... phâncụm thô phâncụm K- Means Voges [16] có so sánh phâncụm thơ với phâncụm K- Means, nhận thấy hai kthuậtphâncụm xác định số cụm cụ thể đƣợc sử dụng Giải pháp phâncụm thô khác so với K- Means ... nhỏ so với NST khác So sánh Phâncụm K- Means K- Means sử dụng giải thuật di truyền Thuậttoánphâncụm phổ biến thƣờng đƣợc sử dụng K- Means - kthuậtphân nhóm đơn giản hiệu nhƣng k t chƣa đạt ... [6] kiến thức lý thuyết phâncụm liệu, thuậttoánphâncụm K- Means; khái niệm lý thuyết tập thơ giải thuật di truyền Tìm hiểu giải thuật chung cho phâncụm rõ, thô theo hƣớng thuậttoán K- Means...
... k t trung bình (Average-link) thỏa hiệp khoảng cách liên k t hoàn toàn (Complete-link) liên k t đơn (Single-link) • Để giảm mức độ nhạy cảm (khả lỗi) phương pháp phâncụmdựa d t ê liên liê k t ... tính khoảng cách cặp cụm Có nhiều phương pháp để đánh giá khoảng cách cụm – đưa đến biến thể khác giải thuật HAC • Liên k t đơn (Single link) • Liên k t hồn tồn (Complete link) • Liên k t trung ... Để giảm xu hướng sinh cụm có dạng “chuỗi dài” phương pháp phâncụmdựa liên k t đơn (dạng “chuỗi dài” không phù hợp với khái niệm tự nhiên cụm) Khoảng g cách g cụm ụ khoảng g cách trung g bình...
... dòng chảy cách nội cụm) DK (K) tính khoảng cách cụm (khoảng cách liên cụm) , EK (K) y DK (K) Kcụm • EK (K) = • DK (K) = Hình 18: Đánh giá bán k nh cụm Hình 19: Đánh giá khoảng cách liên cụm • Bước 6: quay ... 6: Số cụm tối ưu dạng hàm DK (K) , EK (K) AIC Các phân mùa ( vector mẫu) sau phâncụm thành nhóm để lấy mối quan hệ mặt cấu trúc chúng Thuậttoán K- mean sử dụng để phân nhóm phân mùa Kthuật khởi ... Giải thuật K- Means Các phương pháp gom cụm có: Hình 3: Các phương pháp gom cụm Thuật tốn K- Means [2], [3], [4], [5] Thuậttoán K- Means dùng để phân hoạch tập mẫu thành cụm, cụm có tâm cụm...
... HỌC VIỆN KTHUẬT QUÂN SỰ NGUYỄN NHƯ THẮNG NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NÂNG CAO THÔNG LƯỢNG CỦA MẠNG WBAN PHÂNCỤMDỰATRÊN CHUẨN IEEE 802.15.6 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KTHUẬT Chuyên ngành: KTHUẬT ĐIỆN ... D8PSK Differential Phase Shift Khóa dịch pha mức vi sai Keying iv v DBPSK DTMC Differential Binary Phase Khóa dịch pha nhị phân vi Shift Keying sai Discrete Time Markov Chain DQPSK EAP Chuỗi Markov ... Để khắc phục nhược điểm này, nhiều kthuật tập trung nghiên cứu, có kthuậtphâncụm Cấu trúc theo cụm biết đến phương pháp hiệu để giảm việc tiêu thụ lượng WSN [24] Ý tưởng việc phân theo cụm...
... CL, khoảng cách CH nút khoảng cách CL CL Tác giả chọn giải pháp phối hợp phương pháp gồm giải thuậtphâncụm Leach cải tiến dùng kthuậtphâncụmdựa logic mờ để đề xuất thuậttoánphâncụm ... lược gom cụm làm tăng tính linh hoạt việc đạt nhiều mục tiêu như: lượng sử dụng hiệu quả, k o dài tuổi thọ WSN giảm số nút giao tiếp với BS Thuậttoánphâncụm WSN phân loại dựa yếu tố k thuật, ... giảm tải lượng cho cụm chủ gần BS Hướng khác nâng cao thời gian sống mạng giao thức dựa vào thuậttoánk t cụm ý việc bầu chọn cụm chủ, hệ số xem xét nhiều bầu chọn cụm chủ dựa vào lượng nút Giao...
... khoảng cách CH nút khoảng cách CL CL Tác giả chọn giải pháp phối hợp phương pháp gồm giải thuậtphâncụm Leach cải tiến dùng kthuậtphâncụmdựa logic mờ để đề xuất thuậttoánphâncụm gọi tên DFLMLE ... lược gom cụm làm tăng tính linh hoạt việc đạt nhiều mục tiêu như: lượng sử dụng hiệu quả, k o dài tuổi thọ WSN giảm số nút giao tiếp với BS Thuậttoánphâncụm WSN phân loại dựa yếu tố k thuật, ... tả thơng số sử dụng FIS 13 CHƯƠNG CẢI TIẾN THUẬT TỐN PHÂN CỤM, MƠ PHỎNG VÀ ĐÁNH GIÁ 3.1 Cải tiến thuậttoánphâncụm Leach cải tiến dựa logic mờ sở k p Trong WSN, nút cảm biến cần phải tiêu tốn...
... cần phâncụm Dữ liệu học Ước lượng mơ hình Phân tích chủ đề Đặc trưng trang web biểu diễn qua Phâncụm cấp I CụmCụmkPhâncụm cấp II Phâncụm cấp II Cụm 1.1 … Cụm k. 1 Cụm 1.m Hình 6: Mơ hình phân ... Bước 7: Quay lại bước 1.4.2 Thuậttoán K- meansThuậttoán k- means [15] xếp vào lớp thuật tốn phâncụm phẳng, ý tưởng thuật tốn biểu diễn cụm trọng tâm trang web nằm cụmThuật tốn thực cách tối thiểu ... diễn trang web thuật tốn phâncụm (e) Với mơ hình này, ta lựa chọn nhiều thuật tốn phâncụm Trong thí nghiệm này, tơi sử dụng phâncụm K- means “cứng” Tuy nhiên, thuậttoánphâncụm khác, chẳng hạn...
... tốt cụm thứ năm gần với cụm ban đầu; trường hợp mong muốn Khi phâncụm mà có cụmphần tử có độ sai khác khơng lớp khơng đạt k vọng thuậttoánphâncụm 2.2.2 Dữ liệu đầu thuậttoánThuậttoánphân ... phù hợp cho thuậttoán k- means Triển khai thuậttoánphâncụm k- means Đánh giá k t thu sau trình phâncụm Nêu hướng khuyến nghị tăng hiệu sử dụng tài nguyên mạng dựak t thu 24 K T LUẬN Luận ... dụng kthuật khai phá liệu, cụ thể phương pháp phâncụm liệu, để phân tích nhóm hành vi Chương luận văn trình bày kthuậtphâncụm k- means, bên cạnh đánh giá khả áp dụng thuậttoán vào toán phân...
... phâncụmdựa vào thuậttoán k- meansDựa vào thực trạng k t hợp với kthuậtphâncụm khai phá liệu phát triển để đưa đề tài Phân loại hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ di động dựathuật tốn k- means ... 2: Thuật tốn k- means Chương luận văn trình bày thuậttoánphâncụm k- means đánh giá khả áp dụng toánphâncụm hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ viễn thông Chương 3: Áp dụng thuậttoán k- means ... 2.4 K t luận Trong chương 2, luận văn trình bày vấn đề : Giới thiệu thuậttoán k- means Cài đặt thuậttoán k- means Đánh giá sơ k t khả triển khai thuậttoán k- means vào công việc phân cụm...
... tách (separation): cụm nên xa CHƯƠNG 3: THUẬTTOÁN K- MEANS VỚI BÀI TOÁNPHÂNCỤM DỮ LIỆU Khái quát toán K- means K- meansthuậttoánphâncụm theo phương pháp phân hoạch sử dụng rộng rãi Cho tập ... phương thức mà điểm phâncụm khác dựathuậttoánphâncụm áp dụng Các thuật tốn phâncụm khác thích hợp với kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuật tốn phâncụm “tốt Trang 12 KHAI PHÁ DỮ LIỆU ... liệu dựa khoảng cách điểm thể cụm gần (2) ước tính lại thể cụm Các giới hạn thuậttoán k- means gồm nhạy cảm k- means khởi tạo xác định giá trị k Tuy nhiên, kmeans thuậttoánphâncụm sử dụng rộng...
... tìm kiếm cách hợp lý Hiện nay, có nhiều k thuật, thuậttoán thu thập, phâncụm liệu tự động nhiên hầu hết kthuậtphâncụm yêu cầu xác định số cụm cần thực thi đặc biệt với thuậttoán K- means ... nhỏ hơn) + Thuậttoán cải tiến K- means có độ phức tạp O( k2 nt), so với thuật tốn K- means có độ phức tạp O(tkn) thì: O( k2 nt)>O(tkn), khơng K- mendoids, k
... liệu kho liệu Trang 17 Phần III Thuậttoánphâncụm liệu K- meansThuậttoán K- means K- Meansthuậttoán quan trọng sử dụng phổ biến kthuậtphâncụm Tư tưởng thuật tốn K- Means tìm cách phân nhóm ... k mạng nơron Một số thuậttoánphâncụm liệu Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang 13 a Thuậttoánphâncụmphân cấp Thuậttoán CURE: Trong hầu hết thuật tốn thực phâncụm với cụm hình cầu k ch ... học: Khai phá liệu kho liệu Trang Phần II Phâncụm liệu thuậttoánphâncụm liệu Phâncụm liệu a Định nghĩa Phâncụm liệu(Data Clustering) hay phân cụm, gọi phân tích cụm, phân tích phân đoạn, phân...
... với cụmcụm khác Nhược điểm: -Khơng có khả tìm cụm khơng lồi cụm có hình dạng phức tạp -Khó khăn việc xác định trọng tâm cụm ban đầu - Chọn ngẫu nhiên trung tâm cụm lúc khởi tạo - Độ hội tụ thuật ... tưởng thuật tốn KMeans tìm cách phân nhóm đối tượng cho vào Kcụm (K số cụm xác đinh trước, K nguyên dương) cho tổng bình phương khoảng cách đối tượng đến tâm cụm nhỏ Tổng bình phương khoảng ... đề khai thác liệu • Chương 2: Phâncụm liệu : Giới thiệu thông tin xung quanh vấn đề “ Phâncụm liệu hướng dẫn bước phâncụm liệu thuật tốn K- Means • Chương 3: Chương trình minh họa KTDL thuật...
... hiệu khác Chương PHÁT HIỆN XÂM NHẬP DỰATRÊNTHUẬTTOÁN K- MEANS 2.1 Thuậttoán K- means 2.1.1 Các khái niệm 17 a Phân nhóm liệu K- MeansThuật tốn phâncụm K- means MacQuean đề xuất lĩnh vực thống k ... nhập dựathuật tốn K- means Nội dung thuật tốn, ví dụ minh họa thuật tốn, tập liệu kiểm thử mơ hình phát xâm nhập dựathuật tốn K- means Chương 3: Chương k t cài đặt toán phát xâm nhập dựathuậttoán ... NHẬP DỰATRÊNTHUẬTTOÁN K- MEANS 16 XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH PHÁT HIỆN XÂM NHẬP .46 DỰATRÊNTHUẬTTOÁN K- MEANS 46 Bảng phâncụm cho ta thông tin chi tiết trọng tâm thuộc tính cụm, ...
... JPF gì? Kiến trúc JPF, cách mở rộng, phát triển JPF Ngồi phần quan trọng giới thiệu thực thi tượng trưng để sinh liệu kiểm thử cho chương trình JPF Mởrộng cho phép sinh tự động liệu kiểm thử ... tiến hành thiết k kiến trúc hệ thống, sau chi tiết hóa sang mức gói, mức lớp cuối cài đặt đánh giá k t K t luận hướng phát triển luận văn Trình bày k t sau nghiên cứu, triển khai hướng phát ... trình nghiên cứu kiểm chứng chương trình tác giả có tìm hiểu JavaPathFinder (JPF) JPF dự án mã nguồn mở phát triển ngơn ngữ Java Hiện có mởrộng JPF việc sinh tự động liệu đầu vào để kiểm thử chương...
... gói ( private) 2.1.4 Một số mởrộng JPF Với kiến trúc mởrộng linh hoạt, có số mởrộng phát triển cho JPF UI - User Interface Model Checking Đây mởrộng cho việc kiểm tra mơ hình lớp đặc biệt ... mềm Phân tích mã nguồn tĩnh kthuật phát lỗi chương trình mà khơng u cầu chạy chương trình Khơng giống kthuật kiểm thử liệu động đòi hỏi phải chạy chương trình với liệu đầu vào thật, kthuật ... liệt k ( enumeration) Kiểu liệt k loại miền hữu hạn Các thành phần miền hữu hạn liệt k số phân biệt Ví dụ, kiểu S kiểu liệt k với giá trị A, B C Khi cho biến kiểu S khác cho biến: (declare-datatypes...
... Minh Hải – K1 7D Các hệ thống phân cấp kiểm sốt hệ thống khơng có tiêu chí Hệ thống phân cấp mạng bao gồm ba cụm liên quan ①chỉ số an ninh C1 Cắt điện đột ngột mang lại hậu lớn cho kinh tế quốc ... với k hoạch đầu tiên, k hoạch xây dựng 35kV trạm biến áp có khung mạch rõ ràng hơn, nhược điểm độ tin cậy cung cấp điện thấp khoảng cách hai nguồn điện lâu dẫn đến dòng cao Từ phân tích trên, ... 20MVA K hoạch xây dựng 35kV-trạm biến áp, k t nối với mạng lưới phân phối trung phần dễ dàng có bán k nh nhỏ cung cấp điện Nó gây cửa hàng tình trạng thiếu trạm biến áp phía trước, phận 35kV người...
... ngăn xếp rỗng, giải thuật khỏi vòng lặp, trả giá trị “khơng tìm thấy” k t thúc giải thuật (dòng 37) Giá trị “khơng tìm thấy” có nghĩa khơng tìm giả thiết giới hạn khơng gian tìm kiếm chứa giả thiết ... sâu i có k ch thước nhỏ k ch thước giả thiết Akl tạo chiều sâu k i < k 4.4.4 Tính dừng tính đắn giải thuật Tính dừng tính đắn giải thuật tạo giả thiết tối thiểu cải tiến đưa Giải thuật khẳng định ... tìm kiếm theo chiều rộng chúng tơi sử dụng chiến lược tìm kiếm theo chiều sâu lặp IDDFS k t hợp tính hiệu khơng gian nhớ tìm kiếm theo chiều sâu tính trọn vẹn chiến lược tìm kiếm theo chiều rộng...
... chung Gom cụm liệu (Data Clustering)và thuậttoán gom cụm K- medoids Gom cụm liệu (Data Clustering) Thuậttoán gom cụm K- Medoids So sánh giải thuật K- means K- medoids Giải thuật gom cụm K- means So ... O(ik(n -k) 2) - K m hiệu - Chọn số cụmk trước - K t thời gian chạy phụ thuộc vào phân hoạch ban đầu II So sánh giải thuật K- means K- medoids Giải thuật gom cụm K- means K- means phương pháp học không ... tâm cụm (gọi đối tượng tâm) Thuậttoándựa nguyên tắc làm cực tiểu khác đối tượng cụm Ý tưởng thuật tốn K- Medoids sau: Để tìm kcụm với n đối tượng K- medoids chọn ngẫu nhiên k đối tượng vào k cụm, ...
... tốn K- MEANSThuậttoán gom cụmphân hoạch K- MEANS MacQueen đề xuất lĩnh vực thống k năm 1967, mục đích tuật toán K- MEANS 19 sinh kcụm liệu {C1, C2, …, Ck} từ tập liệu ban đầu gồm n đối tượng không ... Phương pháp dựaphân hoạch - Thuậttoánphân hoạch thuậttoánphâncụm có từ lâu phổ biến trước xuất lĩnh vực khai phá liệu Phâncụm không thứ bậc phâncụm theo phân hoạch (nonhierarchy or partition ... dụng khái niệm mật độ cho cụm 18 Chương 3: ỨNG DỤNG THUẬTTOÁN K- MEANS VÀO GOM CỤM DỮ LIỆU 3.1 Thuậttoán K- MEANS 3.1.1 Ý tưởng - Ý tưởng phương pháp phân tập liệu có n phần tử cho trước thành k...