0

semi supervised learning for image annotation based on conditional random fields

Tài liệu Báo cáo khoa học:

Tài liệu Báo cáo khoa học: "A Graph-based Semi-Supervised Learning for Question-Answering" doc

Báo cáo khoa học

... data in semi- supervised learning (SSL) environment, withan emphasis on graph -based methods, can im-prove the performance of information extractionfrom data for tasks such as question classifica-tion ... web-page, phone-number, etc. Thisis one of the fundamental layers of informationextraction of our QA system. The NER moduleis based on a combination of user defined rules based on Lesk word ... semantic com-ponent of a question to the best matching com-1One option would have been to leave out the non-copulaquestions and build the model for only copula questions.ponent of a candidate...
  • 9
  • 502
  • 1
Báo cáo khoa học:

Báo cáo khoa học: "Experiments in Graph-based Semi-Supervised Learning Methods for Class-Instance Acquisition" docx

Báo cáo khoa học

... Association for Computational Linguistics, pages 1473–1481,Uppsala, Sweden, 11-16 July 2010.c2010 Association for Computational LinguisticsExperiments in Graph -based Semi- Supervised Learning ... 2007Workshop on Machine Learning for Web Search.A. Carlson, J. Betteridge, R.C. Wang, E.R. Hruschka Jr,and T.M. Mitchell. 2010. Coupled Semi- Supervised Learning for Information Extraction. In Proceed-ings ... Section 2, we review three graph -based SSL algorithms that are compared for the class-instance acquisition task in Section 3. In Section3.6, we show how additional instance-attributebased...
  • 9
  • 405
  • 1
Tài liệu Báo cáo khoa học:

Tài liệu Báo cáo khoa học: "Word representations: A simple and general method for semi-supervised learning" doc

Báo cáo khoa học

... a semi- supervised extension of CRFs. (In Suzuki et al.(2009), they extend their semi- supervised ap-proach to more general conditional models.) Oneof the advantages of the semi- supervised learning approach ... Association for Computational LinguisticsWord representations:A simple and general method for semi- supervised learning Joseph TurianD´epartement d’Informatique etRecherche Op´erationnelle ... Introductionto the CoNLL-2000 shared task: Chunking.CoNLL.Schwenk, H., & Gauvain, J L. (2002). Connec-tionist language modeling for large vocabularycontinuous speech recognition. InternationalConference...
  • 11
  • 687
  • 0
Tài liệu Báo cáo khoa học:

Tài liệu Báo cáo khoa học: "Generalized Expectation Criteria for Semi-Supervised Learning of Conditional Random Fields" pdf

Báo cáo khoa học

... USA, June 2008.c2008 Association for Computational LinguisticsGeneralized Expectation Criteria for Semi- Supervised Learning of Conditional Random Fields Gideon S. MannGoogle Inc.76 Ninth ... quitesensitive to the selection of auxiliary information,and making good selections requires significant in-sight.23 Conditional Random Fields Linear-chain conditional random fields (CRFs) are adiscriminative ... en-tropy classifiers. In section 4, we extend GE crite-ria to semi- supervised learning of linear-chain con-ditional random fields, using conditional probabilitydistributions of labels given features.To...
  • 9
  • 492
  • 1
LabelMe: a database and web-based tool for image annotation pdf

LabelMe: a database and web-based tool for image annotation pdf

Cơ sở dữ liệu

... image manipulations, and other dataset extensions (see Section 3).The images and annotations are organized online into folders, with the folder names providinginformation about the image contents ... appearance and contour based methods for object categoriza-tion. In IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR’03), Madison, WI,June 2003.[23] Y. Li and L. G. Shapiro. Consistent ... descriptions appear?PolygonsDescriptions01234521−Dec−2006Figure 4. Evolution of the online annotation collection over time. Left: total number ofpolygons (blue, solid line) and descriptions...
  • 33
  • 515
  • 1
Báo cáo khoa học:

Báo cáo khoa học: "Relation Extraction Using Label Propagation Based Semi-supervised Learning" potx

Báo cáo khoa học

... Weakly -supervised relation classifi-cation for Information Extraction, In Proceedings ofACM 13th conference on Information and KnowledgeManagement (CIKM’2004). 8-13 Nov 2004. Wash-ington D.C.,USA.Zhou ... algorithm on four relation type classification tasks, and performcomparably on the relation ”SOC” classificationtask.4 DiscussionIn this paper,we have investigated a graph -based semi- supervised learning ... labeling function.To the best of our knowledge, no work has beendone on using graph based semi- supervised learning algorithms for relation extraction. Here we inves-tigate a label propagation algorithm...
  • 8
  • 343
  • 1
Semi – supervised learning

Semisupervised learning

Công nghệ thông tin

... Semi – Superviesd learning Chương II: HỌC NỬA GIÁM SÁT (Semi- supervised learning )I. TỔNG QUAN1.1 Giới thiệu về học có giám sát (supervised learning) và không có giám sát (unsupervised learning) a. ... hay giải thuật láng giềng gần nhất).15 Semi – Superviesd learning Semi – supervised learning InformationChương I: GIỚI THIỆU VỀ MÁY HỌC ( Machine learning ) I GIỚI THIỆU: 1.1 Định nghĩa ... (semi – superviesd learning) , xây dưng mô hình bằng mạng nơron.29 Semi – Superviesd learning NHẬN XÉT CỦA HỘI Chương I: GIỚI THIỆU VỀ MÁY HỌC( Machine learning )4 Semi – Superviesd learning...
  • 31
  • 819
  • 6
Semi - Supervised learning

Semi - Supervised learning

Cơ khí - Chế tạo máy

... (computational learning theory). 3.2 Các chủ v hc mỏy ã Mụ hỡnh húa cỏc hm mật độ xác suất điều kiện (conditional probability density functions): hồi quy và phân loại o Mạng nơ-ron o Cây ... TUYẾN Semi – Superviesd learning Nguyễn Ngọc Tùng – K54B - CNTT 14Chương II: HỌC NỬA GIÁM SÁT (Semi- supervised learning ) I. TỔNG QUAN 1.1 Giới thiệu về học có giám sát (supervised learning) ... sử dụng một cách linh hoạt trong việc phân tích khoảng, đoạn và cung cấp một kiến trúc mô hình đa dạng, phong phú. 2.1. Generative Models trong Semi - supervised learning Generative Models...
  • 30
  • 361
  • 0
Tài liệu Báo cáo khoa học:

Tài liệu Báo cáo khoa học: "Semi-supervised Learning of Dependency Parsers using Generalized Expectation Criteria" ppt

Báo cáo khoa học

... semi- supervised learning via expectation regulariza-tion. In ICML.G. Mann and A. McCallum. 2008. Generalized expectationcriteria for semi- supervised learning of conditional ran-dom fields. In ACL.D. ... induction via bitext projec-tion constraints. In ACL.A. Haghighi and D. Klein. 2006. Prototype-driven grammarinduction. In COLING.R. J. Kate and R. J. Mooney. 2007. Semi- supervised learning for ... 30 constraints.6 Experimental Comparison with Supervised Training on LongSentencesUnsupervised parsing methods are typically eval-uated on short sentences, as in Section 5. In thissection...
  • 9
  • 403
  • 1
Tài liệu Báo cáo khoa học:

Tài liệu Báo cáo khoa học: "Semi-Supervised Learning of Partial Cognates using Bilingual Bootstrapping" doc

Báo cáo khoa học

... results only for testing on the testing sets and not for the 10-fold cross validation experiments on the training data. For the same reason, we present the results that we obtained only with ... two senses (one for cognate, one for false friend), but sometimes it has more than two senses: one for cognate and several for false friends (nonetheless, we treat them together). For example, ... for this method are presented later, in Table 5. 5.2 Semi- Supervised Method For the semi- supervised method we add unla-belled examples from monolingual corpora: the French newspaper LeMonde7...
  • 8
  • 418
  • 1

Xem thêm

Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ lồng sóc các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25