phụ lục 5 tác động của rủi ro chính trị lên quyền sở hữu chi nhánh

THUẾ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CẤU TRÚC VỐN NHƯ THẾ NÀO?

THUẾ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CẤU TRÚC VỐN NHƯ THẾ NÀO?

Ngày tải lên : 04/07/2014, 10:37
... cầu nợ chi phí sau thuế nợ giảm; nợ trái phiếu tác động chi m ưu Tác động thứ hailà thay qua loại nợ chi phí sau thuế loại nợ khác tương tựgiảm gia tăng thuế suất Đối với nợ ngân hàng, tác động ... tác động thay đổi lên chi phí vốn khơng phải lỗi cho động thuế Thuế Cơ cấu nợ Bao gồm đo lường chi phí nợ định phát hành đưa nhìn sâu sắc khác: thay đổi thuế gây thay qua loại nợ Mặc dù tác động ... cao biến động hơn, họ có chi phí nợ trước thuế thấp Bằng chứng tác động biên lợi tức lên định phát hành, thay đổi chi phí nợ, phần lớn, dẫn đến định phát hành Bằng 20 cách bỏ qua kênh chi phí...
  • 57
  • 2.7K
  • 3
BÀI GIẢNG MÔN KINH TẾ LƯỢNG của ĐH TRÀ VINH chương I XÁC ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUI

BÀI GIẢNG MÔN KINH TẾ LƯỢNG của ĐH TRÀ VINH chương I XÁC ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUI

Ngày tải lên : 20/07/2014, 12:03
... 240 260 55 65 79 80 102 110 120 1 35 137 150 60 70 84 93 107 1 15 136 137 1 45 152 65 74 90 95 110 120 140 140 155 1 75 70 80 94 103 116 130 144 152 1 65 178 75 Y 80 85 98 108 118 1 35 1 45 157 1 75 180 ... 238 -3 .58 -166 .58 59 6.92 12.84 312 -0 .58 -92 .58 54 .01 0.34 10 269 -2 .58 -1 35. 58 350 .26 6.67 11 655 4.42 250 .42 1106.01 19 .51 12 56 3 1.42 158 .42 224.42 2.01 3838.92 76.92 34 Tổng 4 855 55 07/20/14 ... 487 3 25. 56 6792 .51 6244.69 26062.87 4 45 4 25. 38 1633 .51 432 .50 384.94 272 2 75. 65 1 757 8.34 16623.80 13.32 641 57 5.11 55 892.84 29079.34 4341.49 187 2 75. 65 47342 .51 16623.80 7 858 .82 440 4 75. 29 1 254 .34...
  • 56
  • 1.1K
  • 0
kiểm dịnh mô hình hồi quy SUB giá trị ý nghĩa cách sẽ hồi quy doc

kiểm dịnh mô hình hồi quy SUB giá trị ý nghĩa cách sẽ hồi quy doc

Ngày tải lên : 28/07/2014, 22:20
... 0.129(AGE)2 – 1 .58 2(AIR)2 – 4 .55 E-6(Y)2 + u t Kiểm định tường hệ số hồi quy: với mức ý nghĩa   5% a) Kiểm định theo mô hình : H o :       15 H :   hay   hay hay 15  Giả thuyết: ... thuyết:  FC = F-statistic=33 .55 > F*α, k-1, n-k = F *5% ,142, 25 = 2.11  Bác bỏ H0  Có biến độc lập có ảnh hưởng đến biến SUB hay mô hình có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5% b) Kiểm định theo biến ... 0.4 852 11 năm số nhà tăng lên1 000 số hệ thống cáp tăng 0.4 852 11, diều kiện yếu tố khác không thay đổi   16.2899 năm thời gian hệ thống cáp hoạt động tăng lên 1% hệ thống cáp tăng lên 16,2899, diều...
  • 10
  • 552
  • 0
kiểm dịnh mô hình hồi quy giá trị mua nhà theo dữ liệu Ramanathan docx

kiểm dịnh mô hình hồi quy giá trị mua nhà theo dữ liệu Ramanathan docx

Ngày tải lên : 28/07/2014, 22:20
... 7.4313  12 ( ) = CHIINV (5% ,1) = 3.841 459  (n-p) R hồi quy phụ >  12 ( ) => Bác bỏ H  Tương quan chuỗi bậc SV : Tạ Công Hưng MSSV : 061 251 0 Kinh Tế Lượng Bài Tập Khắc phục tượng tương quan ... có P-value (Prob) = 0.006431<   5% => Bác bỏ H0  Có tương quan chuỗi bậc với mức ý nghĩa   5% Hay : Ho :   H :   Giả thiết :  R hồi quy phụ = 0.323100 => (n-p) R hồi quy phụ = 23 x ... trình hồi quy   5% : Trong liệu chuỗi thời gian nghi ngờ thành phần sai số có tương quan chuỗi bậc Trị thống kê Durbin-watson : d = DW = 0.831697 Với   5% , n = 23, k = => dU = 1 .54 dL = 1.1 Vậy...
  • 4
  • 617
  • 1
MÔ HÌNH LỰA CHỌN PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH

MÔ HÌNH LỰA CHỌN PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH

Ngày tải lên : 17/10/2013, 22:20
... thuyt bu cho cỏc ng viờn u l 50 Khi ú: B5 Kt lun: Vỡ 6 ,52 >5, 9914 nờn chỳng ta cú th bỏc b H0 tc l cỏc aũn viờn ó b phiu (61 50 ) (53 50 ) (36 50 ) + + = 6 ,52 50 50 50 cho mt ng viờn nhiu hn ớt ... 143 132 153 143 164 174 184 Ca hng s 112 127 156 176 1 45 204 2 75 284 Ca hng s 119 134 2 45 256 364 373 367 283 149 Thỏng Thỏng 10 Thỏng 11 Thỏng 12 1 45 133 126 138 142 1 65 102 123 1 95 143 134 ... Trung bỡnh Ln Tng hng i (ri) 157 (140,833) 126 (1 35, 036) 58 ( 65, 131) 341 Hóng ch to B C 181 65 (79,296) ( 158 ,179) 142 82 (76,032) ( 151 ,668) 60 45 (73, 153 ) (36,672) 192 383 D 10 (34,692) 46 (33,264)...
  • 27
  • 669
  • 5
Chương 2 Mô hình hồi qui hai biến ước lượng và kiểm định giả thiết

Chương 2 Mô hình hồi qui hai biến ước lượng và kiểm định giả thiết

Ngày tải lên : 08/05/2014, 13:48
... cần nghiên cứu chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình phụ thuộc vào thu nhập họ, người ta tiến hành điều tra, thu mẫu gồm 10 hộ gia đình với số liệu sau : Y 70 65 90 95 110 1 15 120 140 155 150 X 80 100 ... p(>t2) p(> F) = Trong : ˆ ˆ β1 − β2 − t1 = t2 = ˆ ˆ se( β1 ) se( β ) = 24, 454 5 + 0 ,50 91 Xi R2 = 0,9621 ˆ Yi se = (6,4138) (0,0 357 ) n = 10 t = (3,813) (14,243) F = 202,87 p = (0,0 05) (0,000) p = ... ).tαn/−22) Trong :  ( X − X )2  ˆ var( Y0 ) =  + ×σ  n ∑ x=X  , tìm Y i   b Dự báo giá trị cá biệt : Cho X 0 ˆ ˆ ( ˆ ˆ ( Y0 − se( Y0 − Y0 ).tαn/−22) ≤ Y0 ≤ Y0 + se( Y0 − Y0 ).tαn/−22) Trong...
  • 18
  • 970
  • 6
chương 2 mô hình hồi qui hai biến ước lượng và kiểm định giả thiết

chương 2 mô hình hồi qui hai biến ước lượng và kiểm định giả thiết

Ngày tải lên : 27/05/2014, 11:06
... cần nghiên cứu chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình phụ thuộc vào thu nhập họ, người ta tiến hành điều tra, thu mẫu gồm 10 hộ gia đình với số liệu sau : Y 70 65 90 95 110 1 15 120 140 155 150 X 80 100 ... p(>t2) p(> F) = Trong : ˆ ˆ β1 − β2 − t1 = t2 = sˆ( β1 ) e ˆ sˆ( β ) e ˆ = ˆi 24, 454 5 Y se = t = p = + 0 ,50 91 Xi R2 = 0,9621 (6,4138) (0,0 357 ) n = 10 (3,813) (14,243) F = 202,87 (0,0 05) (0,000) p ... Trong :  ( X − X )2  ˆ ˆr( Y0 ) =  + ˆ2 va  ×σ n ∑ xi    b Dự báo giá trị cá biệt : Cho X =X0 , tìm Y0 ˆ0 − sˆ( Y0 − Y0 ).tαn/−22) ≤ Y0 ≤ Y0 + sˆ( Y0 − Y0 ).tαn/−22) ˆ ( ˆ ˆ ( Y e e Trong...
  • 27
  • 772
  • 0
slide bài giảng kinh tế lượng mô hình hồi qui hai biến ước lượng và kiểm định

slide bài giảng kinh tế lượng mô hình hồi qui hai biến ước lượng và kiểm định

Ngày tải lên : 23/11/2014, 14:11
... độ phụ thuộc tuyến tính, r ý nghóa mô tả quan hệ phi tuyến  30 r=1 25 20 Y 15 10 0 X 10 15 30 r = -1 25 20 Y 15 10 0 X 10 15 25 r > gần 20 Y 15 10 0 X 10 15 25 r < gần 20 Y 15 10 0 X 10 15 Y ... 0 X 10 15 Y r > gần 16 14 12 10 0 X 10 15 16 r < gần 14 12 10 Y 0 X 10 15 16 r=0 14 12 Y 10 0 X 10 15 25 X Y có quan hệ phi tuyến r = 20 Y 15 10 0 X 10 15 r > X ,Y có tương quan thuận (tương quan ... khoảng bác bỏ H0 Thí dụ: H0: β = 0,3; H1:β ≠ 0,3 KTC β với độ tin cậy 95% là: (0,4268 < β < 0 ,59 14) β * = 0,3 ∉ (0,4268; 0 ,59 14) nên ta bác bỏ gt H0 b) Kiểm đònh giả thiết: phương pháp mức ý nghóa...
  • 64
  • 3K
  • 0
Phương pháp nghiên cứu sử dụng để kiểm định mô hình đo lường và mô hình nghiên cứu bao gồm nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức

Phương pháp nghiên cứu sử dụng để kiểm định mô hình đo lường và mô hình nghiên cứu bao gồm nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức

Ngày tải lên : 14/08/2015, 13:50
... Danh tiếng Cron bach Alpha = 8 65 RE_1 15. 42 6.103 640 847 RE_2 15. 59 5. 864 672 840 RE_3 15. 43 5. 367 770 814 RE_4 15. 62 5. 934 634 849 RE _5 15. 42 5. 880 7 15 830 Xu hướng tiêu d ùng Cron bach Alpha ... 50 4 .5 Tóm tắt 52 Chương - KẾT LUẬN 5. 1 Các kết đóng góp nghiên cứu 54 5. 1.1 Kết 54 5. 1.2 Đóng góp nghiên cứu .55 5. 2 Hàm ý cho nhà quản trị 56 ... PHỤ LỤC Phụ lục A : Dàn thảo luận nghiên cứu định tính Phụ lục B : Bảng câu hỏi nghiên cứu định lượng Phụ lục C : Tổng hợp thang đo khái niệm Phụ lục D : Kiểm định thang đo Cronbach’s alpha Phụ...
  • 99
  • 653
  • 1
slide ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT TRONG MÔ HÌNH HỒI QUI ĐƠN

slide ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT TRONG MÔ HÌNH HỒI QUI ĐƠN

Ngày tải lên : 15/04/2016, 14:12
... định phù hợp hàm hồi qui Phân tích hồi qui dự báo 7.1 Dự báo trung bình biến phụ thuộc 7.2 Dự báo giá trị cá biệt biến phụ thuộc Trình bày kết phân tích hồi qui ... KTC bên trái j: j j + Se( j )t( n ) KTC bên phải j: j j Se( j )t( n ) 5. 2 Kiểm định giả thuyết j 5. 3 Khoảng tin cậy Để tìm khoảng tin cậy ta chọn thống kê 2: ( ) n = ~ ( n 2) ... N(0, 2) Mô hình hồi qui thoả mãn tất giả thiết gọi mô hình hồi qui cổ điển 5 Khoảng tin cậy kiểm định giả thuyết 5. 1 Khoảng tin cậy j Để tìm khoảng tin cậy j ta chọn thống kê T: j j T =...
  • 29
  • 1.2K
  • 1
Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của cá nhân” (sử dụng phân tích tương quan và hồi quy để kiểm định mô hình)

Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của cá nhân” (sử dụng phân tích tương quan và hồi quy để kiểm định mô hình)

Ngày tải lên : 23/05/2014, 16:41
... xuống đến nhân viên từ đến (hệ từ số trách nhiệm: 1. 25, 1 .5, 1. 75, 2, 2. 25, 2 .5, 2. 75, 3, 3. 25, 3 .5, 3. 75, 4, 4. 25, 4 .5, 4. 75, 5, 5. 25, 5. 5, 5. 75, 6) = tn Tiền lương theo hệ số trách nhiệm công ... nguồn nhân lực 476 – 51 0 51 1 – 54 5 54 6 – 58 0 58 1 – 6 15 616 – 650 10 651 – 6 85 11 686 – 720 12 721 – 755 13 756 – 790 14 791 – 8 25 15 826 – 860 16 861 – 8 95 17 896 – 930 18 931 – 9 65 19 966 - 1.000 ... đốc có quyền định đánh giá cho Trưởng phòng, cán nhân viên thuộc lĩnh vực phụ trách hệ số trách nhiệm từ đến (hệ số trách nhiệm: 1. 25, 1 .5, 1. 75, 2, 2. 25, 2 .5, 2. 75, 3, 3. 25, 3 .5, 3. 75, 4) -...
  • 12
  • 1.8K
  • 3
Báo cáo nghiên cứu khoa học " ĐÁNH GIÁ TÌNH HÌNH THỊ TRƯỜNG CÀ PHÊ TRONG NHỮNG NĂM QUA - SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUI TƯƠNG QUAN PHƯƠNG SAI KHÔNG ĐỒNG NHẤT CÓ ĐIỀU KIỆN (ARCH) " docx

Báo cáo nghiên cứu khoa học " ĐÁNH GIÁ TÌNH HÌNH THỊ TRƯỜNG CÀ PHÊ TRONG NHỮNG NĂM QUA - SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUI TƯƠNG QUAN PHƯƠNG SAI KHÔNG ĐỒNG NHẤT CÓ ĐIỀU KIỆN (ARCH) " docx

Ngày tải lên : 19/06/2014, 10:20
... 74,913 73,697 71,223 67,892 82,431 65, 887 Robusta 32, 753 33 ,50 6 39,706 45, 638 42,834 41,720 39,3 45 Total 108,419 113,403 116,861 110,726 124, 151 1 05, 132 97, 652 Ngun: ICO annual statistics Sn lng ... t Trong thi k 1990-20 05 giỏ c c phờ th trng nc cng dao ng rt ln, mc giỏ c phờ cao nht l nm 1994, vi mc bỡnh quõn 22 ngn ng/kg, ú mc giỏ thp nht l 3,23 ngn ng nm 2002 Trong thi k 1998-20 05 giỏ ... z -30, 056 -13,13 0,68 59 ,67 T giỏ hi oỏi (Re) 0,0013 9,18 Thu xut khu (Ti) -0,64 -10,62 Bin dummy D1 (1994) 14. 95 18.19 H s t (c) Giỏ c phờ th gii (Pw) Phng sai giỏ (2t) H s t (c) -29, 95 -2,44...
  • 15
  • 734
  • 0
Mô hình arima với phương pháp box – jenkins và ứng dụng để dự báo lạm phát của việt nam

Mô hình arima với phương pháp box – jenkins và ứng dụng để dự báo lạm phát của việt nam

Ngày tải lên : 30/10/2012, 14:19
... 119 119 Chi- Square ll(model) 109.42 - 85. 63 45. 94 -109.78 1 15. 46 -79.28 df 4 AIC 169.26 227 .55 168 .57 BIC 180.38 238.67 182.46 Dựa vào Bảng 2.1 Bảng 2.2 với tiêu chuẩn kiểm định lựa chọn z, ChiSquare ... giá trị kỳ vọng chúng có giá trị không Đối với giá trị Y ban đầu trình dự báo, biết giá trị Yt, Yt-11, Yt-12 Tuy nhiên, sau lúc, giá trị Y phương trình (2.10) giá trị dự báo giá trị khứ Vì giá trị ... inflation)-loại trừ loại hàng hoá dịch vụ mà giá chúng biến động theo thời vụ thất thường 3 2 .5 1 .5 0 .5 -0 .5 12 24 36 48 60 72 84 96 108 120 132 -1 -1 .5 Hình 2.2 Đồ thị tương quan liệu sau biến đổi sai...
  • 8
  • 1.3K
  • 16
Kiểm định mô hình chuyển hoá rừng trồng Mỡ (Manglietia glauca Dandy) cấp tuổi III và IV (5 - <7 và 7 - < 9 tuổi) cung cấp gỗ nhỏ thành rùng cung cấp gỗ lớn tại Công ty Lâm nghiệp Yên Sơn – Tuyên

Kiểm định mô hình chuyển hoá rừng trồng Mỡ (Manglietia glauca Dandy) cấp tuổi III và IV (5 - <7 và 7 - < 9 tuổi) cung cấp gỗ nhỏ thành rùng cung cấp gỗ lớn tại Công ty Lâm nghiệp Yên Sơn – Tuyên

Ngày tải lên : 31/10/2012, 10:07
... 5. 00 6.20 7.12 0.81 0.74 0.76 0.78 0.81 0.78 0.77 0.81 0.80 0.77 0.78 0. 65 -2.21 -4 .50 2.10 22.2 -37.2 -5. 04 -11.40 5. 60 -4.20 5. 30 9.20 5. 89 20.30 -10.8 5. 60 4 .50 19 .55 38.38 4.21 5. 92 -5. 15 ... 13.78 1.99 -7 .59 17 .59 0.88 -5. 47 13.36 1. 95 Hvn=-8.19+17 .53 LogD1.3 -8.19 17 .53 0.89 -7.32 17.93 1.99 Hvn= -5. 99+ 15. 89LogD1.3 -5. 99 15. 89 0.79 -9.33 26. 15 1.98 A Hvn= -5. 38+16.96LogD1.3 -5. 38 16.96 ... Tb TH III (5-
  • 102
  • 871
  • 0
Kết hợp mô hình SIM và phương pháp Markowitz xây dựng danh mục đầu tư tối ưu  có cơ cấu ngành

Kết hợp mô hình SIM và phương pháp Markowitz xây dựng danh mục đầu tư tối ưu có cơ cấu ngành

Ngày tải lên : 13/04/2013, 14:39
... tổng rủi ro toàn danh mục giới hạn mức nhỏ Khi nghiên cứu mối quan hệ lợi nhuận rủi ro, ta loại chứng khoán tiểm ẩn hai loại rủi ro rủi ro hệ thống rủi ro phi hệ thống Rủi ro hệ thống rủi ro thị ... Tổng rủi ro danh mục tổng rủi ro hệ thống rủi ro phi hệ thống Mối quan hệ ngược chi u Khi số lượng chứng khoán nhiều, rủi ro phi hệ thống danh mục nhỏ, kéo theo rủi ro danh mục nhỏ Rủi ro với rủi ... coi rủi ro toán trái phiếu Chính phủ không, trái phiếu công ty khác có mức độ rủi ro toán khác Ngoài rủi ro toán, trái phiếu Chính phủ phải chịu loại rủi ro khác giống trái phiếu công ty rủi ro...
  • 93
  • 786
  • 5
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ,KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH TAM-ECAM

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ,KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH TAM-ECAM

Ngày tải lên : 13/04/2013, 21:58
... 0,7 855 PRT_1 3 ,50 45 1,0346 PRT_2 3, 756 8 0,9928 PRT_3 3, 351 4 0,9968 PRT_4 3,6847 0, 852 6 PRP 0,7 654 PRP_1 3,6306 0,8082 PRP_2 3,3694 0,93 35 PRP_3 3,2703 0,99 95 PRP_4 3 ,53 15 0,8182 PRP _5 3 ,59 46 ... Mean SD TERMI Cronbach Alpha 0 ,58 70 TERMI_1 3,0090 1,0313 TERMI_2 3,7 658 0,8734 TERMI_3 3,3063 0,9704 SCREEN 0,6706 SCREEN_1 3, 855 9 0,7116 SCREEN_2 3,9 459 0,8294 FACI 0 ,57 26 FACI_1 3 ,55 86 0,9787 ... công 1,80 Bác sỹ 0,90 TỔNG CỘNG 111 100,00 Nữ 53 47, 75 Nam 58 52 , 25 TỔNG CỘNG 111 100,00 Từ 16 đến 25 66 59 ,46 Từ 26 đến 35 32 28,83 Từ 36 đến 45 13 11,71 TỔNG CỘNG I.2 12 Đại học Tuổi 0,90 Cao...
  • 16
  • 911
  • 1
sử dụng mô hình ARIMA và phương pháp Box-Jenkins để dự báo chỉ số VnIndex trong ngắn hạn căn cứ vào chuỗi dữ liệu quá khứ

sử dụng mô hình ARIMA và phương pháp Box-Jenkins để dự báo chỉ số VnIndex trong ngắn hạn căn cứ vào chuỗi dữ liệu quá khứ

Ngày tải lên : 25/07/2013, 10:57
... phương sai Y t Yt+k phụ thuộc vào độ trễ thời gian (k) hai thời đoạn không phụ thuộc vào thời điểm t Ví dụ Cov(Y2,Y7)=Cov(Y10,Y 15) =Cov(Y30,Y 35) =…=Cov(Yt,Yt +5) Nhưng Cov(Yt,Yt +5) khác Cov(Yt,Yt+6)… ... liệu: Procs/ Change Worfile range Tại cửa số Forecast hàm cần dự báo, ta chọn khoảng dự báo, ví dụ ta dự báo từ giá trị 52 3 đến 53 0: Mở chuỗi VNIndexF, ta có kết dự báo giá trị cuối chuỗi, từ 52 3 ... tin cậy ρk VNIndex ±1,96/ Nếu ∈(-0,0 858 ; +0,0 858 ) ta chấp nhận giả thiết H0, ngược lại, 52 2 = ±0.0 858 không thuộc khoảng này, ta bác bỏ H0 (với mức ý nghĩa 5% ) Sử dụng phần mềm EViews ta có bảng...
  • 22
  • 4K
  • 35
Chương III: Mô hình hồi qui tuyến tính đơn

Chương III: Mô hình hồi qui tuyến tính đơn

Ngày tải lên : 17/10/2013, 13:15
... Y (Giá trị thực tế) ˆ Y (Giá trị ước lượng phù hợp) P4 ˆ Y = b1 + b2 X R3 P1 R1 b1 X1 R2 P2 X2 R4 P3 X3 X4 X Đường ước lượng phù hợp gọi mô hình ước lượng phù hợp giá trị ước lượng giá trị ước ... P3 X3 X4 X Mỗi giá trị Y có thành phần không ngẫu nhiên b1 + b2X, thành phần ngẫu nhiên u Quan sát tách thành hai thành phần Mô hình hồi qui đơn P4 Y P1 P2 X1 X2 P3 X3 X4 X Trong thục tế có thấy ... = β1 + β X P1 b1 Q1 X1 Q2 P2 X2 Q3 Q4 P3 X3 X4 X Trong thực thế, phần lớn mối quan hệ kinh tế không xác giá trị thực Y khác biệt so với gia trị tương ứng đường thẳng Mô hình hồi qui đơn P4 Y...
  • 10
  • 836
  • 3

Xem thêm