Đang tải... (xem toàn văn)
Các phương pháp phân tích và dự báo thị trường thương mại
Các phương pháp phân tích và dự báo thị trường thương mại Nhóm 9CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO THỊ TRƯỜNG VÀ THƯƠNG MẠIMô hình dự báo theo phương trình hồi quy Từ xu hướng phát triển của hiện tượng nghiên cứu ta xác định được phương trình hồi quy lý thuyết, đó là phương trình phù hợp với xu hướng và đặc điểm biến động của hiện tượng nghiên cứu, từ đó có thể ngoại suy hàm xu thế để xác định mức độ phát triển trong tương lai.1.1. Mô hình hồi quy theo thời gian* Mô hình dự báo theo phương trình hồi quy đường thẳng:Y∧= a+ btTrong đó: a,b là những tham số quy định vị trí của đường hồi quy.Hằng số a là điểm cắt trục tung (biểu hiện của tiêu thức kết quả) khi tiêu thức nguyên nhân x bằng 0. Độ dốc b chính là lượng tăng giảm của tiêu thức kết quả khi tiêu thức nguyên nhân thay đổi.Hoặc thông qua việc đặt thứ tự thời gian (t) trong dãy số để tính các tham số a,b.Nếu đặt thứ tự thời gian t sao cho t∑ khác 0 (t∑=0), ta có các công thức tính tham số sau:ya yn∑= =2.y tbt∑=.Từ phương trình này, ta sẽ dự đoán được giá trị của tiêu thức kết quả trong tương lai khi có sự thay đổi của tiêu thức nguyên nhân. Từ phương trình này, bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất với công thức:Yt= a0 + a1t + a2t2. 1 Các phương pháp phân tích và dự báo thị trường thương mại Nhóm 9(Trong đó a1 : hệ số hồi quy.) * Quy trình dự báo bằng hàm hồi quy Bước1 : tính các số trung bình trượt từ số liệu đã có về YtBước2 : mô tả số bình quân trượt trên đồ thị từ đó chọn hàm dự báo hồi quy thích hợp .Bước3 : áp dụng phương pháp bình quân tối thiểu tính hệ số hàm hồi để dự báo.Bước4 : sử dụng hàm hồi quy vừa xây dựng để dự báo.1.2 Áp dụng phương pháp dự báo Đ ề bài : Số liệu về thu nhập bình quân đầu người và chi mua hàng hóa và dịch vụ/người ở một thành phố• Hãy xác định quy luật biến động của từng chi tiêu qua các năm về thu nhập bình quân / người và chi mua hàng hóa và dịch vụ bình quân / người .• Lựa chọn mô hình dự báo bằng hồi quy thích hợp để dự báo 2 chỉ tiêu nói trên cho các năm tiếp theo.Bài làmI. Xác định quy luật biến động của từng chi tiêu qua các năm. Ta xác định quy luật biến động bằng phương pháp vẽ đồ thị thông qua cách tính các số trung bình trượt, với hệ số k=3Năm 03 04 05 06 07 08 09Thu nhập bình quân / người2350 2590 2630 2600 2670 2900 3100Chi mua hàng hóa và dịch vụ bình quân/người1730 1900 2010 1950 2150 2300 26502 Các phương pháp phân tích và dự báo thị trường thương mại Nhóm 9Năm t Thu nhập bình quân đầu ngườiChi mua hàng hóa và dịch vụ bình quân đầu ngườiBình quân trượt thu nhập bình quân đầu ngườiBình quân trượt chi mua hàng hóa và dịch vụ bình quân đầu người03 12350 1730––04 22590 1900––05 32630 2010 2523.333 188006 42600 1950 2606.667 1953.33307 52670 2150 2633.333 2036.66708 62900 2300 2723.333 2133.33309 73100 2650 2890 2366.667• Mô tả bình quân trượt trên đồ thị như sau:05001000150020002500300035001 2 3 4 5 6 7bqt thu nhập bqđầu ngườiBqt chi mua hànghóa và dịch vụ bqđầu người Nhìn vào đồ thị ta thấy số bình quân trượt tăng dần -> xu hướng phát triển của hiện tượng tăng dần và có dạng gần giống với đường parabol: Yt= a0+a1t+a2t2 Do xu hướng phát triển cả 2 chỉ tiêu đều có dạng prabol nên ta sẽ chọn hàm dự báo hồi quy bằng phương pháp bình quân tối thiểu để dự báo cho các năm tiếp theo.II. Mô hình tiến hành dự báo :3 Các phương pháp phân tích và dự báo thị trường thương mại Nhóm 91. Ta có bảng tính đối với chỉ tiêu thu nhập bình quân đầu ngườit YttYtt2t3t2Ytt41 2350 2350 1 1 2350 12 2590 5180 4 8 10360 163 2630 7890 9 27 23670 814 2600 10400 16 64 41600 2565 2670 13350 25 125 66750 6256 2900 17400 36 216 104400 12967 3100 21700 49 343 151900 2401∑t=28∑Yt=18840∑tYt=78270∑t2=140∑t3=784∑t 2Yt=401030∑t4=4676 Lập phương trình Yt= a0+a1t+a2t2Ta có: ∑∑∑∑====++=712271171071 ttttttataaY => 18840= 7a0+28a1+140a2 (*) Nhân 2 vế phương trình với t:∑∑∑∑====++=7132712171071 ttttttatatatY =>78270=28a0+140a1+784a2 (**) Nhân 2 vế phương trình với t2:∑∑∑∑====++=714271312710712ttttttatataYt => 401030= 140a0+784a1+4676a2 (***)Từ (*),(**),(***) ta có :a0=2411.43=16880/7a2=13.45=565/42a3=11.31=475/424 Các phương pháp phân tích và dự báo thị trường thương mại Nhóm 9 phương trình hàm hồi quy: Yt= 16880/7+565/42*t+475/42*t2Y8=Y2010=16880/7+565/42*8+475/42*64=3242.86Y9=Y2011=16880/7+565/42*9+475/42*81=3448.57Ta chỉ dự báo cho đến năm 2011 vì khoảng dự báo không nên vượt quá 1/3 độ dài của các năm đã cho như vậy độ chính xác mới cao.2. Đối với chi tiêu chi mua hàng hóa và dịch vụ bình quân đầu người.t YttYtt2t3t2Ytt41 1730 1730 1 1 1730 12 1900 3800 4 8 7600 163 2010 6030 9 27 18090 814 1950 7800 16 64 31200 2565 2150 10750 25 125 53750 6256 2300 13800 36 216 82800 12967 2650 18550 49 343 129850 2401∑t=28∑Yt=14690∑tYt=62460∑t2=140∑t3=784∑ t2Yt=325020∑ t4=4676Lập phương trình Yt= a0+a1t+a2t2Ta có: ∑∑∑∑====++=712271171071 ttttttataaY => 14690= 7a0+28a1+140a2 (*)Nhân 2 vế phương trình với t:∑∑∑∑====++=7132712171071 ttttttatatatY =>62460=28a0+140a1+784a2 (**)Nhân 2 vế phương trình với t2:5 Các phương pháp phân tích và dự báo thị trường thương mại Nhóm 9∑∑∑∑====++=714271312710712ttttttatataYt => 325020= 140a0+784a1+4676a2 (***)Từ (*),(**),(***) ta có :a0=1801.43=12610/7a2=-22.14=-155/7a3=19.29=135/7 phương trình hàm hồi quy: Yt= 12610/7-155/7*t+135/7*t2Y8=Y2010=12610/7-155/7*8+135/7*64=2858.57Y9=Y2011=16880/7-155/7*9+135/7*81=3164.28 Tại sao lại lựa chọn mô hình này. Ta so sánh với mô hình dự báo bằng đường thẳng: Yt=a0+a1tt Y1tY2ttY1ttY2tt21 2350 1730 2350 1730 12 2590 1900 5180 3800 43 2630 2010 7890 6030 94 2600 1950 10400 7800 165 2670 2150 13350 10750 256 2900 2300 17400 13800 367 3100 2650 21700 18550 49∑t=28 ∑Y1t=18840 ∑Y2t=14690 ∑tY1t=78270 ∑tY2t=62460 ∑t2=140Xét phương trình : Yt=a0+a1t cho cả hai chỉ tiêu nói trên,Ta có: ∑∑∑===+=71171071 tttttaaY => 18840=7a0+ 28a1 (*) và 14690=7a0+28a1 (1) Nhân 2 vế phương trình với t: ∑ ∑ ∑= = =+=717171210t t tttatatY => 78270=28a0 + 140a1 (**) và 62460=28a1+140a1 (2)6 Các phương pháp phân tích và dự báo thị trường thương mại Nhóm 9Từ (*)và (**) ta có ====90.10314/1455171.22757/159300aa Từ (1) và(2) ta có ==14.132115700aa ta có phương trình hàm hồi quy theo đường thẳng: Y1t= 15930/7+1455/14*tY2t=1570+925/7*t- Dự báo cho các năm tiếp theo:Y12010= 15930/7+1455/14*8 = 3107.14Y12011= 15930/7 + 1455/14*9 =3211.07Y22010=1570+925/7*8=2627.14Y22011=1570+925/7*9=2759.29.7 Các phương pháp phân tích và dự báo thị trường thương mại Nhóm 9tThu nhập bình quân đầu ngườiGiá trị dự báo theo hàm hồi quyYt= 15930/7+1455/14*t∆t =Y^t-Yt∆t2Yt= 16880/7+565/42*t+475/42*t2∆t =Y^t-Yt∆t21 2350 2379.64 29.64 878.5296 2436.19 86.19 7428.7162 2590 2483.57 -106.43 11327.34 2483.57 -106.43 11327.343 2630 2587.5 -42.5 1806.25 2553.57 -76.43 5841.5454 2600 2691.43 91.43 8359.445 2646.19 46.19 2133.5165 2670 2795.36 125.36 15715.13 2761.43 91.43 8359.4456 2900 2899.29 -0.71 0.5041 2899.29 -0.71 0.50417 3100 3003.21 -96.79 9368.304 3059.76 -40.24 1619.258893107.143211.07∑∆t2=47455.5027σ=72∑∆t=31.123242.863448.57∑∆t2=36710.3241σ=72∑∆t=27.378 Các phương pháp phân tích và dự báo thị trường thương mại Nhóm 9t Chi mua hàng hóa dịch vụ bình đầu ngườiGiá trị dự báo theo hàm hồi quyYt= 1570+925/7*t∆t =Y^t-Yt∆t2Yt= 12610/7-155/7*t+135/7*t2∆t =Y^t-Yt∆t21 1730 1702.14 -27.86 776.18 1798.57 68.57 4701.842 1900 1834.29 -65.71 4317.90 1834.29 -65.71 4317.803 2010 1966.43 -43.57 1898.34 1908.57 -101.43 10288.044 1950 2098.60 148.6 22081.96 2021.43 71.43 5102.245 2150 2230.71 -119.29 14230.10 2172.86 22.86 522.586 2300 2362.86 62.86 3951.38 2362.86 62.86 3851.387 2650 2495 -155 24025 2591.43 -58.57 3430.44892627.142759.29∑∆t2=71280.77σ=72∑∆t=38.142858.573164.29∑∆t2=32214.32σ=72∑∆t=25.64Dựa và giá trị dự báo ta thấy nên sử dụng mô hình hồi quy có dạng Yt= a0+a1t+a2t2 vì giá trị dự báo sát với giá trị thực tế. và σ ( độ lệch ) nhỏ hơn so với σ khi sử dụng mô hình hồi quy có dạng Yt= a0+a1t.9 . Các phương pháp phân tích và dự báo thị trường thương mại Nhóm 9CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO THỊ TRƯỜNG VÀ THƯƠNG. phương pháp bình quân tối thiểu để dự báo cho các năm tiếp theo.II. Mô hình tiến hành dự báo :3 Các phương pháp phân tích và dự báo thị trường thương mại