So sánh hiệu quả kinh tế sản xuất lúa của mô hình cánh đồng mẫu lớn với sản xuất tự do trên địa bàn huyện vĩnh thuận, tỉnh kiên giang

86 31 0
So sánh hiệu quả kinh tế sản xuất lúa của mô hình cánh đồng mẫu lớn với sản xuất tự do trên địa bàn huyện vĩnh thuận, tỉnh kiên giang

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH - NGUYỄN THỊ THƠM SO SÁNH HIỆU QUẢ KINH TẾ SẢN XUẤT LÚA THEO MƠ HÌNH CÁNH ĐỒNG MẪU LỚN VỚI SẢN XUẤT TỰ DO TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN VĨNH THUẬN, TỈNH KIÊN GIANG LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH – NĂM 2017 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH - NGUYỄN THỊ THƠM SO SÁNH HIỆU QUẢ KINH TẾ SẢN XUẤT LÚA THEO MƠ HÌNH CÁNH ĐỒNG MẪU LỚN VỚI SẢN XUẤT TỰ DO TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN VĨNH THUẬN, TỈNH KIÊN GIANG Chuyên ngành: Quản lý kinh tế Mã số: 60340410 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS TS TRẦN TIẾN KHAI TP HỒ CHÍ MINH – NĂM 2017 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan Luận văn cơng trình nghiên cứu riêng tơi Các số liệu thu thập đảm bảo tính khách quan, nguồn trích dẫn thích nguồn gốc rõ ràng, trung thực Tôi xin chịu trách nhiệm với lời cam đoan TP Hồ Chí Minh, ngày 19 tháng năm 2017 Học viên thực Nguyễn Thị Thơm MỤC LỤC TRANG PHỤ BÌA LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC DANH MỤC VIẾT TẮT DANH MỤC BẢNG, BIỂU ĐỒ TÓM TẮT LUẬN VĂN CHƯƠNG GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU 1.1 VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU .1 1.2 MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU 1.2.1 Mục tiêu chung 1.2.2 Mục tiêu cụ thể 1.3 CÂU HỎI NGHIÊN CỨU 1.4 ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU 1.4.1 Đối tượng nghiên cứu 1.4.2 Phạm vi nghiên cứu 1.5 KẾT CẤU LUẬN VĂN .4 CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 MỘT SỐ KHÁI NIỆM LIÊN QUAN 2.1.1 Khái niệm nông hộ 2.1.2 Khái niệm kinh tế hộ nông dân 2.1.3 Khái niệm hiệu kinh tế 2.1.4 Khái niệm hiệu sản xuất 2.2 LÝ THUYẾT VỀ KINH TẾ HỌC SẢN XUẤT 2.2.1.Hành vi định nông hộ sản xuất 2.2.2.Hành vi tối đa hóa sản lượng hàm sản xuất 2.2.3 Hành vi tối thiểu hóa chi phí hàm chi phí 2.2.4 Hành vi tối đa hóa lợi nhuận hàm lợi nhuận 11 2.3 CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HIỆU QUẢ SẢN XUẤT NÔNG NGHIỆP 12 2.3.1 Các yếu tố đầu vào .12 2.3.1.1 Điều kiện tự nhiên 12 2.3.1.2 Những nhân tố thuộc điều kiện kinh tế - xã hội 13 2.3.1.3 Điều kiện kỹ thuật 14 2.3.2 Các yếu tố tác động đến suất sản xuất nông nghiệp 15 2.4 MƠ HÌNH CÁNH ĐỒNG MẪU LỚN 17 2.4.1 Tiêu chí xây dựng cánh đồng mẫu lớn (mơ hình) 17 2.4.2 u cầu mơ hình Cánh đồng mẫu lớn 18 2.5 CÁC NGHIÊN CỨU TRƯỚC 18 2.5.1 Các nghiên cứu nước 18 2.5.2 Các nghiên cứu nước 20 KẾT LUẬN CHƯƠNG 25 CHƯƠNG 26 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU .26 3.1 DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU 26 3.1.1 Dữ liệu thứ cấp 26 3.1.2 Dữ liệu sơ cấp 26 3.1.2.1 Chọn đối tượng điều tra điểm nghiên cứu 26 3.1.2.2 Phương pháp chọn mẫu 26 3.2 PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH SỐ LIỆU 28 3.2.1 Quy trình sàng lọc xử lý liệu 28 3.2.2 Phân tích thống kê mô tả 28 3.2.3 Phương pháp phân tích liệu 28 3.2.4 Phân tích định lượng 29 3.2.4.1 Thực kiểm định so sánh tham gia mơ hình CĐML sản xuất tự .29 3.2.4.2 Đánh giá tác động việc tham gia sản xuất ngồi mơ hình cánh đồng mẫu theo phương pháp so sánh điểm xu hướng (PSM) 30 KẾT LUẬN CHƯƠNG 31 CHƯƠNG 32 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 32 4.1 TỔNG QUAN VỀ HUYỆN VĨNH THUẬN .32 4.1.1 Điều kiện tự nhiên, kinh tế - xã hội 32 4.1.2 Các mơ hình sản xuất nơng nghiệp 34 4.2 THỐNG KÊ MÔ TẢ MẪU KHẢO SÁT 34 4.2.1 Đặc điểm chủ hộ 34 4.2.2 Đặc điểm hộ gia đình 37 4.3 SO SÁNH HIỆU QUẢ KINH TẾ GIỮA MƠ HÌNH CĐML VÀ SXTD 39 4.3.1 Kiểm tra tương đồng hai nhóm .39 4.3.2 Hiệu kinh tế mô hình 40 4.3.2.1 Các khoản mục chi phí 40 4.3.2.2 Hiệu kinh tế mơ hình 42 4.3.2.3 So sánh hiệu kinh tế 43 4.3.4 Phân tích điểm xu hướng PSM so sánh hiệu sản xuất mơ hình cánh đồng mẫu lớn sản xuất tự .44 KẾT LUẬN CHƯƠNG 46 CHƯƠNG 47 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ CHÍNH SÁCH 47 5.1 KẾT LUẬN 47 5.2 HÀM Ý CHÍNH SÁCH .48 5.3 HẠN CHẾ CỦA ĐỀ TÀI VÀ HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO 51 TÀI LIỆU THAM KHẢO BẢNG CÂU HỎI PHỤ LỤC SỐ LIỆU DANH MỤC VIẾ T TẮT C B A C Đ M L: L N: S X T D: N N & P T N T: P S M : T C P: T D T: Phương pháp phân tích chi phí Cánh đồng mẫu lớn Lợi nhuận Sản xuất tự Nông nghiệp phát triển nông thôn Phương pháp điểm xu hướng Tổng chi phí Tổng doanh thu DANH MỤC BẢNG, BIỂU ĐỒ Bảng 3.1: Tổng hợp số hộ trồng lúa Bảng 3.2: Mẫu khảo sát Biểu đồ 4.2: Cơ cấu diện tích đất nơng nghiệp Biểu đồ 4.2: Cơ cấu diện tích đất nơng nghiệp Bảng 4.1: Đặc điểm chủ hộ Bảng 4.2: Đặc điểm hộ gia đình Bảng 4.3: So sánh đặc điểm hai nhóm hộ Bảng 4.4: Mơ tả chi phí mơ hình CĐML SXTD Bảng 4.5: Hiệu kinh tế CĐML SXTD Bảng 4.6 So sánh hiệu kinh tế Bảng 4.7: So sánh hiệu sản xuất lúa mô hình CĐML SXTD TĨM TẮT LUẬN VĂN Xây dựng mơ hình cánh đồng mẫu lớn (CĐML) giải pháp quan trọng, lâu dài, góp phần tái cấu ngành nông nghiệp, nâng cao giá trị gia tăng phát triển bền vững sản xuất lúa gạo nói riêng loại trồng khác năm tới Lựa chọn mơ hình sản xuất phù hợp giúp hộ gia đình giảm chi phí sản xuất, nâng cao xuất trồng, cải thiện thu nhập, ổn định cuốc sống Vĩnh Thuận có nhiều mơ hình tổ hợp tác, hợp tác xã, mơ hình CĐML hình thức hợp tác xã nơng nghiệp địa bàn huyện Tác giả chọn mẫu 120 hộ nơng dân sản xuất lúa, có 20 hộ tham gia sản xuất theo mơ hình CĐML 100 hộ tham gia sản xuất tự (SXTD) phương pháp thuận tiện, để thu thập thông tin phục vụ cho việc so sánh hiệu kinh tế mơ hình Thống kê mơ tả đặc điểm chủ hộ đặc điểm hộ gia đình gồm giới tính chủ hộ, dân tộc chủ hộ, tuổi chủ hộ, học vấn chủ hộ, tham gia hội nông dân, qui mô hộ gia đình, thu nhập bình quân đầu người năm, chi tiêu bình quân đầu người năm, diện tích sản xuất, kinh nghiệm sản xuất, số lần tập huấn năm Thực kiểm định trung bình đặc điểm nêu trên, kết cho thấy khơng có khác biệt hai nhóm hộ với mức ý nghĩa 1% Mơ tả khoản chi phí sản xuất hộ hai mơ hình gồm chi phí giống, chí phí phân bón, chi phí thuốc, chi phí làm đất, chi phí nhiên liệu, chi phí dặm lúa, chi phí chăm sóc, chi phí thu hoạch chi phí khác Phân tích khoản chi phí cho thấy, chi phí sản xuất theo mơ hình CĐML thấp so với tham gia SXTD Các tiêu đánh giá hiệu sản xuất tổng chi phí sản xuất, suất, giá bán, doanh thu, lợi nhuận, tỷ suất lợi nhuận mơ tả theo mơ hình So sánh hiệu sản xuất cho thấy tổng chi phí sản xuất theo mơ hình CĐML thấp so với SXTD, nhiên tiêu chí cịn lại cao SXTD Kiểm định trung bình chênh lệch tiêu chí đánh giá hiệu sản xuất gồm tổng chi phí, doanh thu, lợi nhuận, tỷ suất lợi nhuận cho thấy, chênh lệch có ý nghĩa thống kê Điều chứng tỏ, sản xuất theo mơ hình CĐML hiệu so với SXTD Đây chứng quan trọng để có sở đề xuất sách giúp hộ nơng dân thấy lợi ích việc tham gia CĐML Thuận lợi tham gia CĐML: vốn sản xuất ủ ợc tập huấn kỹ thuật ợp với môi trường ập cao ốn chi phí ốn nhân cơng lao động Khó khăn chuyển đổi mơ hình sản xuất ếu vốn sản xuất ầu sản phẩm khó khăn ếu thông tin kỹ thuật ếu thông tin giá thị trường Theo Ơng/Bà để tham gia mơ hình CĐML có hiệu Ơng/Bà có ý kiến đề xuất ý kiến gì? *Nơng dân: …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… * Chính sách nhà nước (đào tạo, vay vốn, tổ chức):…………………………… .………………………………………………………………………………… *Đề xuất khác: Xin cảm ơn Ơng/Bà giúp đỡ tơi hồn thành vấn này! PHỤ LỤC SỐ LIỆU tab gioitinh if mohinh==1 tab gioitinh if mohinh==0 tab dantoc if mohinh==1 tab dantoc if mohinh==0 tab hocvan if mohinh==1 tab hocvan if mohinh==0 tab tuoich if mohinh==1 tab tuoich if mohinh==0 tab hoinongdan if mohinh==1 tab hoinongdan if mohinh==0 sum quymoho tnbinhquan chitieubinhquan kinhnghiemsx dientichsx sum taphuan if mohinh==0 Variable taphuan sum quymoho tnbinhquan chitieubinhquan kinhnghiemsx dientichsx Variable quymoho tnbinhquan chitieubin~n kinhnghiemsx dientichsx taphuan ttest Two-sample t Group combined diff diff Ho: diff Pr(T < = mean(0) =0 Ha: diff < 0.6774 t) = ttest dantoc, by(mohinh) Two-sample t Group combined diff diff = Ho: diff = mean(0) - m Ha: diff < Pr(T < t) = ttest Two-sample t Group combined diff Ho: diff = Ha: diff ttest < Pr(T < t) = tuoi, by(mohinh) Two-sample t test with equal variances Group combined diff diff = mean(0) - mean(1) Ho: diff = Ha: diff < ttest hoinongdan, by(mohinh) Two-sample Group combined diff diff Ho: diff = = Pr(T < t) Ha: di ttest Two-sample t Group combined diff diff = Ho: diff = Ha: diff Pr(T < t) ttest < = tnbinhquan, Two-sample t Group combined diff diff = Ho: diff = Ha: diff Pr(T < t) < = ttest chitieubinhquan, by(mohinh) Two-sample t test with equal variances Group combined diff diff Ho: diff = = Pr(T < t) ttest dientichsx, by(mohinh) Ha: di Two-sample t Group combined diff diff Ho: diff = = mean(0) - m Ha: diff < Pr(T < t) = ttest kinhnghiemsx, by(mohinh) Two-sample t test with equal variances Group combined diff diff = mean(0) - mean(1) Ho: diff = Ha: diff < ttest taphuan, by(mohinh) Two-sample Group combined diff diff Ho: diff = = Pr(T < t) Ha: di sum > sum > giaban doanhthu loinhuan LNTCP LNTDT if mohinh==1 sum tongchiphi nangsuat giaban doanhthu loinhuan LNTCP LNTDT if mohinh==0 ttest tongchiphi, by(mohinh) Two-sample t Group combined diff diff Ho: diff = = mean(0) - m Ha: diff < Pr(T < t) = ttest nangsuat, by(mohinh) Two-sample t test with equal variances Group combined diff diff = mean(0) - mean(1) Ho: diff = Ha: diff < ttest tongdoanhthu, by(mohinh) Two-sample Group combined diff diff Ho: diff = = Pr(T < t) Ha: di ttest Two-sample t = = Group combined diff diff Ho: diff Ha: diff < = Pr(T < t) ttest LNTCP, by(mohinh) Two-sample t test with equal variances Group combined diff diff = mean(0) - mean(1) Ho: diff = Ha: diff < ttest LNTDT, by(mohinh) Two-sample Group combined diff diff Ho: diff = = Pr(T < t) Ha: di pscore mohinh > huan, pscore(pscore) **************************************************** Algorithm to estimate the propensity score **************************************************** The treatment is mohinh Mo hinh Total Estimation of the propensity score Iteration Iteration Iteration Iteration Iteration 0: 1: 2: 3: 4: log likelihood = -54.067345 log likelihood = -49.090146 log likelihood = -48.85174 log likelihood = -48.848913 log likelihood = -48.848912 Probit regression Log Description of the estimated propensity score Percentiles 1% 5% 10% 25% 50% 75% 90% 95% 99% ****************************************************** Step 1: Identification of the optimal number of blocks Use option detail if you want more detailed output ****************************************************** The final number of blocks is This number of blocks ensures that the mean propensity score is not different for treated and controls in each blocks ********************************************************** Step 2: Test of balancing property of the propensity score Use option detail if you want more detailed output ********************************************************** The balancing property is satisfied This table shows the inferior bound, the number of treated and the number of controls for each block ******************************************* End of the algorithm to estimate the pscore ******************************************* attnd tongchiphi mohinh, The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a ATT estimation with Nearest Neighbor (random draw version) Analytical standard errors n treat 20 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd nangsuat mohinh, p The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a ATT estimation with Nearest Neighbor (random draw version) Analytical standard errors n treat 20 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors giaban mohinh, pso n trea Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd tongdoanhthu mohinh, psocre(pscore) comsup Tprog h ram e is oper atio T n h i s sear the chinanear est g whi may take le nei o e tr unit ghb f a ea or c te h d Nei Mat method ATT estimation ghb chi or ng with Nearest (random draw version) Analytical standard errors nt r e a t nc o n t r 20 A SE T tr dr t 13.794 of a r t actual Note: trea n tro e o the number ted d ls f e s r neares matches t neighb our loinhuan mohinh, psocre(pscore) comsup a t t n d The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n trea Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches ... ? ?So sánh hiệu kinh tế sản xuất lúa mô hình cánh đồng mẫu lớn với sản xuất tự địa bàn huyện Vĩnh Thuận, tỉnh Kiên Giang? ?? 1.2 MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU 1.2.1 Mục tiêu chung So sánh hiệu kinh tế sản xuất. .. HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH - NGUYỄN THỊ THƠM SO SÁNH HIỆU QUẢ KINH TẾ SẢN XUẤT LÚA THEO MƠ HÌNH CÁNH ĐỒNG MẪU LỚN VỚI SẢN XUẤT TỰ DO TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN VĨNH THUẬN, TỈNH KIÊN GIANG. .. trạng sản xuất lúa nơng hộ mơ hình CĐML sản xuất tự huyện Vĩnh Thuận, tỉnh Kiên Giang - So sánh hiệu kinh tế hộ trồng lúa mơ hình CĐML với hộ trồng lúa tự huyện Vĩnh Thuận, tỉnh Kiên Giang - Đề xuất

Ngày đăng: 24/09/2020, 16:21

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan