... học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọc dựa xác suất Các phươngpháphọccógiámsát Họcmạngnơron nhân tạo (Artificial neural network) Các phương ... neural network) Các phươngpháphọc không giámsát L cộng Lọc ộ tác tá Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Mạng nơ-ron nhân tạo – Giới thiệu (1) Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial neural network ... networks) Học Máy – IT 4862 15 Kiến trúc mạngg – Ví dụ Mạng lan truyền tiến tầng ầ Một nơ-ron với phản hồi đến p Mạng hồi quy tầng Mạng lan truyền tiến nhiều tầng Mạng hồi quy nhiều tầng Học Máy...
... Nghiên cứu phươngpháphọccógiámsát với mạngnơron MLP Giới thiệu Hiện nay, phươngpháphọccógiámsát nói phươngpháp sử dụng nhiều ứng dụngmạngnơron Một “thầy giáo” cung ... Do học tăng cường học theo nhà phê bình (critic), ngược với họccógiámsáthọc theo thầy giáo (teacher) 3.2 Phươngpháphọccógiámsátmạngnơron SVTH: Nguyễn Duy Hiếu Trang 10 Nghiên cứu phương ... trước Họccógiámsátmạngnơron thường thực theo bước sau: SVTH: Nguyễn Duy Hiếu Trang 11 Nghiên cứu phươngpháphọccógiámsát với mạngnơron MLP B1: Xây dựng cấu trúc thích hợp cho mạng nơron, ...
... Nội dung d môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Cá phương Các h pháp há h học dựa d t ê xác suất ất Các phươngpháphọccógiámsát Hồi quy tuyến tính ... Các phươngpháphọc không giámsát Lọc cộng tác H tăng Học tă cường Học Máy – IT 4862 Hồi qquy tuyến tính – Giới thiệu Với ví dụ đầu vào, dự đoán giá trị đầu kiểu số thực Một phươngpháp ... ⎠ Học Máy – IT 4862 Hồi qquy tuyến tính – Giải thuật Việc học hàm mục tiêu f tương đương với việc học vectơ trọng ọ g số w cho cực ự tiểu hóa giá g trịị lỗi huấn luyện yệ E → Phươngpháp có...
... môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọc dựa xác suất Các phươngpháphọccógiámsát Học định (Decision tree learning) Các phươngpháphọc ... pháphọc không giámsát L cộng Lọc ộ tác tá Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Học câyy q y định – Giới thiệu Học định (Decision tree –DT– learning) • Để học (xấp xỉ) hàm mục tiêu có giá trị ... đọc dễ hiểu) Học H â ết định đị h có ó thể thực th hiệ ả với ới liệu liệ có ó chứa nhiễu/lỗi (noisy data) Là ộ g p phương gp pháp p học ọ q quy y nạp ạp ((inductive learning) dùng phổ biến...
... Nội dung d môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọc dựa xác suất Các phươngpháphọccógiámsát Học dựa láng giềng gần (Nearest ... neighbors learning) Các p phương gp pháp p học không gg giámsát Lọc cộng tác Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Học dựa láng giềng gần Một số tên gọi khác phươngpháphọc dựa láng giềng gần ... learning Ý tưởng phươngpháphọc dựa láng giềng gần ộ tập ập ví dụ ụ học ọ • Với ─ ─ (Đơn giản là) lưu lại ví dụ học Chưa xây dựng mô hình (mô tả) rõ ràng tổng quát hàm mục tiêu cần học • Đối với...
... môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọc dựa xác suất Các phươngpháphọccógiámsát Học quy nạp luật (Rule induction) Các phươngpháphọc ... Một phươngpháp phổ biến để biểu diễn tri thức • Phươngpháp biểu diễn dễ hiểu người dùngHọc Máy – IT 4862 Quy nạp p luật – Giới thiệu (2) Nhắc lại: Học định (Decision tree learning) phép p học ... đề có cho p • Bước 1: Học định • Bước 2: Biểu diễn đường (từ nút gốc đến nút lá) thành luật tương ứng Học tập luật • Học ọ yq y định: ị Tập ập luật ậ logic g định ị đề ợ học ọ đồng g thời • Học...
... ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọc dựa xác suất Các phươngpháphọccógiámsát Máy vectơ hỗ trợ (Support vector machine) Các phươngpháp ... hệ số αi dùng để tính w b) Giải biểu thức [Eq.18] cần đến phươngpháp số học (để giải toán tối ưu hàm lồi bậc hai có ràng buộc tuyến tính) → Chi tiết phươngpháp nằm phạm vi giảng! Học Máy – ... functions), dùng cho trường hợp phân lớp phi tuyến Học Máy – IT 4862 Máy vectơ hỗ trợ - Giới thiệu (2) SVM có tảng lý thuyết chặt chẽ – dựa nhiều định lý toán học SVM phươngpháp tốt (phù...
... khó khăn Đối với phươngpháphọc không giámsát cho khả học với lượng liệu lớn tốc độ nhanh nhiên mô hình học lại phức tạp họccógiámsát Trong đó, học bán giámsát xem phươngpháp tối ưu để giảm ... nhánh sau: - Hệ thống họccógiámsát - Hệ thống học không giámsát - Hệ thống học bán giámsát Ưu điểm: nhấn mạnh đến việc tạo liệu huấn luyện Có thể dễ dàng tạo thích để tạo quan hệ huấn luyện ... thiểu chi phí tài nguyên xây dựngPhươngpháp kết hợp ưu điểm, giảm bớt nhược điểm phươngpháphọccógiámsáthọc không giámsát 33 CHƯƠNG MÔ HÌNH HỌC BÁN GIÁMSÁT TRÍCH CHỌN THỰC THỂ VÀ ỨNG DỤNG...
... liệu chƣa gắn nhãn có chi phí rẻ Học nửa giámsát khắc phục đƣợc nhƣợc điểm, phát huy đƣợc ƣu điểm họccógiámsáthọcgiámsát Bằng cách kết hợp họccógiámsáthọcgiám sát, với lƣợng lớn liệu ... thức tảng học máy nhƣ: Khái niệm học máy, họccógiámsáthọc không giám sát; Các mô hình toán học máy, họccógiám sát, học không giám sát; Nắm đƣợc bƣớc giải toán học máy Đây kiến thức sở để ta ... -35 Phƣơng pháp nghiên cứu - Nghiên cứu tổng hợp tài liệu, phƣơng pháphọc máy: Họcgiám sát, học không giám sát, học nửa giámsát - Nghiên cứu giải thuật học nửa giámsát Ý nghĩa khoa học: Đề tài...
... thuật rút gọn câu nay, có sử dụng hai kỹ thuật họcgiámsát không giámsát Trong cách họcgiám sát, tác giả thường đề cập tới mô hình học thống kê yêu cầu xây dựng kho liệu dùng cho huấn luyện tương ... trung tâm học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 35 2.3.4 Phươngpháp rút gọn câu tiếng Việt dựa kỹ thuật học không giámsátPhươngpháp rút gọn câu tiếng Việt dựa kỹ thuật học không giámsát mô tả ... không giámsát (unsupervised learning) học tăng cường (reinforcement learning): - Họccógiám sát: Giả sử có tập mẫu huấn luyện dạng cặp (đặc trưng, nhãn) {(x1, y1), , (xn, yn)} Vấn đề học giám...
... môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọc dựa xác suất Các phươngpháphọccógiámsát Cá phương Các h pháp há học h không khô giám iá sát át ... (học) cụm/các cấu trúc/các quan hệ tồn tập liệu cóHọc Máy (IT 4862) Phân cụm ụ Phân cụm/nhóm (Clustering) phươngpháphọcgiámsát sử dụng phổ biến Học phân cụm Tồn phươngpháphọc ... cụm dựa ttrên ê p phân â tác tách: k-Means ea s Lọc cộng tác Học tăng cường Học Máy (IT 4862) Họccó vs giámsát Họccógiámsát (Supervised learning) Tập liệu (dataset) bao gồm ví...
... môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọc dựa xác suất Các phươngpháphọccógiámsát Cá phương Các h pháp há học h không khô giám iá sát át ... giải thuật HAC có độ phức tạp tối thiểu mức O(r2) •r: Tổng số ví dụ (kích thước tập liệu) Phươngpháp phân cụm HAC liên kết đơn (Single-link) có độ phức tạp mức O(r2) Các phươngpháp phân cụm ... độ nhạy cảm (khả lỗi) phươngpháp phân cụm dựa d t ê liên liê kết hoàn h toàn t ới ngoạii lai l i (outliers) ( tli ) • Để giảm xu hướng sinh cụm có dạng “chuỗi dài” phươngpháp phân cụm dựa liên...
... ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọc dựa xác suất Các phươngpháphọccógiámsát Giải thuật di truyền (Genetic algorithm) Các phươngpháp ... pháphọc không giámsát L cộng Lọc ộ tác tá Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Giải thuật di truyền – Giới thiệu Dựa (bắt chước) trình tiến hóa tự nhiên sinh học Áp p dụng ụ gp phương ... GA xem toán học máy (a learning problem) bl ) dựa d ttrên ê ttrình ì h tối ưu hóa hó ((optimization) ti i ti ) Học Máy – IT 4862 Giải thuật di truyền – Các bước Xây dựng (khởi tạo) quần thể...
... tiếp cận rút gọn câu Chương 2: Phươngpháp rút gọn câu dựa phươngpháphọc không giámsát Chương 3: Xây dựng ứng dụng rút gọn câu dựa phươngpháphọc không giámsát Chương 1: TỔNG QUAN VỀ TÓM ... định, mạng noron, mô hình Markov ẩn, mạng Bayes, SVM (Support Vector Machines), Họcgiámsát ứng dụng nhiều toán phân loại, nhận dạng mẫu,… - Học không giám sát: Trong học không giám sát, có tập ... Điển hình học không giámsát phân cụm Ưu điểm học không giámsát kho liệu huấn luyện không cần lớn Học không giámsát ứng dụng toán phân cụm, dự báo, - Học tăng cường: Hệ thống học quan sát môi...
... tiếp cận rút gọn câu Chương 2: Phươngpháp rút gọn câu dựa phươngpháphọc không giámsát Chương 3: Xây dựng ứng dụng rút gọn câu dựa phươngpháphọc không giámsát Chương 1: TỔNG QUAN VỀ TÓM ... định, mạng noron, mô hình Markov ẩn, mạng Bayes, SVM (Support Vector Machines), Họcgiámsát ứng dụng nhiều toán phân loại, nhận dạng mẫu,… - Học không giám sát: Trong học không giám sát, có tập ... Điển hình học không giámsát phân cụm Ưu điểm học không giámsát kho liệu huấn luyện không cần lớn Học không giámsát ứng dụng toán phân cụm, dự báo, - Học tăng cường: Hệ thống học quan sát môi...
... 1.2.2 Hạn chế phươngpháphọc không giámsát 1.2.3 Phươngpháp cải tiến 1.3 PHƯƠNGPHÁPHỌC BÁN GIÁMSÁT CHO LỌC CỘNG TÁC 1.3.1 Học bán giámsát dựa vào người dùng ... phươngpháphọc không giámsát tiếp cận theo hai phươngpháp chính: Phươngpháphọc dựa vào người dùng (UserBased [12]) phươngpháphọc dựa vào sản phẩm (ItemBased [1]) Mỗi phươngphápcó ưu điểm ... 1.3 Phươngpháphọc bán giámsát cho lọc cộng tác Để giải toán lọc cộng phươngpháphọc bán giámsát ta cần xây dựng hai kiểu quan sát tập liệu huấn luyện: Học bán giámsát dựa vào người dùng học...