...
giải thuật phân lớp khác là cây quyết định.
• Áp dụng các giải thuật này cho bài toánnhậndạng cảm xúc.
• Nhận xét và đánh giá những kết quả đạt được của các giải thuật trong bài toán
nhận dạng ... áp dụng vào bài toánnhận
dạng cảm xúc và lớp các bài toánnhậndạng nói chung.
Chương 3: Các phương pháp nhậndạng cảm xúc
Chương này đi vào giới thiệu một số phương pháp nhậndạng cảm xúc sử ... viên
khuôn mặt
Nhận dạng cảm xúc
Nhậndạng cảm xúc dựa trên PCA truyền thống 31
Trích chọn đặc trưng 31
Quá trình nhậndạng 32
Nhậndạng cảm xúc dựa trên PCA kết hợp các thuậttoán học 32
...
... ñịnh, nhậndạng con
người ñược ra ñời với ñộ tin cậy cao. Một trong những bài toánnhậndạng con người
ñược quan tâm nhất hiện nay ñó là nhậndạng qua khuôn mặt. Vì nhậndạng qua khuôn
mặt là ... toán học và khoa học máy tính, một trong các bài
toán nhậndạng ñang ñược quan tâm nghiên cứu nhiều là nhậndạngkhuôn mặt. Mặc
dù nhậndạngkhuônmặt hiện nay chưa ñạt ñược ñộ chính xác cao như ... ñể sử dụng trong việc nhậndạng của hệ thống.
2.5. Một số phương pháp tiếp cận với nhậndạngmặt
người
Hai phương pháp tiếp cận với nhậndạngkhuônmặt hiện nay là: Nhậndạng dựa
trên ñặc trưng...
... TÍNH TOÁN MỀM
Mục Lục
1. Phép biến đổi Karhunen-Loève: 7
2. Thuậttoán PCA: 11
2.1. Giới thiệu chung về thuậttoán : 11
2.2. Nội dung thuậttoán PCA: 13
3. Áp dụng PCA trong bài toánnhậndạngkhuôn ... 13
3. Áp dụng PCA trong bài toánnhậndạngkhuônmặt : 15
3.1. Giới thiệu chung về các phương pháp nhậndạngmặt người: 15
3.2. Nhậndạngkhuônmặt dựa trên PCA: 16
3.3 Các hàm hiển thị ảnh trong ... toánnhậndạngkhuônmặt :
3.1. Giới thiệu chung về các phương pháp nhậndạngmặt người:
a. Các phương pháp nhậndạngkhuônmặt người :
>2>DV)&Pq
...
... ảnh cần nhậndạng và ảnh trong cơ sở
dữ liệu. Sơ đồ minh họa cho thuật toán:
Hình 3. Sơ đồ thuậttoánnhậndạngmặt người dùng PCA
b) Nhậndạng gái trai:
Nhận dạng giới tính là một mặt sinh học ... hệ thống nhậndạng con người được ra
đời với độ tin cậy ngày càng cao. Một trong các bài toánnhậndạng con người rất được
quan tâm hiện nay là nhậndạngkhuôn mặt. Vì nhậndạngkhuônmặt là ... các phương pháp nhậndạngmặt người.
a) Các phương pháp nhậndạngmặt người:
Phương pháp nhậndạng hiện nay có 2 loại:
Nhậndạng dựa trên các đặc trưng của các phần tử trên khuônmặt (Feature...
... TẮT
Nhận dạngkhuônmặt hiện nay có rất nhiều hướng nghiên cứu nhằm nâng cao hiệu suất
nhận dạng và tối ưu hóa hệ thống. Bài báo này nghiên cứu và phát triển hai hệ thống nhậndạng
khuôn mặt ... pháp nhậndạng phổ biến hiện nay là nhậndạng dựa trên đặc trưng
của các phần tử trên khuônmặt như biến đổi Gabor Wavelet và mạng Neural, SVM,…và
nhận dạng dựa trên xét tổng thể toànkhuônmặt ...
nhận dạngkhuôn mặt, mà còn ứng dụng cho nhậndạng vân tay, điệu bộ mà chỉ cần thay
đổi dữ liệu đầu vào với giá trị đầu ra mong muốn. Đây chính là một ưu thế của mạng nơron
mà những thuật toán...
... thống nhậndạngkhuônmặt
2.1.Hệ thống nhậnkhuônmặt
Hình 1 mô tả các bước nhậndạngkhuônmặt cơ
bản trong một hệ thống [2].
2.1.1. Tiền xử lý
Quá trình tiền xử lý đối với khuônmặt nhằm ... pháp nhậndạng phổ biến hiện nay là nhậndạng dựa trên đặc trưng
của các phần tử trên khuônmặt như biến đổi Gabor Wavelet và mạng Neural, SVM,…và
nhận dạng dựa trên xét tổng thể toànkhuônmặt ... TẮT
Nhận dạngkhuônmặt hiện nay có rất nhiều hướng nghiên cứu nhằm nâng cao hiệu suất
nhận dạng và tối ưu hóa hệ thống. Bài báo này nghiên cứu và phát triển hai hệ thống nhậndạng
khuôn mặt...
... nhậndạng cử chỉ: tạo lại cascade tree từ tập tin của bộ nhậndạng đã
xây dựng để tiến hành nhận dạng. Ví dụ sử dụng tập tin của bộ nhậndạng cử chỉ
A thì ta sẽ được A-Detector, việc nhậndạng ... toánnhậndạng bàn tay
[14] với kết quả khả quan.
Bài toán phân loại cử chỉ khá giống với bài toánnhậndạng bàn tay của Eng Jon.
Một bộ phân loại cử chỉ có thể được xây dựng từ nhiều bộ nhận ... mẫu background – chính điều này đã giúp tăng tốc độ nhận dạng.
4.1.5 Hoạt động của bộ nhậndạng cử chỉ
Khi đưa mộ
t ảnh vào nhận dạng, bộ nhậndạng sẽ phải xét tất cả các vùng
ảnh với kích thước...
... lớn
Sơ đồ thiết kế cho thành phần thu nhận mô hình vân tay của hệ thống WebFp
Học viện Công nghệ BCVT
SDK
Thiết bị
nhận dạng 1
Thiết bị
nhận dạng 2
Thiết bị
nhận dạng 3
SDK
SDK
Automation
Server
Mô ... của ngời sử dụng nh vân tay, giọng nói, chữ ký, nét mặt
Hiện nay, công nghệ nhậndạng vân tay thờng đợc sử dụng hơn so với các công nghệ
nhận dạng cá nhân khác nh chữ ký hay giọng nói bởi nó có ... giải thuật nh sau:
Học viện Công nghệ BCVT
Hội nghị Khoa học lần thứ 5
Kết thúc điểm và điểm rẽ nhánh
2.2. Kiến trúc của hệ nhậndạng vân tay tự động (AFIS)
Sơ đồ chức năng của hệ nhậndạng vân...
...
run;
readln;
end.
Bàii toán 2: (E xiếc) Hãy đếm số chữ E mỗi loại được viết chân phương hoặc quay đi một
góc là bội của 90 độ. Các quy tắc viết được mô tả như trong bài toán 1.
Dữ liệu vào được...
... hiện nhận
dạng dựa trên các đặc điểm về hình học của
Ảnh
mặt
ngƣời
Hình 1. Mô hình hệ thống nhậndạngmặt ngƣời
Trích
chọn
đặc
trƣng
Phân
loại
mặt
ngƣời
Ngƣời
đƣợc
nhận
dạng ... triển các dự án nghiên cứu.
Mặc dù việc nhậndạngmặt ngƣời không thể
chính xác đƣợc nhƣ các phƣơng pháp nhận
dạng khác nhƣ nhậndạng vân tay, nhƣng nó
vẫn nhận đƣợc sự quan tâm lớn của các nhà ... những đặc trƣng mặt
ngƣời. Mẫu của các đặc trƣng nổi bật, hoặc
thậm chí là toànkhuônmặt đƣợc thiết lập, việc
nhận dạng đƣợc thực hiện bằng cách duyệt các
khuôn mặt rồi tìm mặt nào khớp nhất...
... động cơ bản: nhậndạng bệnh cũ
và dự báo bệnh mới. Các hoạt động này đều dựa vào các kỹ thuật chủ đạo của lớp
bài toánnhận dạng. Giải quyết vấn đề an toàn dữ liệu, đề tài nhậndạng virus máy ... Bằng chiến lược
“chia để trị”, bài toánnhậndạng virus máy tính được phân hoạch thành năm bài
toán con. Mỗi bài toán được xây dựng dựa vào các kỹ thuật học từ đơn giản đến
phức tạp: học vẹt ... hướng tiếp cận máy học còn làm phong phú thêm tập lời giải cho các bài toán
nhận dạng cùng loại và có thể mở rộng để nhậndạng các đối t
ượng biến đổi.
- 3 -
trường, điều kiện nghiên cứu…)....
... ĐÀO TẠO 10
TÌM HIỂU BÀI TOÁNNHẬNDẠNG BIỂN SỐ XE 10
ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY 10
Ngành: Công nghệ thông tin 10
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO 11
TÌM HIỂU BÀI TOÁNNHẬNDẠNG BIỂN SỐ XE 11
PHẦN ... O?_¤)u76)'5l.*T.m)*.=<)Mw_M—7\.*(7Sw.fkB:]2R]u
GH)g`=).`=)'5<5O?_¤)5l.*T.y)'.*U=*(77…cH/2?/GHcq:2(=2(5*=
c^))9]2A)5*>95l5<5*(75l.*TMw_M—)*‚5<576)')*/3:O?_
3.3 Sử dụng mạng nơron lan truyền ngược hướng cho nhậndạng ký tự
3.3.1 Nhậndạng bằng mạng nơron lan truyền ngược hướng (kn chung)
E6)')g`=))l/5*:)'2(76)'O9).`:]L))'>t5*>?)')l/`/3)'O(G4
7,_*•)'G/)**n5S{)'7<].m)*S\)F=)'>‚/Bl5lf*Q)y)'*n5.•f/)*
)'*/-7*9].•7\..R_7A:B$:<.`v)**n55x976)'O9).`:]L))'>t5*>?)'O(
K:<.`v)**n55l'/<7G<.2?/7\.7A:
{ ... }
0uu0uuu0uu0
+−+−=
nmnmnmnm
>g)'.4.95l.R_ZŽO<)''/L)'
Z
N
I
Chương 1:
TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁNNHẬNDẠNG BIẾN SỐ XE
1.1. Khái quát về xử lý ảnh:
pNOPQ)*O(7\..`=)')*€)'7Q)'K:9).`n)')*w..`=)'fk.*:R..*8
'/<57<].m)*uO(./L)cL5*=)*/L:)'*/3)5W:.*:\5O†)*245)(]B9/)*/-72X
5gSQ)5x9K:<.`v)*MNOPQ)*O()Y)'59=5*w.O>t)'.*,)'./)*v)*Q)*2(MN
OPGHO/-:5:)'5w_5*=5<5K:<.`v)*f*<5.`=)'cl5l2/-5W)'@X)'.*8'/<5
2(=c/L:f*/T)B
$:<.`v)*SŒ.cq:.•2/-5.*:)*R)Q)*)':‹)|.•5<5.*/^.S8.*:)*R)Q)*
@6)'GH*=~5.>g)'.4}'N/c^)7<].m)*B€O/-:Q)*c>t5O>:.`€•c8)*@6)'
_*a*t_2?/K:<.`v)*MNOPB'>‚/OR_.`v)*Gƒ.<5c\)'5<5.*:R..=<).>g)'
W)'O3)@€O/-:Q)*)*{7.*9]cd/5w:.`z5Q)*_*a*g_2?/5<5W)'@X)'f*<5
)*9:B
Ž*:]T)Q)*7(:.*()*Q)*M<7
Ž>t5c‹M<75x9Q)*|/G.='`97}
Ž<5S\On5f*,)''/9)
•n5.:]^).m)*
•n5_*/.:]^)
Ž<5*S/3)cH/.>t)'
1.2....