0

Tài liệu về " phần mềm weka " 15 kết quả

Tiểu luận Khai phá dữ liệu : sử dụng phần mềm WEKA cho bộ dữ liệu Tic Tac Toe

Tiểu luận Khai phá dữ liệu : sử dụng phần mềm WEKA cho bộ dữ liệu Tic Tac Toe

Lập trình

Bài toán: Tic Tắc Toe1.Mô tả tập dữ liệua.Nguồn gốcBộ dữ liệu được David W. Aha tạo ra gồm 958 thế cờ trên bàn cờ 3*3 Các bài báo liên quan đến bộ dữ liệu này [1][2][3]b.Cấu trúcTic-tac-toe là một trò chơi phổ biến dùng viết trên bàn cờ giấy có chín ô, 3x3. Hai người chơi, người dùng ký hiệu O, người kia dùng ký hiệu X, lần lượt điền ký hiệu của mình vào các ô. Người thắng là người thể ...
  • 11
  • 1,145
  • 3
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp

Lập trình

I. Mô tảCho cơ sở dữ liệu về những người chơi Games , chúng ta sẽ nghiên cứu gói dữ liệu này để rút ra phương hướng phát hành , thu phí và thị trường phát triển game ngày nay . Đây là một vấn đề khá được quan tâm , trong đó đại bộ phận là giới trẻBộ dữ liệu là bản ghi về những người chơi games trong đó bao gồm : giới tính, Thể loại game , yêu cầu cấu hình máy tính , mức phí chơi , nhà phát hành ...
  • 16
  • 1,589
  • 36
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Congressional Voting Records

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Congressional Voting Records

Lập trình

I-Mô tả bài toán-Dữ liệu bao gồm các phiếu bầu cho mỗi Hạ viện Hoa Kỳ. Đại biểu Quốc hội trên 16 phiếu chủ chốt được xác định bởi các CQA. CQA liệt kê chín loại phiếu bầu khác nhau bỏ phiếu và tuyên bố bỏ phiếu chống, và công bố chống lại. Hiện nay bỏ phiếu chọn để tránh mâu thuẫn quyền lợi, và không bỏ phiếu hay nói cách khác là làm cho một vị trí được biết đến.II-Trích chọn đặc tính1-Ý ...
  • 19
  • 1,066
  • 5
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu meta data

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu meta data

Lập trình

1.Mô tả bài toánMeta Data được sử dụng để đưa ra lời khuyên về phương pháp phân loại thích hợp cho một số liệu cụ thể (lấy từ các kết quả của Statlog dự án)2.Xây dựng cơ sở dữ liệu-Dataset sửdụng: Meta Data-Thông tin dataset -Các thuộc tính:DS_Name{Aust_Credit,BT,Belgian,CUT,Chromosone,Credit,DNA,Diabetes,Digits,Faults,German_Credit,Head,Heart,KlDigits,Letters,NewBelgian,SatImage,Segment,Sh ...
  • 9
  • 1,398
  • 16
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng

Lập trình

I.ĐẶT VẤN ĐỀKhai phá dữ liệu là một ngành khoa học thực nghiệm. Nó được thiết kế sao cho bạn có thể nhanh chống thử nghiệm những cách thức hiện tại trên cơ sở dữ liệu mới một cách linh hoạt. Nó cung cấp nhiều sự hỗ trợ cho toàn bộ quá trình xử lý số liệu thực nghiệm, bao gồm chuẩn bị dữ liệu đầu vào, việc ước lượng học những sơ đồ thống kê, và hình dung dữ liệu ra và kết quả của việc học. Weka ...
  • 19
  • 2,007
  • 9
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)

Lập trình

. Mô tả bài toán-Mục đích là để phân loại một hình bóng xem là loại xe nào trong bốn loại xe, bằng cách sử dụng một tập hợp các các tính năng được chiết xuất từ hình bóng của xe. Chiếc xe có thể được xem từ nhiều góc độ khác nhau. -Giải quyết bài toán :Sử dụng J48 trong Weka dựa vào các thuộc tính để đưa ra cây quyết định xem đó là bóng của loại xe nào2.Xây dựng cơ sở dữ liệu-Dataset sử dụng: ...
  • 16
  • 791
  • 3
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Abalone( bào ngư) với thuật toán phân lớp

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Abalone( bào ngư) với thuật toán phân lớp

Lập trình

Mô tả bài toánDự đoán tuổi của bào ngư từ các phép đo vật lý. Độ tuổi của bào ngư xác định thông qua việc cắt vỏ nón, nhuộm nó, và đếm số vòng qua kính hiển vi , đây một công việc nhàm chán và tốn thời gian. Các phép đo khác, được dễ dàng hơn để có được, được sử dụng để dự đoán tuổi. Thông tin chi tiết, chẳng hạn như mô hình thời tiết và vị trí (do đó thức ăn sẵn có) có thể được yêu cầu để giải ...
  • 15
  • 1,833
  • 7
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu bank-data

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu bank-data

Lập trình

A , Tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing)1. Giới thiệu về tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing)Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình là rất cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thu thập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original data) có thể áp dụng được (thích hợp) với các mô hình khai phá dữ liệu (data mining model) cụ thể. Các ...
  • 28
  • 4,853
  • 20
Tiểu luận KHAI PHÁ DỮ LIỆU: Sử dụng phần mềm Weka khai phá bộ dữ liệu Computer hardware với thuật toán phân lớp

Tiểu luận KHAI PHÁ DỮ LIỆU: Sử dụng phần mềm Weka khai phá bộ dữ liệu Computer hardware với thuật toán phân lớp

Lập trình

Bài toán: Computer Hardware1.Mô tả tập dữ liệua.Nguồn gốcTập dữ liệu này gồm 209 mẫu được hoàn thành năm 1987 bởi:Phillip Ein-Dor and Jacob Feldmesser Ein-Dor: Faculty of Management Tel Aviv University; Ramat-Aviv; Tel Aviv, 69978; Israel Nó thể hiện hiệu suất tương đối của CPU, được mô tả dựa trên thời gian chu kỳ(cycle time), kích thước bộ nhớ(memory size), vv của nó.Các ước tính về ...
  • 17
  • 1,861
  • 14
Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu Sick-euthyroid

Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu Sick-euthyroid

Lập trình

BÁO CÁO MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆUMô tả bài toán1.Mô tảCho cơ sơ dữ liệu SE (Sick-euthyroid cơ sở dữ liệu về bệnh tuyến giáp), bao gồm 26 thuộc tính và 3163 bộ dữ liệu2.Trích chọn đặc tínhMột số phương pháp chọn thuộc tính (Feature Selection Methods): Có rất nhiều phương pháp để lựa chọn thuộc tính tùy thuộc vào cấu trúc của dữ liệu dùng cho mô hình và thuật toán được dùng để xây dựng mô hình. Sau ...
  • 30
  • 920
  • 9
Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu dataset El Nino

Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu dataset El Nino

Lập trình

BÁO CÁO BÀI TẬP MÔN HỌCHọ tên : Trần Hoàng GiangLớp : HTTT6DataSet : El NinoLink : http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/El+NinoBài toán thực hiện : Khai phá dữ liệu trên Weka với bài toán phân cụmThuật toán: Simple K-MeanI.Giới thiệuEl-Nino ban đầu là tên của dòng hải lưu chảy theo hướng nam ngoài khơi bờ biển Pêru và Êcuađo dẫn đến sự nóng lên của bề mặt nước phía đông Thái Bình ...
  • 18
  • 1,052
  • 1
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên Dataset SpamBase

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên Dataset SpamBase

Lập trình

Sử dụng weka để phân lớp trên Dataset SpamBase11.Giới thiệu về Dataset SpamBase11.1. Khái niệm về email và spam mail11.2.Giới thiệu về dataset SpamBase.12. Thực hành phân lớp trên weka32.1. Tiền xử lý dữ liệu42.1.1. Nạp dữ liệu42.1.2. Lọc thuộc tính52.2. Phân lớp bằng thuật toán Naive Bayer82.2.1. Thuật toán Naive Bayer82.2.2. Phân lớp trên weka122.2.3. Nhận xét16 . Họ và tên: Nguyễn Thị Phượng ...
  • 17
  • 1,839
  • 13
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Flags

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Flags

Lập trình

I.Giới thiệuKhai phá dữ liệu là một ngành khoa học thực nghiệm. Nó được thiết kế sao cho bạn có thể nhanh chống thử nghiệm những cách thức hiện tại trên cơ sở dữ liệu mới một cách linh hoạt. Nó cung cấp nhiều sự hỗ trợ cho toàn bộ quá trình xử lý số liệu thực nghiệm, bao gồm chuẩn bị dữ liệu đầu vào, việc ước lượng học những sơ đồ thống kê, và hình dung dữ liệu ra và kết quả của việc học. Weka ...
  • 30
  • 750
  • 4
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Post-Operative Patient

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Post-Operative Patient

Lập trình

Mô tả bài toánNhiệm vụ phân loại của cơ sở dữ liệu này là để xác định nơi các bệnh nhân trong một khu vực phục hồi sau phẫu thuật phải được gửi đến tiếp theo. Bởi vì hạ thân nhiệt là một mối quan tâm đáng kể sau khi phẫu thuật (Woolery, L. et al. 1991), các thuộc tính tương ứng với khoảng đo nhiệt độ cơ thể. -Giải quyết bài toán: sử dụng thuật toán J48 trong Weka dựa vào các thuộc tính đưa ra ...
  • 15
  • 585
  • 0
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Acute Inflammationsnt

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Acute Inflammationsnt

Lập trình

BTL KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐềbài :Acute InflammationsSinh viên thực hiện: PhạmTrungKiênLớp : HTTT6GVHD :Hồ Nhật Quang1.Mô tả bài toánĐưa ra danh sáhc các bệnh nhân có các triệu chứng để chuẩn đoán xem bệnh nhân đó có mắc bệnh về đường tiết niệu không(viêm bàng quang hay viêm thận).Ví dụ: viêm bàng quang tiết niệu cấp tính đặc trưng bởi sẹ xuất hiện đột ngột của đau ở vùng bụng và đi tiểu dưới ...
  • 14
  • 584
  • 0
1 2 3 >