... gói liệu ngời dùng Nếu kết điều khác, vứt gói liệu ngời dùng Một ví dụ Hình 11.9 cho thấy tính toán tổng kiểm tra cho gói liệu ngời dùng nhỏ với bytes (của) liệu Vì số (của) bytes (của) liệu ... (Cái) có nghĩ gói liệu ngời dùng nhắn UDP gói liệu độc lập Không có mối quan hệ gói liệu ngời dùng khác chí chúng đến từ nguồn xử lý đến chơng trình nơi đến Những gói liệu ngời dùng (thì) cha đợc ... gói liệu ngời dùng, liệu dấu cộng đầu mục 16 bit định nghĩa a toàn Length aphemeral (của) tới 65,535 bytes Làm đỉnh -e, cực tiểu Length bytes, mà báo gói liệu ngời dùng aphemeral với đầu mục liệu...
... gói liệu ngời dùng Nếu kết điều khác, vứt gói liệu ngời dùng Một ví dụ Hình 11.9 cho thấy tính toán tổng kiểm tra cho gói liệu ngời dùng nhỏ với bytes (của) liệu Vì số (của) bytes (của) liệu ... (Cái) có nghĩ gói liệu ngời dùng nhắn UDP gói liệu độc lập Không có mối quan hệ gói liệu ngời dùng khác chí chúng đến từ nguồn xử lý đến chơng trình nơi đến Những gói liệu ngời dùng (thì) cha đợc ... gói liệu ngời dùng, liệu dấu cộng đầu mục 16 bit định nghĩa a toàn Length aphemeral (của) tới 65,535 bytes Làm đỉnh -e, cực tiểu Length bytes, mà báo gói liệu ngời dùng aphemeral với đầu mục liệu...
... hộp thoại Certificate chắn bạn chọn la Yes,export the private key để xuất Key dự phòng ngoài,để tiếp tục nhấn Next Tại hộp thoại Export File Format bạn chọn theo tùychọn mặc định chương trình,nhấn ... Click vào File chọn Add/Remove Snap-in Tại hộp thoại Add/Remove Snap-in Click Add.Một hộp thoại khác standalone Snapin xuất Tại hộp thoại Add standalone Snap-in kéo cuộn xuống Chọn Certificates ... nguyenphattai@gmail.com Website: hocwebgiare.com - vietchuyen.org Để Export Key bạn chuột phải vào key chọn All TasksCilck chọn Export Tại hộp thoại Welcometo the Certificate Export Wizard Click Next để tiếp...
... khai phá liệu - Phát triển hiểu biết miền ứng dụng - Tạo liệu mục tiêu (dữ liệu đầu ra) - Làm liệu tiền xử lý - Rút gọn liệudự báo - Chọn nhiệm vụ khai phá liệu - Chọn phương pháp khai phá liệu ... Dữliệu động - Dữliệu thiếu nhiễu - Các quan hệ phức tạp trường - Khả biểu đạt mẫu - Sự tương tác với ngườidùng tri thức có sẵn - Tích hợp với hệ thống khác 1.2 Các phương pháp trích chọnliệu ... ba: Thay đổi mật ngườidùng - Màn hình thứ tư: Giúp ngườidùng thao tác với sở liệu load lên từ hệ quản trị sở liệu SQL server với chức thêm, sửa, xóa bệnh án Ở cửa sổ ngườidùng tìm lớp tương...
... trình chương đề cập đến phương pháp phân tích liệu đơn giản Đó là: • Xếp liệu theo thứ tự • Đo lường khuynh hướng hội tụ liệu • Đo lường độ phân tán liệu • Các bạn đọc nội dung chi tiết phương ... nghiên cứu “Các yếu tố tác động đến định lựa chọn (mua) mì ăn liền nhãn hiệu “Hảo Hảo” khách hàng thị trường TP.HCM”, mẫu ngẫu nhiên 200 người tiêu dùngchọn vấn Với câu hỏi nơi họ thường mua mì ... trường Trong nghiên cứu “Phân tích yếu tố tác động đến định lựa chọn (mua) sản phẩm cà phê hoà tan G7”, mẫu ngẫu nhiên 500 người tiêu dùngchọn để vấn theo câu hỏi có thang đo khoảng điểm: Xin vui...
... trình chương đề cập đến phương pháp phân tích liệu đơn giản Đó là: • Xếp liệu theo thứ tự • Đo lường khuynh hướng hội tụ liệu • Đo lường độ phân tán liệu • Các bạn đọc nội dung chi tiết phương ... nghiên cứu “Các yếu tố tác động đến định lựa chọn (mua) mì ăn liền nhãn hiệu “Hảo Hảo” khách hàng thị trường TP.HCM”, mẫu ngẫu nhiên 200 người tiêu dùngchọn vấn Với câu hỏi nơi họ thường mua mì ... trường Trong nghiên cứu “Phân tích yếu tố tác động đến định lựa chọn (mua) sản phẩm cà phê hoà tan G7”, mẫu ngẫu nhiên 500 người tiêu dùngchọn để vấn theo câu hỏi có thang đo khoảng điểm: Xin vui...
... quan trọng hàng đầu xây dựng sở liệu Cơ sở liệu tập hợp gồm nhiều bảng liệuDữliệu trì dạng tập hợp tập tin hệ điều hành hay lưu trữ hệ quản trị sở liệu Xây dựng sở liệu giúp giảm trùng lặp thông ... sản xuất 2.3.1 Dữliệu yêu cầu 2.3.2 Mô hình quan hệ 2.3.3 Thiết kế sở liệu vật lý 2.4 Quy trình quản lý nguồn nhân lực 2.4.1 Dữliệu yêu cầu 2.4.2 Mô hình quan hệ 2.4.3 Thiết kế sở liệu vật lý ... trình mua hàng 2.1.1 Dữliệu yêu cầu 2.1.2 Mô hình quan hệ 2.1.3 Thiết kế sở liệu vật lý 2.2 Quy trình bán hàng 2.2.1 Dữliệu yêu cầu 2.2.2 Mô hình quan hệ 2.2.3 Thiết kế sở liệu vật lý 2.3 Quy...
... với mẫu liệu Tic Tac Toe.arff Test set Dữliệu xây dựng mô hình Dữliệu để xây dựng mô hình: liệu gốc (original dataset), liệu phải có thuộc tính phân lớp (categorical attribute) Dữliệu gốc ... REPTree RandomForest Thực nghiệm Dữliệu chia làm 10 Folds trình Train/Test Model thực lặp lại 10 lần Tại lần Train/Test Model, phần liệudùng để Test phần lại dùng để Train Sử dụng công cụ KnowledgeFlow ... công cụ KnowledgeFlow Xác định nguồn định dạng liệu (DataSources): chọn ArffLoader để load nạp liệu từ file tic tac toe.arff Chọn tab Evaluation chọn ClassAssigner để xác định thuộc tính phân...
... lựa chọn áp dụngliệu II Thực nghiệm WEKA Tiền xử lý liệu: Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mô hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu ... sau: - Khởi động WEKA Explorer Chọn sở liệu parkinsons.csv cách chọn OpenFile… chọn kiểu liệu CSV data file (*.csv) chọn đường dẫn tới file game.csv Sau tải xong sở liệu ,ta thấy xuất cửa số Preprocess ... Lọc mẫu (instances, patterns) liệu cho mô hình o Clean data: Làm liệu xóa bỏ liệu bất thường (Outlier) Transformation: Chuyển đổi liệu cho phù hợp với mô chuyển đổi liệu từ numeric qua nomial hay...
... thiệu tiền xử lý liệu (Data Preprocessing) - Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mô hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc original ... Discretization (rời rạc hóa liệu) : Nếu bạn có liệu liên tục vài mô hình áp dụng cho liệu rời rạc (như luật kết hợp chẳn hạn) bạn phải thực việc rời rạc hóa liệu 2- Tiền xử lí liệu với toán chọn - Trong toán ... Lọc mẫu (instances, patterns) liệu cho mô hình • Clean data: Làm liệu xóa bỏ liệu bất thường (Outlier) Transformation: Chuyển đổi liệu cho phù hợp với mô chuyển đổi liệu từ numeric qua nomial hay...
... -Cây định -95% liệu để xây dựng, 5% liệu test 2011 Meta Data -90% d liệu ểxâydựng, 10% d liệu test -85% d liệu ểxâydựng, 15% liệu test 2011 Meta Data -70% d liệu ểxâydựng, 30% d liệu test 2011 ... 15% liệu test 2011 Meta Data -70% d liệu ểxâydựng, 30% d liệu test 2011 Meta Data -50% d liệu ểxâydựng, 50% d liệu test 2011 Meta Data ... iscrim,ITrule,IndCART,KNN,Kohonen,LVQ,LogDisc,NewId,QuaDisc,RBF,Smart} Norm_error real -Training data 3.TIến hành Weka -Đưa liệu vào Weka 2011 Meta Data -Sử dụng toàn liệu để training 2011 Meta Data -Nội dung kếtquả === Classifier model (full...
... Weka: chọn kiểu liệu “*.csv” tìm đến thư mục lưu, chọn Open Rồi ta sau: Chuyển kiểu liệu attribute từ numeric sang nominal :chọn choose filter chọnNumericToNominal Bạn chỉnh sửa liệu cách click ... NGHIỆM TRÊN WEKA Tiền xử lý liệuDữliệu ban đầu ta lấy mạng lưu lại dạng “.text” để đọc Weka ta làm sau: Đầu tiên mở Microsoft Exel 2010 nhấn “Ctr+O” chọn đến file text liệu lưu Tiếp theo làm hình ... ta liệu Tiếp theo Insert thêm dòng bên đầu hình điền thuộc tính tương ứng cách dấu “phảy” ta Sau “Save as” lại thành liệu có đuôi “.csv” sau: Sau tạo xong ta tiến hành đọc liệu vào Weka: chọn...
... Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -85% d liệu ểxâydựng, 15% test 13 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -80% d liệu ểxâydựng, 20% test 14 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -60% d liệu ểxâydựng, 40% test ... Khai phá liệu a b c d < classified as 28 0 | a = van 19 0 | b = saab 0 26 | c = bus 16 | d = opel -Câyquyếtđịnh: -95% d liệu ểxâydựng, 5% test 11 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -90% d liệu ểxâydựng, ... -Training data 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu 3.Tiến hành Weka -Đưa liệu vào Weka -Sử dụng toàn liệu để Training: 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu *Nội dung kếtquả === Run information ===...
... khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mô hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc original data) áp dụng (thích hợp) với mô hình khai phá liệu (data ... lý liệu bao gồm công việc như: o Filtering Attributes: Chọn thuộc tính phù hợp với mô hình o Filtering samples: Lọc mẫu (instances, patterns) liệu cho mô hình o Clean data: Làm liệu xóa bỏ liệu ... Transformation: Chuyển đổi liệu cho phù hợp với mô chuyển đổi liệu từ numeric qua nomial hay ordinal o Discretization (rời rạc hóa liệu) : Nếu bạn có liệu liên tục vài mô hình áp dụng cho liệu rời rạc (như...
... lọc sẵn dùng Kéo danh sách chọn "weka.filters.unsupervised.attribute.Remove" hình sau : Bước bấm vào textbox bên phải nút “Choose” gỏ vào (đây index thuộc tính id file liệu) Chú ý tùychọn "invertSelection" ... định dạng ARFF, hộp thoại hiển thị cho phép ngườidùng convert Click vào nút "Use Covertor", nhấn OK Sau liệu nạp lên, panel bên trái thể thuộc tính file liệu, panel bên phải thể thống kê tương ứng ... Spreadsheet cho phép tổ chức file liệu dạng file csv (comma-separated values) điều thuận lợi Weka cho phép đọc liệu từ file csv Nạp file liệu data-bank.csv: Chọn tab “Preprocess” > Open file...
... trình thực huấn luyện phân lớp với mẫu liệu machine.arff Dữliệu để xây dựng mô hình: + Dữliệu gốc (original dataset) tập liệu file machine.arff + Dữliệu phải có thuộc tính phân lớp (categorical ... khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mô hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc ordinal data) áp dụng (thích hợp) với mô hình khai phá liệu (data ... Transformation: Chuyển đổi liệu cho phù hợp với mô chuyển đổi liệu từ numeric qua nomial hay ordinal Discretization (rời rạc hóa liệu) : Nếu bạn có liệu liên tục vài mô hình áp dụng cho liệu rời rạc (như...
... weka chọn dataset SE : Chọn tab “Select attributes”, mục “Attribute Evaluaror” chọn WrapperSubsetEval, mục Classifier chọn NaiveBayes hình sau Page KHAI PHÁ DỮLIỆU Trong mục Search Method chọn ... PHÁ DỮLIỆU === Confusion Matrix === a b < classified as 126 26 | a = sick-euthyroid 16 1413 | b = negative 3.Kết luân Sau lần chạy thử , ta rút kết luận lần chạy thử với liệu: 66% liệudùng ... Lưu lại liệu SE2.Ta sử dụng dataset để phân lớp Thuật toán phân lớp 1.Thực thuật toán Đối với dataset sử dụng thuật toán phân lớp: định J48 Với liệu chia thành 10 phần Page KHAI PHÁ DỮLIỆU Kết...
... gần 14 V Kết luận đánh giá So sánh với thuật toán khác a FarthestFist: • Tùychọn 15 • Kết b FilteredClusterer • Tùychọn 16 • Kết 17 2.Kết luận Suy thuật toán KMeans xác 18 ... khách hàng, phát gian lận tài (identifying frauds); • WWW: Phân loại tài liệu (document classification); phân loại ngườidùng web (clustering weblog);… Các kỹ thuật phân cụm phân loại sau (xem ... biển Training set : gồm 783 mẫu liệu Testing set : gồm 178080 mẫu dựliệu 12 thuộc tính III Thuật toán phân cụm K Mean Phân cụm kỹ thuật quan trọng khai phá liệu, thuộc lớp phương pháp Unsupervised...