... thức thuậttoán cách đánh giá chúng PhânLoạiThuậtToánGomNhómVănBản a) Phânloại theo đặc tính thuậttoán Các thuậttoángomnhómphân làm hai loại: thuậttoán tách biệt (discriminative) thuật ... phânnhóm tạo hệ thống B 2 Bảng 1: Một ma trận nhầm lẫn cho phân lớp: A (4 phần tử), B (4 phần tử), C (8 phần tử) Bảng diễn giải sau: thuậttoángomnhómphân biệt phânnhóm A phânnhóm B, phân ... như: - Thuậttoán chia nhỏ gọp lại (divide and merge algorithm) - Đồng gomnhóm mờ (fuzzy clustering) 13 Phần 2: Demo Thực Hiện GomNhómVănBản Bằng ThuậtToán K-Means Cụ Thể ThuậtToán K-means...
... liệu/đối tượng Sơ đồ thuậttoángom cụm PHẦN II : THUẬTTOÁN K-MEANS 2.1 – Giới thiệu thuậttoán K-means : Đây thuậttoán tiếng sử dụng nhiều hướng tiếp cận phânnhómphân hoạch Thuậttoán có nhiều ... phânloại tài sản, phânloại sách thư viện… Việc phânloại thực gom đối tượng có tính chất hay có tính chất gần giống thành nhóm Để thực phânloại đối tượng đó, đặt câu hỏi, phânnhóm dựa yếu tố ... PHẦN I : GOM CỤM DỮ LIỆU 1.1 Gom cụm: A Định nghĩa Gom cụm nhìn từ góc độ tự nhiên việc bình thường mà làm thực hàng ngày ví dụ phânloại học sinh khá, giỏi lớp, phânloại đất đai, phânloại tài...
... xuất hạn văn 2.4 Xác định hạn (term) văn Xác định hạn văn việc xác định từ văn bản. Tách từ văn bải toán khó, đặc biệt tiếng Việt Đối với 24 GomVănThuậttoán K-Means việc xácđịnh hạn văn từ tối ... điểm gom cụm khác dựa thuậttoángom cụm áp dụng Các thuậttoángom cụm khác thích hợp với kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuậttoángom cụm “tốt nhất” để sử dụng tùy thuộc vào ứng dụng Thuật ... tiền hậu xử lý k-means 16 GomVănThuậttoán K-Means CHƯƠNG III DEMO THỰC HIỆN GOMVĂNBẢN BẰNG THUẬTTOÁN K-MEANS Cụ thể thuậttoán K-Means 1.1 Phát biểu toánphân lớp với K-means Input Tập đối...
... THAM KHẢO 30 GOM CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU Gom cụm Gom cụm liệu (Data Clustering) hay gom cụm, gọi phân tích cụm, phân tích phân đoạn, phân tích phân loại, trình nhóm tập đối tượng thực ... kiến thức Gom cụm (gom cụm) nói chung, sau triển khai chi tiết thuậttoán thường dùng gom cụm, thuậttoán K-Means Cuối cùng, xin trình bày ứng dụng nhỏ, sử dụng thuậttoán K-Means để gom cụm màu ... Một số thuậttoán điển hình phương pháp là: K-mean, PAM, CLARA,… Gom cụm phân cấp Một phương pháp phân cấp tạo phân tích phân cấp tập đối tượng liệu cho Một phương pháp phân cấp phânloại tích...
... 7: Quay lại bước 1.4.2 Thuậttoán K-means Thuậttoán k-means [15] xếp vào lớp thuậttoánphân cụm phẳng, ý tưởng thuậttoán biểu diễn cụm trọng tâm trang web nằm cụm Thuậttoán thực cách tối thiểu ... biểu diễn trang web thuậttoánphân cụm (e) Với mô hình này, ta lựa chọn nhiều thuậttoánphân cụm Trong thí nghiệm này, sử dụng phân cụm K-means “cứng” Tuy nhiên, thuậttoánphân cụm khác, chẳng ... đa mức 1.4 Các thuậttoánphân cụm HAC K-means 1.4.1 Thuậttoán HAC (Hierarchical agglomerative clustering) 1.4.2 Thuậttoán K-means Chương Phân phối Dirichlet n (LDA)...
... luyện chọn - Thêm vănphân loại: chọn đưa văn cần phânloại vào phân loại, thêm nhiều văn lúc - Xóa văn bản: ta chọn nhầm văn đưa vào phân loại, hay mục đích phânloại cho văn mà ta đưa vào không ... hóa văn • Giao diện mục phânloại Hình 4.4 Giao diện chức PhânloạiPhầnphânloạigồm có thông tin chức để lấy văn đưa vào phânloại chúng Các chức bao gồm chọn liệu huấn luyện để thực phân loại, ... xóa văn - Phân loại: Phânloạivăn bản, nút ta duyệt văn lưới mã hóa trích rút thông tin từ sau tính xác suất khả phânloại lĩnh vực, xác suất cao chọn Cuối văn chuyển tới thư mục mà khả thuộc loại...
... Phần II Phân cụm liệu thuậttoánphân cụm liệu Phân cụm liệu a Định nghĩa Phân cụm liệu(Data Clustering) hay phân cụm, gọi phân tích cụm, phân tích phân đoạn, phân tích phân loại, trình nhóm tập ... vào cụm Ngoài có thuậttoán OPTICS, thuậttoán DENCLUE v.v… d Thuậttoánphân cụm dựa lưới Thuậttoán STING: STING kỹ thuậtphân cụm đa phân giải dựa lưới, vùng không gian liệu phân rã thành số ... gần, tính toán tung tâm cụm sở gán cho đối tượng Quá trình lặp dừng trung tâm hội tụ c Ngoài có thuậttoán PAM, thuậttoán CLARA … Thuậttoánphân cụm dựa mật độ Thuậttoán DBSCAN: Thuậttoán DBSCAN...
... hiệu thuật toán, có nhiều thuậttoán khác là: thuậttoán kmedoids thuậttoán CLARANS, thuậttoán DBSCAN … Thuậttoán k-medoids, thay lấy giá trị trung bình đối tượng cụm làm tâm K-means, thuậttoán ... điểm gom cụm khác dựa thuậttoángom cụm áp dụng Các thuậttoángom cụm khác thích hợp với kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuậttoángom cụm “tốt nhất” để sử dụng tùy thuộc vào ứng dụng Thuật ... đơn giản Thuậttoán k-means K-means thuậttoángom cụm theo phương pháp phân hoạch sử dụng rộng rãi Cho tập đối tượng, mục tiêu gom cụm hay phân mảnh chia tập đối tượng thành nhiều nhóm hay cụm...
... cụm thu Phân cụm liệu sử dụng nhiều ứng dụng phân đoạn thị trường, phân đoạn khách hàng, nhận dạng mẫu, phânloại trang Web… Ngoài ra, phân cụm liệu sử dụng bước tiền xử lí cho thuậttoán khai ... liệu • Chương 2: Phân cụm liệu : Giới thiệu thông tin xung quanh vấn đề “ Phân cụm” liệu hướng dẫn bước phân cụm liệu thuậttoán K-Means • Chương 3: Chương trình minh họa KTDL thuậttoán KMeans Cảm ... web (clustering weblog) 1.4 Các yêu cầu thuậttoánphân cụm liệu -Thuật toán phải hiệu thời gian chạy phải tăng tuyến tính theo kích thước liệu -Thuật toán phải xử lý áp dụng với sở liệu nhiều...
... Các thuậttoán dùng nhiều cho việc gomnhómPHẦN BA THUẬTTOÁN K-MEANS Theo bảng khảo sát thuậttoán K-Means dùng phổ biến việc gomnhóm đối tượng vănloại đối tượng cụ thể Vì tính dễ cài dặt thuật ... phân hoạch chọn II.2.4.2 Các phương pháp Phương pháp gom cụm K-Means Thuậttoán K-Medoid Thuậttoán Dendrogram Thuậttoán SOM Thuậttoán EM ……………………………………………………… Trang 25/36 K-Means gom cụm văn ... agent I.6.2 Phân lớp văn bản( Text Categoization) Bài toán: Phân lớp văn xem nhưlà trình gán văn vào hay nhiều văn xác định từtrước Người ta có th phân lớp văn mộtc ách thủ công, tức đọc văn gán vào...
... toán K-means gomnhómvăn I Tổng quan gomnhómvăn bản: Giới thiệu Gomnhómvăn (document clustering) lĩnh vực gomnhóm liệu (data clustering) Quá trình gomnhóm hướng tới phát nhóm tự nhiên, ... bách, toánphânnhóm liệu văn hướng giải cho nhu cầu phânloại xử lý thông tin Trong đồ án nhỏ em xin giới thiệu số kỹ thuậtgomnhómvăn (document clustering) giới thiệu, áp dụng thuậttoán K-means ... biệt so với tài liệu nhóm khác Quá trình gomnhóm có khả sinh phânnhóm tách biệt phânnhóm giao (chồng) lên Trong phânnhóm giao nhau, có khả tài liệu xuất nhiều nhómThuậttoán K- means mở rộng:...
... công thức thuậttoán cách đánh giá chúng Phânloạithuậttoán a) Phânloại theo đặc tính thuật toán: Các thuậttoángomnhómphân làm hai loại: thuậttoán tách biệt (discriminative) thuậttoán sản ... phânnhóm tạo hệ thống B 2 Bảng 1: Một ma trận nhầm lẫn cho phân lớp: A (4 phần tử), B (4 phần tử), C (8 phần tử) Bảng diễn giải sau: thuậttoángomnhómphân biệt phânnhóm A phânnhóm B, phân ... như: - Thuậttoán chia nhỏ gọp lại (divide and merge algorithm) - Đồng gomnhóm mờ (fuzzy clustering) 13 Phần 3: Demo Thực Hiện GomNhómVănBản Bằng ThuậtToán K-Means Cụ thể thuậttoán K-means...
... thức toán -Địa điểm thời hạn giao nhận hàng Ngoài nội dung chủ yếu quy định , bên thoả thuận nội dung khác hợp đồng Hợp đồng mua bán hàng hoá Việt Nam với thơng nhân nớc phải đợc lập thành văn bản. Th ... Ba:Đồng tiền toán phải ngoại tệ hay có gốc ngoại tệ Hợp đồng mua bán ngoại thơng phải chịu điều chỉnh luật pháp tập quán quốc tế Tập quán thói quen đợc hình thành thơng mại hàng hải , toán quốc ... I-Khái niệm hợp đồng mua bán ngoại thơng Trong kinh doanh xuất nhập hợp đồng mua bán ngoại thơng loạivăn giao dịch chủ yếu quan trọng phổ biến nhất.Kết kinh doanh hàng hoá chủ yếu phụ thuộc vào...
... II Chương trình gom cụm văn tiếng Việt Đặt toánGom cụm (clustering) toán phổ biến lĩnh vực khai phá liệu (data mining), mục tiêu gom cụm phânloại tập liệu thành nhiều nhómnhóm có đặc trưng ... tiếng Việt để có kết gom cụm xác Trang 15 Lê Hoài Nam – CH1101106 Nghiên cứu phát triển áp dụng thuậttoán vào nhu cầu thực tế phânloại Email, phânloại tin tức phânloạivăn tài liệu thư viện ... có đặc trưng khác Tương tự vậy, văn đối tượng liệu nhu cầu gom cụm đối tượng phổ biến nhiều lĩnh vực như: phânloại tin tức tự động, phânloại email tự động, phânloại tài liệu thư viện v.v Để...
... GS TSKH Hoàng Văn Kiếm Các phương pháp dựa đồ thị (graph-based) - Chương II: THUẬTTOÁN K-MEANS 2.1 Giới thiệu thuậttoán định nghĩa sở Thuậttoán K-means thuộc vào loạithuậttoán không giám ... Hoàng Văn Kiếm Hình 2.6 Thuậttoán dừng lại điểm thay đổi Thuậttoán kết thúc thay đổi đối tượng cụm 2.4 Ưu khuyết điềm thuậttoán Ưu điểm: • Với số lượng biến lớn thuậttoán K-means tính toán ... tính toán nhanh so với thuậttoánphânnhómphân cấp khác (nếu K nhỏ) • K-means gom cụm chặt chẽ so với phân cụm theo cấp bậc, đặc biệt cụm hình cầu Khuyết điểm: Giống thuậttoán khác, k- means...
... Chương 2: Thuậttoán k-means Chương luận văn trình bày thuậttoánphân cụm k-means đánh giá khả áp dụng toánphân cụm hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ viễn thông Chương 3: Áp dụng thuậttoán k-means ... tập trung vào thuậttoán k-means Kết cấu luận văn Luận văngồm chương Chương 1: Bài toánphânnhóm khách hàng dựa hành vi sử dụng dịch vụ dị động Chương luận văn trình bày nhu cầu phân tích số ... kỹ thuậtphân tích thích hợp Hiện kỹ thuật khai phá liệu đạt nhiều thành tựu hỗ trợ toánphân tích hành vi khách hàng phân cụm dựa vào thuậttoán k-means Dựa vào thực trạng kết hợp với kỹ thuật...
... Yêu cầu viết phần mềm mã hóa giải mã với thuậttoán bao gồm: - Menu mã hóa: Thuậttoán Ceasar, ThuậtToán Vigenere - Menu giãi mã: Thuậttoán Ceasar, ThuậtToán Vigenere - Các chức mã hóa giãi mã ... 2: Viết chương trình mã hóa giãi mã văn với thuậttoán mã hóa Vigenere Chương trình thực chức sau: Cho phép nhập văn vào hệ thống Cho phép nhập khóa bảo vệ văn Cho phép mở File Ghi File Hướng ... 3: Viết chương trình mã hóa giãi mã văn với thuậttoán mã hóa Rail Fence Chương trình thực chức sau: Cho phép nhập văn vào hệ thống Cho phép nhập khóa bảo vệ văn Cho phép mở File Ghi File Hướng...
... • WWW: Phânloại tài liệu (document classification); phânloại người dùng web (clustering weblog);… Các kỹ thuậtphân cụm phânloại sau (xem hình) 12 ThuậtToán K-Means K-Means thuậttoán quan ... khoảng cách từ đối tượng đến tâm Bước Nhóm đối tượng vào nhóm Ta thấy G2 = G1 (Không có thay đổi nhóm đối tượng) nên thuậttoán dừng kết phânnhóm sau: 17 Thuậttoán K-Means có ưu điểm đơn giản, ... cho trình huấn luyện phân lớp Sau có tập mẫu huấn luyện, ta sử dụng thuậttoán khác để tạo phân lớp khác Như vậy, coi thuậttoán thực phân lớp đại diện phân lớp khác Đầu vào phân lớp 20 ghi tập...