Đang tải... (xem toàn văn)
xây dựng quy trình công nghệ để xử lý nhiệt nóng, bụi hơi khí độc
ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINHKHOA KINH TẾ - LUẬT DỰ ÁN NHÓM KINH TẾ LƯỢNGCÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ PHÒNG TRỌ CHO SINH VIÊN LÀNG ĐẠI HỌC – LINH TRUNG – THỦ ĐỨCGV hướng dẫn: Sinh viên thực hiện:TS. LÊ HỒNG NHẬT Dương Thị HồngK074020175Nguyễn Thị Trà GiangK074020293Nguyễn Thị Cẩm LĩnhK074050935Lê Thị Thái ThanhK074050966Huỳnh Ngọc Yến VânK074051002Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 5/2009 2MỤC LỤCPhần 1: LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI 2Phần 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN 3Phần 3: SỐ LIỆU .53.1. Phạm vi thu thập số liệu 53.2. Nguồn số liệu 53.3. Số liệu .5Phần 4:PHÂN TÍCH KẾT QUẢ KHẢO SÁT 8Kiểm định t - test: .10Kiểm định F – test 10Phần 5:KẾT LUẬN 135.1. Mô hình tối ưu .135.2. Ý nghĩa kinh tế của mô hình 135.3. Kiến nghị .135.4. Ứng dụng mô hình .13 3Phần 1LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀIHằng năm, vào mỗi độ khai trường, hàng ngàn lượt sinh viên đổ về các thành phố lớn để học tập. Cùng với nỗi lo cơm áo, học hành thì chỗ trọ cũng là một vấn đề nan giải của sinh viên xa nhà. Riêng tại khu vực làng Đại học Linh Trung – Thủ Đức, kí túc xá chỉ đáp ứng được khoảng 9.000 chỗ ở cho sinh viên. Số sinh viên còn lại phải đi tìm nhà trọ ở ngoài. Trong đó, khu trọ ở làng Đại học Linh Trung – Thủ Đức là một trong những sự lựa chọn của sinh viên các trường đại học ở khu vực này.Nhắc đến nhà trọ cho sinh viên, chúng ta thường nghĩ đến những khu nhà trọ chật chội, ngột ngạt nằm sâu trong các hẻm giữa lòng thành phố phồn hoa. Gần đây, tuy các chủ nhà trọ đã có sự quan tâm hơn đến chất lượng phòng trọ của mình như phòng ở rộng hơn, thoáng mát hơn và còn quan tâm hơn đến các dịch vụ hỗ trợ học tập cho sinh viên như kết nối mạng Internet… Vậy làm thế nào để xác định những yếu tố nào ảnh hường đến giá phòng trọ ở khu vực này và mức đọ tác động của chúng như thế nào và làm cách nào để những sinh viên lần đầu đi thuê phòng trọ ở khu vực này có thể dự tính được mức giá thuê phòng… Đề tài “Các yếu tố ảnh hưởng đến giá phòng trọ cho sinh viên ở khu vực làng Đại học Linh Trung – Thủ Đức” của nhóm mong muốn giải quyết những vấn đề trên. 4Phần 2CƠ SỞ LÝ LUẬNNhư chúng ta đã biết, giá cả là một trong những vấn đề nhạy cảm và để xác định giá một tài sản đó là một yếu tố không dễ. Và vấn đề giá phòng trọ như đã nói ở trên rất được sinh viên quan tâm và nhất là sinh viên ở khu vực làng Đại học Quốc Gia – Linh Trung – Thủ Đức. Khi nghiên cứu vấn đề này, dựa trên cơ sở các lý thuyết hành vi người tiêu dùng và chi phí lợi ích của người cung ứng chúng tôi đã đưa ra những biến ảnh hưởng tới giá phòng trọ. Bên cạnh đó, để không làm mất đi tính thực tiễn và vì mỗi khu nhà trọ ở một nơi lại có những đặc tính riêng nên chúng tôi sau khi đã nghiên cứu, đến một số phòng trọ đã rút ra được một số yếu tố sau:Trước khi đề cập đến giá phòng khu vực làng Đại học Thủ đức, chúng tôi sẽ nói về các yếu tố ảnh hưởng đến giá nhà trọ nói chung. Đó là: Diện tích: diện tích càng rộng, giá càng cao hơn. Đây là điều dễ hiểu bởi không gian càng rộng thì chúng ta càng thấy dễ chịu hơn, thoáng hơn, thoải mái hơn và dĩ nhiên chi phí xây dựng cao hơn. Số người trong phòng: sự gia tăng số người sẽ dẫn tới gia tăng giá cả hoặc không. Điều này phụ thuộc vào cảm nhận chủ quan của người cho thuê. Đặc điểm vị trí: trong ngõ hẻm hay ở ngoài mặt đường. Khoảng cách so với trung tâm Thành phố: một điều chúng ta dễ nhận thấy là giá phòng ở các quận 1, quận 3, hay quận 10… đó là những nơi có mức sống cao và nhộn nhịp thì giá cả bao giờ cũng cao hơn những vùng xa xôi như thủ đức, quận 2… Ngập nước hay không: ở Thành phố Hồ Chí Minh việc triều cường hay ngập nước do mưa ở vùng trũng xảy ra là không phải ít, nó gây trở ngại cho việc đi lại. Do đó việc lựa chọn chỗ khô ráo là điều cần thiết. An ninh: như tình hình trộm cắp, nghiện hút, mại dâm, ma túy… Tuy nhiên với đề tài chỉ trong phạm vi làng Đại học Quốc Gia – Linh Trung – Thủ Đức, do vậy mà khi lựa chọn biến chúng tôi chỉ chọn những biến đặc trưng, và ảnh hưởng rõ ràng nhất ở khu vực này. 5- Vì chỉ xét trong có một khu vực nhỏ nên về khoảng cách so với trung tâm thành phố là như nhau, không khác nhau giữa các phòng trọ. Vì thế mà nó không có ý nghĩa giải thích trong trường hợp này.- Về đặc điểm vị trí : theo thực tế mà nhóm chúng tôi quan sát thấy là hầu hết các khu nhà tọ đều nằm trong ngõ hẻm không có sự khác biệt.- Về vấn đề ngập nước: địa hình như nhau nên chẳng có gì đặc trưng.Sau khi đã xem xong, chúng tôi quyết định đi đến nghiên cứu các biến sau: Thứ nhất, SQUARE (m2) là diện tích phòng trọ. Đây là biến quan trọng ảnh hưởng lớn tới giá phòng (điều này hầu như ai cũng biết). Kỳ vọng mang dấu dương (+). Thứ hai, NUMBER (người) là số người thuê phòng đó. Kinh nghiệm tìm hiểu thông tin về giá nhà trọ của nhóm, nhóm nhận thấy rằng số người ở trọ càng đông thì giá càng cao. Kỳ vọng dấu dương (+). Thứ ba, INCR (biến dummy) phòng trọ có tăng giá khi tăng người ở hay không; INCR=1: phòng tăng giá khi tăng người ở, INCR=0: phòng không tăng giá khi tăng người ở (khoán phòng cho người trọ, người cho thuê không quan tâm đến số người ở thêm trong phòng sau khi đã cho thuê trọ). Kỳ vọng dấu dương (+). Thứ tư, TIME (phút) là thời gian đi bộ từ chỗ trọ đến trường đại học gần nhất. Chỗ trọ của chúng ta càng gần các trường thì giá càng cao vì lúc đó họ nghĩ là chúng ta đi học sẽ thuận lợi hơn, dù có thể xa trường của chúng ta. Kỳ vọng dấu âm (-). Thứ năm, SAFE (đo theo mức độ) là an ninh khu trọ. Các mức độ được quy ra thang điểm như sau: rất tệ (1điểm); tệ (2 điểm); bình thường (3 điểm); tốt (4 điểm); rất tốt ( 5 điểm).Do các phòng trọ tại làng Đại học có điểm chung là: hầu hết mỗi phòng đều có nhà vệ sinh, do vậy chúng tôi khônng đưa biến này vào mô hình. Giá điện, nước, mạng internet cùng nột số dịch vụ khác được trả hàng tháng, không tính vào giá phòng, do vậy chúng tôi không đưa các biến này vào mô hình.Biến được giải thích là PRICE (VNĐ): giá phòng trọ. 6Phần 3SỐ LIỆU3.1. Phạm vi thu thập số liệuSố liệu được thu thập tại khu vực làng Đại học – Linh Trung – Thủ Đức trong tháng 5/2009.3.2. Nguồn số liệuNhóm đã tiến hành điều tra số liệu tại các dãy nhà trọ cho sinh viên ở khu vực làng Đại học – Linh Trung – Thủ Đức.3.3. Số liệuSTT PRICE SQUARE NUMB INCR TIME SAFE1 1000000 36 5 1 5 42 800000 24 4 0 5 43 600000 9 2 0 2 44 800000 22.75 3 1 3 25 700000 12 3 0 5 36 600000 11.25 3 1 5 17 750000 15 3 1 5 28 750000 12 3 1 10 39 600000 6 1 0 1 410 700000 20 4 0 15 411 600000 14 3 0 10 112 500000 10 2 1 15 213 300000 8.64 1 1 10 314 600000 18 2 0 5 115 400000 25 2 1 5 316400000 12 115 317450000 20 213 318700000 16 315 319750000 30 4110 520700000 30 3115 321450000 12 105 122500000 12 205 123700000 15 305 424400000 16 2010 325800000 15 305 326450000 10 213 2271100000 30 4010 4 7281600000 40 7010 429600000 10 205 530800000 12 312 331800000 12 315 3321000000 20 305 333750000 12 213 434700000 9 3015 435500000 13 305 136500000 15 205 237600000 9 3110 238300000 15 2110 139500000 16 303 240500000 5 205 341250000 5 204 242400000 9 203 443650000 24 4110 344600000 14 305 445400000 16 115 4461200000 12 4010 347500000 24 207 448350000 16 205 249300000 12 115 150400000 10 1010 351600000 24 215 252450000 10 3010 353600000 14 2110 354700000 22.5 2010 255600000 12 305 456500000 14 215 357300000 12 2010 458400000 30 205 359700000 22 405 260800000 12 503 361600000 12 2110 562600000 16 205 263500000 12 2110 164400000 16 3010 365600000 12 2115 466700000 18 4110 367700000 12 4015 368600000 10 3110 369650000 12 4115 2 870750000 12 415 371600000 18 407 172300000 10 1010 373500000 20 2015 274500000 20 105 375600000 9.6 3110 376600000 18 2010 377600000 17.5 2025 378600000 22.5 315 279600000 17.5 205 380600000 17.5 2025 381700000 11.88 3015 582700000 16.8 205 483700000 21.5 2015 384750000 18 415 185750000 18 415 186800000 19.125 3115 487800000 13 4115 2881000000 21 412 3 9Phần 4PHÂN TÍCH KẾT QUẢ KHẢO SÁTMô hình nghiên cứu bao gồm các biến: Các biến đưa vào mô hình bao gồm: ký hiệu của các biến đã đề cập: PRICE: giá 1 phòng trọ dành cho sinh viên SQUARE: diện tích 1 phòng trọ NUMB: số người ở trong 1 phòng trọ INCR (biến dummy): phòng trọ có tăng giá khi tăng người ở hay không; INCR=1: phòng tăng giá khi tăng người ở, INCR=0: phòng không tăng giá khi tăng người ở. TIME: thời gian từ nơi trọ đến trường đại học, cao đẳng, trung cấp, dạy nghề… gần nhất SAFE: an ninhMô hình dự kiến: PRICE= β1+β2 SQUARE +β3 NUMB +β4 INCR +β5 TIME +β6 SAFE+ ε(+) (+) (+) (-) (+)Nhóm điều tra 88 mẫu, nhóm sử dụng 80 mẫu để ước lượng mô hình, kết quả ước lượng thể hiện trong mô hình sau: 10Dependent Variable: PRICEMethod: Least SquaresDate: 05/20/09 Time: 01:44Sample: 1 80Included observations: 80Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 101194.5 60653.76 1.668396 0.0995SQUARE 4419.999 2488.420 1.776227 0.0798NUMB 134288.2 15739.88 8.531715 0.0000INCR 1689.472 30067.85 0.056189 0.9553TIME -1969.549 3516.933 -0.560019 0.5772SAFE 34191.44 14439.21 2.367958 0.0205R-squared 0.635209 Mean dependent var 610625.0Adjusted R-squared 0.610561 S.D. dependent var 212979.7S.E. of regression 132910.2 Akaike info criterion 26.50477Sum squared resid 1.31E+12 Schwarz criterion 26.68343Log likelihood -1054.191 F-statistic 25.77113Durbin-Watson stat 1.581559 Prob(F-statistic) 0.000000Kết quả ước lượng được tóm tắt lại như sau: PRICE = 101194* + 4415SQUARE* + 134288NUMB*** + 1689INCR (60653.76) (2488.420) (15739.88) (30067.85)- 1970TIME + 34191SAFE** (3516.933) (14439.21)N = 80, Adjusted R2 = 61%, AIC = 26.5, SW = 26.68%Chú thích: * là ở mức ý nghĩa 10%, ** là ở mức ý nghĩa 5%, *** là ở mức ý nghĩa 1%. Số trong ngoặc là standard errorCác dấu của các hệ số ước lượng phù hợp với kỳ vọng ban đầu.(Nhóm cho chạy thử một số mô hình các cặp biến trong mô hình ở một số dạng hàm, nhóm nhận thấy các biến này độc lập với nhau, không có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến của mô hình).Kiểm định t - test: [...]... tiêu chuẩn cần thiết như: diện tích trên một người ở Đơn cử, trong quá trình đi điều tra, chúng tôi thấy có phòng 2 người ở trong một căn phòng rộng 5 m2 Do vậy, yêu cầu đặt ra là: cần phải 14 có một tổ chức đề ra những tiêu chuẩn chung cho các chủ nhà trọ và bắt buộc họ thực hiện theo Nếu vi phạm sẽ bị chính quy n địa phương xử lý Về an ninh, trật tự Nhìn chung những người được hỏi cho rằng các vụ... nâng giá phòng trọ lên một cách bất hợp lý Các sinh viên có thể chiếu những nhu cầu mong muốn của mình vào bảng này để tìm ra được căn phòng phù hợp với nhu cầu cũng như khả năng chi trả của mình 5.4 Kiến nghị Từ kết quả nghiên cứu giá phòng trọ của khu vực Làng Đại học – Linh Trung – Thủ Đức,với 37.5% số người được hỏi cho rằng giá phòng trọ như vậy là chưa hợp lý, chúng tôi có một số kiến nghị sau:... người, giá phòng trọ tăng thêm 133412 ngàn đồng Với các yếu tố khác không đổi, nếu an tăng lên 1 đơn vị thì giá phòng trọ tăng lên 33258 ngàn đồng 5.3 Ứng dụng mô hình Với mô hình này, chúng ta có thể xây dựng biểu giá phòng trọ của khu vực Làng Đại học – Linh Trung – Thủ Đức Trong đó, giá phòng trọ được xếp hạng theo mức độ từ thấp đến cao cùng với các tiêu chuẩn: diện tích, số người ở tối đa cho phép,... có: ESSU = 1.31x1012, ESSR = 1.31x1012, số biến ràng buộc: J=2, số bậc tự do: N – K=74 12 Ta có Kiểm định ở mức ý nghĩa 5% Giá trị tra bảng: F0.05(2,74)=3.12 Vì vậy, không thể bác bỏ giả thuyết H0, và quy t định loại ICNR và TIME ra khỏi mô hình Các biến trên bảng trên đều có ý nghĩa, vậy ta có mô hình cuối cùng như sau: PRICE = 91748.62 (55341.02) +4416.844SQUARE (2457.232) + 33257.98 SAFE (14161.24)... xảy ra ở khu trọ của mình Vấn đề chỉ là ai cẩn trọng hơn và có thể nói là may mắn hơn những người khác thì chưa bị mất mà thôi Do đó, cần tăng cường đội ngũ tuần tra ban đêm Đội ngũ này có thể bao gồm công an, dân quân, sinh viên tình nguyện… Đội ngũ này làm việc theo ca và thay nhau tuần tra tại những điểm nóng về tệ nạn trộm cắp tại khu vực này Bên cạnh đó, cần lắp đặt thêm hệ thống đèn đường, đặc . nhóm mong muốn giải quy t những vấn đề trên. 4Phần 2CƠ SỞ LÝ LUẬNNhư chúng ta đã biết, giá cả là một trong những vấn đề nhạy cảm và để xác định giá một. chủ nhà trọ và bắt buộc họ thực hiện theo. Nếu vi phạm sẽ bị chính quy n địa phương xử lý. Về an ninh, trật tự. Nhìn chung những người được hỏi cho rằng các