... Chương 2: Phâncụm và cáckỹthuậtphân cụm. Trong chương này trình bày tổng quan về phâncụm dữ liệu, một số phương pháp phâncụm dữ liệu dữ liệu phổ biến như phâncụmphân hoạch, phâncụmphân ... RajeevRastogi và Kyuseok Shim là thuật toán sử dụng chiến lược Bottom up của kỹthuậtphâncụmphân cấp. Trong khi hầu hết cácthuật toán thực hiện phâncụm với cáccụm hình cầu và kích thước tương ... Hơn nữa, các phương pháp phâncụm cần có cách thức biểu diễn cấu trúc của các CSDL, với mỗi cách thức biểu diễn khác nhau sẽ có tương ứng thuật toán phâncụm phù hợp. Vì vậy, phâncụm dữ liệu...
... cứu cách tìm kiếm văn bản trên cơ sở phâncụm dữliệu. Mục tiêu chính của phương pháp phâncụm dữ liệu là nhóm các đối tượng tươngNghiên cứu phát triển hệ thống đa phương tiện trên cơ sở phâncụm ... 48Hình 3.1: Phâncụmcác véctơ truy vấn 55Hình 3.2: Hình thành cụm cha 56Hình 3.3: Các tỉ lệ khác nhau có thể dẫn tới cáccụm khác nhau 62Hình 3.4: Khoảng cách Euclidean ... số 65Hình 3.5: Các thiết lập để xác định các ranh giới cáccụm ban đầu 70Hình 3.6: Tính các toán trọng tâm của cáccụm mới 70Hình 3.7: Ví dụ về một số hình dạng cụm dữ liệu được khám...
... 2 Cáckỹthuậtphân tích các yêu cầu phần mềmI. Giới thiệu chung1. Mục đíchMục đích của phần báo cáo này là giúp người đọc hiểu được cáckỹthuật phân tích yêu cầu và sử dụng EA trong phân ... các yêu cầu.• Phân bỏ rất quan trọng cho việc phân tích chi tiết các yêu cầu. Sau đây cho ví dụ một bộ các yêu cầu được chỉ định các thành phần, các yêu cầu cá nhân có thể được tiếp tục phân ... thêm các yêu cầu trên các thành phần cần tương tác với các thành phần khác như thế nào để đáp ứng được sự phân bố các yêu cầu. trong một dự án lớn, sự phân bố khuyến khích một vòng lớn của phân...
... chủ yếu từ các nút lận cận một chặng với nó. Một số cáckỹthuậtphân nhóm phân tán đã được đề xuất. Những kỹthuật này có thể có tính chất lặp hoặc xác suất. 2.2.1. Cáckỹthuậtphân nhóm ... trì các nhóm có hiệu quả khi mà các nút di động vẫn đang là vấn đề mở cần phải giải quyết. Bảng 1 so sánh các ví dụ đại diện của cáckỹthuậtphân nhóm phân bố. (lưu ý rằng một số cáckỹ thuật ... nối giữa nó với các nút hai chặng lân cận. Mặc dầu những giao thức này không thuộc cáckỹthuậtphân nhóm, nhưng ảnh hưởng của chúng lên cấu hình mạng tương tự như cáckỹthuậtphân nhóm. 2.2....
... pháp sắc kí khí với các đầu dò thích hợp phân tích các hợp chất, đặc biệt là các hợp chất hữu cơ như thuốc trừ sâu các loại, các hợp chất hữu cơ kim loại như methyl thủy ngân, các hợp chất hữu ... HCH…· Quy trình phân tích các hoạt chất nhóm lân hữu cơ: Parathion, Chlorpyrifos, · Quy trình phân tích các hoạt chất pyrethroid: Cypermethrin, · Quy trình phân tích các hoạt chất diphenoconazol…,3. ... khí với các đầu dò thích hợp để phân tích các hợp chất cơ clo, cơ phosphor, các hợp chất carbamat. Các thiết bị làm sạch (clean up); Máy li tâm tốc độ cao;Máy lắc; máy nghiền… Các hóa chất,...
... 1.2.2 Các phương pháp phâncụm Phương pháp phâncụmphân cấp Một thuật toán phân cấp có thể bắt đầu bởi xem xét tất cả các tài liệu như một cụm và sau đó tách nó thành cáccụm nhỏ hơn (phân cụm ... cho phâncụm văn bản một cách thủ công [luận án]. 9 Hình 2.7. Một mô hình rút gọn đặc trưng văn bản 2.2 Kỹthuậtphâncụm văn bản tiếng Việt dựa trên thuật toán phân cấp 2.2.1 Phâncụm ... văn bản 2.2.1.1 Khái niệm phâncụm văn bản Định nghĩa: Thuật toán phâncụm nhóm tập các văn bản vào các tập con hoặc các cụm. Mục đích của thuật toán là tạo ra các nhóm có sự liên kết bên...
... lai. Cáckỹthuậtphân lớp dữ liệu chủ yếu để dự báo số liệu gồm có: phân lớp theo phương pháp Bayes, phân lớp theo cây quyết định, phân lớp theo phương pháp máy vector hỗ trợ (SVM), phân lớp ... tài “Áp dụng cáckỹthuậtphân lớp dữ liệu, hồi quy để dự báo số liệu SXKD cho VNPT” được phát triển nhằm mục đích hỗ trợ phân tích, tổng hợp và xử lý kho dữ liệu, thông tin một cách tự động, ... trình huấn luyện. Các hàm kích hoạt tuyến tính thường không hữu dụng cho các bài toán phi tuyến. Các bài toán về thị trường, tài chính thường là các bài toán phi tuyến và các hàm kích hoạt...
... họ các thuật toán phâncụm dựa trên lƣới và cácthuật toán PCDL đặc thù khác nhƣ: các thuật toán phâncụm dựa trên mật độ, cácthuật toán phâncụm dựa trên mô hình,… Họ cácthuật toán phân hoạch ... phâncụm dữ liệu điển hình. Sau đây là một số họ thuật toán PCDL điển hình nhƣ: Họ cácthuật toán phân cụm phân hoạch (Patitional), họ cácthuật toán phâncụmphân cấp (Hierachical), họ các ... 7 1.3.2 Phân loại các kiểu dữ liệu dựa trên hệ đo 7 1.4 Một số kỹthuật tiếp cận trong phâncụm dữ liệu 8 1.4.1 Phâncụmphân hoạch 8 1.4.2 Phâncụm dữ liệu phân cấp 8 1.4.3 Phâncụm dữ liệu...
... nhau cc nhau ca a cá các phân tc phân t phân t phân tááchchHn hp dch trích sau khi phá v màng TB, bao gm acid nucleic và các thành phn khác ca TBMix thoroughly ... N him các cht c ch t nhng ngun khácCách khc phc:• Làm vic trong iu kin vô trùng (laminar flow hood, kh trùng bng UV light 254 nm)• S dng các pipette, các u tip, các hóa ... có tác dng tách nưc khi ADN :• Cho phép các cations liên két vi gc phosphat ca ADN• Gim lc Ny nhau gia cácphân t ADN• Làm cho cácphân t ADN tp trung vi nhau kt taKt...
... niệm, luật kết hợp, phân lớp và dự đoán, phân cụm, khai phá chuỗi. 1.2 GIỚI THIỆU VỀ PHÂN LỚP TRONG DATA MINING Phân lớp và dự đoán là hai dạng của phân lớp dữ liệu. Phân lớp dự đoán giá ... với các hàm nhận giá trị liên tục. 1.2.1 Các bước của quá trình phân lớp Quá trình phân lớp dữ liệu gồm hai bước như sau: Quá trình học nhằm mô tả một tập các lớp dữ liệu và quá trình phân ... và áp dụng cácthuật toán liên quan để trợ giúp cho việc đưa ra các đánh giá. o Thống kê, phân tích các số liệu thực tế trong quy trình đánh giá o Kiểm tra, thử nghiệm và đưa ra các đánh giá...
... 2.2.2. Các thuật toán phâncụmphân cấp 15 2.2.3. Các thuật toán phâncụm dựa trên mật độ 17 2.2.4. Các thuật toán phâncụm dựa trên lưới 21 2.2.5. Các thuật toán phâncụm dựa trên ... về phâncụm dữ liệu mờ. Chương 2: Nghiên cứu một số kỹthuậtphâncụm dữ liệu, phâncụm dữ liệu mờ. - Những kỹthuật tiếp cận trong phâncụm dữ liệu. - Một số thuật toán cơ bản trong phâncụm ... Tổng quan về phâncụm dữ liệu mờ 5 1.5. Kết luận 7 CHƯƠNG 2 NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸTHUẬTPHÂNCỤM DỮ LIỆU, PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ 8 2.1. Những kỹthuật tiếp cận trong phâncụm dữ liệu...
... bằng kỹthuật INAA. - Quy trình phân tích hàm lượng Al, K, Mn, Na, Ti, V và S trong mẫu dầu thô bằng kỹ thuật INAA. - Quy trình phân tích hàm lượng As, Cl, La và Sm trong mẫu dầu thô bằng kỹthuật ... lĩnh vực kiểm tra và đảm bảo chất lượng (QA/QC) cho cáckỹthuậtphân tích hạt nhân: (i) là tự động hóa và đảm bảo chất lượng cho kỹ thuật cho phân tích kích họat nơtron dụng cụ thực hiện trong ... kiểm tra và đảm bảo chất lượng của cáckỹthuậtphân tích: phân tích kích họat nơtron dụng cụ (INAA), phân tích kích hoạt đo phổ Gamma tức thời (PGNAA), phân tích kích họat nơtron có xử lý...
... trong đó x là các vector biểu diễn tài liệu, mi là các trọng tâm của các cụm, k là số cụm, Ci là cụm thứ i. Sau khi phâncụm xong tài liệu, trả về kết quả là cáccụm dữ liệu và các trọng ... pháp phâncụm trong lĩnh vực khai phá dữ liệu với các phương pháp tìm kiếm đã có. Một số thuật toán phầncụm dữ liệu được sử dụng trong phâncụm văn bản như thuật toán phâncụmphân ... các tài liệu mà ti xuất hiện. n là tổng số tài liệu. 3.2.6. Phâncụm tài liệu Sau khi đã tìm kiếm, trích rút dữ liệu và tiền xử lý, sử dụng kỹthuậtphân cụm để phâncụm tài liệu bằng thuật...