0

phương trình đạo hàm riêng cấp 1

PHÂN LOẠI CÁC PHƯƠNG TRÌNH ĐẠO HÀM RIÊNG TUYẾN TÍNH CẤP 2 VỚI CÁC BIẾN ĐỘC LẬP

PHÂN LOẠI CÁC PHƯƠNG TRÌNH ĐẠO HÀM RIÊNG TUYẾN TÍNH CẤP 2 VỚI CÁC BIẾN ĐỘC LẬP

Toán học

... :)x(utu);x(u)t,x(u 1 0to0t=∂∂=== 15 5 CHƯƠNG 7: PHƯƠNG TRÌNH VẬT LÝ - TOÁN   1. PHÂN LOẠI CÁC PHƯƠNG TRÌNH ĐẠO HÀM RIÊNG TUYẾN TÍNH CẤP 2 VỚI CÁC BIẾN ĐỘC LẬP 1. Phân loại các phương trình: ... ta nhận được phương trình đạo hàm riêng cấp 2 dạng: )x(du)x(cxu)x(byxu)x(an1iiin1j,iji2j,i=+∂∂+∂∂∂∑∑== (1) Trong đó aij(x), bi(x), c(x) và d(x) là các hàm nhiều biến ... 15 3[][][][]⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧−+≤−++=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>>⎥⎦⎤⎢⎣⎡θθ−θθ+−−+≤θθ+−++=θθ+−++=∫∫∫∫+−+−+−∗∗∗at2cosx2sinx2a4 1 axt2axtat2sinx2cosa4 1 2ttax0axtd)(sind)(sina2 1 )atx()atx(2 1 axtd)(sina2 1 )atx()atx(2 1 d)(ua2 1 )atx(u)atx(u2 1 )t,x(u222atx00atx2222atxatx222atxatx1oo...
  • 10
  • 4,404
  • 81
Phương trình đạo hàm riêng

Phương trình đạo hàm riêng

Toán học

... 1 Kj,1i−φKj,i+φKj,ji+φKj,iφK1j,i −φKj,i +φ 1 k +1 k x + Sai phân lùi theo thời gian t ta có: t.TS)y(2)x(2Kj,i1Kj,i21K1j,i1Kj,i1K1j,i21Kj,1i1Kj,i1Kj,1i∆φ−φ=∆φ+φ−φ+∆φ+φ−φ+++++−++++− ... phương trình đạo hàm riêng. Mỗi loại phương trình đạo hàm riêng thường đòi hỏi các điều kiện biên tương ứng để bài toán có nghiệm, phù hợp với hiện tượng vật lý quan sát. 7 .1 PHÂN LOẠI PHƯƠNG ... (7 .10 ) Áp dụng các sai phân nầy vào giải phương trình Laplace: 0yx2222=∂φ∂+∂φ∂ Chọn (7 .11 ) ∆=∆∆=∆YyXxiiThay (7 .10 ) vào (7 .11 ), được: 0Y2X221j,1ij1j,i2j,1iijj,1i=∆φ+φ−φ+∆φ+φ−φ−+−+...
  • 6
  • 6,812
  • 119
PHƯƠNG TRÌNH ĐẠO HÀM RIÊNG

PHƯƠNG TRÌNH ĐẠO HÀM RIÊNG

Toán học

... 13 5Chương 4: Phương trình đạo hàm riêng gọi là phương trình tuyến tính thuần nhất cấp 1. Ta xét trường hợp phương trình (4 .11 ) với giả thiết các hàm nkxxXnk ,1, ), ,( 1 = là các hàm ... Khi đó: 13 8Chương 4: Phương trình đạo hàm riêng CHƯƠNG IV: PHƯƠNG TRÌNH ĐẠO HÀM RIÊNG GIỚI THIỆU Phương trình vi phân là phương trình chứa hàm số một biến độc lập, các đạo hàm của chúng ... phương trình đạo hàm riêng:  Nghiệm của phương trình đạo hàm riêng, điều kiện biên, điều kiện đầu. Một vài phương pháp tìm nghiệm của phương trình đạo hàm riêng.  Tìm nghiệm của phương trình...
  • 37
  • 11,320
  • 170
Chương 7 GIẢI GẦN ĐÚNG PHƯƠNG TRÌNH ĐẠO HÀM RIÊNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP SỐ docx

Chương 7 GIẢI GẦN ĐÚNG PHƯƠNG TRÌNH ĐẠO HÀM RIÊNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP SỐ docx

Cao đẳng - Đại học

... ĐÚNG PHƯƠNG TRÌNH ĐẠO HÀM RIÊNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP SỐ Các hiện tượng vật lý trong tự nhiên thường rất phức tạp, nên thường phải mô tả bằng các phương trình đạo hàm riêng. Mỗi loại phương trình ... = ∆y, ta được: () 1, 1, ,1, 1,4 1 −+−++++=jijijijijiφφφφφ ∆ x∆y i,j +1 i,j i +1, j +1 i +1, j Time t- 1 xjik, 1 φjik, 1+ φj,ikφy• SƠ ĐỒ ... nầy vào giải phương trình Laplace: 0yx2222=∂φ∂+∂φ∂ Chọn (7 .11 ) ∆=∆∆=∆YyXxiiThay (7 .10 ) vào (7 .11 ), được: 0Y2X221j,1ij1j,i2j,1iijj,1i=∆φ+φ−φ+∆φ+φ−φ−+−+...
  • 6
  • 1,809
  • 27
Phương trình đạo hàm riêng

Phương trình đạo hàm riêng

Toán học

... CHÍ PHƯƠNG PHƯƠNG TRÌNH ĐẠO HÀM RIÊNG 37 = (Φ)= (1 −)= 1 12. Ta có hệ ⎝⎜⎜⎛ 1 12 1 3 1 24354 1 35423 15 ⎠⎟⎟⎞=⎝⎜⎜⎛ 1 2 1 6 1 12⎠⎟⎟⎞⇔=0,5384−0,07690 ... Φ)=(4+ )=23 15 . = (Φ)= (1 −)= 1 2. = (Φ)= (1 −)= 1 6. NGUYỄN CHÍ PHƯƠNG PHƯƠNG TRÌNH ĐẠO HÀM RIÊNG 12 ()=(, ... 0 ⇔= − 1 . ⇒(, )=  1 − 1  = 1 − 1  . Biến đổi Laplace ta có NGUYỄN CHÍ PHƯƠNG PHƯƠNG TRÌNH ĐẠO HÀM RIÊNG 19 Đặt...
  • 37
  • 5,398
  • 18
Sử dụng phương trình đạo hàm riêng trong khử nhiễu đốm của ảnh siêu âm y tế

Sử dụng phương trình đạo hàm riêng trong khử nhiễu đốm của ảnh siêu âm y tế

Tiến sĩ

... tán phi tuyến bất đẳng hướng dùng hàm khuếch tán (3.3) Phương trình (3.4) được biểu diễn như phương trình đạo hàm riêng cấp hai dạng      2 2 2 11 12 22,xx xy yyua u u a u u a ... cường biên ảnh dựa vào phương pháp phương trình đạo hàm riêng a) b) c) 76 đó 1 , 1 .2uu au at     Khi đó phương trình (3.4) là phương trình khuếch tán thuận ... [9]. Phương pháp xử lý, phân tích ảnh dựa trên phương trình đạo hàm riêng được phát triển mạnh từ cuối những năm 19 90. Các nghiên cứu gần đây đều có xu hướng ứng dụng phương trình đạo hàm riêng...
  • 126
  • 1,136
  • 1
Luận án tiến sĩ toán học : SỬ DỤNG PHƯƠNG TRÌNH ĐẠO HÀM RIÊNG TRONG KHỬ NHIỄU ĐỐM CỦA ẢNH SIÊU ÂM Y TẾ

Luận án tiến sĩ toán học : SỬ DỤNG PHƯƠNG TRÌNH ĐẠO HÀM RIÊNG TRONG KHỬ NHIỄU ĐỐM CỦA ẢNH SIÊU ÂM Y TẾ

Thạc sĩ - Cao học

...  12 1 2222 11 11 22 12 24jj j j j j    22 11 22 11 22 12 2 12 4.2j j j j jj   với các giá trị riêng   22 1, 2 11 22 11 22 12 1 4,2j ... trình đạo hàm riêng 9 1. 1 .1 Giới thiệu chung 9 1. 1.2 Phân loại phương trình đạo hàm riêng cấp hai với hai biến độc lập 10 1. 2 Phương trình truyền nhiệt (khuếch tán nhiệt) 10 1. 3 Phương ... (1. 23) Với t=0 ta có được 0,iju theo (1. 21)  0,,.i j i ju g x y Với t>0 ta lập được các phương trình và mỗi phương trình phải giải gồm 5 ẩn 1 1 1 1 1 , 1, 1, , 1 , 1 ,...
  • 126
  • 639
  • 2
Một số tính chất định tính của nghiệm nhớt cho phương trình vi phân đạo hàm riêng cấp hai

Một số tính chất định tính của nghiệm nhớt cho phương trình vi phân đạo hàm riêng cấp hai

Tiến sĩ

... phơng trình đạo hàm riêng phi tuyến cấp một; khái niệm nghiệm này cũng đ đợc đa ra cho các phơng trình đạo hàm riêng cấp hai trong không gian hữu hạn chiều và cho các phơng trình cấp một, cấp hai ... toàn cục, cho phơng trình vi phân đạo hàm riêng phi tuyến cấp hai.Việc nghiên cứu phơng trình vi phân phi tuyến nói chung, phơng trình viphân đạo hàm riêng phi tuyến nói riêng đ và đang là một ... số lớp phơng trình vi phân đạo hàm riêng phituyến đầy đủ cấp hai. Các kết quả chính của Luận án bao gồm: 1. Đề xuất khái niệm Lpnghiệm tốt cho phơng trình đạo hàm riêng parabolic cấp 2 đều với...
  • 23
  • 1,046
  • 2
Chương 8: Phương trình vi phân đạo hàm riêng

Chương 8: Phương trình vi phân đạo hàm riêng

Cao đẳng - Đại học

... 15 8clc%Dinhnghiabaitoang=lshapeg;%mangdangLb=lshapeb;%0trenbienc= 1; a=0;f= 1; time=[];[p,e,t]=initmesh(g);[p,e,t]=refinemesh(g,p,e,t);[p,e,t]=refinemesh(g,p,e,t);pause%Nhanphimbatkidetieptuc.clcnp=size(p,2);%Truochettimcacdiemchungcp=pdesdp(p,e,t);%Dinhvikhonggiannc=length(cp);C=zeros(nc,nc);FC=zeros(nc ,1) ;pause%Nhanphimbatkidetieptuc.%Kethopvung 1 vacapnhat[i1,c1]=pdesdp(p,e,t ,1) ;ic1=pdesubix(cp,c1);[K,F]=assempde(b,p,e,t,c,a,f,time ,1) ;K1=K(i1,i1);d=symmmd(K1);i1=i1(d);K1=chol(K1(d,d));B1=K(c1,i1);a1=B1/K1;C(ic1,ic1)=C(ic1,ic1)+K(c1,c1)a1*a1; 16 5c.Bàitoánmtcctiu:Trongnhiubàitoánhsc,avàfkhôngchphthucvàoxvàymàcònvàou.Takhosátphng trình: 0u|u |1 1.2=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛∇∇+∇− ... pdegplot(lshapeg)Chúýcácbiêngiacácvùngcon.Có3vùngconvìminđangxétcódngL.Nhvycôngthcmatrnvin=3ttrêncóthdùng.Bâygitatoli:[p,e,t]=initmesh(lshapeg);[p,e,t]=refinemesh(lshapeg,p,e,t);[p,e,t]=refinemesh(lshapeg,p,e,t);Vitrnghpnàyvin=3tacó:⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛c32 1 32 1 3 21 T33T22T 11 ffffcuuuCBBBBK00B0K0B00KVànghimxácđnhbngcáchloitrkhi:L)uBf(KufKBfKBfKBfu)BKBBKBBKBC(cT 11 1 11 3 1 332 1 2 21 1 11 ccT3 1 33T2 1 22T 1 1 11 −=−−−=−−−−−−−−−−Khi ... RefineMesh.dngMesh|JiggleMeshtacóthtăngchtlngcali.TacóthhucácthayđivlibngcáchchnMesh|Undo.Đgiiphng trình tabmvàoicon=haychnSolve|SolvePDE.Kt 15 7f1=F(i1);e1=K1\f1;FC(ic1)=FC(ic1)+F(c1)a1*e1;pause%Nhanphimbatkidetieptuc.%Kethopvung2vacapnhat[i2,c2]=pdesdp(p,e,t,2);ic2=pdesubix(cp,c2);[K,F]=assempde(b,p,e,t,c,a,f,time,2);K2=K(i2,i2);d=symmmd(K2);i2=i2(d);K2=chol(K2(d,d));B2=K(c2,i2);a2=B2/K2;C(ic2,ic2)=C(ic2,ic2)+K(c2,c2)a2*a2;f2=F(i2);e2=K2\f2;FC(ic2)=FC(ic2)+F(c2)a2*e2;pause%Nhanphimbatkidetieptuc.%Kethopvung3vacapnhat[i3,c3]=pdesdp(p,e,t,3);ic3=pdesubix(cp,c3);[K,F]=assempde(b,p,e,t,c,a,f,time,3);K3=K(i3,i3);d=symmmd(K3);i3=i3(d);K3=chol(K3(d,d));B3=K(c3,i3);a3=B3/K3;C(ic3,ic3)=C(ic3,ic3)+K(c3,c3)a3*a3;f3=F(i3);e3=K3\f3;FC(ic3)=FC(ic3)+F(c3)a3*e3;pause%Nhanphimbatkidetieptuc....
  • 14
  • 884
  • 13
Tài liệu CHƯƠNG 9: PHƯƠNG TRÌNH VI PHÂN ĐẠO HÀM RIÊNG ppt

Tài liệu CHƯƠNG 9: PHƯƠNG TRÌNH VI PHÂN ĐẠO HÀM RIÊNG ppt

Cơ khí - Chế tạo máy

... 4 31 ĐểgiảibàitoánnàybằngFEM,taxácđịnh 12 điểmtrênbiênvà 19 điểmbêntrong,đánhsốchúngvàchiamiềnchữnhấtthành36miênconhìnhtamgiácnhưhìnhvẽtrên.Tiếptheotaxâydựngchương trình ctlaplace.mđểgiảibàitoánclearall,clcN=[ 1 0; 1 1; 1/ 2 1; 0 1; 1/2 1; 1 1; 10 ;1 1; 1/2 1; 0 1;  1/ 2 1; 1 1;  1/ 2 1/ 4;‐5/8‐7 /16 ;‐3/4‐5/8; 1/ 2‐5/8; 1/ 4‐5/8;‐3/8‐7 /16 ;00; 1/ 2 1/ 4;5/87 /16 ;3/45/8; 1/ 25/8 ;1/ 45/8;3/87 /16 ;‐9 /16  17 /32;‐7 /16  17 /32; 1/ 2‐7 /16 ;9 /16 17 /32;7 /16 17 /32 ;1/ 27 /16 ];%nutNb= 12 ;%sonuttrenbienS= [1 11 12 ;1 11 19 ;10 11 19 ;45 19 ;57 19 ;567 ;1 2 15 ;23 15 ;3 15 17 ;34 17 ;4 17 19 ;13 17 19 ;1 13 19 ;1 13 15 ;7822;8922;92224;9 10 24; 10 19 24; 19 2024;7 19 20;72022 ;13 14 18 ; 14 15 16 ;16 17 18 ;20 21 25; 21 2223;232425 ;14 2628; 16 2627 ;18 2728; 21 29 31; 232930;2530 31; 262728;2930 31] ;%miencontamgiacfexemp=ʹ(norm([xy]+[0.50.5])<0. 01) ‐(norm([xy]‐[0.50.5])<0. 01) ʹ;f=inline(fexemp,ʹxʹ,ʹyʹ);%(Pt.2)g=inline(ʹ0ʹ,ʹxʹ,ʹyʹ);Nn=size(N, 1) ;%tongsonutNi=Nn‐Nb;%sonutbentrongc=zeros (1, Nn);%giatritrenbienp=fembasisftn(N,S);[U,c]=femcoef(f,g,p,c,N,S,Ni);%dothiluoitamgiacfigure (1) ;clf;trimesh(S,N(:, 1) ,N(:,2),c);%dothiluoichunhatNs=size(S, 1) ;%tongsomiencontamgiacx0= 1; xf= 1; y0= 1; yf= 1;  ... 4 31 ĐểgiảibàitoánnàybằngFEM,taxácđịnh 12 điểmtrênbiênvà 19 điểmbêntrong,đánhsốchúngvàchiamiềnchữnhấtthành36miênconhìnhtamgiácnhưhìnhvẽtrên.Tiếptheotaxâydựngchương trình ctlaplace.mđểgiảibàitoánclearall,clcN=[ 1 0; 1 1; 1/ 2 1; 0 1; 1/2 1; 1 1; 10 ;1 1; 1/2 1; 0 1;  1/ 2 1; 1 1;  1/ 2 1/ 4;‐5/8‐7 /16 ;‐3/4‐5/8; 1/ 2‐5/8; 1/ 4‐5/8;‐3/8‐7 /16 ;00; 1/ 2 1/ 4;5/87 /16 ;3/45/8; 1/ 25/8 ;1/ 45/8;3/87 /16 ;‐9 /16  17 /32;‐7 /16  17 /32; 1/ 2‐7 /16 ;9 /16 17 /32;7 /16 17 /32 ;1/ 27 /16 ];%nutNb= 12 ;%sonuttrenbienS= [1 11 12 ;1 11 19 ;10 11 19 ;45 19 ;57 19 ;567 ;1 2 15 ;23 15 ;3 15 17 ;34 17 ;4 17 19 ;13 17 19 ;1 13 19 ;1 13 15 ;7822;8922;92224;9 10 24; 10 19 24; 19 2024;7 19 20;72022 ;13 14 18 ; 14 15 16 ;16 17 18 ;20 21 25; 21 2223;232425 ;14 2628; 16 2627 ;18 2728; 21 29 31; 232930;2530 31; 262728;2930 31] ;%miencontamgiacfexemp=ʹ(norm([xy]+[0.50.5])<0. 01) ‐(norm([xy]‐[0.50.5])<0. 01) ʹ;f=inline(fexemp,ʹxʹ,ʹyʹ);%(Pt.2)g=inline(ʹ0ʹ,ʹxʹ,ʹyʹ);Nn=size(N, 1) ;%tongsonutNi=Nn‐Nb;%sonutbentrongc=zeros (1, Nn);%giatritrenbienp=fembasisftn(N,S);[U,c]=femcoef(f,g,p,c,N,S,Ni);%dothiluoitamgiacfigure (1) ;clf;trimesh(S,N(:, 1) ,N(:,2),c);%dothiluoichunhatNs=size(S, 1) ;%tongsomiencontamgiacx0= 1; xf= 1; y0= 1; yf= 1;  ... 4 31 ĐểgiảibàitoánnàybằngFEM,taxácđịnh 12 điểmtrênbiênvà 19 điểmbêntrong,đánhsốchúngvàchiamiềnchữnhấtthành36miênconhìnhtamgiácnhưhìnhvẽtrên.Tiếptheotaxâydựngchương trình ctlaplace.mđểgiảibàitoánclearall,clcN=[ 1 0; 1 1; 1/ 2 1; 0 1; 1/2 1; 1 1; 10 ;1 1; 1/2 1; 0 1;  1/ 2 1; 1 1;  1/ 2 1/ 4;‐5/8‐7 /16 ;‐3/4‐5/8; 1/ 2‐5/8; 1/ 4‐5/8;‐3/8‐7 /16 ;00; 1/ 2 1/ 4;5/87 /16 ;3/45/8; 1/ 25/8 ;1/ 45/8;3/87 /16 ;‐9 /16  17 /32;‐7 /16  17 /32; 1/ 2‐7 /16 ;9 /16 17 /32;7 /16 17 /32 ;1/ 27 /16 ];%nutNb= 12 ;%sonuttrenbienS= [1 11 12 ;1 11 19 ;10 11 19 ;45 19 ;57 19 ;567 ;1 2 15 ;23 15 ;3 15 17 ;34 17 ;4 17 19 ;13 17 19 ;1 13 19 ;1 13 15 ;7822;8922;92224;9 10 24; 10 19 24; 19 2024;7 19 20;72022 ;13 14 18 ; 14 15 16 ;16 17 18 ;20 21 25; 21 2223;232425 ;14 2628; 16 2627 ;18 2728; 21 29 31; 232930;2530 31; 262728;2930 31] ;%miencontamgiacfexemp=ʹ(norm([xy]+[0.50.5])<0. 01) ‐(norm([xy]‐[0.50.5])<0. 01) ʹ;f=inline(fexemp,ʹxʹ,ʹyʹ);%(Pt.2)g=inline(ʹ0ʹ,ʹxʹ,ʹyʹ);Nn=size(N, 1) ;%tongsonutNi=Nn‐Nb;%sonutbentrongc=zeros (1, Nn);%giatritrenbienp=fembasisftn(N,S);[U,c]=femcoef(f,g,p,c,N,S,Ni);%dothiluoitamgiacfigure (1) ;clf;trimesh(S,N(:, 1) ,N(:,2),c);%dothiluoichunhatNs=size(S, 1) ;%tongsomiencontamgiacx0= 1; xf= 1; y0= 1; yf= 1; ...
  • 35
  • 872
  • 13
Tuyển tập đề kiểm tra giữa kỳ môn: phương trình vi phân đạo hàm riêng doc

Tuyển tập đề kiểm tra giữa kỳ môn: phương trình vi phân đạo hàm riêng doc

Cao đẳng - Đại học

... 3)Môn: Phơng trình vi phân đạo hàm riêng, Thời gian: 50 phútBài 1. Xác định loại, chuyển về dạng chính tắc phơng trình vi phân đạo hàm riêng uxx(x, y) 8xuxy(x, y) + (16 + 16 x2)uyy(x, ... 4)Môn: Phơng trình vi phân đạo hàm riêng, Thời gian: 50 phútBài 1. Xác định loại, chuyển về dạng chính tắc phơng trình vi phân đạo hàm riêng uxx(x, y) 8 sin xuxy(x, y)+(25 16 cos2x)uyy(x, ... số 9)Môn: Phơng trình vi phân đạo hàm riêng, Thời gian: 50 phútBài 1. Xác định loại, chuyển về dạng chính tắc phơng trình vi phân đạo hàm riêng uxx(x, y) 3yuxy(x, y) + (16 + 9y2)uyy(x,...
  • 17
  • 777
  • 4

Xem thêm