Mô phỏng hệ đo Rayleigh-Compton bằng phương pháp Monte Carlo

9 18 0

Đang tải... (xem toàn văn)

/ 9 trang

Thông tin tài liệu

Như vậy, với mô hình mô phỏng hệ đo tán xạ Rayleigh-Compton như trên, việc xác định nguyên tử số hiệu dụng cũng như mật độ electron cho các hợp chất có thể được thực hiện chính xác,[r]

Ngày đăng: 15/01/2021, 00:08

Xem thêm: Mô phỏng hệ đo Rayleigh-Compton bằng phương pháp Monte Carlo

Hình ảnh liên quan

Hệ đo tán xạ Rayleigh-Compton được mô hình hóa trên phần mềm MCNP6, sử dụng mô hình đầu dò bán dẫn Si(Li) SL80180 được sản xuất bởi hãng Canberra - Mô phỏng hệ đo Rayleigh-Compton bằng phương pháp Monte Carlo — o.
tán xạ Rayleigh-Compton được mô hình hóa trên phần mềm MCNP6, sử dụng mô hình đầu dò bán dẫn Si(Li) SL80180 được sản xuất bởi hãng Canberra Xem tại trang 3 của tài liệu.

3.3 Tính toán lý thuyết trên phần mềm MATLAB - Mô phỏng hệ đo Rayleigh-Compton bằng phương pháp Monte Carlo — 3.3.
Tính toán lý thuyết trên phần mềm MATLAB Xem tại trang 4 của tài liệu.

Hình 1: Mô tả hệ đo tán xạ Rayleigh-Compton Bảng 2: Thành phần vật liệu trong các ô mạng - Mô phỏng hệ đo Rayleigh-Compton bằng phương pháp Monte Carlo — Hình 1.
Mô tả hệ đo tán xạ Rayleigh-Compton Bảng 2: Thành phần vật liệu trong các ô mạng Xem tại trang 4 của tài liệu.

Hình 2: Phổ tán xạ Rayleigh-Compton trên vật liệu nhôm - Mô phỏng hệ đo Rayleigh-Compton bằng phương pháp Monte Carlo — Hình 2.
Phổ tán xạ Rayleigh-Compton trên vật liệu nhôm Xem tại trang 5 của tài liệu.

Hình 3: Phổ tán xạ Rayleigh-Compton trên vật liệu đồng - Mô phỏng hệ đo Rayleigh-Compton bằng phương pháp Monte Carlo — Hình 3.
Phổ tán xạ Rayleigh-Compton trên vật liệu đồng Xem tại trang 5 của tài liệu.

Với cấu hình của hệ đo tán xạ trong tệp mô phỏng, các giá trị góc - Mô phỏng hệ đo Rayleigh-Compton bằng phương pháp Monte Carlo — i.
cấu hình của hệ đo tán xạ trong tệp mô phỏng, các giá trị góc Xem tại trang 6 của tài liệu.

Bảng 4: Tỉ số Rayleigh-Compton mô phỏng và lý thuyết cho các nguyên tố - Mô phỏng hệ đo Rayleigh-Compton bằng phương pháp Monte Carlo — Bảng 4.
Tỉ số Rayleigh-Compton mô phỏng và lý thuyết cho các nguyên tố Xem tại trang 7 của tài liệu.

Hình 4: Đồ thị mô tả sự phụ thuộc của tỉ số Rayleigh-Compton lý thuyết theo Z - Mô phỏng hệ đo Rayleigh-Compton bằng phương pháp Monte Carlo — Hình 4.
Đồ thị mô tả sự phụ thuộc của tỉ số Rayleigh-Compton lý thuyết theo Z Xem tại trang 7 của tài liệu.

Từ các kết quả trong Bảng 4, tỉ số Rayleigh- Rayleigh-Compton mô phỏng và lý thuyết có sự phù hợp tốt ở vùng - Mô phỏng hệ đo Rayleigh-Compton bằng phương pháp Monte Carlo — c.
ác kết quả trong Bảng 4, tỉ số Rayleigh- Rayleigh-Compton mô phỏng và lý thuyết có sự phù hợp tốt ở vùng Xem tại trang 8 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan

Mô phỏng hệ đầu dò gamma triệt Compton bằng phương pháp Monte Carlo Mô phỏng hệ đầu dò gamma triệt Compton bằng phương pháp Monte Carlo
7 33 0
Mô phỏng hệ đo Rayleigh-Compton bằng phương pháp Monte Carlo Mô phỏng hệ đo Rayleigh-Compton bằng phương pháp Monte Carlo
9 18 0
Báo cáo khoa học " MÔ PHỎNG TIẾN ĐỘ THI CÔNGCÔNG TRÌNH BẰNG PHƯƠNG PHÁP MONTE CARLO " potx Báo cáo khoa học " MÔ PHỎNG TIẾN ĐỘ THI CÔNGCÔNG TRÌNH BẰNG PHƯƠNG PHÁP MONTE CARLO " potx
8 938 4
Mô phỏng máy gia tốc tuyến tính dùng trong xạ trị bằng phương pháp monte carlo Mô phỏng máy gia tốc tuyến tính dùng trong xạ trị bằng phương pháp monte carlo
75 694 3
Mô phỏng máy gia tốc tuyến tính bằng phương pháp Monte Carlo dùng chương trình EGSnr Mô phỏng máy gia tốc tuyến tính bằng phương pháp Monte Carlo dùng chương trình EGSnr
9 100 0
Tính toán mô phỏng detector bán dẫn CdZnTe bằng phương pháp Monte Carlo Tính toán mô phỏng detector bán dẫn CdZnTe bằng phương pháp Monte Carlo
10 17 0
Mô phỏng hình ảnh x quang bằng phương pháp monte carlo Mô phỏng hình ảnh x quang bằng phương pháp monte carlo
91 26 0
Khảo sát và mô phỏng tính toán các cấu hình che chắn của một số nguồn bức xạ gamma bằng phương pháp monte carlo Khảo sát và mô phỏng tính toán các cấu hình che chắn của một số nguồn bức xạ gamma bằng phương pháp monte carlo
105 19 0