏc bin giỳp ta thc hin cụng vic ú Trong bi toỏn phõn lp bn, x l vector c trng, y l phõn lp cn tỡm u Nhc im ca phng phỏp cõy quyt nh * u im: - Rt d hiu v d gii...
... luận văn Error! Bookmark not defined CHƢƠNG - TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN PHÂNLOẠIVĂN BẢNError! Bookmark not defined 1.1 Tổng quan Error! Bookmark not defined 1.2 Các bƣớc toán phânloạivăn ... DIỄN VĂNBẢN TRONG PHÂNLOẠIVĂN BẢNError! Bookmark not defined 2.1 Các vector thuộc tính Error! Bookmark not defined 2.2 Việc lựa chọn thuộc tính Error! Bookmark not defined 2.2.1 Loại ... phƣơng phápphânloạivăn sử dụng phân cụm Error! Bookmark not defined 5.3.1 Phƣơng pháp Error! Bookmark not defined 5.3.2 Phƣơng pháp Error! Bookmark not defined 5.3.3 Phƣơng pháp ...