... thiệu khaiphá text Giới thiệu khaipháweb Giới thiệu khaiphá text Khái niệm Sự cần thiết khaiphá text Đặc trưng khaiphá text Các toán khaiphá text Một ví dụ toán khaiphá text ... Web Phân cụm Web Phân lớp Web Trích rút thông tin, Quảng cáo tối ưu hóa Web Lọc cộng tác lọc nội dung Phân tích web log Khaiphá sử dụng web Mạng xã hội WebWeb ngữ nghĩa Khaiphá quan điểm Web ... biểu khái niệm khaipháliệu Nội dung Khaiphá text = Khaipháliệu + Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - XLNNTN (Natural Language Processing: NLP) Các toán chung khaipháliệu cho liệu đặc thù ...
... 1.760.000 (khoảng) 37 Khaiphá cấu trúc Web Hai toán điển hình Khaiphá liên kết Web Khaiphá cấu trúc trang Web Khaiphá liên kết Web Mỗi trang Web đỉnh Liên kết trang Web hình thành ... Nội dung Khaiphá sử dụng WebKhaiphá cấu trúc webKhaiphá sử dụng Web Giới thiệu chung Phân tích mẫu truy nhập Web Mang tính thói quen có tính cộng đồng Khaiphá mẫu truy nhập ... vô hướng Web phản ánh xã hội: đồ thị Web loại mạng xã hội Hạng trang Web, toán điển hình: tính “độ quan trọng” trang Web (một nút đồ thị Web) Khaiphá liên kết Web: Phân lớp trang web dựa theo...
... Mạng phức tạp Internet Web: đồ thị Web, đồ thị Internet, mạng xã hội trực tuyến (Facebook, LinkedIn, Twitter…), mạng sinh học Web Các chủ đề thuộc khaiphá mô hình hóa web (cơ sở lý thuyết ứng ... dung thuật toán Đồ thị Web đồ thị ngẫu nhiên Đồ thị Web Web có cấu trúc đồ thị Đồ thị Web: nút trang Web, liên kết cung (có hướng, vô hướng) Bản thân trang Web có tính cấu trúc (đồ ... thị Web Biểu diễn nội dung, cấu trúc Tính hạng đối tượng đồ thị Web: tính hạng trang, tính hạng cung Nghiên cứu đồ thị Web (xem trang sau) Đồ thị ngẫu nhiên Tính ngẫu nhiên khaiphá Web...
... Biểu diễn Web Đồ thị Web Web có cấu trúc đồ thị Đồ thị Web: nút trang Web, liên kết cung (có hướng, vô hướng) Bản thân trang Web có tính cấu trúc (đồ thị) Một vài toán đồ thị Web ... trang web số Ước lượng tối thiểu lượng trang web số hóa http://www.worldwidewebsize.com/ Luật Zipt: từ kho ngữ liệu DMOZ có triệu trang web Dùng luật Zipt để ước tính lượng trang web ... Tồn nhiều phương pháp biểu diễn khác Tồn nhiều phiên cho phương pháp Gần có số phương pháp Hai phương pháp phổ biến: LSI theo phân cụm Lưu ý: Giá phải trả tiền xử lý liệu Phân cụm từ miền...
... thư, 44 CRAWLING: BÀI TOÁN LÀM TƯƠI TRANG WEB • Web search Engine dùng crawler đa thành phần: - Duy trì địa phương trang web, - Tạo cấu trúc liệu (như index ngược) • Các trang web thay đổi thường ... thập trang web từ site khác Internet lưu giữ vào kho lưu trữ (phục vụ tạo mục) làm tương nội dung trang web lưu trữ Hoạt động – – – khai thác cấu trúc liên kết web lần theo trang web thu thập ... OR)/-word (tài liệu không chứa word -phép toán NOT)/+word : tài liệu chứa word/"dãy từ": tài liệu chứa dãy từ có thứ tự chặt câu hỏi mở rộng : phép toán lôgic and, or, not thực theo tài liệu; phép...
... biểu diễn Web đóng vai trò quan trọng KPDL Web: Chương Chương Các chương: phát biểu toán số thuật toán KPDL điển hình Bài toán phân lớp Web Đầu vào Tập lớp C1, C2, …, Ck tài liệu d thuộc ... Nội dung Giới thiệu phân lớp Web Phân lớp học giám sát Phân lớp học bán giám sát Giới thiệu: Sơ đồ khaipháWeb Thuật toán KPDL: phân lớp, phân cụm, tóm tắt… ... phương pháp định Decision Tree based Methods Các phương pháp dựa luật Rule-based Methods Các phương pháp Bayes «ngây thơ» mạng tin cậy Bayes Naïve Bayes and Bayesian Belief Networks Các phương pháp...
... bố tài liệuKhaipháWeb Đi kèm với XLNNTN khaiphá Text Kdnuggets: http://www.kdnuggets.com/ Mọi hội nghị, tạp chí khoa học liên quan 25 BÀIGiẢNGKHAIPHÁDỮLIỆUWEB CHƢƠNG KHAIPHÁ SỬ ... niệm khaiphá text Khaiphá text khaipháliệu loại liệu text Quá trình phát tri thức mới, có giá trị, tiềm ẩn tập hợp văn Mang tính đa dạng phát biểu khái niệm khaipháliệu Nội dung Khai ... Web Phân cụm Web Phân lớp Web Trích rút thông tin, Quảng cáo tối ưu hóa Web Lọc cộng tác lọc nội dung Phân tích web log Khaiphá sử dụng web Mạng xã hội WebWeb ngữ nghĩa Khaiphá quan điểm Web...
... tích cạnh tranh Phát gian lận phát mẫu bất thường (ngoại lai) Ứng dụng khác Khaiphá Text (nhóm mới, email, tài liệu) khaipháWeb Khaipháliệu dòng Phân tích DNA liệu sinh học March ... thời gian Dữliệu chuỗi thời gian Dữliệu dòng Dữliệu đa phương tiện Dữliệu không đồng thừa kế CSDL Text & WWW March 18, 2013 50 Kiểu liệu phân tích /khai phá 8/2009 http://www.kdnuggets.com/polls/2010/data-types-analyzed.html ... 18, 2013 25 Dữliệu Mẫu • Dữliệu (tập liệu) • • • tập F gồm hữu hạn trường hợp (sự kiện) KDD:phải gồm nhiều trường hợp Mẫu • • • Trong KDD: ngôn ngữ L để biểu diễn tập kiện (dữ liệu) thuộc vào...
... cụm, khaiphá luật kết hợp Nhận dạng vấn đề liệu giai đoạn tiền xử lý cho tác vụ khaipháliệu Hiểu cách sử dụng khaipháliệu để có định tốt Sử dụng giải thuật công cụ khaipháliệu để phát ... 1: Tổng quan khaipháliệu Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý liệu Chương 3: Hồi qui liệu Chương 4: Phân loại liệu Chương 5: Gom cụm liệu Chương 6: Khaiphá luật kết hợp Tài liệu tham khảo ... thi công công trình (có phản biện) lĩnh vực khaipháliệu Tìm hiểu thử nghiệm công cụ khaipháliệu Phát triển đề án thực tế có áp dụng khaipháliệu 10 Hỏi & Đáp … 11 ...
... Đoàn Sơn, Nguyễn Trí Thành, Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Cẩm Tú, Giáo trình Khaipháliệu Web, NXB Giáo dục, 2009 CHƯƠNG 2: KHAIPHÁ LUẬT KẾT HỢP 2.1 MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN 2.2 TÌM TẬP PHỔ BIẾN VỚI ... (strong association rule) 2.1.4 Bài toán khaiphá luật kết hợp Input: Cơ sở liệu giao dịch D Các giá trị ngưỡng minsup, minconf Output: Tất luật mạnh Để giải toán khaiphá luật kết hợp thường trải ... X if conf(S→(X\S)) ≥ minconf then R = R ∪ { S→(X\S)}; return R; } BÀI TẬP ÁP DỤNG Bài tập số 1: Cho I = {A, B, C, D, E, F} sở liệu giao dịch D: T1 {A, B, C, F} T2 {A, B, E, F} T3 {A, C} T4 {D,...
... quan khaipháliệu 2.1 Khaipháliệu gì? 2.2 Phân loại hệ thống khaipháliệu 2.3 Những nhiệm vụ 2.4 Tích hợp hệ thống khaipháliệu với sở liệu kho 2.5 Các phương pháp khaipháliệu 2.6 Lợi khai ... quan khaipháliệu 2.1 Khaipháliệu gì? 2.2 Phân loại hệ thống khaipháliệu 2.3 Những nhiệm vụ 2.4 Tích hợp hệ thống khaipháliệu với sở liệu kho 2.5 Các phương pháp khaipháliệu 2.6 Lợi khai ... 2.6 Lợi khaipháliệu so với phƣơng pháp Như phân tích trên, ta thấy phương pháp khaipháliệu hoàn toàn dựa phương pháp biết Vậy khaipháliệu có khác so với phương pháp đó? Và khaipháliệu lại...
... Tổng quan Nội dung Các khái niệm Các giai đoạn khaiphá tri thức Ứng dụng khaipháliệu Các kỹ thuật khaiphá Chương Tổng quan Các khái niệm Dữliệu (Data): xem chuỗi bit, số, ký tự…mà tập hợp ... cáo IBM, có 80% liệukhai thác, 20% lại ẩn Database tri thức quý giá 7/12/2014 www.lhu.edu.vn Chương Tổng quan Khaipháliệu gì? Khaipháliệu (Datamining) bước quy trình khám phá tri thức, nhằm: ... trình khaipháliệu Nghiên cứu lĩnh vực Tạo tập liệu đầu vào Tiền xử lý/ làm sạch, mã hóa Rút gọn / chiều Chọn tác vụ Khai thác liệu 7/12/2014 www.lhu.edu.vn Chương Tổng quan Quy trình khaiphá liệu...
... hướng liệu tương lai Phân lớp (classification) phân loại dự đoán nhãn Dự báo (prediction) hàm giá trị liên tục Chương Phân lớp Phân lớp liệu Phân lớp liệu tiến trình có bước Huấn luyện: Dữ ... Dữliệu huấn luyện phân tích thuật tóan phân lớp ( có thuộc tính nhãn lớp) Phân lớp: Dữliệu kiểm tra dùng để ước lượng độ xác phân lớp Nếu độ xác chấp nhận dùng phân lớp để phân lớp mẫu liệu ... bị liệu Làm liệu Lọc nhiễu Thiếu giá trị Phân tích liên quan (chọn đặc trưng) Các thuộc tính không liên quan Các thuộc tính dư thừa Biến đổi liệu Chương Phân lớp Đánh giá phương pháp...
... luật Khaiphá luật dựa ràng buộc Khai thác giga-byte liệu theo cách thăm dò, có tương tác? Điều có khả thi không? - Bằng cách sử dụng tốt ràng buộc! Các loại ràng buộc dùng khai thác liệu? ... CID quoc gia Ý Pháp Pháp Ý Ý Pháp tuoi 50 40 30 50 45 35 thu nhap thap cao cao trung bình cao cao CÁC LUẬT: quốc gia = Pháp thu nhập = cao [50%, 100%] thu nhập = cao quốc gia = Pháp [50%, 75%] ... Hướng nghiên cứu lý thú: Phân tích mối kết hợp dạng liệu khác: liệu không gian, liệu đa phương tiện, liệu thời gian thực, … Tối ưu tập luật Bài tập lý thuyết TID 100 200 300 400 500 600 700 800...
... luật liệu ví dụ: DAB, DCAB DC D 10 C DC, DAC, DABC A B 20 30 40 DA D A B 50 60 70 DA DAB C 80 90 Chương Episodes luật Episode KẾT LUẬN Khaiphá luật Episode: Dựa kỹ thuật luật kết hợp Dữliệu ... tuần khách hàng mua tiếp sản phẩm B C” Chương Episodes luật Episode CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN Dữ liệu: Dữliệu tập R biến cố Mỗi biến cố cặp (A, t), với • A R loại biến cố (ví dụ loại tín hiệu ... Episodes luật Episode THUẬT TOÁN WINEPI Tên phương pháp WINEPI xuất phát từ kỹ thuật dùng cửa sổ truợt Nhận xét: Cửa sổ trượt qua chuỗi liệu kiện Mỗi cửa sổ “khung ảnh" giống dòng CSDL...
... cụm Phương pháp gom cụm tốt phương pháp tạo cụm có chất lượng : Sự giống đối tượng cụm cao Giữa cụm giống thấp Chất lượng kết gom cụm dựa yếu tố Độ đo giống dùng phương pháp gom cụm ... pháp gom cụm Sự thi hành Chất lượng phương pháp gom cụm đo khả phát số hay tất mẫu bị ẩn, bị dấu Chương Gom cụm Ứng dụng gom cụm Tiếp thị: khám phá nhóm khách hàng phân biệt CSDL mua hàng ... phép gán Chương Gom cụm Thuật toán gom cụm K-Means Chương Gom cụm Thuật toán gom cụm K-Means Dữliệu minh hoạ Order ID 10248 10249 10250 10251 10252 10253 10254 10255 10256 10257 10258 10259...
... thường sử dụng lĩnh vực khaipháliệu khám phá tri thức Chương trình bày số hướng nghiên cứu khaipháliệuWebkhaiphá tài liệu Web, khaiphá theo sử dụng Web, khaiphá cấu trúc Web tiếp cận theo ... 17 1.3 KhaipháWeb 20 1.3.1 Lợi ích khaipháWeb 20 1.3.2 KhaipháWeb 21 1.3.3 Các kiểu liệuWeb 22 1.4 Xử lý liệu văn ứng dụng khaipháliệuWeb 23 ... Chương TỔNG QUAN VỀ KHAIPHÁDỮLIỆU 1.1 Khaipháliệu phát tri thức 1.1.1 Khaipháliệu 1.1.2 Quá trình khám phá tri thức 1.1.3 Khaipháliệu lĩnh vực liên quan...
... 2: Quá trình khaipháliệu Phần 3: Các toán thông dụng khaipháliệu Tìm hiểu toán khaipháliệu văn 1.1 Khái niệm khaipháliệuKhaipháliệu – Data mining: Là bƣớc tiến trình khaiphá tri thức ... Tìm hiểu toán khaipháliệu văn MỤC LỤC LỜI NÓI ĐẦU CHƢƠNG – KHÁI QUÁT VỀ KHAIPHÁDỮLIỆU 1.1 Khái niệm khaipháliệu 1.2 Quá trình khaipháliệu 1.3 ... hiểu toán khaipháliệu văn đọc tin nhƣ: Vietspider, iCA website hỗ trợ đọc tin RSS trực tuyến chƣa nhiều Chính đề tài “Tìm hiểu toán khaipháliệu văn bản” đƣợc đƣa nhằm ứng dụng khaipháliệu vào...
... sánh đặc điểm liệu Fulltext liệu trang web 1.3 KHAIPHÁDỮLIỆU VĂN BẢN (TEXTMINING) VÀ KHAIPHÁDỮLIỆUWEB (WEBMINING) 1.3.1 Khaipháliệu văn 1.3.2 KhaipháliệuWebKhaipháWeb việc trích ... áp dụng khaipháliệu 1.1.5 Phân loại hệ thống khaipháliệu 1.1.6 Những vấn đề trọng ứng dụng khaipháliệu 1.2 CƠ SỞ DỮLIỆU FULLTEXT VÀ HYPERTEXT 1.2.1 Cơ sở liệu Fulltext 1.2.2 Cơ sở liệu HyperText ... DỮLIỆU VÀ PHÁT HIỆN TRI THỨC 1.1.1 Tại lại khaipháliệu 1.1.2 Định nghĩa khaipháliệu Định nghĩa 1: (Frawley, Piatetski – Shapiro Matheus) Phát tri thức sở liệu (đôi gọi khaiphá liệu) trình...
... Tổng quan khaipháliệuWeb máy tìm kiếm 1.1 KhaipháliệuWeb 1.1.1 Tổng quan khaipháliệuWeb 1.1.2 Các toán đặt khaipháWeb 1.1.3 Các lĩnh vực khaipháliệuWeb ... Khaipháliệu Internet, hay thường gọi khaipháweb việc cần khaiphá nội dung trang văn bản, phải khai thác nguồn lực mối quan hệ chúng Khaiphá Web, giao thoa khaipháliệu Word-Wide -Web, phát ... trang web 1.1.3.3 Khaiphá sử dụng web (web usage mining) Khaiphá sử dụng web (web usage mining) hay khaiphá hồ sơ web (web log mining) việc xử lý để lấy thông tin hữu ích hồ sơ truy cập Web...