0

phân loại văn bản dựa vào phương pháp học nửa giám sát

báo cáo sử lý ngôn ngữ tự nhiên đề tài phân nhóm văn bản sử dụng phương pháp học naïve bayes

báo cáo sử lý ngôn ngữ tự nhiên đề tài phân nhóm văn bản sử dụng phương pháp học naïve bayes

Kỹ thuật lập trình

... Đầu vào: Một tập văn biểu diễn dạng vector với thuộc tính từ khóa số lần xuất từ khóa văn b Xử lý: Dựa vào vector biểu diễn văn bản, gán nhãn phù hợp cho văn c Đầu ra: Mỗi văn tập văn đầu vào ... gán nhãn phù hợp II Phương pháp giải toán Naïve Bayes phương pháp học đơn giản cho hiệu cao, phù hợp toán phân loại văn bản, cụ thể việc áp dụng sau: Vector biểu diễn văn  Mỗi văn dataset biểu ... 10 Chức phân loại văn Chức thực phân loại văn thực qua bước tiền xử lý Kết lưu vào CSDL trình bày cho người dùng xem dạng: Trong bảng “Result on real data” cho biết tên văn bản, nhãn đầu vào nhãn...
  • 16
  • 624
  • 0
Nghiên cứu và phát triển phương pháp rút gọn câu tiếng việt dựa trên phương pháp học không giám sát

Nghiên cứu và phát triển phương pháp rút gọn câu tiếng việt dựa trên phương pháp học không giám sát

Khoa học tự nhiên

... câu dựa vào phân tích cú pháp Phƣơng pháp rút gọn câu dựa học không giám sát Một số công bố rút gọn câu dựa học không giám sát Trong công bố Turner Charniak sử dụng mô hình học không giám sát, ... Điển hình học không giám sát phân cụm Ưu điểm học không giám sát kho liệu huấn luyện không cần lớn Học không giám sát ứng dụng toán phân cụm, dự báo, - Học tăng cƣờng: Hệ thống học quan sát môi ... tâm học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 35 2.3.4 Phương pháp rút gọn câu tiếng Việt dựa kỹ thuật học không giám sát Phương pháp rút gọn câu tiếng Việt dựa kỹ thuật học không giám sát mô tả dựa...
  • 57
  • 416
  • 0
Nghiên cứu và phát triển phương pháp rút gọn câu tiếng việt dựa trên phương pháp học không giám sát

Nghiên cứu và phát triển phương pháp rút gọn câu tiếng việt dựa trên phương pháp học không giám sát

Công nghệ thông tin

... câu dựa vào phân tích cú pháp Phương pháp rút gọn câu dựa học không giám sát Một số công bố rút gọn câu dựa học không giám sát Trong công bố Turner Charniak sử dụng mô hình học không giám sát, ... tóm tắt văn dựa cách tiếp cận rút gọn câu Chương 2: Phương pháp rút gọn câu dựa phương pháp học không giám sát Chương 3: Xây dựng ứng dụng rút gọn câu dựa phương pháp học không giám sát Chương ... đầu vào Điển hình học không giám sát phân cụm Ưu điểm học không giám sát kho liệu huấn luyện không cần lớn Học không giám sát ứng dụng toán phân cụm, dự báo, - Học tăng cường: Hệ thống học quan...
  • 56
  • 381
  • 0
phương pháp học nửa giám sát và ứng dụng

phương pháp học nửa giám sát và ứng dụng

Công nghệ thông tin

... thuyết học máy, học không giám sát, họcgiám sát, học nửa giám sát - Nghiên cứu số thuật toán học nửa giám sát, phân cụm liệu - Từ kết thu đƣợc đề tài cài đặt ứng dụng toán phân cụm văn Những ... máy, họcgiám sát, học không giám sát, học tăng cƣờng học nửa giám sát Chƣơng 2: Trình bày số thuật toán học nửa giám sát toán phân cụm liệu Chƣơng 3: Trình bày toán phân cụm liệu văn bản, cách ... thuật học nửa giám sát thu đƣợc kết vừa có độ xác cao vừa it thời gian công sức Do đó, học nửa giám sát phƣơng pháp học đạt đƣợc hiệu tốt lĩnh vực học máy Tóm lại học nửa giám sát phƣơng pháp học...
  • 77
  • 941
  • 3
HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học KHÔNG GIÁM sát PHÂN cụm dựa TRÊN TÍCH tụ PHÂN cấp

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học KHÔNG GIÁM sát PHÂN cụm dựa TRÊN TÍCH tụ PHÂN cấp

Cao đẳng - Đại học

... ô học: h „ Giới thiệu chung g „ Đánh giá hiệu hệ thống học máy „ Các phương pháp học dựa xác suất „ Các phương pháp họcgiám sát „ Cá phương Các h pháphọc h không khô giámsát át „ Phân ... cảm (khả lỗi) phương pháp phân cụm dựa d t ê liên liê kết hoàn h toàn t ới ngoạii lai l i (outliers) ( tli ) • Để giảm xu hướng sinh cụm có dạng “chuỗi dài” phương pháp phân cụm dựa liên kết đơn ... Phân cụm dựa tích tụ phân cấp: HAC (Hierarchical agglomerative clustering) „ Lọc cộng tác „ Học tăng cường Học Máy (IT 4862) HAC (1) „ Sinh chuỗi lồng cụm, gọi dendrogram g • Cũng gọi phân loại (taxonomy)/phân...
  • 16
  • 247
  • 0
HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học dựa TRÊN các LÁNG GIỀNG GÂNG NHẤT

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP họcGIÁM sát học dựa TRÊN các LÁNG GIỀNG GÂNG NHẤT

Cao đẳng - Đại học

... Nội dung d môn ô học: h „ Giới thiệu chung g „ Đánh giá hiệu hệ thống học máy „ Các phương pháp học dựa xác suất „ Các phương pháp họcgiám sát „ Học dựa láng giềng gần (Nearest ... neighbors learning) „ Các p phương gp pháp p học không gg giám sát „ Lọc cộng tác „ Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Học dựa láng giềng gần „ Một số tên gọi khác phương pháp học dựa láng giềng gần (Nearest ... d dụ học) h ) • Hoạt động tốt với toán phân loại gồm nhiều lớp → Không cần phải học n phân loại cho n lớp • Phương pháp học k-NN (k >>1) có khả xử lý nhiễu cao → Phân loại/ dự đoán thực dựa k...
  • 17
  • 248
  • 0
NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌC CÓ GIÁM SÁT VỚI MẠNG NEURON MLP

NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌCGIÁM SÁT VỚI MẠNG NEURON MLP

Kỹ thuật lập trình

... Như với họcgiám sát, số lớp cần phân loại biết trước Nhiệm vụ thuật toán phải xác định cách thức phân lớp cho với vector đầu vào phân loại xác vào lớp  Học không giám sát: Là việc học không ... Nghiên cứu phương pháp họcgiám sát với mạng nơron MLP Giới thiệu Hiện nay, phương pháp họcgiám sát nói phương pháp sử dụng nhiều ứng dụng mạng nơron Một ... Do học tăng cường học theo nhà phê bình (critic), ngược với họcgiám sát học theo thầy giáo (teacher) 3.2 Phương pháp họcgiám sát mạng nơron SVTH: Nguyễn Duy Hiếu Trang 10 Nghiên cứu phương...
  • 32
  • 842
  • 8
HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP họcGIÁM sát

Cao đẳng - Đại học

... Nội dung d môn ô học: h „ Giới thiệu chung g „ Đánh giá hiệu hệ thống học máy „ Cá phương Các h pháp há h học dựa d t ê xác suất ất „ Các phương pháp họcgiám sát „ Hồi quy tuyến tính ... Các phương pháp học không giám sát „ Lọc cộng tác „ H tăng Học tă cường Học Máy – IT 4862 Hồi qquy tuyến tính – Giới thiệu „ Với ví dụ đầu vào, dự đoán giá trị đầu kiểu số thực „ Một phương pháp ... Tạii ỗi b bước h học, giá iá ttrịị trọng t số ố đ cập ậ nhật hật lập lậ tứ tức sau ví dụ học đưa vào (được học bởi) hệ thống - Giá trị lỗi (riêng biệt) tính cho ví dụ học đưa vào - Các giá trị...
  • 12
  • 445
  • 0
HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học KHÔNG GIÁM sát

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học KHÔNG GIÁM sát

Cao đẳng - Đại học

... môn ô học: h „ Giới thiệu chung g „ Đánh giá hiệu hệ thống học máy „ Các phương pháp học dựa xác suất „ Các phương pháp họcgiám sát „ Cá phương Các h pháphọc h không khô giámsát át ... (học) cụm/các cấu trúc/các quan hệ tồn tập liệu có Học Máy (IT 4862) Phân cụm ụ „ Phân cụm/nhóm (Clustering) phương pháp học giám sát sử dụng phổ biến ‰ „ Học phân cụm ‰ ‰ „ Tồn phương pháp học ... sát át „ Giới thiệu phân cụm „ Phân â cụ cụm dựa ttrên ê p phân â tác tách: k-Means ea s „ Lọc cộng tác „ Học tăng cường Học Máy (IT 4862) Học có vs giám sát „ Họcgiám sát (Supervised learning)...
  • 23
  • 412
  • 0
HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học cây QUYẾT ĐỊNH

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP họcGIÁM sát học cây QUYẾT ĐỊNH

Cao đẳng - Đại học

... môn ô học: h „ Giới thiệu chung g „ Đánh giá hiệu hệ thống học máy „ Các phương pháp học dựa xác suất „ Các phương pháp họcgiám sát „ Học định (Decision tree learning) „ Các phương pháp học ... Các phương pháp học không giám sát „ L cộng Lọc ộ tác tá „ Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Học câyy q y định – Giới thiệu „ Học định (Decision tree –DT– learning) • Để học (xấp xỉ) hàm mục tiêu ... hóa khả phân loại định tập tối ưu (validation set) • Kết thúc, việc cắt tỉa thêm nút làm giảm khả phân loại định tập tối ưu (validation set) Học Máy – IT 4862 29 Rule post-pruning „ Học (phát...
  • 37
  • 305
  • 0
HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học MẠNG RRON NHÂN tạo

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP họcGIÁM sát học MẠNG RRON NHÂN tạo

Cao đẳng - Đại học

... học: h „ Giới thiệu chung g „ Đánh giá hiệu hệ thống học máy „ Các phương pháp học dựa xác suất „ Các phương pháp họcgiám sát „ Học mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network) „ Các phương ... liên kết chúng „ kiểu học thực đồng thời riêng rẽ „ Phần ầ lớn quy tắc ắ học ANN thuộc kiểu ể học tham số „ Trong học này, xét việc học tham số ố Học Máy – IT 4862 17 Quyy tắc học trọngg số tổngg ... Học mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network) „ Các phương pháp học không giám sát „ L cộng Lọc ộ tác tá „ Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Mạng nơ-ron nhân tạo – Giới thiệu (1) „ Mạng nơ-ron...
  • 68
  • 276
  • 0
HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học QUY nạp LUẬT

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP họcGIÁM sát học QUY nạp LUẬT

Cao đẳng - Đại học

... môn ô học: h „ Giới thiệu chung g „ Đánh giá hiệu hệ thống học máy „ Các phương pháp học dựa xác suất „ Các phương pháp họcgiám sát „ Học quy nạp luật (Rule induction) „ Các phương pháp học ... học không giám sát „ L cộng Lọc ộ tác tá „ Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Quy nạp p luật – Giới thiệu (1) „ Để học tập luật (IF-THEN) cho toán phân loại • Phù hợp hàm mục tiêu (phân loại) biểu ... luật học • Độ xác cao → Các phân loại luật học cần phải xác • Không cần thiết phải có độ bao phủ cao → Không cần thiết phải bao phủ (phân loại được) tất ví dụ học „ Giải pháp: Tìm kiếm (học) ...
  • 30
  • 193
  • 0
HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát máy VECTƠ hỗ TRỢ

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP họcGIÁM sát máy VECTƠ hỗ TRỢ

Cao đẳng - Đại học

... ô học: h „ Giới thiệu chung g „ Đánh giá hiệu hệ thống học máy „ Các phương pháp học dựa xác suất „ Các phương pháp họcgiám sát „ Máy vectơ hỗ trợ (Support vector machine) „ Các phương pháp ... vectơ đấy) Học Máy – IT 4862 21 Linear SVM: Khôngg phân p tách được(1) „ Phương pháp SVM trường hợp ví dụ phân lớp tuyến tính phân tách được? ‰ ‰ „ Trường hợp phân lớp tuyến tính phân tách lý ... thuộc tính lớn – đối tượng cần phân lớp biểu diễn tập lớn thuộc tính „ SVM biết ế đến ế số ố phương pháp phân lớp tốt toán phân lớp văn (text/document classification) Học Máy – IT 4862 Máy vectơ...
  • 47
  • 286
  • 0
HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học COS GIÁM sát GIẢI THUẬT DI TRUYỀN

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học COS GIÁM sát GIẢI THUẬT DI TRUYỀN

Cao đẳng - Đại học

... ô học: h „ Giới thiệu chung g „ Đánh giá hiệu hệ thống học máy „ Các phương pháp học dựa xác suất „ Các phương pháp họcgiám sát „ Giải thuật di truyền (Genetic algorithm) „ Các phương pháp ... pháp học không giám sát „ L cộng Lọc ộ tác tá „ Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Giải thuật di truyền – Giới thiệu „ „ „ „ Dựa (bắt chước) trình tiến hóa tự nhiên sinh học Áp p dụng ụ gp phương ... bằ ộ chuỗi h ỗi nhị hị phân (vd: 100101101) – gọi nhiễm sắc thể (chromosome) • Việc biểu diễn phụ thuộc vào toán cụ thể „ GA xem toán học máy (a learning problem) bl ) dựa d ttrên ê ttrình ì...
  • 11
  • 144
  • 0
NGHIÊN CỨU CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI VĂN BẢN VÀ ỨNG DỤNG VÀO PHÂN LOẠI THƯ ĐIỆN TỬ

NGHIÊN CỨU CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI VĂN BẢN VÀ ỨNG DỤNG VÀO PHÂN LOẠI THƯ ĐIỆN TỬ

Hệ thống thông tin

... pháp phân loại văn ứng dụng vào phân loại thư điện tử” Qua đề tài có hội để tìm hiểu sâu thêm phương pháp phân loại văn bản, phương pháp phân loại, lọc thư spam đặc biệt phương pháp phân loại thư ... toán phân loại dựa lý thuyết đồ thị, cách tiếp cận sử dụng lý thuyết tập thô, cách tiếp cận thống kê…Tuy nhiên, tất phương pháp dựa vào phương pháp chung máy học là: họcgiám sát, học không giám ... thống phân loại đâu spam mail đâu mail tốt Qua trình học tập nghiên cứu, tiếp cận phương pháp phân loại văn nói chung phương pháp lọc thư điện tử nói riêng, chọn đề tài: “Nghiên cứu phương pháp phân...
  • 22
  • 1,104
  • 6
phân loại văn bản bằng phương pháp support vector machine

phân loại văn bản bằng phương pháp support vector machine

Kinh tế - Quản lý

... vấn đề phân loại với SVM Chương trình bày khái niệm phân loại văn lý SVM lại lựa chọn cho phân loại văn Phần 2: mô tả phương pháp luận khai phá văn với Oracle, phương pháp để thực phân loại văn ... 1.3 Phân loại văn Đề hiểu cách đơn giản phân loại văn việc gán tài liệu vào phân loại dựa nội dung chúng Sử dụng học máy, mục tiêu để học phân loại từ mẫu mà văn chưa thấy tự động phân loại Về ... hết phương pháp phân loại văn chuẩn cho mục tiêu phân loại văn gán tài liệu tới nhiều phân loại, ngược lại coi phân loại nhị phân Tất nhiên, vấn đề giới thực thường bao gồm thể (cây phân loại phân...
  • 99
  • 1,553
  • 28

Xem thêm

Tìm thêm: xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008