dòng tiếp theo lần lượt là giá trị của các phần thưởng

Phương pháp kiểm tra siêu âm mối hàn UT

Phương pháp kiểm tra siêu âm mối hàn UT

Ngày tải lên : 13/06/2015, 18:48
... phi cú mụt trng vt cht, ú cỏc phn t liờn kt vi bi cỏc lc n hi, dao ng ca bt k mt phn t no s kộo theo dao ng ca cỏc phn t khỏc, ú m dao ng c truyn i: ú l súng õm !!! Cỏc i lng c trng súng õm Tn ... - Lm vic in ỏp thp - Mt s cú th lm vic nhit cao (metaniobat chỡ) Nhc im: - c tớnh ỏp in gim theo tui - bn thp - B nh hng bi s chuyn i dng súng Bin t ỏp in Thit b chuyn dng nng lng ny thnh ... chựm tia siờu õm Vựng xa: chia lm hai phn: - Vựng chuyn tip : N < Vct < 3N Cng chựm õm bin thiờn theo hm m ca khong cỏch vi s m 1ữ -Vựng xa: * Khi Khuyt tt> chựm tia: Cng chựm tia siờu õm ~1/KC...
  • 269
  • 3.5K
  • 9
Bài 1: Cơ sở dữ liệu và bảng dữ liệu

Bài 1: Cơ sở dữ liệu và bảng dữ liệu

Ngày tải lên : 24/06/2013, 01:25
... cỏc bng d liu Liờn kt cỏc bng d liu l mt k thut thit k CSDL quan h Chỳng l mi liờn kt gia bng vi theo thit k cho trc m bo c mc ớch lu tr d liu cho ng dng Liờn kt 1-1 l: mi bn ghi ca bng ny s liờn ... quan h - Nhn nỳt Add; - Chn xong ton b nhn Close úng ca s Bc 3: Thc hin to kt ni gia tng cp bng theo thit k Dựng chut kộo trng cn liờn kt ca bng ny th lờn trng cn liờn kt n ca bng 4.5 Nhp d liu ... Edit | Delete Record hoc nhn nỳt Delete Record trờn cụng c hoc nhn phi chut lờn vựng ó chn, tip theo nhn Delete Record b Sp xp d liu Bc 1: t tr lờn trng (ct) mun sp xp; Bc 2: Nhn nỳt lnh sp xp...
  • 25
  • 463
  • 1
bài giảng cơ sở dữ liệu chương 1: tổng quan về cơ sở dữ liệu - ths. nguyễn thị khiêm hòa

bài giảng cơ sở dữ liệu chương 1: tổng quan về cơ sở dữ liệu - ths. nguyễn thị khiêm hòa

Ngày tải lên : 02/07/2014, 17:43
... bày liệu mức độ trừu tượng cho phép, nhằm che bớt cấu trúc lưu trữ thật liệu • Trừu tượng liệu theo mô hình đối tượng • Đối tượng • Thuộc tính đối tượng • Các mối liên hệ Khoa Công nghệ Thông...
  • 50
  • 709
  • 0
slike bài giảng cơ sở dữ liệu đa phương tiện - nguyễn thị oanh chương 1 các khái niệm cơ bản

slike bài giảng cơ sở dữ liệu đa phương tiện - nguyễn thị oanh chương 1 các khái niệm cơ bản

Ngày tải lên : 24/10/2014, 10:03
... Text Animation Still image Audio Video footage Interactivity Kiểu Media  Phân loại: – Theo định dạng vật lý – Theo mối liên hệ với thời gian:  Media tĩnh (static media): nội dung ý nghĩa không ... nhiều kiểu DL đồng thời có thông số thời gian không gian  Ngữ nghĩa: mờ chủ quan: ảnh, người hiểu theo cách khác  Giàu thông tin: cần nhiều tham số để biểu diễn nội dung 20 Challenges from MM Data ... có giao dịch tài công ty X & công ty Y 49 Truy vấn DL Video  Ngữ cảnh: – Cảnh sát xem đoạn băng theo dõi vụ công, mặt kẻ công (B) bị che khuất phần  giải thuật nhận dạng không cho kết tốt – Phỏng...
  • 59
  • 949
  • 2
Bai Giang Co So Du Lieu 1

Bai Giang Co So Du Lieu 1

Ngày tải lên : 01/06/2013, 08:47
... dài k nối đỉnh i với đỉnh j đồ thị G 27/63 BIỂU DIỄN BẰNG MA TRẬN KỀ (tiếp) Chứng minh: Quy nạp theo độ dài k đường - k = 1: suy từ định nghĩa ma trận kề - (k) ⇒ (k+1) Ký hiệu A = [aij], Ak = ... 1.4: Các đường từ đỉnh i đến đỉnh j qua đỉnh q 28/63 BIỂU DIỄN BẰNG MA TRẬN KỀ (tiếp) Chứng minh: Theo giả thiết quy nạp, với q (1 ≤ q ≤ n), biq số đường từ đỉnh i đến đỉnh q có độ dài k - Nếu aqj ... (tiếp) Chứng minh: - Nếu aqj = cạnh từ q đến j, đường từ i đến j qua q với độ dài k+1 Vậy tính theo tổng trên, ta có tất đường từ i đến j với độ dài k+1 30/63 BIỂU DIỄN BẰNG DANH SÁCH KỀ  Với...
  • 32
  • 488
  • 1
bài giảng cơ sở dữ liệu bài 1: các khái niêm của một hệ CSLD - gv. dương khai phong

bài giảng cơ sở dữ liệu bài 1: các khái niêm của một hệ CSLD - gv. dương khai phong

Ngày tải lên : 02/07/2014, 17:43
... trùng lắp thông tin xuống mức thấp nhất, đảm bảo tính quán toàn vẹn liệu Đảm bảo liệu truy xuất theo nhiều cách khác Khả chia thông tin cho nhiều người, nhiều ứng dụng khác Khoa HTTT - Dương Khai...
  • 24
  • 664
  • 0
bài giảng cơ sở dữ liệu chương 2: mô hình thực thể kết hợp - ths. nguyễn thị khiêm hòa

bài giảng cơ sở dữ liệu chương 2: mô hình thực thể kết hợp - ths. nguyễn thị khiêm hòa

Ngày tải lên : 02/07/2014, 17:43
... thuộc biên chế đơn vị tham gia nhiều dự án khác Các dự án không thiết phải đơn vị quản lý Công ty theo dõi thời gian (tính số làm việc tuần) tham gia dự án nhân viên Ngoài ra, nhân viên chịu giám ... thuộc thực thể nào? Khoa Công nghệ Thông tin - Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM 42 VÍ DỤ MẪU (tiếp theo) • Nhân viên công ty phân chia thành nhiều nhóm khác dựa vào nhiệm vụ mà nhân viên đảm nhận...
  • 78
  • 1.2K
  • 0
slike bài giảng cơ sở dữ liệu đa phương tiện - nguyễn thị oanh chương 2 truy nhập dữ liệu đa phương tiện

slike bài giảng cơ sở dữ liệu đa phương tiện - nguyễn thị oanh chương 2 truy nhập dữ liệu đa phương tiện

Ngày tải lên : 24/10/2014, 10:03
... tiên ban đầu Độ ưu tiên đánh giá lại 4 2 Giải thuật (…)  Sắp xếp theo thứ tự ưu tiên giảm dần  Các yêu cầu thực được thực theo thứ tự giảm dần độ ưu tiên  Y/cầu thoát khỏi hệ thống có độ ưu ... Thứ tự phục vụ: R2, R1, R4, R3 27 SCAN  Dựa số tracks cần di chuyển từ vị trí thời đầu đọc, tính theo chiều (hướng tâm hướng vào tâm)  VD: RequestID ReqTime Est Seek (Num of tracks) Est.Rotational ... 28 SCAN - EDF  Dựa EDF (Earliest Deadline First) + số track  Mỗi y/cầu có nhãn deadline  nhóm theo thứ tự tăng dần  nhóm, thực SCAN  VD: Req.ID Req.Time Est Seek (Num of tracks) Est.Rotational...
  • 71
  • 478
  • 1
slike bài giảng cơ sở dữ liệu đa phương tiện - nguyễn thị oanh chương 3 các cấu trúc dữ liệu đa chiều

slike bài giảng cơ sở dữ liệu đa phương tiện - nguyễn thị oanh chương 3 các cấu trúc dữ liệu đa chiều

Ngày tải lên : 24/10/2014, 10:03
... điểm vector có k phần tử  Không lưu DL vùng k-D trees  Là mở rộng nhị phân  Ở mức, ghi chia theo giá trị chiều định – Mức 0: giá trị chiều – Mức 1: giá chị chiều 1, … – Mức k-1: giá trị chiều ... Cây tứ phân dạng điểm (Point Quadtrees) 17 Cây tứ phân dạng điểm  Mỗi điểm chia vùng thành vùng theo chiều ngang dọc (N.XVAL & N.YVAL): – NW (Northwest) – SW (Southwest) – NE (Northeast) – SE ... – Số nút thêm vào – Thứ tự thêm vào  Cho phép xóa truy vấn hiệu 27 MX-Quadtrees  Dữ liệu chia theo lưới 2k x 2k  k tự chọn, sau chọn k phải không thay đổi  Cấu trúc nút: – Tương tự tứ phân...
  • 59
  • 705
  • 4
slike bài giảng cơ sở dữ liệu đa phương tiện - nguyễn thị oanh chương 4a tìm kiếm dl đptp2 dữ liệu ảnh

slike bài giảng cơ sở dữ liệu đa phương tiện - nguyễn thị oanh chương 4a tìm kiếm dl đptp2 dữ liệu ảnh

Ngày tải lên : 24/10/2014, 10:03
... không gian  Định nghĩa vùng ? Chia tự động theo kế hoạch định sẵn 39 Không theo nội dung Trích chọn điểm đặc trưng Phân vùng ảnh Phân chia thích nghi theo nội dung Biểu diễn ảnh – phân đoạn ảnh ... , ( p1 , p2 )  true 33 card ({ p1, p N d , ( p1 , p2 )  true}) p2 lân cận p1 khoảng cách d theo hướng  Đặc trưng kết cấu(…)  Một số đặc trưng tính từ ma trận đồng xuất hiện: – Năng lượng: ... bị, … 28 Đặc trưng kết cấu  Kết cấu (texture) ? – Khó mô tả biểu diễn – Tập primitive (mẫu) sếp theo quy tắc chỗ – Primitive: tập nhiều điểm liên thông với có độ xám (màu sắc) gần giống  Kết...
  • 94
  • 372
  • 1
slike bài giảng cơ sở dữ liệu đa phương tiện - nguyễn thị oanh chương 4b tìm kiếm dl đptp2 dữ liệu ảnh

slike bài giảng cơ sở dữ liệu đa phương tiện - nguyễn thị oanh chương 4b tìm kiếm dl đptp2 dữ liệu ảnh

Ngày tải lên : 24/10/2014, 10:03
... không gian  Định nghĩa vùng ? Chia tự động theo kế hoạch định sẵn 38 Không theo nội dung Trích chọn điểm đặc trưng Phân vùng ảnh Phân chia thích nghi theo nội dung Biểu diễn ảnh – phân đoạn ảnh ... , ( p1 , p2 )  true 32 card ({ p1, p N d , ( p1 , p2 )  true}) p2 lân cận p1 khoảng cách d theo hướng  Đặc trưng kết cấu(…)  Một số đặc trưng tính từ ma trận đồng xuất hiện: – Năng lượng: ... bị, … 27 Đặc trưng kết cấu  Kết cấu (texture) ? – Khó mô tả biểu diễn – Tập primitive (mẫu) sếp theo quy tắc chỗ – Primitive: tập nhiều điểm liên thông với có độ xám (màu sắc) gần giống  Kết...
  • 76
  • 366
  • 0
slike bài giảng cơ sở dữ liệu đa phương tiện - nguyễn thị oanh chương 4c tìm kiếm dl đptp1 dữ liệu văn bản1

slike bài giảng cơ sở dữ liệu đa phương tiện - nguyễn thị oanh chương 4c tìm kiếm dl đptp1 dữ liệu văn bản1

Ngày tải lên : 24/10/2014, 10:03
... sánh Q tài liệu CSDL:  Xác định khoảng cách Q dj 24 Tìm kiếm (…)  loại phương pháp truy vấn: Set theoretic Fuzzy Extended Boolean Models Algebraic Boolean Models Vector Models Generalized vector ...  D j 29 M w ik * w jk k 1 M M w w ik k 1 k 1 jk Vector Model (…)  Kết thu xếp (ranking) theo thứ tự giảm dần độ tương tự D1 = [0.2, 0.1, 0.4, 0.5] D2 = [0.5, 0.6, 0.3, 0] D3 = [0.4, 0.5,...
  • 50
  • 789
  • 1
slike bài giảng cơ sở dữ liệu đa phương tiện - nguyễn thị oanh chương 5 trình diễn dữ liệu đa phương tiện

slike bài giảng cơ sở dữ liệu đa phương tiện - nguyễn thị oanh chương 5 trình diễn dữ liệu đa phương tiện

Ngày tải lên : 24/10/2014, 10:03
...  Ví dụ: office policer: tiến độ điều tra hàng ngày – ảnh đối tượng theo dõi 24h qua – giao dịch với ngân hàng gần – Video theo dõi Yêu cầu trình diễn đối tượng:  o1 (1 ảnh), o2 (bản tổng kết ... O3: đối tượng cần trình chiếu  Trình diễn với ràng buộc thời gian rõ đối tượng đặt để trình diễn theo thời gian – Trình diễn O1, O2 phải bắt đầu thời điểm – Trình diễn O2, O3 kết thúc thời điểm...
  • 28
  • 500
  • 0
Bài giảng cơ sở dữ liệu phân tán  chương 4   nguyễn mậu hân

Bài giảng cơ sở dữ liệu phân tán chương 4 nguyễn mậu hân

Ngày tải lên : 03/12/2015, 00:05
... phân tán ba lí do: • Thứ nhất, câu truy vấn phân tán phải dịch thành câu truy vấn cục bộ, xử lí theo phương pháp tập trung • Thứ hai, kỹ thuật tối ưu hoá phân tán thường mở rộng kỹ thuật tập trung ... từ có chứa thuộc tính quan hệ R1, R2, , Rn Câu truy vấn phân rã thành hai câu truy vấn con, q’ theo sau q” qua phép tách dựa quan hệ chung R1 sau: q’: SELECT R1A1 INTO R’1 FROM R1 WHERE P1(R1.A1) ... ¬p∧¬q De Morgan’s laws-Luật De Morgan 17 ¬(p∧q) ⇔ ¬p∨¬q 18 (p ⇒q) ⇔ (¬p∨q) Implication law-Luật kéo theo 19 p ∨ ( p ∧ q ) = p 20 p ∧ ( p ∨ q ) = p 22 4.3 Xử lý truy vấn môi trường phân tán Ví dụ minh...
  • 76
  • 543
  • 0

Xem thêm