Tài liệu về " sử dụng phần mềm weka " 20 kết quả
Tiểu luận Khai phá dữ liệu : sử dụng phần mềm WEKA cho bộ dữ liệu Tic Tac Toe
Bài toán: Tic Tắc Toe
1. Mô tả tập dữ liệu
a. Nguồn gốc
Bộ dữ liệu được David W. Aha tạo ra gồm 958 thế cờ trên bàn cờ 3*3
Các bài báo liên quan đến bộ dữ liệu này [1][2][3]
b. Cấu trúc
Tic-tac-toe là một trò chơi phổ biến dùng viết trên bàn cờ giấy có chín ô, 3x3. Hai người chơi, người dùng ký hiệu O, người kia dùng ký hiệu X, lần lượt điền ký hiệu của mình vào các ô. Người thắng là người thể...
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp
I. Mô tảCho cơ sở dữ liệu về những người chơi Games , chúng ta sẽ nghiên cứu gói dữ liệu này để rút ra phương hướng phát hành , thu phí và thị trường phát triển game ngày nay . Đây là một vấn đề khá được quan tâm , trong đó đại bộ phận là giới trẻBộ dữ liệu là bản ghi về những người chơi games trong đó bao gồm : giới tính, Thể loại game , yêu cầu cấu hình máy tính , mức phí chơi , nhà phát hành ga...
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Congressional Voting Records
I- Mô tả bài toán
- Dữ liệu bao gồm các phiếu bầu cho mỗi Hạ viện Hoa Kỳ. Đại biểu Quốc hội trên 16 phiếu chủ chốt được xác định bởi các CQA. CQA liệt kê chín loại phiếu bầu khác nhau bỏ phiếu và tuyên bố bỏ phiếu chống, và công bố chống lại. Hiện nay bỏ phiếu chọn để tránh mâu thuẫn quyền lợi, và không bỏ phiếu hay nói cách khác là làm cho một vị trí được biết đến.
II- Trích chọn đặc tính
1- Ý n...
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu meta data
1.Mô tả bài toán
Meta Data được sử dụng để đưa ra lời khuyên về phương pháp phân loại thích hợp cho một số liệu cụ thể (lấy từ các kết quả của Statlog dự án)
2.Xây dựng cơ sở dữ liệu
-Dataset sửdụng: Meta Data
-Thông tin dataset
-Các thuộc tính:
DS_Name{Aust_Credit,BT,Belgian,CUT,Chromosone,Credit,DNA,Diabetes,Digits,Faults,German_Credit,Head,Heart,KlDigits,Letters,NewBelgian,SatImage,Segment,Sh...
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng
I. ĐẶT VẤN ĐỀ
Khai phá dữ liệu là một ngành khoa học thực nghiệm. Nó được thiết kế sao cho bạn có thể nhanh chống thử nghiệm những cách thức hiện tại trên cơ sở dữ liệu mới một cách linh hoạt. Nó cung cấp nhiều sự hỗ trợ cho toàn bộ quá trình xử lý số liệu thực nghiệm, bao gồm chuẩn bị dữ liệu đầu vào, việc ước lượng học những sơ đồ thống kê, và hình dung dữ liệu ra và kết quả của việc học. Weka...
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)
. Mô tả bài toán-Mục đích là để phân loại một hình bóng xem là loại xe nào trong bốn loại xe, bằng cách sử dụng một tập hợp các các tính năng được chiết xuất từ hình bóng của xe. Chiếc xe có thể được xem từ nhiều góc độ khác nhau. -Giải quyết bài toán :Sử dụng J48 trong Weka dựa vào các thuộc tính để đưa ra cây quyết định xem đó là bóng của loại xe nào2.Xây dựng cơ sở dữ liệu-Dataset sử dụng: STA...
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Abalone( bào ngư) với thuật toán phân lớp
Mô tả bài toánDự đoán tuổi của bào ngư từ các phép đo vật lý. Độ tuổi của bào ngư xác định thông qua việc cắt vỏ nón, nhuộm nó, và đếm số vòng qua kính hiển vi , đây một công việc nhàm chán và tốn thời gian. Các phép đo khác, được dễ dàng hơn để có được, được sử dụng để dự đoán tuổi. Thông tin chi tiết, chẳng hạn như mô hình thời tiết và vị trí (do đó thức ăn sẵn có) có thể được yêu cầu để giải...
Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu Sick-euthyroid
BÁO CÁO MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆUMô tả bài toán1.Mô tảCho cơ sơ dữ liệu SE (Sick-euthyroid cơ sở dữ liệu về bệnh tuyến giáp), bao gồm 26 thuộc tính và 3163 bộ dữ liệu2.Trích chọn đặc tínhMột số phương pháp chọn thuộc tính (Feature Selection Methods): Có rất nhiều phương pháp để lựa chọn thuộc tính tùy thuộc vào cấu trúc của dữ liệu dùng cho mô hình và thuật toán được dùng để xây dựng mô hình. Sau đ...
Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu dataset El Nino
BÁO CÁO BÀI TẬP MÔN HỌC
Họ tên : Trần Hoàng Giang
Lớp : HTTT6
DataSet : El Nino
Link : http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/El+Nino
Bài toán thực hiện : Khai phá dữ liệu trên Weka với bài toán phân cụm
Thuật toán: Simple K-Mean
I.Giới thiệu
El-Nino ban đầu là tên của dòng hải lưu chảy theo hướng nam ngoài khơi bờ biển Pêru và Êcuađo dẫn đến sự nóng lên của bề mặt nước phía đông Thái Bình Dươn...
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên Dataset SpamBase
Sử dụng weka để phân lớp trên Dataset SpamBase11.Giới thiệu về Dataset SpamBase11.1. Khái niệm về email và spam mail11.2.Giới thiệu về dataset SpamBase.12. Thực hành phân lớp trên weka32.1. Tiền xử lý dữ liệu42.1.1. Nạp dữ liệu42.1.2. Lọc thuộc tính52.2. Phân lớp bằng thuật toán Naive Bayer82.2.1. Thuật toán Naive Bayer82.2.2. Phân lớp trên weka122.2.3. Nhận xét16. Họ và tên: Nguyễn Thị Phượng Lớp...
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Flags
I. Giới thiệu
Khai phá dữ liệu là một ngành khoa học thực nghiệm. Nó được thiết kế sao cho bạn có thể nhanh chống thử nghiệm những cách thức hiện tại trên cơ sở dữ liệu mới một cách linh hoạt. Nó cung cấp nhiều sự hỗ trợ cho toàn bộ quá trình xử lý số liệu thực nghiệm, bao gồm chuẩn bị dữ liệu đầu vào, việc ước lượng học những sơ đồ thống kê, và hình dung dữ liệu ra và kết quả của việc học. Weka đ...
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Post-Operative Patient
Mô tả bài toán
Nhiệm vụ phân loại của cơ sở dữ liệu này là để xác định nơi các bệnh nhân trong một khu vực phục hồi sau phẫu thuật phải được gửi đến tiếp theo. Bởi vì hạ thân nhiệt là một mối quan tâm đáng kể sau khi phẫu thuật (Woolery, L. et al. 1991), các thuộc tính tương ứng với khoảng đo nhiệt độ cơ thể.
-Giải quyết bài toán: sử dụng thuật toán J48 trong Weka dựa vào các thuộc tính đưa ra...
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Acute Inflammationsnt
BTL KHAI PHÁ DỮ LIỆU
Đềbài :Acute Inflammations
Sinh viên thực hiện: PhạmTrungKiên
Lớp : HTTT6
GVHD :Hồ Nhật Quang
1.Mô tả bài toán
Đưa ra danh sáhc các bệnh nhân có các triệu chứng để chuẩn đoán xem bệnh nhân đó có mắc bệnh về đường tiết niệu không(viêm bàng quang hay viêm thận).Ví dụ: viêm bàng quang tiết niệu cấp tính đặc trưng bởi sẹ xuất hiện đột ngột của đau ở vùng bụng và đi tiểu dưới...
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Balloons
Sử dụng weka để phân lớp trên Balloons Data Set
Contents
1. Tóm lược lý thuyết về phân lớp (Classification) 2
2. Qui trình Train và Test một classifier 2
3. Giới thiệu dataset 4
4. Thực hành phân lớp trên weka 5
4.1 Tiền xử lý 5
4.2 Phân lớp bằng cây quyết định j4.8 9
1. Tóm lược lý thuyết về phân lớp (Classification)
Trong lĩnh vực máy học (machine Learning) và nhận dạng (pattern reco...
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset weather.arff
Lời nói đầuSự phát triển của công nghệ thông tin và việc ứng dụng công nghệ thông tin trong nhiều lĩnh vực của đời sống, kinh tế xã hội trong nhiều năm qua cũng đồng nghĩa với lượng dữ liệu đã được các cơ quan thu thập và lưu trữ ngày một tích luỹ nhiều lên. Họ lưu trữ các dữ liệu này vì cho rằng trong nó ẩn chứa những giá trị nhất định nào đó. Mặt khác, trong môi trường cạnh tranh, người ta ngày...
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Billionaires92
Lý thuyết về phân lớp:
Trong lĩnh vực máy học (machine Learning) và nhận dạng (pattern recognition), bài toán phân lớp (classification) đề cập đến các thuật toán (algorithms) nhằm xác định lớp (class) của đối tượng đã cho sẽ thuộc về lớp nào trong các lớp đã cho trước (Given Categories). Một điều cần chú ý là khác với bài toán phân cụm (clustering), dữ liệu dùng để xây dựng mô hình (Training Dat...
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Adult với thuật toán phân lớp
Phần I: Mô tả bài toán
Cho cơ sử dữ liệu Adult là tập hợp bản ghi thực hiện bởi Barry Becker từ cuộc tổng điều tra dân số năm 1994. Tập hợp các bản ghi sạch được chiết xuất dựa trên các điều kiện sau đây (AGI>100) && (AFNLWGT>1)&& (HRSWK>0). Mục đích là dự đoán nhiệm vụ để xác định xem một người làm hơn 50.000 một năm. Bài toán dựa trên số liệu thống kê của 32561 người lớn và 15 thuộc tính. Em...
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho dataset AutoUniv
I. ĐẶT VẤN ĐỀ
AutoUniv (AU) là một công cụ để tạo ra các mô hình phân loại mà sau đó có thể được
được sử dụng để tạo ra các ví dụ được phân loại đánh giá học tập phân loại thuật toán.
Động lực cho AU là để cung cấp một thay thế cho dữ liệu bộ có sẵn từ kho chẳng hạn như [1]. Kho cung cấp dữ liệu tập hợp nhiều nhất 'thực tế' một phần đã được hiến tặng của các doanh nghiệp hoặc các nhà nghiên cứu kh...
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho bộ dữ liệu golf dataset bằng cây quyết định C4.5
Tiểu luận về khai phá dữ liệu
THUẬT TOÁN PHÂN LỚP HỌC CÂY QUYẾT ĐỊNH C4.5
1. Giới thiệu:
- Cây quyết định là phương pháp xấp xỉ hóa bằng hàm mục tiêu những giá trị rời rạc trong đó những hàm được học được thể hiện bằng cây quyết định . Học cây quyết định là một trong những phương pháp thực dụng và được sử dụng rộng rãi nhất cho phương pháp suy diễn qui nạp.
- Giải thuật học cây quyết định được...
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka cho bộ dữ liệu forset fires dataset
I – Giới thiệu bài toánTheo Hiệp hội bảo tồn thế giới (IUCN) các vụ cháy rừng đang đặt ra mối đe dọa cho các khu vực phong phú về đa dạng sinh học, và một trong các nguyên nhân chính của mối đe dọa này là khí hậu thay đổi, nó hủy hoại môi trường sinh thái, gây thiệt hại nặng nề về kinh tế, ảnh hưởng trực tiếp tới môi trường sống của con người. Có nhiều nguyên nhân dẫn tới cháy rừng là do điều kiện...