Nghiên cứu sự biến động của gdp theo giá hiện hành và theo giá gốc, ảnh hưởng của lạm phát.doc

12 944 4
Nghiên cứu sự biến động của gdp theo giá hiện hành và theo giá gốc, ảnh hưởng của lạm phát.doc

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Nghiên cứu sự biến động của gdp theo giá hiện hành và theo giá gốc, ảnh hưởng của lạm phát.

Bài tiểu luận kinh tế lượng nhóm 2 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUẢN TRỊ KINH DOANH THÁI NGUYÊNBài thảo luận nhóm ĐỀ TÀI:NGHIÊN CỨU SỰ BIẾN ĐỘNG CỦA GDP THEO GIÁ HIỆN HÀNH THEO GIÁ GỐC, ẢNH HƯỞNG CỦA LẠM PHÁTBộ môn Kinh tế LượngGi ảng viên :Tạ Việt AnhDanh sách thành viênĐặng Thị DungHà Văn CườngVũ Thị DungNguyễn Thị Đào11 Bài tiểu luận kinh tế lượng nhóm 2Trần Tiến ĐạtI. Tính cấp thiết của đề tàiĐối với mỗi quốc gia trên thế giới, tổng sản phẩm quốc nội (GDP) là mục tiêu đầu tiên của tất các nước trên thế giới, là thước đo chủ yếu sự tiến bộ trong mỗi giai đoạn phát triển của một quốc gia. Tổng sản phẩm quốc nội thể hiệnsự tăng trưởng kinh tế, nó biểu hiện ở tốc độ tăng trưởng GDP (GNP, NNP…) ngày càng cao ổn định trong một thời gian dài.Tổng sản phẩm quốc nội là thước đo tiện lợi nhất để tính mức tăng trưởng kinh tế của một nước biểu hiện bằng giá cả. Nghiên cứu đánh giá được những nhân tố tác động làm ảnh hưởng đến tổng sản phẩm quốc nội, từ đó đề ra chiến lược phát triển kinh tế - xã hội. Những mục tiêu phát triển đều dựa vào khả năng khai thác nguồn lực trong nước là chủ yếu. Mỗi quốc gia trên thế giới đều có sự kết hợp khác nhau khả năng khai thác các nguồn lực khác nhau. Vấn đề quan trọng nhất là, phải tạo ra được sự tăng trưởng kinh tế là tiền đề cần thiết cho sự phát triển.Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) tăng lên dẫn đến sự gia tăng quy mô các yếu tố đầu vào như: vốn, lao động, tài nguyên thiên nhiên, khoa học công nghệ …làm cho năng suất hiệu quả sử dụng được nâng cao, trên cơ sở góp phần nâng cao chất lượng hàng hoá dịch vụ, thoả mãn nhu cầu tiêu dùng đa dạng trong nền kinh tế. Chính vì vậy, GDP được xem như là vấn đề cấp thiết trong nghiên cứu kinh tế nó chính là vấn đề phản ánh sự thay đổi bộ mặt nền kinh tế của một quốc gia.II. Mục đích nghiên cứuNhư vậy, tăng trưởng kinh tế nhanh là mục tiêu thường xuyên của các quốc gia, nhưng sẽ là không đúng nếu theo đuổi tăng trưởng kinh tế bằng mọi giá. Thực tế cho thấy, không phải sự tăng trưởng nào cũng mang lại hiệu quả kinh tế - xã hội như mong muốn, đôi khi quá trình tăng trưởng mang tính hai mặt. Chẳng hạn, tăng trưởng kinh tế quá mức có thể dẫn đến tình trạng nền kinh tế "quá nóng", gây tăngtrưởng kinh tế cao làm cho dân cư giàu lên, nhưng đồng thời cũng có thể làm 22 Bài tiểu luận kinh tế lượng nhóm 2cho sự phân hoá giàu nghèo trong xã hội tăng lên. Vì vậy, đòi hỏi mỗi quốc gia trong từng thời kỳ phải tìm ra những biện pháp tích cực để đạt được sự tăng trưởng. Tăng trưởng kinh tế bền vững là tăng trưởng kinh tế đạt mức tương đối cao, ổn định trong thời gian tương đối dài (ít nhất từ 20 - 30 năm) giải quyết tốt vấn đề tiến bộ xã hội gắn với bảo vệ môi trường sinh thái.Vì vậy, Việt Nam cần đề ra các biện pháp ổn định kinh tế vĩ mô hơn là chạy theo tốc độ tăng trưởng nhanh, đồng thời cần cải thiện có hiệu quả nền kinh tế nhằm bảo đảm mức tăng trưởng bền vững trong bối cảnh đã trở thành nước có thu nhập trung bình. III. Phương pháp nghiên cứu-sử dụng hàm hồi quy tuyến tính-phần mềm eview-biến phụ thuộc là tổng sản phẩm quốc nội (gdp)-biến độc lập gồm:tổng sản phẩm tính theo giá hiện hành(gdp-c),tổng sản phẩm tính theo giá cố định(gdp-d) thường khác nhau.Sự khác nhau là do có lạm phát vì vậy đây là 3 biến độc lập trong mô hình-sử dụng số liệu về gdp theo gia gốc (hay còn gọi là tổng sản phẩm thực tê) theo giá hiện hành(hay còn gọi là tổng sản phẩm thực tế) IV. Thu thập số liệu chạy trên phần mềm eviewBảng dưới đây cho: Y_GDP(R) tính bằng USD; X1-GDP(C) tính bằng đơn vị USD; X2-GDP(D) tính bằng USD; X3-Lạm phát(INF) đơn vị là %.lấy đơn năm 2000 là năm gốc củanghiên cứu. Số đơn vị nghiên cứu là 30. Cho α=0,05.33 Bài tiểu luận kinh tế lượng nhóm 2GDP_R(y) GDP_C(x1) GDP_D(X2) INF(x3)1980 74,570.00 5.713 0.008 0.0051981 78,893.00 8.02 0.01 0.0081982 85,323.00 17.348 0.02 0.0161983 91,375.00 27.775 0.03 0.0241984 99,048.00 49.639 0.05 0.0391985 104,614.00 100.464 0.096 0.0741986 108,126.00 609.708 0.564 0.4111987 110,882.00 2,605.11 2.349 1.8931988 116,537.00 11,152.38 9.57 8.9821989 125,627.00 28,093.00 22.362 17.5831990 131,968.00 41,955.00 31.792 23.9191991 139,634.00 76,707.00 54.934 43.4881992 151,782.00 110,532.00 72.823 59.8851993 164,043.00 140,258.00 85.501 64.9031994 178,534.00 178,534.00 100 71.0581995 195,567.00 228,892.00 117.04 83.0851996 213,833.00 272,036.00 127.219 87.7321997 231,264.00 313,623.00 135.613 90.4471998 244,596.00 361,016.00 147.597 97.7831999 256,272.00 399,942.00 156.062 101.7992000 273,666.00 441,646.00 161.381 1002001 292,535.00 481,295.00 164.526 99.692002 313,247.39 535,762.00 171.035 103.7562003 336,243.43 613,442.93 182.44 107.1832004 362,434.93 715,306.97 197.361 115.6452005 393,030.77 839,211.28 213.523 125.3522006 425,373.27 974,265.00 229.038 134.7582007 461,342.86 1,143,715.36 247.91 146.0082008 490,457.94 1,485,038.47 302.786 179.7592009 516,565.75 1,658,389.37 321.041 191.833Ta có hàm hồi quy tổng thể Y=β1+β2X1+ β3X2+ β4X3Trong đó β1 là hệ số chặn; β2, β3, β4 là hệ số góc:44 Bài tiểu luận kinh tế lượng nhóm 2SUMMARY OUTPUTRegression StatisticsMultiple R 0.995414978R Square 0.990850978Adjusted R Square 0.989795322Standard Error 13465.50588Observations 30ANOVAdf SS MS F Significance FRegression 3 5.10567E+11 1.70189E+11 938.6113027 1.31117E-26Residual 26 4714316066 181319848.7Total 29 5.15281E+11Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95%Intercept 99368.74308 4305.934937 23.07715851 7.63253E-19 90517.76714GDP_C(x1) 0.044947977 0.023690241 1.897320401 0.068944674 -0.00374801GDP_D(X2) 2907.377285 435.7309385 6.672414164 4.44633E-07 2011.719523INF(x3) -3000.862443 605.7282927 -4.954139469 3.79277E-05 -4245.954768Mô hình hồi quy mẫu có dạng: = + X1+ X2+ X3= 99368,74+0,045X1+2970,38X2—3000,86X31. Giải thích ý nghĩa các ước lượng tìm được : = 99368.74 có nghĩa là khi không có lạm phát GDP(C ), GDP(D) không đổi thì GDP(R ) bình quân là 99368.74 tỷ= 0,045 có nghĩa là khi ta tăng GDP theo C lên 1 tỷ thì GDP(R) tăng lên 0,045 tỷ= 2970,38 có nghĩa là khi ta tăng GDP theo D lên 1 tỷ thì GDP(R) tăng lên 2970,38 tỷ= -3000,86 có nghĩa là khi ta tăng lạm phát(INF) lên 1 tỷ thì GDP(R) giảm 3000,86 tỷ2. Các ước lượng kinh tế tìm được có phù hợp với lý thuyết kinh tế không: 55 Bài tiểu luận kinh tế lượng nhóm 2Ta kiểm định giả thiết H0 : βi=0 H1 : βi#0Ta có TKD= TTB=t( ,n-k)=t(0.025,26)=2.378Theo bảng ta có:• TKD( )=23.08 => TKD>TTB => Bác bỏ , chấp nhận KL: có ý nghĩa thống kê• TKD( )=1.897 => TKD<TTB => Bác bỏ , chấp nhận KL: không có ý nghĩa thống kê• TKD( )=6.672 => TKD>TTB => Bác bỏ , chấp nhận KL: có ý nghĩa thống kê• TKD( )=-4.95414 => TKD<TTB => Bác bỏ , chấp nhận KL: Không có ý nghĩa thống kê3. Nếu GDP(C) lạm phát(INF) không đổi, khi GDP(D) tăng lên 1 tỷ thì GDP(R) tăng lên ở khoảng nào?Áp dụng công thức – t(α/2,n-k).se( ) < < + t(α/2,n-k).se( ) – t(0,025,26).se( ) < < + t(0,025,26).se( )66 Bài tiểu luận kinh tế lượng nhóm 2 1870.86 < < 3943.89KL: Nếu GDP(D) lạm phát(INF) không đổi, khi GDP(D) tăng lên 1 tỷ thì GDP(R) tăng lên trong khoảng ( 1870.86,3943.89)4. Dùng kiểm định thu hồi hẹp hồi quy để xem xét có nên đưa them biến GDP(C) vào mô hình hay không. Nếu biết với mô hình GDP(R) phụ thuộc vào GDP(C) có hệ số chặn là 0.949Regression StatisticsMultiple R 0.974215528R Square 0.949095896Adjusted R Square 0.947277892Standard Error 30606.90426Observations 30ANOVAdf SS MS F Significance FRegression 1 4.89051E+11 4.89051E+11 522.0538766 1.20114E-19Residual 28 26229912471 936782588.2Total 29 5.15281E+11Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95%Intercept 120669.4855 7232.455933 16.68444117 4.43205E-16 105854.4713GDP_C(x1) 0.28471444 0.012460969 22.84849834 1.20114E-19 0.259189301Ta đi kiểm định giả thiết: H0 : = =0 H1 : , ≠ 0FKD = = = 53.3FTB = F0.05(2;26) = 3.369 => FKD> FTB => Chấp nhận H1 Bác bỏ H0 KL: Vậy không cần thiết phải đưa hai biến GDP(D) INF vào mô hình 5. Mô hình có hiện tượng đa cộng tuyến không? Nếu có thì khắc phục như thế nào?Ta có bảng: Hồi quy của X1 theo X2,X377 Bài tiểu luận kinh tế lượng nhóm 2SUMMARY OUTPUTRegression StatisticsMultiple R 0.94895973R Square 0.900524569Adjusted R Square 0.896971875Standard Error 146401.8188Observations 30ANOVAdf SS MS F Significance FRegression 1 5.43289E+12 5.43289E+12 253.4765396 1.45771E-15Residual 28 6.00138E+11 21433492542Total 29 6.03303E+12Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95%Intercept -111633.3978 40296.63132 -2.770291068 0.009832901 -194177.3041GDP_D(X2) 4425.391756 277.9603422 15.92094657 1.45771E-15 3856.015814Gọi mô hình hồi quy của X1 theo X2,X3 là X1 = + X2 Thì ta có X1= -111633.3978+ 4425.3918X2Muốn biết GDP(C) GDP(D) có hiện tượng đa cộng tuyến hay không ta đi kiểm định giả thuyết H0: không có hiện tượng đa cộng tuyếnH1: có hiện tượng đa cộng tuyếnFKD = = = 121.5FTB = F0.025(2;27) = 3.354 < FKD => bác bỏ H0 chấp nhận H1KL: vậy mô hình của X1 theo X2 có hiện tượng đa cộng tuyến. Để khắc phục hiện tượng này ta bỏ GDP(D)- X2 ra khỏi mô hình hồi quy.6. Mô hình có hiện tượng phương sai thay đổi không? Nếu có thì nêu cách khắc phục.88 Bài tiểu luận kinh tế lượng nhóm 2Ta tính được bảng sau x1 x2 x3 y^i y^2 ei e^25.713 0.008 0.005 9937956.559 9.8763E+13 30837.23592 9.51E+088.02 0.01 0.008 9937741.592 9.87587E+13 30862.33866 9.52E+0817.348 0.02 0.016 9938668.044 9.87771E+13 30864.03566 9.53E+0827.775 0.03 0.024 9939643.951 9.87965E+13 30866.83165 9.53E+0849.639 0.05 0.039 9941941.301 9.88422E+13 30856.06083 9.52E+08100.464 0.096 0.074 9947099.364 9.89448E+13 30840.51215 9.51E+08609.708 0.564 0.411 10004951.75 1.00099E+14 30342.88187 9.21E+082,605.11 2.349 1.893 10168984.67 1.03408E+14 31914.28087 1.02E+0911,152.38 9.57 8.982 10525721.44 1.10791E+14 57747.8168 3.33E+0928,093.00 22.362 17.583 12426130.02 1.54409E+14 36563.99482 1.34E+0941,955.00 31.792 23.919 13890234.46 1.92939E+14 22243.59687 4.95E+0876,707.00 54.934 43.488 16309950.32 2.66014E+14 57671.19939 3.33E+09110,532.00 72.823 59.885 18112577.26 3.28065E+14 114081.3177 1.3E+10140,258.00 85.501 64.903 21630392.08 4.67874E+14 45107.47267 2.03E+09178,534.00 100 71.058 25721193.01 6.6158E+14 -22261.80462 4.96E+08228,892.00 117.04 83.085 29332344.21 8.60386E+14 -12790.40404 1.64E+08272,036.00 127.219 87.732 32838746.67 1.07838E+15 -38152.84206 1.46E+09313,623.00 135.613 90.447 36335882.95 1.3203E+15 -72466.04535 5.25E+09361,016.00 147.597 97.783 39751341.25 1.58017E+15 -73327.72334 5.38E+09399,942.00 156.062 101.799 42758963.04 1.82833E+15 -88740.8489 7.87E+09441,646.00 161.381 100 46721933.18 2.18294E+15 -156274.2831 2.44E+10481,295.00 164.526 99.69 49513535.85 2.45159E+15 -168120.812 2.83E+10535,762.00 171.035 103.756 52636814.81 2.77063E+15 -138446.6898 1.92E+10613,442.93 182.44 107.183 58419928.79 3.41289E+15 -168441.8537 2.84E+10715,306.97 197.361 115.645 64802584.55 4.19937E+15 -138331.0951 1.91E+10839,211.28 213.523 125.352 72164251.08 5.20768E+15 -82745.65389 6.85E+09974,265.00 229.038 134.758 79929859.86 6.38878E+15 -11754.11576 1.38E+081,143,715.36 247.91 146.008 89665966.18 8.03999E+15 76451.36952 5.84E+091,485,038.47 302.786 179.759 110851841.9 1.22881E+16 199567.9728 3.98E+1099 Bài tiểu luận kinh tế lượng nhóm 2SUMMARY OUTPUTRegression StatisticsMultiple R 0.786870066R Square 0.6191645Adjusted R Square 0.605563232Standard Error 12396152652Observations 30ANOVAdf SS MS F Significance FRegression 1 6.99521E+21 6.99521E+21 45.52255768 2.51414E-07Residual 28 4.30261E+21 1.53665E+20Total 29 1.12978E+22Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95%Intercept 646761476.9 2715328159 0.238189066 0.813468986 -4915336043y^2 4.27298E-06 6.33311E-07 6.747040661 2.51414E-07 2.9757E-06Ta có hàm hồi quy của ei2 theo :ei2 = 6.47x108 +4.27x10-6+ viĐể biết mô hình có phương sai thay đổi không ta đi kiểm định giả thiết H0: phương sai của sai số đồng đều H1 : Phương sai của sai số thay đổiTa có n.R2 có phân bố xấp xỉ ( 1)n.R2 = 30. 0.6191645= 18.57 = (0.05,1)= 3.841n.R2> => bác bỏ H0 chấp nhận H1KL. Mô hình có phương sai của sai số thay đổi.Cách khắc phục ta lấy Yi/ = β1 + β2 vi Trong đó vi= 1010 [...]... luận Qua việc nghiên cứu chúng ta nhận thấy không cần phải đưa thêm hai biến GDP- D INF vào mô hình Mô hình tồn tại nhiều khuyết tật vừa xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến vừa xảy ra hiện tượng phương sai sai số thay đổi.Tuy nhiên đã được khắc phục,mô hình kết quả nhận được không còn tốt Tổng sản phẩm danh nghĩa thường tăng nhanh hơn tổng sản phẩm thực tế Sự khác nhau đó là do giá cả của hàng hoá dịch... phẩm thực tế Sự khác nhau đó là do giá cả của hàng hoá dịch vụ đã tăng lên, nói cách khác đó là do có lạm phát Còn tổng sản phẩm thực tế tăng lên là do - Số lượng nguồn lực (tư bản ,lao động ,tài nguyên)trong nền kinh tế đã tăng lên - Hiệu quả sử dụng các nguồn lực đó cũng tăng lên Do thời gian nghiên cứu có hạn nên còn nhiều thiếu sót ,chúng em cảm ơn thầy trong thời gia qua đã chỉ bảo chúng em tận . TẾ VÀ QUẢN TRỊ KINH DOANH THÁI NGUYÊNBài thảo luận nhóm ĐỀ TÀI:NGHIÊN CỨU SỰ BIẾN ĐỘNG CỦA GDP THEO GIÁ HIỆN HÀNH VÀ THEO GIÁ GỐC, ẢNH HƯỞNG CỦA LẠM PHÁTBộ. theo giá hiện hành (gdp- c),tổng sản phẩm tính theo giá cố định (gdp- d) và thường khác nhau .Sự khác nhau là do có lạm phát vì vậy đây là 3 biến độc lập trong

Ngày đăng: 29/10/2012, 16:34

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan