Đang tải... (xem toàn văn)
Bên cạnh đó, kết quả ước lượng hàm phi hiệu quả kỹ thuật (bảng 3) cho thấy tầm quan trọng của tập huấn kỹ thuật, vai trò của hiệp hội cũng như tín dụng nông nghiệp đóng[r]
(1)HIỆU QUẢ KỸ THUẬT VÀ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HIỆU QUẢ KỸ THUẬT CỦA HỘ TRỒNG LÚA Ở
ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG, VIỆT NAM TRONG GIAI ĐOẠN 2008-2011
Nguyễn Hữu Đặng1 ABSTRACT
The study determined the technical efficiency and its determinants in rice farming in Mekong Delta, Vietnam for the period 2008-2011, based on a panel data collected in two years (2008 and 2011) from 155 sample rice farmers in four selected provinces in Mekong Delta, namely An Giang, Dong Thap, Tra Vinh, and Soc Trang A Cobb-Douglas stochastic frontier model incorporating inefficiency effects was employed to analyse the data, using the FRONTIER 4.1 The results revealed that the average technical efficiency (TE) was 88.96% However, the TE dropped from 89.2% in 2008 to 88.7% in 2011 Significant factors that were found to positively affect rice output per farm were area, phosphate fertilizer, labor, variety, and soil index while nitrogen fertilizer was negatively related to the rice output per farm Significant determinants of technical efficiency were positively related to TE were training, membership a farmers’ organization and credit access while farming experience and tenancy rate were found negatively affect TE Keywords: Technical efficiency, marginal production function, stochastic frontier, rice
production, Mekong River Delta
Title: Technical efficiency and its determinants in rice farming in mekong delta, Vietnam for the period 2008-2011
TÓM TẮT
Nghiên cứu thay đổi hiệu kỹ thuật hộ lúa ĐBSCL giai đoạn 2008-2011 dựa vào liệu bảng (panel data) thu thập năm (năm 2008 2011) từ 155 hộ trồng lúa tỉnh ĐBSCL, bao gồm An Giang, Đồng Tháp, Trà Vinh Sóc Trăng Hàm sản xuất biên Cobb – Douglas kết hợp với hàm hiệu phi kỹ thuật (technical inefficiency model) sử dụng để phân tích chương trình FRONTIER 4.1 Kết phân tích cho thấy, hiệu kỹ thuật trung bình hộ sản xuất lúa địa bàn nghiên cứu ĐBSCL giai đoạn 2008-2011 88,96% Với nguồn lực hiện có kỹ thuật phù hợp sản lượng hộ trồng lúa cịn có khả tăng thêm 11,04% Tuy nhiên, hiệu kỹ thuật có xu hướng giảm, từ 89,2% vào năm 2008 giảm xuống 88,7% vào năm 2011 Các yếu tố đầu vào đất đai, lao động, loại giống việc điều chỉnh giảm lượng phân đạm, tăng phân lân đóng góp tích cực vào tăng trưởng sản lượng hộ giai đoạn Bên cạnh đó, tập huấn kỹ thuật, tham gia hiệp hội, tín dụng nơng nghiệp đóng góp tích cực vào cải thiện hiệu kỹ thuật hộ Ngược lại, thâm niên kinh nghiệm chủ hộ, tỷ lệ đất thuê yếu tố làm hạn chế khả cải thiện hiệu kỹ thuật.
Từ khóa: Hiệu kỹ thuật, hàm sản xuất biên, stochastic frontier, technical efficiency, lúa gạo ĐBSCL
1
(2)1 ĐẶT VẤN ĐỀ
Đồng sông Cửu Long có 1,8 triệu đất trồng lúa, chiếm 50% diện tích đất trồng lúa nước Tăng trưởng suất lúa vùng thời gian gần có dấu hiệu chậm lại Cụ thể, tăng trưởng suất lúa bình quân giai đoạn 2001-2005 3,6%/năm, giai đoạn 2006-2010 1,6%/năm Đặc biệt thời gian gần đây, năm suất lúa ĐBSCL có năm tăng trưởng âm năm 2006 (-4,2%) 2009 (-1,1%) Điều cho thấy, tăng trưởng suất lúa vùng qua thời kỳ tăng trưởng đột phá giai đoạn ổn định Tuy nhiên, với suất lúa bình quân vùng vụ Đơng xn năm 2010 6,6 tấn/ha, trung bình năm 5,4 tấn/ha (GSO, 2012) chưa xem khai thác hết tiềm tăng trưởng suất thời kỳ, Trung Quốc đạt xuất vụ (intermediate crop) 7,2 tấn/ha, trung bình năm 6,6 (FAO RMM No 1, 2012)
Tăng trưởng suất lúa đóng góp nhiều yếu tố như: hiệu quy mô – hiệu sử dụng thêm yếu tố đầu vào làm tăng suất (scale efficiency change), hiệu kỹ thuật - hiệu sử dụng hợp lý nguồn lực có để tăng suất (technical efficiency change) đóng góp tiến khoa học kỹ thuật (technical progress) Trong đó, hiệu kỹ thuật đóng vai trị quan trọng cải thiện hiệu kỹ thuật góp phần làm tăng suất
Mục tiêu nghiên cứu ước lượng hiệu kỹ thuật, thay đổi hiệu kỹ thuật giai đoạn 2008 -2011; xác định yếu tố ảnh hưởng đến hiệu kỹ thuật hộ trồng lúa để từ đề xuất định hướng giải pháp nhằm nâng cao hiệu sản xuất hộ trồng lúa ĐBSCL nói chung
2 SỐ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.1 Số liệu
Số liệu nghiên cứu số liệu dạng bảng (panel data) điều tra vào năm 2008 điều tra lặp lại vào năm 2011 từ 155 hộ dân trồng lúa với tổng số quan sát 310 quan sát tỉnh ĐBSCL; có tỉnh thuộc khu vực đầu nguồn sông Cửu Long An Giang Đồng Tháp; tỉnh khác thuộc khu vực cuối nguồn Trà Vinh Sóc Trăng Việc sản xuất lúa ĐBSCL gắn liền với hệ thống sông ngịi, kênh, rạch nên tỉnh có tính đại diện cao cho đặc điểm hoạt động sản xuất lúa vùng Phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng theo diện tích đất bình qn hộ vùng điều tra (khoảng 0,6 ha) Theo đó, 50% số quan sát điều tra ngẫu nhiên từ hộ có diện tích đất canh tác lúa 0,6 50% cịn lại điều tra từ hộ có diện tích đất từ 0,6 trở xuống
(3)Đặc điểm hộ trồng lúa địa bàn điều tra năm 2011 trình bày bảng Độ tuổi trung bình chủ hộ 44,42 tuổi, số năm kinh nghiệm trồng lúa 24,44 năm số năm học 8,28 năm Trình độ học vấn chủ hộ sản xuất lúa mẫu điều tra thấp trình độ học vấn chủ nông hộ Philippines cao Thái Lan Banglades; số năm học chủ nông hộ Philippines nghiên cứu Aragon (2010) 10 năm, Thái Lan 5,69 năm (Sirirat, 2009) Banglades 3,65 năm (Rahman, 2003) Quy mô nhân thường trú hộ 4,22 người số lao động thường xuyên 3,45 người Diện tích đất canh tác lúa trung bình hộ điều tra 1,07 Philippines 2,19 (Aragon, 2010), Thái Lan 2,83 (Sirirat, 2009) Banglades 0,73 (Rahman, 2003) cho thấy đất trồng lúa Việt Nam manh mún nước khác khu vực (trừ Banglades)
Bảng 1: Đặc điểm hộ trồng lúa địa bàn điều tra ĐBSCL năm 2011
Đặc điểm hộ/chủ hộ Đơn vị tính Trung bình Độ lệch chuẩn
Tuổi Năm 44,42 18,02
Trình độ học vấn Năm 8,28 3,14
Số năm kinh nghiệm Năm 24,44 11,32
Số nhân thường trú Người/hộ 4,22 1,34
Số lao động thường xuyên Người/hộ 3,45 1,12
Diện tích đất canh tác lúa Ha/hộ 1.07 0,81
Nguồn: Số liệu điều tra năm 2011 2.2 Phương pháp phân tích
2.2.1 Ước lượng hàm sản xuất hiệu kỹ thuật
Hiệu kỹ thuật khả đạt suất tối đa dựa yếu tố sản xuất kỹ thuật có Hiệu kỹ thuật ước lượng phương pháp tham số phi tham số Trong nghiên cứu này, hiệu kỹ thuật ước lượng phương pháp tham số - hàm sản xuất biên ngẫu nhiên (Stochastic frontier production function), hàm đề xuất Aigner, Lovell Schmidt (1977), Meeusen Broeck (1977); phát triển Battese (1992) Hàm sản xuất biên ngẫu nhiên có dạng sau:
( ; ) exp( )
i i i i
Y f x V U (1)
Trong đó: Yi suất sản lượng hộ; xi yếu tố sản xuất đầu vào thứ
i; hệ số cần ước lượng; vi sai số thống kê tác động yếu tố ngẫu nhiên giả định có phân phối chuẩn (iid) (v ~ N(0,σv2)) độc lập với ui Ui phần phi hiệu kỹ thuật giả định lớn (non-negative) có phân phối chuẩn (u ~|(
(0, u)
(4)hiệu kỹ thuật hiệu số lớn, hiệu kỹ thuật thấp (Coelli cộng sự, 2005)
Hiệu kỹ thuật (TE) tỷ số suất sản lượng thực tế suất sản lượng tối đa TE tính sau:
*
/ ( ; ) exp( ) / ( ; ) exp( ) exp( )
i i i i i i i i i
TE Y Y f x V U f x V U (2)
Trong đó, Yi mức suất sản lượng thực tế hộ i; Yi* mức suất sản lượng tối đa hộ i
( ; )i
f x phương trình (1) hàm sản xuất biên (Frontier production function), sử dụng dạng mơ hình Cobb-Douglas Translog Dựa vào đặc điểm số liệu nghiên cứu kết LR test, mơ hình Cobb – Douglas phù hợp mơ hình Translog, mơ hình Cobb – Douglas với biến thời gian có dạng sau:
it it k kit k j jit j
it t X D V U
Y
ln
ln (3)
Trong đó, Yit sản lượng lúa sản xuất hộ i năm t; t biến thời gian (t = năm 2011; t = năm 2008); Xjit (j=1,2,…,7) yếu tố đầu vào sản xuất, bao gồm X1it diện tích đất canh tác (ha/hộ); X2it số lượng giống; X3it, X4it, X5it số lượng đạm, lân, kali chiết tính từ loại phân có sử dụng; X6it số lượng hoạt chất tất loại thuốc nông dược; X7it số ngày công lao động; X8it số đất (thể chất lượng đất) quy đổi từ loại đất theo cách phân loại đất tính thuế nơng nghiệp Nghị định 73-CP ngày 25/10/1993, số đất có giá trị từ đến 100, số đất cao thể chất lượng đất tốt Dkit (k=1,2) biến giả, bao gồm D1it loại giống (giống lúa cho sản phẩm đạt tiêu chuẩn xuất = 1; giống khác = 0); D2it phương pháp sạ lúa (sạ hàng = 1; khác = 0)
2.2.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu kỹ thuật
Uit công thức (3) hàm phi hiệu kỹ thuật (technical inefficiency function), hàm sử dụng để giải thích yếu tố ảnh hưởng đến phi hiệu kỹ thuật hay ngược lại hiệu kỹ thuật Hàm phi hiệu kỹ thuật có dạng sau: it j jit jt it
it U Z
TIE
10
1
0 (4)
(5)hiệp hội; = trường hợp khác), Z10 khoảng cách từ ruộng lớn đến nhà (km) Hàm sản xuất hàm phi hiệu kỹ thuật ước lượng theo phương pháp bước (one-stage estimation) frontier 4.1 Tim Coelli (2007)
3 KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN
3.1 Năng suất yếu tố đầu vào
Bảng cho thấy, suất hộ trồng lúa khảo sát tăng 8,1% giai đoạn 2008-2011 lượng sử dụng yếu tố đầu vào giảm đáng kể, đặc biệt lượng giống (giảm 19,6%), phân đạm (giảm 13,1%), lao động (giảm 11,7%) Tuy nhiên, có chuyển dịch phối hợp sử dụng phân bón theo hướng giảm lượng đạm, tăng lượng lân Lượng lao động giảm đáng kể nhờ vào q trình giới hóa số khâu sản xuất kỹ thuật canh tác ngày tiến tiến Kết cho thấy, số hộ mẫu khảo sát đầu tư sản xuất giai đoạn III q trình sản xuất, lượng đầu vào sử dụng nhiều mức cần thiết Do vậy, thực chương trình tiết kiệm “3 giảm, tăng”, “1 phải, giảm” lượng đầu vào giảm đáng kể suất đảm bảo
Bảng 2: Sự thay đổi suất yếu tố đầu vào 155 hộ trồng lúa ĐBSCL trong vụ Đông Xuân năm 2008 2011
So sánh 2011/2008
Chỉ tiêu Đơn vị
tính 2008 2011 Tuyệt đối Tương đối (%)
Năng suất Kg/ha 6.474,6 6.997,4 522,8 *** 8,1
Số lượng giống Kg/ha 210.4 169.1 -41,3 *** -19,6
Phân bón theo hoạt chất
Đạm Kg/ha 134.3 116.7 -17,5 *** -13,1
Lân Kg/ha 72.9 75.1 2,2 ns 3,0
Kali Kg/ha 52.3 52.4 0,1 ns 0,1
Thuốc nông dược (hoạt chất) g/ha 1.225.2 1.193.1 -32.1 ns -2,6
Lao động Ngày/ha 39.0 34.4 -4,6 *** -11,7
Nguồn: Số liệu điều tra năm 2008 2011
Ghi chú: ***: mức ý nghĩa thống kê 1%; ns: khơng có ý nghĩa thống kê
3.2 Hiệu kỹ thuật yếu tố ảnh hưởng đến hiệu kỹ thuật
(6)Kết ước lượng phương pháp “khả cao nhất” (MLE) cho thấy, hiệu kỹ thuật trung bình hộ sản xuất lúa toàn mẫu khảo sát giai đoạn 2008-2011 88,96% so với sản lượng tối đa, hầu hết hộ đạt hiệu kỹ thuật từ 70% trở lên Điều cho thấy, với nguồn lực có kỹ thuật phù hợp sản lượng hộ cịn có khả tăng thêm 11,04% để đạt suất tối đa So với số nghiên cứu thập kỷ trước số địa phương vùng hiệu kỹ thuật cải thiện đáng kể Hiệu kỹ thuật nghiên cứu Mai Văn Nam (1997) Cần Thơ 81,6%; Nguyễn Thị Minh Hiền (2003) Cần Thơ Tiền Giang 86,2% Các yếu tố đầu vào đất đai, phân lân, lao động, loại giống (các biến có hệ số dương ý nghĩa thống kê) đóng góp tích cực vào tăng trưởng sản lượng hộ giai đoạn 2008-2011 Bên cạnh đó, việc điều chỉnh cấu phân bón theo hướng giảm lượng phân đạm (hệ số biến X3), tăng lượng phân lân (hệ số biến X4) đóng góp tích cực vào sản lượng hộ Số lượng giống sử dụng phương pháp sạ hàng khơng có ý nghĩa thống kê có quan hệ nghịch (dấu âm) với sản lượng hộ dấu hiệu cần lưu ý điều hành sản xuất, tránh trường hợp giảm lượng giống mức ảnh hưởng đến suất
Tăng trưởng sản lượng hộ giai đoạn 2008-2011 đóng góp tiến khoa học công nghệ (technical progress) 9% (hệ số biến T) Ngoài yếu tố đất đai, yếu tố đầu vào cịn lại có sản phẩm biên (MPP) thấp (0,18) Yếu tố ảnh hưởng đến khả cải thiện hiệu quy mô (scale efficiency)
(7)Bảng 3: Kết ước lượng phương pháp MLE hàm sản xuất biên Cobb-Douglas hàm phi hiệu kỹ thuật cho 155 hộ trồng lúa ĐBSCL năm 2008 2011
Ký hiệu biến Tên biến Hệ số Độ
lệch
Giá trị t Hàm sản xuất biên (Frontier production function):
Hằng số 8.070 *** 0.289 27.963
ln X1 Diện tích (ha) 0.929 *** 0.057 16.368
ln X2 Giống (kg) -0.059 ns 0.044 -1.339
ln X3 Phân đạm (kg) -0.057 ** 0.026 -2.205
ln X4 Phân lân (kg) 0.054 *** 0.015 3.567
ln X5 Phân kali (kg) 0.001 ns 0.000 -1.461
ln X6 Thuốc nông dược (hoạt chất) (g) 0.021 ns 0.012 1.194
ln X7 Lao động (ngày công) 0.187 *** 0.035 5.315
lnX8 Chỉ số đất 0.011 *** 0.001 12.315
D1 Loại giống (1=giống XK; = khác) 0.059 *** 0.013 4.544
D2 Phương pháp sạ (1=sạ hàng; = khác) -0.020 ns 0.016 -1.237
T Thời gian (1 = 2011; = 2008) 0.090 *** 0.014 6.558
Hàm phi hiệu kỹ thuật (technical inefficiency function):
Hằng số -0.079 ns 0.153 -0.525
Z1 Giới tính (1= Nam; = khác) 0.009
ns
0.064 0.149
Z2 Học vấn (năm) 0.000 ns 0.005 -0.051
Z3 Kinh nghiệm (năm) 0.007 *** 0.003 2.718
Z4 Số LĐ gia đình (người) 0.007 ns 0.013 0.504
Z5 Quy mô đất (1 = 0,6 ha; = khác) -0.006 ns 0.043 -0.133
Z6 Tỷ lệ đất thuê (%) 0.216 *** 0.071 3.037
Z7 Tín dụng (1= có vay; = khác) -0.136 ** 0.054 -2.504
Z8 Tham gia tập huấn (1 = có; = khác) -0.091 * 0.048 -1.886
Z9 Tham gia Hội (1 = có; = khác) -0.132 ** 0.061 -2.151
Z10 Khoảng cách từ ruộng lớn đến nhà (km) -0.025 ns 0.017 -1.520
σ2 0.029 *** 0.009 3.009
γ 0.890 *** 0.049 18.681
Log-likelihood function 299.85
LR test of the one-sided error 77.658
Hiệu kỹ thuật trung bình (%) 88.96
Ghi chú: ***, **, * mức độ ý nghĩa thống kê tương ứng 1%, 5%, 10%; ns: khơng có ý nghĩa thống kê
3.3 Sự thay đổi phân phối hiệu kỹ thuật
(8)Bảng 4: Sự thay đổi hiệu kỹ thuật giai đoạn 2008-2011 155 hộ sản xuất lúa ĐBSCL
2008 2011 So sánh 2011/2008 Hiệu kỹ thuật (TE, %)
SL hộ % SL hộ % SL hộ %
< 70 1,9 3,9 100,0
70-<75 3,9 3,2 -2 -33,3
75-<80 10 6,5 5,2 20,0
80-<85 13 8,4 14 9,0 -4 -28,6
85-<90 26 16,8 34 21,9 12 46,2
90-<95 75 48,4 64 41,3 -15 -20,0
95-100 22 14,2 24 15,5 18,2
Tổng cộng 155 100,0 155 100,0
Trung bình 89,2 88,7 -0,5ns
Nhỏ 63,7 64,0
Lớn 96,2 97,2
Độ lệch chuẩn 6,9 7,3
Ghi chú: ns: khơng có ý nghĩa thống kê
4 KẾT LUẬN
Hiệu kỹ thuật trung bình hộ sản xuất lúa địa bàn nghiên cứu ĐBSCL giai đoạn 2008-2011 88,96% so với sản lượng tối đa, hầu hết hộ mẫu khảo sát đạt hiệu kỹ thuật từ 70% trở lên Với nguồn lực có kỹ thuật phù hợp sản lượng hộ trồng lúa cịn có khả tăng thêm 11,04% Tuy nhiên, hiệu kỹ thuật có xu hướng giảm, từ 89,2% vào năm 2008 giảm xuống 88,7% vào năm 2011 Các yếu tố đầu vào đất đai, lao động, loại giống việc điều chỉnh giảm lượng phân đạm, tăng phân lân đóng góp tích cực vào tăng trưởng sản lượng hộ giai đoạn Tăng trưởng sản lượng hộ đóng góp tiến khoa học kỹ thuật (technical progress) 9% Đây yếu tố đóng góp cho tăng trưởng suất tổng hợp giai đoạn Bên cạnh đó, tập huấn kỹ thuật, tham gia hiệp hội, tín dụng nơng nghiệp đóng góp tích cực vào cải thiện hiệu kỹ thuật hộ Ngược lại, thâm niên kinh nghiệm chủ hộ, tỷ lệ đất thuê yếu tố làm hạn chế khả cải thiện hiệu kỹ thuật Từ kết trên, đề xuất tăng đầu tư cho khoa học kỹ thuật (khoa học giống, kỹ thuật canh tác, ) với trọng tâm khoa học giống, tập huấn kỹ thuật, tăng cường vai trò Hiệp hội, cải thiện cung cấp tín dụng nơng nghiệp giải pháp then chốt nhằm củng cố hiệu kỹ thuật hộ sản xuất lúa ĐBSCL thời gian tới
TÀI LIỆU THAM KHẢO
AIGNER, D., C LOVELL and P SCHMIDT 1977 Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models Journal of Econometrics, 6: 21-37 ARAGON, C, N CARAMBAS, R TRUMATA, K ROXAS and D FERNADEZ 2010
(9)COELLI, T 2007 Guide to Frontier Version 4.1: A Computer Program for Stochastic Frontier Production and Cost Function Estimation CEPA Working Paper 96: 2-6 DUNG, K 2011 Technical and Cost Efficiency of Resource Conserving Technologies in
Rice - Wheat System in North East India Unpublished M.S Thesis, University of the Philippines, Los Banos, Philippines
FAO Rice Market Monitor, Issue No 1, 2012
MAI VAN NAM 1997 Irrigation and Technical Efficiency of Rice Production in Can Tho Province, Mekong Delta, South Vietnam Unpublished M.S Thesis, University of the Philippines Los Banos
NGUYEN VAN SONG 1997 Haman Capital and Economic Efficiency of Rice Farmers in the Province of Hanoi in Red River Delta, North Vietnam Unpublished M.S Thesis, University of the Philippines Los Banos
NGUYỄN THỊ MINH HIỀN, ET AL 2003 A Study on Technical Efficiency of Rice
Production in the Mekong Delta-Vietnam by Stochastic Frontier Analysis Journal of the Faculty of Agriculture, Kyushu University Vol.48 No.1-2
NHUT, QUAN MINH 2007 Allocation and Cost Efficiency Analysis of Selected Farming Patterns Within and Outside Boundary Irrigated Systems in Tri Ton and Cho Moi District, An Giang Province (Mekong River Delta, Vietnam) CAS Discussion paper No 542 Centre for ASEAN Studies Centre for International Management and Development Antwerp
RAHMAN, S 2003 Profit Efficiency among Bangladeshi Rice Farmers Food Policy, 28, pp 487-503
SIRIRAT, K 2009 Technical Efficiency Improvement of Rice Farming in Southern