Thông tin tài liệu
HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƢU CHÍNH VIỄN THÔNG --------------------------------------- Nguyễn Hồng Hạnh PHÂN TÍCH Ý KIẾN CHỦ QUAN CỦA NGƢỜI DÙNG TỪ DỮ LIỆU WEB Chuyên ngành: Truyền dữ liệu và mạng máy tính Mã số: 60.48.15 LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT PGS.TS. Từ Minh Phƣơng - 2013 i LỜI CẢM ƠN em Công ng em Em PGS.TS. em em , Em HỌC VIÊN Nguyễn Hồng Hạnh ii LỜI CAM ĐOAN Tác giả luận văn Nguyễn Hồng Hạnh iii MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN . i LỜI CAM ĐOAN ii MỤC LỤC . iii Danh mục các bảng . v Danh mục các hình v MỞ ĐẦU 1 Chƣơng 1 - TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH Ý KIẾN CHỦ QUAN . 3 3 3 14 18 - 18 18 19 . 19 Chƣơng 2 - CÁC PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH Ý KIẾN SỬ DỤNG KỸ THUẬT PHÂN LOẠI VÀ XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN . 21 . 21 2.1.1. . 22 2.1.2. . 28 . 31 32 . 32 33 2.3.1. . 33 34 . 36 iv . 36 38 39 Chƣơng 3 - THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ . 41 41 41 3.1.2. . 42 . 44 44 . 45 . 46 . 47 . 48 . 48 50 KẾT LUẬN 54 TÀI LIỆU THAM KHẢO . 55 v Danh mục các bảng . 28 45 . 50 Danh mục các hình 10 . 41 . 52 1 MỞ ĐẦU Khi , các xem xét. . Tuy nhiên, các . Phân tích ý kiến chủ quan của ngƣời dùng từ dữ liệu Web . 2 Chƣơng 1 Chƣơng 2 Chƣơng 3 . 3 Chƣơng 1 - TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH Ý KIẾN CHỦ QUAN Chương 1 giới thiệu tổng quan về vấn đề phân tích ý kiến, khái niệm và một số khó khăn trong quá trình phân tích ý kiến. Tiếp đến là một số dạng phân tích ý kiến như: phân loại ý kiến, phân tích cảm nhận của người dùng trên từng đặc tính của sản phẩm, xác định xu hướng tình cảm từ các câu so sánh giữa các sản phẩm, và một số nghiên cứu thực tế về các dạng này đã được công bố. 1.1. Phân tích ý kiến 1.1.1. Giới thiệu phân tích (opinion mining) hay (sentiment analysis) V hân tích cho mình. 1.1.1.1. Khái ni 4 Chún d “(1) Tôi mới mua một chiếc iPhone vài ngày trước. (2) Nó là một chiếc điện thoại khá đẹp. (3) Màn hình chạm rất tuyệt. (4) Chất lượng âm thanh cũng rất rõ ràng. (5) Mặc dù pin không được lâu, nhưng với tôi thì vẫn ổn. (6) Tuy nhiên, mẹ tôi nổi giận vì tôi mua mà không hỏi ý kiến bà. (7) Bà cũng nghĩ rằng chiếc điện thoại quá đắt, và muốn tôi trả lại cửa hàng…” Đối tƣợng
Ngày đăng: 28/12/2013, 20:28
Xem thêm: Phân tích ý kiến chủ quan của người dùng từ dữ liệu web , Phân tích ý kiến chủ quan của người dùng từ dữ liệu web