... nhận độ tin cậy Ngược lại, NSI 1, kết mômôhình hoàn hảo Hiệu chỉnh mô hình: Nếu kiểm định môhình mà số không đạt yêu cầu ta phải quay lại hiệu chỉnh kiểm tra lại thông số đầu vào môhình chạy ... Đánh giá độ xác Hiệu môhình đánh giá cách so sánh kết chạy môhìnhvới số liệu thực đo dòng chảy lưu vực theo năm, tháng, ngày SVTH: ĐINH THỊ KIM THOA LỚP : LĐH4QM ĐỒÁNMÔHÌNH HÓA MÔI TRƯỜNG ... nghệ GIS môhình SWAT đánh giá hàm lượng DO có nước mặt lưu vực sông Đak-Bla tỉnh Kon Tum” SVTH: ĐINH THỊ KIM THOA LỚP : LĐH4QM ĐỒÁNMÔHÌNH HÓA MÔI TRƯỜNG CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU MÔHÌNH SWAT...
... hình thông dụng Hình 5.4a: Môhình –state 3-state Hình 5.4b :Mô hình Left – Righ a12 b1 ( B ) B= b ( B ) a 22 b1 (W ) b2 (W ) Hình 5.4c :Mô hình Bakis Hình 5.4d: Môhình Tuyến tính ... t ( • Nếu λ( A, B, π) môhình gốc λ A, B, π) môhình ước lượng lại, ta chứng minh: o Môhình gốc λ xác định điểm tới hạn hàm có khả xảy ra, trường hợp λ = λ Hoặc: o Môhình λ thích hợp λ điều ... thái: Q={1,1,2,1,2,1} Mục đích: cho môhình λ chuỗi quan sát O, làm thể để chuỗi trạng thái Q xác định • Các yếu tố môhìnhMarkovẩn rời rạc o N : số trạng thái môhình Các trạng thái, s= {s1,s2,…,sN}...
... sánh lo i môhìnhMarkov n Có nhi u cách phân lo i môhìnhMarkov n, ñó ngư i ta thư ng phân bi t d a vào ñ c trưng c a ma tr n chuy n tr ng thái Aij, có th phân lo i thành môhìnhMarkov n có ... môhìnhMarkov n trái ph i (Bakis) Ho c d a vào tính ch t c a hàm m t ñ xác xu t quan sát Bj(k), ngư i ta phân lo i thành môhìnhMarkov n r i r c (DHMM), môhìnhMarkov n liên t c (CDHMM), mô ... hàm m t ñ liên t c thay lư ng hóa vector Trong CDHMM, phân b xác su t không gian vector âm h c ñư c môhình hóa tr c ti p s d ng hàm m t ñ xác su t liên t c (PDF) ch ng h n hàm tr n c a hàm Gaussian...
... sánh lo i môhìnhMarkov n Có nhi u cách phân lo i môhìnhMarkov n, ñó ngư i ta thư ng phân bi t d a vào ñ c trưng c a ma tr n chuy n tr ng thái Aij, có th phân lo i thành môhìnhMarkov n có ... môhìnhMarkov n trái ph i (Bakis) Ho c d a vào tính ch t c a hàm m t ñ xác xu t quan sát Bj(k), ngư i ta phân lo i thành môhìnhMarkov n r i r c (DHMM), môhìnhMarkov n liên t c (CDHMM), mô ... hàm m t ñ liên t c thay lư ng hóa vector Trong CDHMM, phân b xác su t không gian vector âm h c ñư c môhình hóa tr c ti p s d ng hàm m t ñ xác su t liên t c (PDF) ch ng h n hàm tr n c a hàm Gaussian...
... O={o1,o2, , oT) môhình HMM λ Tính xác suất P(O|λ) chuỗi O môhình Vấn đề 2: Huấn luyện Làm điều chỉnh tham số môhình λ để P(O|λ) cực đại, nghĩa tối ưu hóa λ MÔHÌNHMARKOVẨN Đây môhình thống ... số thích hợp môhình để cài đặt máy nhận dạng lên chip FPGA Máy nhận dạng thử nghiệm với từ nói đơn thông qua trình thực nghiệm điều chỉnh lại thông số môhình để đạt độ xác cao Hình 1: HMM trạng ... kê, thành phầnmôhình bao gồm tập N trạng thái {Si}, trạng dịch chuyển qua lại vớivới xác suất định, tập xác suất di chuyển gọi ma trận dịch chuyển trạng thái A=[aij] Môhình hoạt động cho chuỗi...
... môhình HMM có trạng thái, tơng đơng với số âm vị âm tiết, cho kết nhận dạng tốt Mỗi môhình HMM đợc mô tả hình 3.2 120 Đại học Vinh Tạp chí khoa học, tập XXXVI, số 2A-2007 Hình 3.2 MôhìnhMarkov ... mềm Matlab dựa số modul phân tích tham số đặc trng tiếng nói [6] modul nhận dạng HMM [7] 3.1 Môhình hệ thống nhận dạng Môhình hệ thống nhận dạng đợc mô tả hình 3.1 [5] Môi trờng thử nghiệm phòng ... tốc độ lấy mẫu 11025Hz, PCM 16 bit mono Chuỗi quan sát véc tơ đặc trng khung tín hiệu Hình 3.1 Môhình hệ thống nhận dạng Sáu môhình HMM đợc sử dụng để nhận dạng sáu âm tiết thử nghiệm Với sở...
... XLTHSNC - MôhìnhMarkovẩn - Nhóm – Lớp Kỹ thuật viễn thông dung Nội NỘI DUNG Giới thiệu môhìnhmarkovẩnMôhìnhMarkovẩnmôhình thống kê hệ thống môhình hóa cho trình Markovvới tham số ... số môhình thông dụng: Hình 4a: Môhình –state 3-state Hình 4b: Môhình Lef – Righ Nội XLTHSNC - MôhìnhMarkovẩn - Nhóm – Lớp Kỹ thuật viễn thông dung Nội Hình 4c: Môhình Bakis Hình 4d: Môhình ... đạt Môhình kết thu gọi môhìnhMarkovẩn có khả xảy lớn 17 XLTHSNC - MôhìnhMarkovẩn - Nhóm – Lớp Kỹ thuật viễn thông dung Nội KẾT LUẬN MôhìnhMarkovẩnmôhình thống kê hệ thống mô hình...
... chọn đề tài môhìnhMarkovẩn làm hướng nghiên cứu Mô hìnhMarkovẩn cao I Xử lý tín hiệu số nâng Tổng quan môhìnhMarkovẩn 1.1 Khái niệm môhìnhMarkovẩnMôhìnhMarkovẩnmôhình thống ... Một số môhình thông dụng: Hình II-4 Môhình –state 3-state Hình II-5 Môhình Left – Righ Hình 2-5: Môhình Left – Righ MôhìnhMarkovẩn cao Xử lý tín hiệu số nâng Hình II-6 Môhình Bakis Hình ... Welch .16 MôhìnhMarkovẩn cao Xử lý tín hiệu số nâng LỜI MỞ ĐẦU MôhìnhMarkovẩn (Hidden Markov Model - HMM) môhình thống kê hệ thống môhình hóa trình Markovvới tham số trước nhiệm...
... o1=K o2=K o3=K t=1 t=2 t=3 thời gian Ba toán vớimôhìnhMarkovẩn 22 Hầu hết ứng dụng môhìnhMarkovẩn đến việc giải ba toán sau: Cho môhìnhMarkovẩn λ = (A, B, π), tính P(O| λ) xác suất xảy ... thái thời tiết sau: MÔHÌNHMARKOV 11 VớimôhìnhMarkov bậc nhất, với liệu bảng biểu diễn Ôtômat hữu hạn sau: 0.80 0.50 0.15 N S 0.20 0.05 0.30 0.20 0.20 M 0.60 MÔHÌNHMARKOV 12 Ví dụ 1: ... P(qn|qn-1) Gọi giả thiết Markov bậc (mô hình Markov) Với dãy trạng thái {q1, q2, …, qn} P(qn|qn-1, qn-2, …, q1) = P(qn|qn-1, qn-2) Gọi giả thiết Markov bậc hai MÔ HÌNHMARKOV Với dãy trạng thái...
... niệm môhìnhMarkovẩn – dạng mở rộng môhìnhMarkov Trong môhìnhMarkov ẩn, kiện quan sát đƣợc nằm trạng thái phụ thuộc vào hàmmậtđộ xác suất trạng thái MôhìnhMarkovẩn dựa giả thiết tín ... đạo hàmGauss theo hƣớng x nhân với ảnh I đạo hàmGauss theo hƣớng y nhân với ảnh I Nghĩa ta đạo hàmhàmGauss theo hai hƣớng tiến hành nhân xoắn với ảnh thay nhân xoắn ảnh vớihàmGauss đạo hàm ... THUYẾT VỀ MARKOVẨN 3.1 Giới thiệu MôhìnhMarkovẩn (Hidden Markov Model) môhình thống kê hệ thống đƣợc môhình hóa đƣợc cho trình Markovvới tham số trƣớc nhiệm vụ xác định tham số ẩn từ tham...
... Hình 2.16: Hình dạng tín hiệu tiếng nói 53 Hình 2.17: Kết trích F0 54 Hình 2.18: Kết sau lọc Median 54 Hình 3.1: Minh họa hoạt động môhìnhMarkovẩn .55 Hình 3.2: Mô ... nhiều phương pháp để phân lớp huấn luyện mẫu sử dụng mạng Neural nhân tạo (ANN), môhìnhMarkovẩn (HMM), môhình SVM, Đối với hầu hết ngôn ngữ giới tiếng Anh, môhình HMM xem môhình hiệu nhất, ... trưng tần số 47 Chương MÔHÌNHMARKOVẨN VÀ ỨNG DỤNG TRONG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI 55 3.1 MôhìnhMarkovẩn 55 3.2 Ứng dụng MôhìnhMarkov vào nhận dạng tiếng nói ...
... nhiều môhìnhmôhình ứng dụng nhiều cho kết tốt môhình Hidden Markov (HMM) Để hiểu thật rõ môhình HMM chúng em xin chọn đề tài “NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG MÔHÌNHMARKOVẨN Xin ... chuẩn cho việc huấn luyện kiểm tra hệ thống nhận dạng tiếng Việt 21st Computer Science Seminar SE1-T3-7 II MÔHÌNH MARKOR ẨN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI Giới thiệu môhìnhMarkov ẩn: MôhìnhMarkovẩn ... Markovẩn (Hidden Markov Model _ HMM) môhình thống kê hệ thống môhình hóa trình Markovvới tham số trước nhiệm vụ xác định tham số ẩn từ tham số quan sát Khác với chuỗi Markov, Môhình HMM có đặc...
... Quá trình Markov [11] MôhìnhMarkovẩn (tiếng Anh Hidden Markov Model - HMM) môhình thống kê hệ thống đƣợc môhình hóa đƣợc cho trình Markovvới tham số trƣớc nhiệm vụ xác định tham số ẩn từ tham ... niệm toán học liên quan tới HMM MôhìnhMarkovẩn HMM môhình thống kê dựa vào môhìnhMarkov Vì để hiểu đƣợc môhình HMM, trƣớc tiên cần phải tìm hiểu xem xét môhình thống kê nói chung 2.1 Giới ... mậtđộphân phối phân phối đồng thời biến ngẫu nhiên X Y, f(x|y) mậtđộphân phối xác suất hậu nghiệm X với điều kiện Y=y, f(y|x) = L(x|y) (một hàm x) hàm khả X với điều kiện Y=y, f(x) f(y) mật...
... ô HÌNH XÍCH MARKOV Có nhiều loại môhình xích Markov: Môhình kiểm kê, môhình bình, môhình phục vụ đám đông v.v Tuy nhiên ta xét tới ví dụ quan trọng liên quan tới việc xây dựng lý thuyết mô ... V) tính hàmmậtđộphân phối chuẩn N (0, ơj2) với a số đo góc lệch (độ lệch hướng) hai vector V JX: (0 < a < 71) lj Hình 18: Góc lệch Hình 19: Hàmđo xác suất phát xạ mẫu bj( V ) Mỗi hàmđo xác ... tính toán cho hàmphân biệt Phương pháp nhạy cảm vớiđộ nghiêng, độ đậm nét chừ Hình 6: Mẩu chữ chia làm miền đồmậtđộ II 1.2 Phương pháp phân tích cấu trúc Đặc trưng phương pháp phân tích cấu...
... lớn nhiều so với huấn luyện liệu có gán nhãn, đồng thời trình huấn luyện lâu Với ưu vượt trội nêu, hướng tiếp cận nhận dạng âm vị tự động hứa hẹn tạo môhình nhận dạng tiếng nói vớiđộ xác cao ... lượng lớn âm tiết vớiđộ xác tương đối cao theo hướng tiếp cận nhận dạng âm vị tự động Có thể nhận dạng tiếng nói liên tục với tốc độ trung bình Luận văn tổ chức sau: Chương : Môhình HMM ứng ... thống kê để học rút mẫu tham khảo từ lượng liệu lớn Hướng sử dụng nhiều, chủ yếu dựa vào MôhìnhMarkovẩn (HMM) Tiếp cận Trí tuệ nhân tạo: hướng kết hợp hai hướng Phương pháp kết hợp tri thức...
... loại môhìnhMarkovẩn ( phân loại dựa vào tính chất hàm phát xạ quan sát) + MôhìnhMarkovẩn rời rạc + MôhìnhMarkovẩn liên tục + MôhìnhMarkovẩn bán liên tục: môhình kết hợp hai mô hình: ... này, lựa chọn môhìnhmarkovẩn để nhận dạng tiếng nói Bởi vì, có ưu điểm so vớimôhình khác môhình mạng neural Nhưng có điều kiện kết hợp hai môhình lại, vì: MôhìnhMarkovẨn cho xác suất ... Văn Hội Phân loại Có hai loại môhìnhMarkovẩn ( phân loại dựa vào cấu trúc ma trận A ): + MôhìnhMarkovẩn kết nối đầy đủ, tức nút trạng thái môhình đạt tới nút trạng thái khác + Môhình Bakis...
... nhận dạng dựa PCA - MôhìnhMarkov ẩn: sử dụng môhìnhMarkov để nhận dạng, thuật toán tối ưu môhình thuật toán nhận dạng vớimôhìnhMarkovẩn - Môhìnhmarkovẩn kết hợp với PCA cho toán nhận ... huấn luyện nhận dạng đối tượng Hình 2.8 Ảnh gốc khuôn mặt người chuyển sang eigenfaces 40 2.3 MôhìnhMarkovẩn 2.3.1 MôhìnhMarkovẩnMôhìnhMarkovẩn (HMM) môhình thống kê, thích hợp ứng dụng ... điều khiển môhình thay đổi hàng trình huấn luyện Do đó, môhìnhhình ảnh chứa mẫu môhình đối tượng, phân tích hình ảnh bao gồm chọn giá trị tham số để tìm môhình thích hợp vớihình ảnh Hướng...