1. Trang chủ
  2. Luận Văn - Báo Cáo

bài giảng thống kê thí nghiệm công nghệ thực phẩm phân tích số liệu bằng RPhân tích đồ thị

55 29 0
bài giảng thống kê thí nghiệm công nghệ thực phẩm phân tích số liệu bằng RPhân tích đồ thị

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Biểu đồ tròn: pie() Biểu đồ phân bố: hist() Biểu đồ hộp: boxplot() Biểu đồ thanh: barplot() Biểu đồ tương quan: plot(), scatterplot() http:www.rbloggers.com Packages: ggplot2RcmdrPlugin.KMggplot2

1 Tổng quan Số liệu Đồ thị cột- Barchart Đồ thị tần số- Histogram Đồ thị đường thẳng-Stripchart Đồ thị hộp-Boxplot Đồ thị xy- Scatter plot Đồ thị Pie- Pie Số liệu Số liệu thành phần thân thể đo phương pháp hấp thu tia X 43 nam nữ tuổi từ 11 đến 28 Tên biến:  id  age  sex  dur  weight  height  lm (lean mass)  pclm (percent lean mass)  fm (fat mass)  pcfm (percent fat mass)  bmc (bone mineral contents) Đọc liệu vào R setwd(“D:/2016-XLSL”) igfdata

Ngày đăng: 10/10/2021, 14:19

Xem thêm:

Mục lục

  • Phân tích số liệu bằng R: Phân tích đồ thị

  • Đọc dữ liệu vào R

  • Tần số dạng cột: barplot

  • Tần số theo nhóm : barplot

  • Phân phối số liệu: Histogram

  • Phân phối số liệu: Hàm mật độ-plot(density)

  • Phân phối chuẩn? qqnorm

  • Tính liên tục của số liệu: stripchart

  • Tóm tắt của số liệu liên tục:boxplot

  • Tóm tắt của số liệu liên tục: boxplot

  • Phân tích mức độ liên kết: scatter plot

  • Phân tích nhiều liên kết-multiple associations

  • Phân tích nhiều sự liên kết –nhiều đồ thị

  • Ví dụ- đồ thị

  • Plot(pcfat~bmi, pch=16, col=“blue”, xlab=“BMI”, ylab=“Percent body fat”) abline(lm(pcfat~bmi), col=“red”, lwd=2)

  • library(car) scatterplot(pcfat~bmi)

  • library(car) scatterplot(pcfat~bmi, pch=16, reg.line=F, xlab=“BMI”, ylab=“PBF”)

  • scatterplot(pcfat~bmi| gender, reg.line=F, xlab=“BMI”, ylab=“PBF”)

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan