... Đầu vào: Một tập văn biểu diễn dạng vector với thuộc tính từ khóa số lần xuất từ khóa văn b Xử lý: Dựavào vector biểu diễn văn bản, gán nhãn phù hợp cho văn c Đầu ra: Mỗi văn tập văn đầu vào ... gán nhãn phù hợp II Phươngpháp giải toán Naïve Bayes phươngpháphọc đơn giản cho hiệu cao, phù hợp toán phânloạivăn bản, cụ thể việc áp dụng sau: Vector biểu diễn văn Mỗi văn dataset biểu ... 10 Chức phânloạivăn Chức thực phânloạivăn thực qua bước tiền xử lý Kết lưu vào CSDL trình bày cho người dùng xem dạng: Trong bảng “Result on real data” cho biết tên văn bản, nhãn đầu vào nhãn...
... câu dựavàophân tích cú pháp Phƣơng pháp rút gọn câu dựahọc không giámsát Một số công bố rút gọn câu dựahọc không giámsát Trong công bố Turner Charniak sử dụng mô hình học không giám sát, ... Điển hình học không giámsátphân cụm Ưu điểm học không giámsát kho liệu huấn luyện không cần lớn Học không giámsát ứng dụng toán phân cụm, dự báo, - Học tăng cƣờng: Hệ thống học quan sát môi ... tâm học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 35 2.3.4 Phươngpháp rút gọn câu tiếng Việt dựa kỹ thuật học không giámsátPhươngpháp rút gọn câu tiếng Việt dựa kỹ thuật học không giámsát mô tả dựa...
... câu dựavàophân tích cú phápPhươngpháp rút gọn câu dựahọc không giámsát Một số công bố rút gọn câu dựahọc không giámsát Trong công bố Turner Charniak sử dụng mô hình học không giám sát, ... tóm tắt văndựa cách tiếp cận rút gọn câu Chương 2: Phươngpháp rút gọn câu dựaphươngpháphọc không giámsát Chương 3: Xây dựng ứng dụng rút gọn câu dựaphươngpháphọc không giámsát Chương ... đầu vào Điển hình học không giámsátphân cụm Ưu điểm học không giámsát kho liệu huấn luyện không cần lớn Học không giámsát ứng dụng toán phân cụm, dự báo, - Học tăng cường: Hệ thống học quan...
... thuyết học máy, học không giám sát, học có giám sát, họcnửagiámsát - Nghiên cứu số thuật toán họcnửagiám sát, phân cụm liệu - Từ kết thu đƣợc đề tài cài đặt ứng dụng toán phân cụm văn Những ... máy, học có giám sát, học không giám sát, học tăng cƣờng họcnửagiámsát Chƣơng 2: Trình bày số thuật toán họcnửagiámsát toán phân cụm liệu Chƣơng 3: Trình bày toán phân cụm liệu văn bản, cách ... thuật họcnửagiámsát thu đƣợc kết vừa có độ xác cao vừa it thời gian công sức Do đó, họcnửagiámsát phƣơng pháphọc đạt đƣợc hiệu tốt lĩnh vực học máy Tóm lại họcnửagiámsát phƣơng pháp học...
... ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọcdựa xác suất Các phươngpháphọc có giámsát Cá phương Các h pháp há học h không khô giám iá sát át Phân ... cảm (khả lỗi) phươngphápphân cụm dựa d t ê liên liê kết hoàn h toàn t ới ngoạii lai l i (outliers) ( tli ) • Để giảm xu hướng sinh cụm có dạng “chuỗi dài” phươngphápphân cụm dựa liên kết đơn ... Phân cụm dựa tích tụ phân cấp: HAC (Hierarchical agglomerative clustering) Lọc cộng tác Học tăng cường Học Máy (IT 4862) HAC (1) Sinh chuỗi lồng cụm, gọi dendrogram g • Cũng gọi phânloại (taxonomy)/phân...
... Nội dung d môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọcdựa xác suất Các phươngpháphọc có giámsát Họcdựa láng giềng gần (Nearest ... neighbors learning) Các p phương gp pháp p học không gg giámsát Lọc cộng tác Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Họcdựa láng giềng gần Một số tên gọi khác phươngpháphọcdựa láng giềng gần (Nearest ... d dụ học) h ) • Hoạt động tốt với toán phânloại gồm nhiều lớp → Không cần phải học n phânloại cho n lớp • Phươngpháphọc k-NN (k >>1) có khả xử lý nhiễu cao → Phân loại/ dự đoán thực dựa k...
... Như với học có giám sát, số lớp cần phânloại biết trước Nhiệm vụ thuật toán phải xác định cách thức phân lớp cho với vector đầu vàophânloại xác vào lớp Học không giám sát: Là việc học không ... Nghiên cứu phươngpháphọc có giámsát với mạng nơron MLP Giới thiệu Hiện nay, phươngpháphọc có giámsát nói phươngpháp sử dụng nhiều ứng dụng mạng nơron Một ... Do học tăng cường học theo nhà phê bình (critic), ngược với học có giámsáthọc theo thầy giáo (teacher) 3.2 Phươngpháphọc có giámsát mạng nơron SVTH: Nguyễn Duy Hiếu Trang 10 Nghiên cứu phương...
... Nội dung d môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Cá phương Các h pháp há h họcdựa d t ê xác suất ất Các phươngpháphọc có giámsát Hồi quy tuyến tính ... Các phươngpháphọc không giámsát Lọc cộng tác H tăng Học tă cường Học Máy – IT 4862 Hồi qquy tuyến tính – Giới thiệu Với ví dụ đầu vào, dự đoán giá trị đầu kiểu số thực Một phươngpháp ... Tạii ỗi b bước h học, giá iá ttrịị trọng t số ố đ cập ậ nhật hật lập lậ tứ tức sau ví dụ họcđưavào (được học bởi) hệ thống - Giá trị lỗi (riêng biệt) tính cho ví dụ họcđưavào - Các giá trị...
... môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọcdựa xác suất Các phươngpháphọc có giámsát Cá phương Các h pháp há học h không khô giám iá sát át ... (học) cụm/các cấu trúc/các quan hệ tồn tập liệu có Học Máy (IT 4862) Phân cụm ụ Phân cụm/nhóm (Clustering) phươngpháphọcgiámsát sử dụng phổ biến Họcphân cụm Tồn phươngpháphọc ... sát át Giới thiệu phân cụm Phân â cụ cụm dựa ttrên ê p phân â tác tách: k-Means ea s Lọc cộng tác Học tăng cường Học Máy (IT 4862) Học có vs giámsát Học có giámsát (Supervised learning)...
... môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọcdựa xác suất Các phươngpháphọc có giámsát Học định (Decision tree learning) Các phươngpháphọc ... Các phươngpháphọc không giámsát L cộng Lọc ộ tác tá Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Học câyy q y định – Giới thiệu Học định (Decision tree –DT– learning) • Để học (xấp xỉ) hàm mục tiêu ... hóa khả phânloại định tập tối ưu (validation set) • Kết thúc, việc cắt tỉa thêm nút làm giảm khả phânloại định tập tối ưu (validation set) Học Máy – IT 4862 29 Rule post-pruning Học (phát...
... học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọcdựa xác suất Các phươngpháphọc có giámsát Học mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network) Các phương ... liên kết chúng kiểu học thực đồng thời riêng rẽ Phần ầ lớn quy tắc ắ học ANN thuộc kiểu ể học tham số Trong học này, xét việc học tham số ố Học Máy – IT 4862 17 Quyy tắc học trọngg số tổngg ... Học mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network) Các phươngpháphọc không giámsát L cộng Lọc ộ tác tá Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Mạng nơ-ron nhân tạo – Giới thiệu (1) Mạng nơ-ron...
... môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọcdựa xác suất Các phươngpháphọc có giámsát Học quy nạp luật (Rule induction) Các phươngpháphọc ... học không giámsát L cộng Lọc ộ tác tá Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Quy nạp p luật – Giới thiệu (1) Để học tập luật (IF-THEN) cho toán phânloại • Phù hợp hàm mục tiêu (phân loại) biểu ... luật học • Độ xác cao → Các phânloại luật học cần phải xác • Không cần thiết phải có độ bao phủ cao → Không cần thiết phải bao phủ (phân loại được) tất ví dụ học Giải pháp: Tìm kiếm (học) ...
... ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọcdựa xác suất Các phươngpháphọc có giámsát Máy vectơ hỗ trợ (Support vector machine) Các phươngpháp ... vectơ đấy) Học Máy – IT 4862 21 Linear SVM: Khôngg phân p tách được(1) Phươngpháp SVM trường hợp ví dụ phân lớp tuyến tính phân tách được? Trường hợp phân lớp tuyến tính phân tách lý ... thuộc tính lớn – đối tượng cần phân lớp biểu diễn tập lớn thuộc tính SVM biết ế đến ế số ố phươngphápphân lớp tốt toán phân lớp văn (text/document classification) Học Máy – IT 4862 Máy vectơ...
... ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọcdựa xác suất Các phươngpháphọc có giámsát Giải thuật di truyền (Genetic algorithm) Các phươngpháp ... pháphọc không giámsát L cộng Lọc ộ tác tá Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Giải thuật di truyền – Giới thiệu Dựa (bắt chước) trình tiến hóa tự nhiên sinh học Áp p dụng ụ gp phương ... bằ ộ chuỗi h ỗi nhị hị phân (vd: 100101101) – gọi nhiễm sắc thể (chromosome) • Việc biểu diễn phụ thuộc vào toán cụ thể GA xem toán học máy (a learning problem) bl ) dựa d ttrên ê ttrình ì...
... phápphânloạivăn ứng dụng vàophânloại thư điện tử” Qua đề tài có hội để tìm hiểu sâu thêm phươngphápphânloạivăn bản, phươngphápphân loại, lọc thư spam đặc biệt phươngphápphânloại thư ... toán phânloạidựa lý thuyết đồ thị, cách tiếp cận sử dụng lý thuyết tập thô, cách tiếp cận thống kê…Tuy nhiên, tất phươngphápdựavàophươngpháp chung máy học là: học có giám sát, học không giám ... thống phânloại đâu spam mail đâu mail tốt Qua trình học tập nghiên cứu, tiếp cận phươngphápphânloạivăn nói chung phươngpháp lọc thư điện tử nói riêng, chọn đề tài: “Nghiên cứu phươngpháp phân...
... vấn đề phânloại với SVM Chương trình bày khái niệm phânloạivăn lý SVM lại lựa chọn cho phânloạivănPhần 2: mô tả phươngpháp luận khai phá văn với Oracle, phươngpháp để thực phânloạivăn ... 1.3 Phânloạivăn Đề hiểu cách đơn giản phânloạivăn việc gán tài liệu vàophânloạidựa nội dung chúng Sử dụng học máy, mục tiêu để họcphânloại từ mẫu mà văn chưa thấy tự động phânloại Về ... hết phươngphápphânloạivăn chuẩn cho mục tiêu phânloạivăn gán tài liệu tới nhiều phân loại, ngược lại coi phânloại nhị phân Tất nhiên, vấn đề giới thực thường bao gồm thể (cây phânloại phân...