Chửụng 5 Quaỷn lyự ủieồm ủaởt haứng Qun lý im t hng Trong phng thc qun lý ny, mt n hng vi q mt hng c thc hin khi mc d tr di mc tham kho s no ú, c gi l im t hng. t hang l sỏng kớn ca ngi t, nhng ngi cung ng cú th gp khú khn v t chc cng nh trong sn xut. Do o k hn giao hng cú th khụng chc chn. Chỳng ta bt u bng vic nghiờn cu cỏch qun lý ny, sau ú chỳng ta gi s rng ngi cung ng cú kh nng giao hng trong thũi hn nh trc L, vi gi thit ny ta s t c mt s kt qu. Cui cựng chỳng ta s x lý trng hp m thi hn giao hang l bp bờnh. 5.1 Gii thiu 5.1.1 Cỏch tin hnh T gúc nhỡn thc t, phng thc qun lý ny ũi hi chỳng ta phi cú kh nng bit c khi no mc d tr xung di mc s. Khi s qun lý d tr c tin hc húa, s giỏm sỏt thuc v cỏc phn mm. Trong h thng qun lý bng tay, iu ny thuc thm quyn ca ngi th kho. Vớ vy mc tn kho cn c ghi nhn c th (bng vch, sn, ) bit khi no phi t hng. Mt gii phỏp khỏc, phng phỏp hai ni hng, l riờng ra 1 s lng s. Sau khi c giao q n v, ngi ta riờng ra s n v, s cũn li c a vo xng. Khi xng dựng ht, ho s cn n v s ly ni d tr. ú cng l lỳc phi t hng. 5.1.2 Gi thuyt õy ta cng gi thit rng yờu cu l bp bờnh, nhng cú th d úan. Nh trong cỏch qun lý theo lch, mc cu cú th c lng bng cỏch ghi nhn li s lng c yờu cu trong nhiu giai an khỏc nhau Khỏc bit c bn gia hai cỏch qun lý (T,S) v (q,s) l trong s nh ngha giai an. Gi s rng chỳng ta qun lý theo (T,S) vi s cung ng hng tun. iu ta quan tõm, l nhu cu trong tun. Gi d rng thi gian giao hng ch trong vi ngy, v chỳng ta mun quan lý cng mt hng ny theo phng phỏp im t hng. Trong trng hp ny, s hiu bit v nhu cu hng tun thiu chớnh xỏc v ta cn bit nhu cu hng ngy.T ú gi X l nhu cu trong 1 giai an c bn v f(x) l mt ca nú ( trng hp phõn b lien tc). 5.1.3 Nghiờn cu tng quỏt Mc d tr gia hai im t hng liờn tip cú th thay i 5.1.3 Nghiờn cu tng quỏt S thay di mc d tr gia hai im t hng liờn tip cú th c phõn tớch thnh hai pha: th nht l t im t hng n im giao hng tng ng v th hai l im giao hng qua im t hng tip theo (hỡnh 5.1). Hình 5.1 – Quá trình dự trữ Pha 1: từ điểm đặt hàng và điểm giao hàng Pha này tương ứng với việc chờ đợi giao hàng. Chú ý rằng sự thiếu hàng chỉ có thể xảy ra trong pha này. Nói cách khác, sự thiếu hàng chỉ phụ thuộc vào mức s của ngưỡng đặt hàng và nhu cầu toàn cục trong suốt thời gian chờ đợi L này. Vì nhu cầu X của thời kỳ cơ bản là bấp bênh, nhu cầu trong cả pha này cũng biến đổi bấp bênh mà ta ký hiệu là X L . Ta ký hiệu ( ) L L f x là mật độ của nó. Giả sử rằng trong thời gian chờ đợi giao hàng, nhu cầu thực tế là x L mặt hàng. 1. Nếu L s x≥ , tồn kho dư là ( L s x− ) mặt hàng, cho đến khi đặt hàng mới. Vì rằng chỉ có một xác suất nào đó để nhu cầu là x L , phần dư dự trữ trung bình R(s) trong trường hợp liên tục sẽ là: 0 ( ) ( ). ( ). L s L L L L x R s s x f x dx = = − ∫ 2. Nếu L s x≤ , có sự thiếu hàng là L x s− mặt hàng và thiếu trung bình là P(s): ( ) ( ). ( ). L L L L L x s P s s x f x dx ∞ = = − ∫ Khi thời hạn giao hàng là hằng số, pha này được mô hình hóa một cách chính xác như trong sự quản lý theo lịch, nghĩa là: - Thời kỳ T = L, - Mức nhập kho S = s, - Theo luật cầu ( ) L L f x . Pha 2: từ điểm giao hàng đến điểm đặt hàng. Sau khi được giao hàng, ta co lượng dự trữ ban đầu SInit. Sau đó, lượng dự trữ giảm bớt từ SInit xuống s tùy theo luật cầu X. Giá trị trung bình của SInit phụ thuộc vào sự thiếu hàng. 1. Khi co thể giao hng trể, lượng hàng giao q: - hoặc là tăng thêm dự trữ tồn kho R(s), - hoặc là giảm bớt số mặt hàng còn thiếu P(s) nếu như có sự thiếu hàng. Do đó ta đạt được mức trung bình: 0 ( ). ( ). ( ) L L L L L L x SInit q s x f x dx q s E X ∞ = = + − = + − ∫ 2. Trong trường hợp đơn hàng bị mất, SInit bằng q+s-x L khi co tồn kho dư, và bằng q khi thiếu hàng. Trung bình: 0 ( ). ( ). L s L L L L x SInit q s x f x dx = = + − ∫ Thời hạn trung bình giữa các lần giao hàng Để ước tính thời gian trung bình T giua hai lần giao hàng, ta tách riêng hai lần đặt hàng (hoặc hai lần giao hàng), xét sự vận hành của hệ thống trong phạm vi đủ dài tương ứng với n lần đặt hàng. Cầu trung bình trong một chu trình cơ bản là E(X), và nhu cầu toàn cục trên thời gian được xét là n.E(X).T. Lượng hàng giao sau n lần đặt hàng là n.q. 1. Khi co thể giao hng trể, trên thời gian được xét, nhu cầu toàn cục và lượng hàng giao là bằng nhau. Ta có n.E(X).T = n.q, điều này cho ta giá trị trung bình: T = q/E(X) 2. trường hợp đơn hàng bị mất, nhu cầu toàn cục bằng lượng hàng giao n.q cộng với tổng sự bn bị mất n.P(s). Do đó: n.E(X).T = n.q + nP(s) và T = (q + P(s))/E(X). 5.1.4 Xác định X L Từ sự mô hình hóa này, ta nhận thấy rằng sự quản lý (q,s) cần hai luật xác suất: - luật của X L để mô hình hóa pha 1, - luật của X để mô hình hóa pha 2. Luật của X L suy ra dễ dàng từ X. Tuy nhiên, trong thực tế, việc xác định ( ) L L f x khi đ biết f(x) không phải là đơn giản. Truờng hợp gian đọan Có thể xác định luật xác suất X L bằng cách kết hợp với sự xuất hiện của X. Xét nhu cầu hằng ngày X như sau: Nhu cầu 2 3 4 5 6 Xác suất 5% 10% 10% 45% 30% Trong 2 ngày, X 2 thay đổi từ 2*2 đến 2*6. Trong 3 ngày, X 3 thay đổi từ 3*2 đến 3*6. Và tổng quát, nếu X thay đổi từ xmin đến xmax, thì X L thay đổi từ L.xmin đến L.xmax. Tính X L bằng cách tổ hợp các sự xuất hiện X L – 1 và X. Thuật toán sau đây xác định bằng cách lặp lại X 1 , X 2 , . . .X L . Đặt X 1 = X Với k từ 2 đến L, thực hiện Khởi tạo: Prob(X k = x)  0, x∀ Với x từ xmin đến xmax thực hiện Với y từ (k – 1).xmin đến (k - 1).xmax thực hiện Prob(X k = x + y)  Prob(X k = x + y) + Prob(X = x)*Prob(X k-1 = y) Kết thúc Khi thời hạn L cũng là một biến thay đổi từ Lmin đến Lmax, giá trị X L thay đổi từ Lmin.xmin đến Lmax.xmax với xác suất: Lmax L k k=Lmin Prob(X = x) = Prob(X = x)*Prob(L = k) ∑ Ví dụ Bảng 5.1 cho các giá trị của X 2 , X 3 và xác suất X L khi thời hạn giao hàng là 2 hoặc 3 ngày với xác suất là 60% và 40%. Trường hợp liên tục Khi X tuân theo luật liên tục, phép tính mật độ ( ) L L f x của X L nói chung là khó khăn, y cũng khĩ khi X tuân theo luật cổ điển. May mắn thay có một ngoại lệ quan trọng, trường hợp ở đây là X tuân theo luật chuẩn. Ta biết rằng X tuân theo luật chuẩn với giá trị trung bình µ và độ lệch σ , thì nhu cầu X L tuân theo luật chuẩn với giá trị trung bình .L µ và độ lệch L σ . 5.2 Thời hạn giao hàng L được biết 5.2.1 Tỷ số dịch vụ Để quản lý (q,s), hai chỉ số dịch vụ được sử dụng là: 1. Xác suất không thiếu hng trong suốt thời hạn giao hàng, ký hiệu là α . X 1 X 2 X 3 X L 2 5,00 % 3 10,00 % 4 15,00 % 0,25 % 0,15 % 5 40,00 % 1,00 % 0,60 % 6 30,00 % 2,50 % 0,01 % 1,50 % 7 7,00 % 0,08 % 4,05 % 8 13,25 % 0,26 % 8,05 % 9 18,00 % 0,85 % 11,14 % 10 25,00 % 2,21 % 15,88 % 11 24,00 % 4,58 % 16,23 % 12 9,00 % 8,59 % 8,84 % 13 13,80 % 5,52 % 14 17,78 % 7,11 % 15 19,90 % 7,96 % 16 18,45 % 7,38 % 17 10,80 % 4,32 % 18 2,70 % 1,08 % 2. Tỷ lệ mặt hàng cung ứng (đúng lúc) so với số mặt hàng yêu cầu, mà ta ký hiệu là β . Tính α Để có sự thiếu hng, nhu cầu x L phải lớn hơn s. Xác suất không có sự thiếu hng trong suốt thới hạn giao hàng được cho bởi L Prob(x s) = F (s) = α≤ . Giá trị của s hoàn toàn xác định bởi hàm phân phối L L F (x ) và bởi α . Việc xác định q được thực hiện một cách độc lập. Để giảm thiểu chi phí sở hửu và đặt hàng, ta sử dụng công thức lượng đặt hàng kinh tế, tính theo nhu cầu trung bình trong một giai đọan E(X). Tóm lại, ta sử dụng phương pháp sau đây: - xác định s* sao cho * L F (s*) = α , - tính q bởi công thức Wilson: 2. ( ). * c p E X C q C = Thí dụ lien tục Nhu cau hang ngay của một sản phẩm cĩ thể tính gần đúng tuân theo phân bố chuẩn với trung bình 100 và phương sai là 10. Chi phí đặt hàng là 1000 francs và thời hạn giao hàng là 4 ngày. Phí tồn trữ một sản phẩm là 0.1 franc một ngày. Phương thức được sử dụng để quản lý là double casier ( hai kho). Chúng ta đặt mua q sản phẩm, để s sản phẩm dự trữ và phần còn lại đưa trực tiếp vào xưởng. Nếu chúng ta thiếu, chúng ta phải làm thủ tục bổ sung ngay lập tức, việc này khá tốn kém. Chúng ta chỉ muốn điều ấy xảy đến nhiều lắm l một lần trong tất cả 100 lần giao hàng. Giải: Chúng ta mong muốn rằng α = 99%. Yêu cầu trong 4 ngày tuân theo luật phân phối chuẩn N(400,10 4) = N(400,20) . Với tỷ số dịch vụ l 99%, tra bảng phân bố chuẩn và thấy rằng 99% = F (z = 2.33). Vậy s = 400+2.33* 20 = 467. q được xác định bởi công thức Wilson: q = 2*100 *1000/0.1 = 4470 Nếu báo được giao theo điều kiện 100 tờ/hộp. Chúng ta đặt 45 hộp ( thậm chí 50 hộp để dự trữ 5 hộp ). Tính β Trong trường hợp đơn hàng co the giao trể. Sự đặt hàng nhìn chung được thoã mãn, nhưng P(s) trung bình được giao trễ. Trung bình đặt hàng giữa hai lần đặt hàng là q. Ta có : β q-P(s) P(s) = =1- q q Trong trường hợp co những đơn hàng bị mất, q la số dơn hàng được cung ứng và P(s) la số đơn hàng bị mất. Đặt hàng trung bình là tổng : q + P(s). Chúng ta có: β q = q+P(s) Trong cả hai trường hợp, β là hàm của hai biến q và s. Do đó no không xác đinh. Để co β , chúng ta có thể them mục tiu l tối thiểu hĩa giá tồn trữ và đặt hàng, điều ny cũng gip tính q theo công thức Wilson. Phương pháp: Tính q* theo công thức Wilson Tính P(s) = q*.(1- β ) nếu hàng thiếu co thể giao trể P(s) = q*.(1- β )/ β nếu hàng thiếu lam mất đơn hàng Xác định s* tương ứng. Thí dụ lien tuc Sự đặt hàng hàng ngay 1 san phẩm tuân theo phân bố chuẩn với vọng số 100 và phương sai là 10. Chi phí tồn trữ là 0.5 franc một ngày và chi phí đặt hàng là 1000 francs. Thời hạn giao hàng là 2 ngày. Khi san phẩm thiếu, chúng ta vẩn tiếp tục sự lắp rp va linh kiện thiếu sẽ được gắn vo sau. Chúng ta mong việc này chỉ xảy đến nhiều lắm l cho 1 sản phẩm trên 1000 . Giải Với 1 độ thỏa mãn β là: β = 99.9%. Số lượng đặt hàng là: 633 1. Nếu đơn hàng co the giao trể: P(s) = 633/1000=0.633. Vì nhu cầu giao hàng tuân theo phân phối chuẩn N(400,10 2) = N(400,14.1) và sự thiếu trung bình tuân theo phân phối chuẩn µ σ N( , ) thì bằng σ P(s) , chúng ta có: P(z) = 0.633 / 14.1 =0.044. Chúng ta tìm trong bảng: P(z) = 0.044, ta có z = 1.31. Vậy chỉ tiêu mới đặt hàng là s = 200 + 14.1*13.1 = 219. 2. Nếu co đơn hàng bị mất : P(s) = 633*1/999 = 0.633 và kết quả là s* = 219 Chú ý rằng trong thí dụ này với 1 gía trị β khá lớn, chúng ta thu cùng một giá trị s khi sự thiếu dẩn đến việc giao hng trể hay đơn hàng bị mất. 5.2.2 Cực tiểu chi phí Chúng ta vừa thấy được rằng L L f (x ) không tính được trong trường hợp tổng quát. Do đó, sự xác định chính xác q và s chỉ được thực hiện trong một vài trường hợp đặc biệt. Nhưng với một vài giả thuyết để đơn giản hóa vấn đề, chúng ta có thể tìm được gia trị gần đúng. Giả thuyết đầu tiên là giá trị s đủ lớn để vấn đề thiếu hàng là một trường hợp ngoại lệ. Trong trường hợp này du đơn đặt hàng bị mất hoặc hoãn lại, thời hạn trung bình T giữa hai lầngiao hang được cho bởi biểu thức q/E(X). Trong thời hạn giao hàng L, sự đặt hàng trung bình là L.E(X) và do đó: - Khối hàng dự trữ còn lại trước sự giao hàng là: s-L.E(X). - Khối hàng dự trữ sau sự giao hàng là: q+s-L.E(X). Trong giả thuyết thứ hai, ta gần đúng đường cong bởi đường thẳng để biểu thị sự đặt hàng trung bình. Chi phí dự trữ trung bình của 1 đơn hàng có thể được ước lượng ( hình 5.2): p C (q/2+ s-L.E(X)) * q/E(X) . Sau mổi lần giao hàng, ngoai giá mua hàng là C C , chúng ta phải trả them giá do thiếu hụt trung bình C r .P(s). Giá tổng cộng phải trả là: p C r C .q.(q/2 + s -L.E(X))/E(X)+C +C P(s) Giá trung bình mặt hàng là: C r p C C P(s)q/2+s -L.E(X) C(q,s) = C + + E(X) q q Điều kiện cần thiết để tìm cực tiểu của hàm này là: ∂ ∂ ∂ ∂ C C = = 0 s q , vậy ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ p c r 2 2 p r C C C P(s)C = - - = 0 q 2E(X) q q C CC . P(s) = + . = 0 s E(X) q s Từ phương trình thứ nhất ta có: c r p 2E(X).(C +C .P(s) q = C Bởi vì : ∫ n s P(s) = (x - s)f(x)dx Chúng ta được: ∂ ∂ P(s) = -1(1-F(s)) s và như vậy phương trình thứ hai cho ta: p r qC 1-F(s) = C E(X) L.E(X) L T=q/E(X) n(t) SInit s q t Hình 5.2 Sự phát triển trung bình cùa hàng dự trữ Các công thức trên thành lập nên hệ thống hai công thức theo hai biến chưa biết s và q mà ta khơng co cach giải quyết tổng quát. May mắn thay những giá trị này có thể tính bởi sự lặp lại liên tiếp, giá trị đầu q* cho bởi công thức Wilson. Từ đó thuật toán là: i = 0 0 c p q = 2.E(X).C /C lặp i=i+1 xác định s i từ F(s i )=1-q i .C p /C r .E(X) tính P(s i ) tính c r i i p 2E(X).(C +C .P(s ) q = C cho đến khi ε ≤ i i-1 q -q Thí dụ lien tục Lấy lại thí dụ trước. Mức cầu hng ngy tuân theo phân phối chuẩn với vọng số là 100 và phương sai là 10. Phí tồn trữ là 0.5F một ngày và chi phí đặt hàng là 1000F. Giả thuyết chi phí phải trả cho việc thiếu hàng là C r = 50F cho một linh kiện thiếu. Giải Bảng dưới đây tóm tắt lại việc thực hiện tính toán: - q và F(s) thu được theo công thức trên, - xuất-phát từ F(s), tìm z trong bảng phân bố chuẩn N(0,1), - từ z, tính P(z) trong bảng và tính P(s i ) = P(z)*14,1 . I q i F(s i ) z P(z) P(s i ) 0 633.00 0.937 1.5301 0.274 3.869 1 690.92 0.931 1.4833 0.306 4.334 2 697.62 0.930 1.4833 0.306 4.334 3 697.62 Nhận xt: chúng ta tìm thấy trong sách của V.Giard (trang 275-283) một chứng minh rằng với sự đánh giá chính xác hơn về chi phí dự trữ trung bình đến sự gần đúng chính xác hơn giá trị q và F(s). 5.3 Thời gian giao hàng bấp bênh. Như phần trước, chúng ta giả thuyết rằng sự đặt hàng và thời gian đặt hàng thì bấp bênh, nhưng qua thống kê có thể dự kiến được. 5.3.1 Cach giải quyết phân tích Biết luật phân bố của X và L, có thể tính luật chiphối sự đặt hàng X L khi các phan bố ny rời rạc. Trong trường hợp lien tục, tính toán f L (x L ) hiếm khi dễ dàng. Trường hợp này chúng ta phải sử dụng mô phỏng. 5.3.2 Mô phỏng Ở đây, chúng ata muốn biết giá phải trả bởi công ty nếu nó chấp nhận theo chính sách cung cấp thêm q mặt hàng, khi mức tồn trữ ở dưới chỉ tiêu s. Để làm điều này, chúng ta mô phỏng cách hoạt động của công ty trên một thời kỳ nào đó. Theo cách chung có hai loại mô phỏng có thể xem xét. Nếu chúng ta muốn đánh giá xác xuất ném đồng tiền trong không khí rơi vào mặt sấp hay ngửa, chúng ta có thể tiến hành theo hai cách: 1. Ném 50 lần, ghi lại số lần sấp và lặp lại thí nghiệm 20 lần. Chúng ta xây dựng được biểu đồ xuất phát từ 20 giá trị đạt được. Chỉ một thí nghiệm không cho phép kết luận. 2. Ném 1000 lần đồng tiền và ghi lại kết quả. Trong trường hợp này, chúng ta nói rằng đó là mô phỏng tiệm cận. Cả hai loại gần đúng không phải luôn luôn thay thế lẫn nhau được. Nếu chúng ta tìm hiểu sự thay đổi của dãy chờ thu phí cầu trong hai giờ cao điểm vào buổi sáng, chúng ta phải thực hiện một số lượng lớn số lần hai giờ đó. Một mô phỏng tiệm cận 2000 giờ đưa đến kết quả những dãy chơ keo dai vài trăm kilomet. Trong trường hợp chúng ta quan tâm, mô phỏng tiệm cận hoan toan co gia trị và chúng ta sẽ mô phỏng cách hoạt động của công ty trên một thời kỳ vài trăm hoặc vi ngn ngày. Cac chỉ bo chủ yếu mà chúng ta tìm hiểu trong chương này là: - số lần giao hàng ( hoặc đặt hàng) thực hiện trong chu kỳ Nb Livraison, - Tổng so mặt hng được tồn trữ (chi phí tồn trữ tỉ lệ với số mặt hng tồn trữ và thời gian tồn trữ): Nb ArticleStock, - số sản phẩm thiếu: NbPiecepenurie, - số ngày xảy ra sự thiếu sản phẩm: NbJourPenurie. Chúng ta giả thuyết: - lượng dự trữ ban đầu StockInital - sự giao hàng tiến hành vào buổi sáng - chi phí tồn kho đựoc tính bởi chi phí sở hửu và lượng dự trữ vào cuối ngày - trong trường hợp thiếu, hàng hóa thiếu được tiếp tế khẩn (nếu khơng sẽ mất đơn đặt hàng) Chúng ta sẽ sử dụng cac biến sau đây: - ngay: số ngày trong thời kỳ - Tồn kho : lượng hàng đang dự trữ, - Yêu cầu : cầu trong ngay quan sat, - Ngày giao hàng : Ngày giao hàng sắp tới - Đơn hàng đang thực hiện (2 gia trị đúng hoặc sai) Đúng nếu có một đơn hàng đang chờ đợi được giao. Chương trình mô phỏng (q,s) Sự bắt đầu của những biến đổi Tồn Kho: Tồn kho ban đầu NbArticleStock(số mặt hàng dự trữ) 0 chiều mủi tn bị ngược NbLivraison(số lần giao hàng) 0 NbPiecePenurie(số sản phẩm thiếu hụt) 0 NbJourPenurie (số ngay co sản phẩm thiếu hụt) 0 DateLivraison(Ngày giao hàng) 0 CommandeEnCours sai Mô phỏng quá trình từng ngày trong một thời kỳ Từ ngày thứ nhất đến ngy cuối của kỳ : Chung ta đang ở buổi sáng : Nếu có một sự giao hàng được dự kiến, q mặt hàng sẽ nhập kho, không còn đơn hàng đang được thực hiện. Nếu ngày=ngày giao hàng : Tồn kho Tồn kho +q Đặt hàng hiện hành sai NbLivraison(giao hàng) NbLivraison+1 Như vậy Ta xác định được yêu cầu của ngày hôm đó. Nếu tồn kho thiếu, ta giới hạn lại yêu cầu Yêu cầu Tire Demande Nếu yêu cầu > Tồn kho NbjourPenurie (Số lượng sản phẩm thiếu) NbjourPenurie+1 NbPiecePenurie NbPiecePenurie+ Demande-Stock (Yêu cầu tồn kho) Yêu cầu Tồn kho Như vậy Ta xuất các mặt hàng trong kho Tồn kho Tồn kho – Yêu cầu Ta xem nếu phải đặt hàng hay không và nếu đặt thì ngày nào là ngày giao hàng Nếu không có đặt hàng hiện hành và (Tồn kho <=s) thì Ngày đặt hàng Ngày +TireDelai Đơn hàng hiện hành vrai Như vậy Kết thúc ngày - Ta phải chi trả cho quá trình để có những mặt hàng dự trữ NbArticleStock NbArticleStock(Mặt Hàng dự trữ)+Tồn Kho FinPour Fin Mô phỏng này phải được thực hiện - Trên khoảng giao hàng có thể - Trên khoảng ngưỡng biến thiên có thể - 5.3.3 VÍ DỤ: Ta muốn quản lý sự cung ứng 1 thành phần quan trọng. Những số liệu có được về cầu trong suốt 3 tháng cho phép thiết lập ra qui luật xac suất sau đây về yêu cầu hàng ngày. yêu cầu 5 6 7 8 9 10 Xac suất 5% 10% 10% 30% 30% 15% Sự xem xét cac chứng từ của giao hàng cho phép biết thời gian giao hng l từ 2 đến 5 ngày, giữa luc ký nhận đặt hàng và được giao hàng. Nhìn vào cac chứng từ được khảo st ta thấy kỳ hạn giao hàng được đưa ra bởi qui luật sau : Kỳ hạn 2 3 4 5 Xac suất 25% 40% 25% 10% [...]...Ta ước lượng chi phí sở hửu hàng ngày của 1 sản phẩm là 1 F Chi phí đặt hàng là 1000 F mỗi lần đặt hàng Khi xảy ra sự thiếu, sự cung ứng khẩn cấp được tiến hnh Việc ny dẫn đến 1 chi phí cố định là 500 F và lam tăng thêm 200 F cho mỗi sản phẩm Trước khi tiến hnh một mô phỏng, ta cần đánh giá nhanh 1 Mức cầu trung bình là 8,15 thành phần mỗi ngày Lượng đặt hng kinh tế l cơng thức… = 128 Chung... nhau 10 2 Thời hạn trung bình của giao hàng là 3,2 ngày Lượng hng tiu dng trung bình trong giửa 2 lần giao hàng là 3,2 *8,15= 26 thanh phần Vì chi phí thiếu hụt cao, cho nen khong lợi nếu chọn ngưỡng thấp Chúng ta co cac mức đặt hàng thay đổi từ 25 đến 45 cach nhau 5 Sự mô phỏng này được thực hiện trên 1 kỳ 10 000 ngày Ta thu được giá trị như sau: Số lượng mặt hàng tồn kho (NbArticleStock): q,s 110... những dử liệu ban đầu, chi phi trung bình trong 10 000 ngày là 1 chi phí so huu: 1F *NbArticleStock 2 Cho giao hàng: 1000F*NbLivraison 3 Cho sự thiếu hụt: 500F*NbJourPenurie+200F*NbPiecePenurie Ta thu được chi phí trung bình mỗi ngày: q,s 25 30 35 40 45 110 120 130 140 150 173 169 163 162 160 154 149 148 146 148 145 142 141 142 142 144 143 143 143 145 149 148 147 147 149 Ở đây, tối ưu là đặt hàng một... 800661 35 642319 696843 744710 799373 845138 40 693767 743030 794079 842830 892376 45 746793 796964 846068 886641 944943 35 740 678 625 582 541 40 739 681 625 582 543 45 740 679 626 580 544 Số lần giao hàng thực hiện (NbLivraison) q,s 110 120 130 140 150 25 727 665 618 573 536 30 736 674 624 580 540 Số ngày có sự thiếu hụt (NbJourPenurie) q,s 110 120 130 140 150 25 303 277 239 222 215 30 141 126 113 . Quá trình dự trữ Pha 1: từ điểm đặt hàng và điểm giao hàng Pha này tương ứng với việc chờ đợi giao hàng. Chú ý rằng sự thiếu hàng chỉ có thể xảy ra trong. trong sự quản lý theo lịch, nghĩa là: - Thời kỳ T = L, - Mức nhập kho S = s, - Theo luật cầu ( ) L L f x . Pha 2: từ điểm giao hàng đến điểm đặt hàng. Sau