cách giải đoán ảnh viễn thám

... Phương pháp xử lý thông tin viễn thám 2.1.2.1 Khái niệm giải ñoán ảnh viễn thám Giải ñoán ảnh viễn thám là quá trình chiết tách thông tin ñịnh tính cũng như ñịnh lượng từ ảnh như hình dạng, vị ... trên cơ sở ảnh vệ tinh chụp ña thời gian ñộ phân giải cao tại ñịa bàn quận Long Biên. 1.3 Yêu cầu của ñề tài - Nắm vững công nghệ giải ñoán ảnh viễn thám, tích hợp tư liệu viễn thám và GIS. ... Viễn thám (Remote sensing) là kỹ thuật quan sát và ghi nhận ñối tượng mà trên thực tế không cần phải tiếp xúc tới ñối tượng. Tư liệu viễn thám bao gồm ảnh hàng không (ảnh chụp máy bay) và ảnh...

... bước giải đoán ảnh Viễn thám trong nghiên cứu Phân loại có kiểm soát Biến đổi ảnh (Tăng cường chất lượng ảnh, tạo ảnh NDVI ) Bản đồ (hiện trạng, hành chính) Tài liệu viễn thám Ảnh viễn thám Thu ... năm 2009 2.2.2 Các bước xử lý ảnh Sử dụng phần mềm ENVI để xử lý và giải đoán ảnh viễn thám qua các bước: Bước 1: Cắt, ghép ảnh Do vùng ĐBSCL trải đều trên nhiều bức ảnh của các tỉnh khác nhau ... tinh MODIS 13 - Các tài liệu về viễn thám như cách sử dụng và phần mềm xử lý ảnh ENVI, phần mềm biên tập xử lý bản đồ Mapinfo. Những nghiên cứu và ứng dụng ảnh viễn thám trong các lĩnh vực và các...

... CHẤT KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BỘ MÔN TIN HỌC TRẮC ĐỊA CƠ SỞ VIỄN THÁM BÀI TẬP Đề tài: “Thực hành phân loại thông tin trên tư liệu ảnh viễn thám trong ENVI.” HÀ NỘI - NĂM 2010 SV thực hành: Giáo ... so sánh. Để có thể so sánh một cách chính xác và hiệu quả của việc chọn lựa các tham số thì ta sử dụng trên cùng một ảnh, đó là ảnh đã được nắn ở bài tập trước. Ảnh gốc chưa phân loại dùng để ... quan sát 3 ảnh kết quả trên không có sự thay đổi nhiều. Chứng tỏ khoảng cách tối thiểu giữa các giá trị trung bình của các lớp trong những ảnh là nhỏ cho nên khi thay đổi khoảng cách tối thiểu...

... Nghiên cưú địa chất: Viễn thám từ lâu đã được ứng dụng để giải đoán các thông tin địa chất. Dữ liệu viễn thám được dùng cho giải đoán là các ảnh máy bay, ảnh vệ tinh và ảnh radar. Lĩnh vực dùng ... nghiên cứu đối tượng bằng giải đoán và tách lọc thông tin từ dữ liệu ảnh chụp hàng không, hoặc bằng việc giải đoán ảnh vệ tinh dạng số. Các dữ liệu dưới dạng ảnh chụp và ảnh số được thu nhận dựa ... trong viễn thám siêu cao tần chủ động lại thu những bức xạ tán xạ hoặc phản xạ từ vật thể. Hình 1.12. Phân loại viễn thám theo bước sóng 1.2.3. Nguyên lý cơ bản của viễn thám Viễn thám...

... loại ảnh mới, ảnh viễn thám siêu phổ (hyperspectral), có hơn 100 băng tần. Do số băng tần nhiều hơn, ảnh viễn thám siêu phổ (VTSP) cho phép giải đoán những yếu tố hết sức chi tiết mà trên ảnh viễn ... tại Viện NC Viễn Thám Hà lan (ITC), 2001. 2. Cơ sở viễn thám siêu phổ và các ứng dụng trong quản lý môi trường Ảnh viễn thám băng tần rộng truyền thống (ví dụ: ảnh LandSat 7 băng, ảnh SPOT 5 ... nhiều phần mềm xử lý ảnh hỗ trợ, ảnh viễn thám băng tần rộng cũng có những hạn chế nhất định. Do số băng tần ít và độ rộng của mỗi băng tần là rất lớn, nên trên ảnh viễn thám truyền thống, nhiều...

... Trắc Địa Ảnh Viễn Thám Nguyễn Xuân Sơn_50QLĐĐ PHẦN I: LỜI NÓI ĐẦU Viễn thám có thể được định nghĩa như một phương thức thông tin về các đối tượng từ một khoảng cách nhất định, không ... loại. - Đoán đọc điều vẽ các lớp thông tin bổ trợ. Em xin chân thành cảm ơn thầy ! 1 Trắc Địa Ảnh Viễn Thám Nguyễn Xuân Sơn_50QLĐĐ 2. Khí hậu Huyện Chương Mỹ nằm trong vùng nhiệt đới gió mùa của ... đã áp dụng vào thực tế tiến hành thực hành thành lập bản đồ phân loại thảm thực vật từ tư liệu viễn thám của khu vvực thị trấn Xuân Mai. Nội dung I. Đặc điểm khu vực nghiên cứu. -Vị trí địa lý -Ranh...

... phổ Dải phổ (µm) Ứng dụng chính Phân giải (m) 1 Viện Vật lý và Điện tử VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM BÁO CÁO SỬ DỤNG ẢNH VIỄN THÁM MODIS QUAN TRẮC SỰ CỐ TRÀN DẦU ... thông tin về không gian và thời gian cũng như nhiều ứng dụng khác cho radar. Các thông tin viễn thám được thu thập được kết hợp và đưa vào các mô hình ô nhiễm dầu trong thực tế nhằm phục vụ ... Hình 1. Ảnh MODIS thu được vào lúc 13 giờ 15 phút ngày 6/02/2007 và so sánh cùng thời điểm năm 05/02/2006 tại Quảng Nam (ảnh nhỏ trên). ...

... môt. ĐnhdngfilenhvychophépENVIđcđcgnnhttccácdngfilenh, kcnhngfilecóchanhngthôngtinheaderriêng.  Dliurastertngquátđclunhmtchuibinarycácbytestheo cách thc BSQ,BIPhocBIL.Nhng cách thcnàysđcgiithíchtrênlphclýthuyt Xlí&phântíchdliuvin thám viphnmmENVI–Tàiliuhngdnthchành ... HpthoiOutputDisplaytoImageFile  ChnđnhdngfilecnxuttmenuOutputFileTypekéodài. Nubnđanghinthnhmàuđãđclpchúgiivàvilitođthìcphn chúgiivàlitađđóstđngđcxutracùngnh. Chnxutra“Memory”hoc“File”. Nuchnxutra“File”,nhptênfileđnhlu. Nhp OKđlunh.  Xlí&phântíchdliuvin thám viphnmmENVI–Tàiliuhngdnthchành  @2008TvnGeoVit–www.geoviet.vn 20   Hình1.17: BnđnhkhuvcNghĩaĐôHàNi Xlí&phântíchdliuvin thám viphnmmENVI–Tàiliuhngdnthchành ...  @2008TvnGeoVit–www.geoviet.vn 3 PHNI.CÁCCHCNĂNGCBNCAENVI  I. D LIU VIN THÁM VÀ PHN MM ENVI 1.1 Nguyên lý và chc nng c bn ca vin thám  Xemphnbàiging  1.2 Gii thiu chung v phn mm...

... 47 3.3.1PhngphápphânloiIsodata:  PhngphápphânloiIsodatastínhtoán cách thcphânlptrongkhônggian dliu,sauđónhómđinhómlicácpixelbngkthutkhong cách tithiu (minimumdistance).Milnnhómlicáclpnàystínhtoánli cách thcphân lpvàphânloilicácpixeltheo cách thcphânlpmi.Quátrìnhnàystip tclpđilpliđnkhiscácpixeltrongmilpnhhnngngthayđipixel đãchnhocđttiđaslnlpđilpliđó.  ChnFilenhcnphânloinghiado_spot95toAster123geo. Bns philachncácthamssauđtinhànhphânloi: • ... 68   Hình4.9:Hpthoitođngdnlunh  NhpOK. (Chúý:đchnkíchthcxutrabnđnhnhpchnSpatialSubset,xuthin hpthoiSelectSpatialSubsetnhp chnImagetiđâybnchnkíchthccho phùhp) TìmđnthmcvàmFilenhvaghi.    Hình4.10:BnđnhkhuvcNghĩaĐôHàNi Xlí&phântíchdliuvin thám viphnmmENVI–Tàiliuhngdnthchành  @2008TvnGeoVit–www.geoviet.vn 47 3.3.1PhngphápphânloiIsodata:  PhngphápphânloiIsodatastínhtoán cách thcphânlptrongkhônggian dliu,sauđónhómđinhómlicácpixelbngkthutkhong cách tithiu (minimumdistance).Milnnhómlicáclpnàystínhtoánli cách thcphân lpvàphânloilicácpixeltheo cách thcphânlpmi.Quátrìnhnàystip tclpđilpliđnkhiscácpixeltrongmilpnhhnngngthayđipixel đãchnhocđttiđaslnlpđilpliđó.  ChnFilenhcnphânloinghiado_spot95toAster123geo. Bns philachncácthamssauđtinhànhphânloi: • ... MaximumclassStdv:ngngđlchchuntiđacamtlp.Nuđlch chuncamtlplnhnngngnàythìlpđósbchiaralàmhai. • MinimumclassDistance:Khong cách tithiugiacácgiátrtrungbình cacáclp.Nukhong cách giacácgiátrtrungbìnhcacáclpnhhn giátrnhpvàothìcáclpđósđcgpvào. •...