2 mô hình svm và ứng dụng trong nhận dạng chữ

Nghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chế

Ngày tải lên : 17/12/2015, 15:25

... số 26 lớp tương ứng với 26 chữ từ “a” tới “z” Trong hệ nhận dạng này, số lớp phân loại 26 lớp [1][4] Bên cạnh toán nhận dạng chữ viết, nhiều toán nhận dạng khác coi tốn phân loại mẫu nhận dạng ... 28 Số hóa Trung tâm Học liệu - ĐHTN http://www.lrc-tnu.edu.vn/ v 2. 2 .2 Hopfield Network 31 2. 2 .2. 1 Cấu trúc mạng Hopfield 31 2. 2 .2. 2 Mạng Hopfield rời rạc 33 2. 2 .2. 3 ... triển khai ứng dụng nhận dạng chữ - Các hướng tiếp cận theo cấu trúc đối sánh áp dụng nhiều hệ thống nhận dạng chữ - Trong giai đoạn này, hướng nghiên cứu tập trung vào kỹ thuật nhận dạng hình dáng...

70
1.4K
2

Nghiên cứu mô hình học sâu (deep learning) và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay

Ngày tải lên : 09/12/2016, 14:47

... 39 2. 2 .2. 1. Cấu trúc mạng Hopfield 40 2. 2 .2. 2. Mạng Hopfield rời rạc 42 2. 2 .2. 3. Mạng Hopfield liên tục 43 2. 2.3. Boltzmann Machines . 45 2. 2.4. Restricted Boltzmann Machines ... các máy tính cầm tay và điện thoại cầm tay dựa trên các bàn phím, chuột và nhiều dạng thiết bị định vị khác. Nhận dạng chữ viết tay được thực hiện qua hai hình thức là nhận dạng online và nhận dạng offline. Nhận dạng online có nghĩa là máy tính sẽ nhận dạng các chữ được viết lên màn hình ngay sau khi ... 15 2. 1 .2. 1. Neuron sinh học 15 2. 1 .2. 2. Cấu trúc của một neuron . 17 2. 1 .2. 3. Hoạt động của mạng neuron 19 2. 1 .2. 4. Hàm truyền 25 2. 1.3. Mơ hình và huấn luyện trong bài tốn nhận dạng ...

72
1.9K
19

Nghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chế

Ngày tải lên : 12/12/2016, 16:37

... học mạng 28 v 2. 2 .2 Hopfield Network 31 2. 2 .2. 1 Cấu trúc mạng Hopfield 31 2. 2 .2. 2 Mạng Hopfield rời rạc 33 2. 2 .2. 3 Mạng Hopfield liên tục 34 2. 2.3 Boltzmann ... định vị khác Nhận dạng chữ viết tay thực qua hai hình thức nhận dạng online nhận dạng offline Nhận dạng online có nghĩa máy tính nhận dạng chữ viết lên hình sau viết Đối với hệ nhận dạng này, máy ... 17 2. 1 .2 Các thuật toán huấn luyện SVM 19 2. 1 .2. 1 Thuật toán chặt khúc 19 2. 1 .2. 2 Thuật toán phân rã 19 2. 1 .2. 3 Thuật toán cực tiểu 20 2. 2 Cơ sở lý thuyết mô hình...

70
601
2

Nghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chế

Ngày tải lên : 15/04/2017, 20:48

... học mạng 28 v 2. 2 .2 Hopfield Network 31 2. 2 .2. 1 Cấu trúc mạng Hopfield 31 2. 2 .2. 2 Mạng Hopfield rời rạc 33 2. 2 .2. 3 Mạng Hopfield liên tục 34 2. 2.3 Boltzmann ... định vị khác Nhận dạng chữ viết tay thực qua hai hình thức nhận dạng online nhận dạng offline Nhận dạng online có nghĩa máy tính nhận dạng chữ viết lên hình sau viết Đối với hệ nhận dạng này, máy ... 17 2. 1 .2 Các thuật toán huấn luyện SVM 19 2. 1 .2. 1 Thuật toán chặt khúc 19 2. 1 .2. 2 Thuật toán phân rã 19 2. 1 .2. 3 Thuật toán cực tiểu 20 2. 2 Cơ sở lý thuyết mô hình...

70
512
0

Nghiên cứu mô hình học sâu (deep learning) và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay

Ngày tải lên : 16/04/2017, 17:26

... 39 2. 2 .2. 1. Cấu trúc mạng Hopfield 40 2. 2 .2. 2. Mạng Hopfield rời rạc 42 2. 2 .2. 3. Mạng Hopfield liên tục 43 2. 2.3. Boltzmann Machines . 45 2. 2.4. Restricted Boltzmann Machines ... các máy tính cầm tay và điện thoại cầm tay dựa trên các bàn phím, chuột và nhiều dạng thiết bị định vị khác. Nhận dạng chữ viết tay được thực hiện qua hai hình thức là nhận dạng online và nhận dạng offline. Nhận dạng online có nghĩa là máy tính sẽ nhận dạng các chữ được viết lên màn hình ngay sau khi ... 15 2. 1 .2. 1. Neuron sinh học 15 2. 1 .2. 2. Cấu trúc của một neuron . 17 2. 1 .2. 3. Hoạt động của mạng neuron 19 2. 1 .2. 4. Hàm truyền 25 2. 1.3. Mơ hình và huấn luyện trong bài tốn nhận dạng ...

72
1.7K
7

Nghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chế (Luận văn thạc sĩ)

Ngày tải lên : 01/04/2018, 01:12

... lý thuyết mơ hình thống kê học sâu 23 2. 2.1 Một số lý thuyết mạng Neuron 23 2. 2.1.1 Giới thiệu mạng Neuron 23 2. 2.1 .2 Cấu trúc hoạt động mạng Neuron 23 2. 2.1.3 Quá trình ... 28 Số hóa Trung tâm Học liệu - ĐHTN http://www.lrc-tnu.edu.vn/ v 2. 2 .2 Hopfield Network 31 2. 2 .2. 1 Cấu trúc mạng Hopfield 31 2. 2 .2. 2 Mạng Hopfield rời rạc 33 2. 2 .2. 3 ... 17 2. 1 .2 Các thuật toán huấn luyện SVM 19 2. 1 .2. 1 Thuật toán chặt khúc 19 2. 1 .2. 2 Thuật toán phân rã 19 2. 1 .2. 3 Thuật toán cực tiểu 20 2. 2 Cơ sở lý...

70
404
2

Nghiên cứu mạng nơron và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay trực tuyến

Ngày tải lên : 20/11/2014, 19:49

... 28 Chƣơng ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON TRONG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY TRỰC TUYẾN 2. 1 Giới thiệu toán nhận dạng kí tự 30 2. 1.1 Giới thiệu sơ lƣợc nhận dạng 30 2. 1 .2 Giới thiệu nhận dạng chữ ... 21 Hình 2. 1 Mơ hình chung nhận dạng chữ viết 34 Hình 2. 2 Mơ hình tổng qt mạng nơron Perceptron 37 Hình 2. 3 Bài toán XOR 39 Hình 2. 4 Cấu trúc mạng Kohonen 46 Hình ... ngữ … 2. 1 .2 Giới thiệu nhận dạng chữ viết tay Các toán nhận dạng đƣợc nghiên cứu nhiều bao gồm nhận dạng mẫu hình học (vân tay, mặt ngƣời, hình khối, …), nhận dạng tiếng nói nhận dạng chữ viết...

74
932
2

TÌM HIỂU MÔ HÌNH MARKOV ẨN ỨNG DỤNG ĐỂ NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY

Ngày tải lên : 22/12/2014, 09:27

... P(q3=M|q1=S) = P(q2=N,q3=M|q1=S) + P(q2=M,q3=M|q1=S) + P(q2=S,q3=M|q1=S) = P(q3=M|q2=N) * P(q2=N|q1=S) + = P(q3=M|q2=M) * P(q2=M|q1=S) + = P(q3=M|q2=S) * P(q2=S|q1=S) = 0.05*0 .20 +0.60*0.30+0.30*0.50 ... mơ hình dự báo thời tiết bN,K=0.9 bN,K=0.9 N aN,S=0.1 aS,N=0 .2 M bS,K=0.7 S Dãy tín hiệu quan sát o1=K o2=K o3=K t=1 t =2 t=3 thời gian Ba toán với mơ hình Markov ẩn 22  Hầu hết ứng dụng mơ hình ... b1,k …… a1 ,2 b2,k b2,k a1,3 Trạng thái b3,k b2,k …… b3,k Trạng thái Dãy tín hiệu quan sát b1,k b2,k …… b3,k …… b3,k …… o1 o2 oi oN t=1 t =2 t=i t=N thời gian MƠ HÌNH MARKOV Ẩn - HMMs 21  Ví dụ...

38
1.1K
6

NGHIÊN CỨU HIDDEN MARKOV MODEL VÀ ỨNG DỤNG TRONG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY

Ngày tải lên : 06/07/2015, 10:23

... ban đầu Hình 1.13 Q trình thực phép đóng ảnh nhị phân 24 CHƯƠNG TỔNG QUAN NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY 2. 1 TỔNG QUAN NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY 2. 1.1 Nhận dạng chữ Bài toán nhận dạng chữ tốn nhận dạng tiêu ... O=HHTTHTHHTTH… S =2 12 21 2 12 - a 22 P(H)=P1 P(H)=P2 P(T)=1-P1 P(T)=1-P2 (b) a11 a 12 a21 a13 a 22 Mơ hình đồng xu (Mơ hình Markov ẩn) O = H H T T H T H H T T H… S= 123 31 31 a 32 a31 a23 a33 Trạng ... nhiều ứng dụng thương mại thực nhận dạng chữ tùy theo yêu cầu cụ thể, nhận dạng chữ in kiểu chữ, nhiều kiểu chữ (omni font), nhận dạng ngôn ngữ nhiều ngôn ngữ (omni language), nhận dạng chữ số...

85
1K
1

NGHIÊN CỨU HIDDEN MARKOV MODEL VÀ ỨNG DỤNG TRONG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY

Ngày tải lên : 06/07/2015, 10:26

... = (10 0 ) T a11 S1 B1(O1) B1(O2)… a 12 S2 B2(O1) B2(O2)… a44=1 a33 a 22 a23 a34 S3 B3(O1) B3(O2)… S4 B4(O1) B4(O2)… Một số kỹ thuật nhận dạng HMM  Nhận dạng: Sử dụng thuật toán Viterbi  Khởi ... cứu kỹ thuật nhận dạng chữ viết tay  Vận dụng môi trường Matlab, mơ hình HMM để nhận dạng chữ viết tay Phác thảo mơ hình kiến trúc hệ thống Dữ liệu chữ viết tay Chữ viết tay cần nhận dạng Tiền ... đích: Nghiên cứu ứng dụng HMM nhận dạng chữ viết tay  Ý nghĩa khoa học:  Nghiên cứu kỹ thuật nhận dạng chữ viết tay  Đánh giá kỹ thuật nhận dạng Hiểu vận dụng HMM nhận dạng chữ viết tay  Ý...

25
1K
2

Nghiên cứu mạng nơron và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay trực tuyến

Ngày tải lên : 09/12/2016, 22:13

... vấn đề ứng dụng mạng nơron Chương 2: Ứng dụng mạng nơron nhận dạng chữ viết tay trực tuyến Giới thiệu nhận dạng, toán nhận dạng, nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt Phương pháp nhận dạng chữ viết ... hồi 20 Hình 1. 12 Mạng hồi quy có nơron ẩn 21 Hình 1.13 Sơ đồ đồ thị có hướng đơn giản 21 Hình 2. 1 Mơ hình chung nhận dạng chữ viết .34 Hình 2. 2 Mơ hình tổng quát mạng ... ngôn ngữ … 2. 1 .2 Giới thiệu nhận dạng chữ viết tay Các toán nhận dạng nghiên cứu nhiều bao gồm nhận dạng mẫu hình học (vân tay, mặt người, hình khối, …), nhận dạng tiếng nói nhận dạng chữ viết...

73
668
1

DSpace at VNU: Tìm hiểu hàm nhân trong máy vector hỗ trợ và ứng dụng trong nhận dạng chữ số viết tay Researching Kernels of Support Vector Machine and Their Applications in Handwriting

Ngày tải lên : 18/12/2017, 00:37

... tính Chương 3: Ứng dụng hàm nhân nhận dạng chữ số viết tay Chương giới thiệu toán nhận dạng chữ viết tay, bước áp dụng thuật toán máy vector hỗ trợ hàm nhân để giải toán nhận dạng chữ số viết tay ... tuệ nhân tạo, 20 13 [2] Nguyễn Thị Thảo, Phương pháp phân lớp sử dụng máy vector hỗ trợ ứng dụng tin sinh học, Tạp chí Khoa học Phát triển, 20 11 [3] Phạm Anh Phương, “Nghiên cứu ứng dụng phương ... khoảng giá trị xác định trước Từ phương pháp đó, tơi tìm hiểu tốn nhận dạng chữ viết tay, bước áp dụng hàm nhân toán nhận dạng chữ số viết tay để thực cài đặt đánh giá kết thử nghiệm với hàm nhân,...

3
169
0

Tìm hiểu mô hình crf và ứng dụng trong trích chọn thông tin trong tiếng việt

Ngày tải lên : 23/11/2012, 15:04

... 22 Hình 12 Tỷ lệ lỗi CRF so với mơ hình học máy khác 22 3.3.1 Thuật toán S 27 3.3 .2 Thuật toán T 29 3.4.1 Giới thiệu .29 vii Hình 13 Mơ hình hoạt ... 22 Hình 12 Tỷ lệ lỗi CRF so với mô hình học máy khác 22 3.3.1 Thuật toán S 27 3.3 .2 Thuật toán T 29 v 3.4.1 Giới thiệu .29 Hình 13 Mơ hình hoạt ... hình .18 2. 3.3.3 Nguyên lý cực đại hóa Entropy 19 2. 3.4 Hàm tiềm mơ hình CRF 20 2. 3.5 Conditional Random Fields 20 2. 3.6 So sánh với mơ hình khác 22 ...

58
1.4K
6

TÌM HIỂU MÔ HÌNH CRF VÀ ỨNG DỤNG TRONG TRÍCH CHỌN THÔNG TIN TRONG TIẾNG VIỆT

Ngày tải lên : 25/04/2013, 21:12

... 22 Hình 12 Tỷ lệ lỗi CRF so với mô hình học máy khác .22 3.3.1 Thuật toán S 27 3.3 .2 Thuật toán T 28 v 3.4.1 Giới thiệu 29 Hình 13 Mơ hình hoạt ... 22 Hình 12 Tỷ lệ lỗi CRF so với mơ hình học máy khác .22 3.3.1 Thuật toán S 27 3.3 .2 Thuật toán T 28 3.4.1 Giới thiệu 29 vii Hình 13 Mơ hình hoạt ... hình .18 2. 3.3.3 Nguyên lý cực đại hóa Entropy 19 2. 3.4 Hàm tiềm mơ hình CRF 20 2. 3.5 Conditional Random Fields 20 2. 3.6 So sánh với mơ hình khác 22 ...

57
1.1K
10

TÌM HIỂU mô HÌNH CRF và ỨNG DỤNG TRONG TRÍCH CHỌN THÔNG TINTRONG TIẾNG VIỆT

Ngày tải lên : 04/08/2013, 16:13

... 22 Hình 12 Tỷ lệ lỗi CRF so với mô hình học máy khác .22 3.3.1 Thuật toán S 27 3.3 .2 Thuật toán T 28 v 3.4.1 Giới thiệu 29 Hình 13 Mơ hình hoạt ... 22 Hình 12 Tỷ lệ lỗi CRF so với mơ hình học máy khác .22 3.3.1 Thuật toán S 27 3.3 .2 Thuật toán T 28 3.4.1 Giới thiệu 29 vii Hình 13 Mơ hình hoạt ... hình .18 2. 3.3.3 Nguyên lý cực đại hóa Entropy 19 2. 3.4 Hàm tiềm mơ hình CRF 20 2. 3.5 Conditional Random Fields 20 2. 3.6 So sánh với mơ hình khác 22 ...

11
574
0

MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

Ngày tải lên : 07/11/2013, 00:20

... = 2 12 w1 + 2 1, w2 + 2 1,3 w3 + + 2 1,n wn − E [ R1 ]λ 1− 2 =  ∂w1   ∂L = 2 1, w1 + 2 w2 + 2 2, 3 w3 + + 2 2, n wn − E [ R2 ]λ 1− 2 =  ∂w2    ∂L = 2 k ,1w1 + 2 ... Intercept -0, 024 61 0,001677 -14,6741 0,78 526 -0, 027 9 -0, 021 32 -0, 027 9 -0, 021 3 vnindex-Rf 0,303704 0,045587 6,6 621 45 0,049 82 0 ,21 426 2 0,393147 0 ,21 426 2 0,39314 Kiểm định tính phù hợp với mơ hình CAPM ... -0, 027 86 vnindex-Rf 0,3 120 44 0,044 822 6,961851 0, 021 437 0 ,22 4101 0,399986 0 ,22 4101 Kiểm định hai cặp giả thiết ta thấy chấp nhận giả thiết bỏ giả thiết β α0 =0 bác =0, nên mơ hình CAPM chấp nhận...

65
768
2

Luận văn tốt nghiệp: Học mạng nơron theo mô hình SOM và ứng dụng trong bài toán quản lý khách hàng vay vốn Ngân hàng doc

Ngày tải lên : 28/03/2014, 17:20

... 20 CHƯƠNG THUẬT TOÁN SOM VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM 21 2. 1 Các phương pháp phân cụm 21 2. 2 Dùng mạng nơron phân cụm 22 2. 2.1 Học ganh đua 22 2. 2 .2 Thuật ... 24 2. 2.3 Sử dụng SOM khai phá liệu 29 2. 2.4 SOM với toán phân cụm 31 2. 2.5 Các phương pháp phân cụm khác 35 2. 3 Một vài ứng dụng SOM 38 2. 3.1 Lựa ... 28 .9 2. 1 61 2. 8 11 0.81 4.7 18 11 19 8.3 12 0.55 1 .25 1.83 43 0.76 72 0.03 0.44 1.7 43 45 2. 8 0.38 2. 3 6.5 37 3.5 35 7.5 0.45 2. 9 32 25 13 0.97 1.4 5.5 50 2. 5 55 6.5 0 .23 60 65 0.13 2. 3 58 1.02...

77
780
0

LUẬN VĂN: TÌM HIỂU MÔ HÌNH CRF VÀ ỨNG DỤNG TRONG TRÍCH CHỌN THÔNG TIN TRONG TIẾNG VIỆT pptx

Ngày tải lên : 27/06/2014, 22:20

... 20 2. 3.4 Hàm tiềm mơ hình CRF 20 2. 3.5 Conditional Random Fields 21 2. 3.6 So sánh với mơ hình khác 22 2. 4 TỔNG KẾT CHƯƠNG 23 Chương THUẬT TOÁN GÁN NHÃN VÀ ... 11 2. 1 MƠ HÌNH MARKOV ẨN- HMM 11 2. 2 MÔ HÌNH CỰC ĐẠI HĨA ENTROPY-MEMM 13 2. 3 MƠ HÌNH CONDITIONAL RANDOM FIELDS 15 2. 3.1.Việc gán nhãn cho liệu 15 2. 3 .2 Định ... việc ứng dụng công nghệ thông tin lĩnh vực đời sống ngày đa dạng phong phú Toàn ứng dụng thực thông tin đầu vào từ dạng đơn giản đến phức tạp Từ dạng văn dạng ký tự thông thường thơng tin đầu vào...

56
678
0

Tìm hiểu mô hình som và ứng dụng trong tư vấn thi đại học.

Ngày tải lên : 08/11/2014, 21:42

... Chƣơng 2: PHÂN CỤM DỮ LIỆU SỬ DỤNG MẠNG SOM 19 2. 1 Thuật toán phân cụm liệu 19 2. 2 Thuật tốn phân cụm tuyến tính khơng giám sát 20 2. 2.1 Thuật toán phân cụm K-mean 20 2. 2 .2 ... mờ C-mean 22 2. 2.3 Thuật toán phân cụm phân cấp 24 2. 2.4 Thuật toán phân cụm EM (Expectation Maximization) 25 2. 2.5 Thuật toán phân cụm chất lƣợng ngƣỡng 26 2. 3 Thuật toán ... CÁC HÌNH VẼ Hình 1.1: Mơ hình nơron sinh học Hình 1 .2: Mơ hình nơron nhân tạo Hình 1.3: Đồ thị dạng hàm truyền Hình 1.4: Mạng nơron ba lớp Hình 1.5: Một số dạng...

76
677
0

TÌM HIỂU MÔ HÌNH COKB VÀ ỨNG DỤNG TRONG GIẢI BÀI TOÁN VẬT LÝ

Ngày tải lên : 19/05/2015, 02:05

... ) A2,t->Q2.A2 * t R1,R2->R.R1 + R2 Q2,t->A2.Q2 / t R,R2->R1.R - R2 Q2,A2->t.Q2 / A2 R,R1->R2.R - R1 R2,I2,t->Q2.R2 * ( I2 * I2 ) * t U1,U2->U.U1 + U2 Q2,I2,t->R2.Q2 / ( I2 * I2 * t ) U,U1->U2.U ... U1,I1->R1.U1 / I1 U2,R2->I2.U2 / R2 I2,R2->U2.I2 * R2 U2,I2->R2.U2 / I2 I1,U1,t->A1.U1 * I1 * t A1,I1,t->U1.A1 / ( I1 * t ) HỌC VIÊN: NGÔ VĂN LINH – CH1301 021 Q2,R2,t->I2.sqrt ( Q2 / ( R2 * t ) ) 2. 3.3 – ... ) I2,U2,t->A2.U2 * I2 * t R,I,t->Q.R * ( I * I ) * t A2,I2,t->U2.A2 / ( I2 * t ) Q,I,t->R.Q / ( I * I * t ) A2,U2,t->I2.A / ( U2 * t ) Q,R,I->t.Q / ( I * I * R ) A2,U2,I2->t.A2 / ( U2 * I2 )...

27
716
5