1 1.1 Giới thiệu Tóm tắt Bài viết nhằm ứng dụng phương pháp dự báo phân tích, cụ thể mơ hình nhân tính vào việc dự báo lượng GDP mà ngành Cơng nghiệp Xây dựng đóng góp vào tổng GDP theo quý Việt Nam Số liệu lượng GDP nhóm tác giả thu thập theo quý từ Tổng Cục Thống Kê Việt Nam (GSO) trang website http://finance.vietstock.vn khoảng thời gian từ quý năm 2005 đến quý năm 2018 Có thể thấy, theo số nghiên cứu, để dự báo GDP ngành hay đất nước, mô hình nhân tính khơng phải mơ hình nghiên phù hợp Việt Nam, xu nước đà phát triển, việc lựa chọn mơ hình nhân tính để dự báo lượng GDP mà ngành Cơng nghiệp Xây dựng đóng góp vào tổng GDP mang lại kết khả quan Kết mơ hình dự báo cho thấy, lượng GDP có xu hướng tăng giai đoạn 2019 tăng mạnh quý quý 4, GDP trung bình năm năm 2019 535830,8 tỷ VNĐ Từ khóa: Dự báo,GDP ngành Cơng nghiệp Xây dựng, mơ hình nhân tính 1.2 Đặt vấn đề Dự báo biến số kinh tế vấn đề mà nhà kinh tế nhà hoạch định sách đề quan tâm lập kế hoạch cho đơn vị Kết dự báo xác kế hoạch lập khả thi Có khơng mơ hình để dự báo GDP ngành hay đất nước Marcellino, Stock Watson (2001) sử dụng mơ hình VAR (Vector Autoregressive) cho ba biến GDP, thất nghiệp lạm phát Tương tự vậy, Robertson & Tallman (1999) hay Andersson (2007) cho rẳng mơ hình VAR xác để dự báo tăng trưởng cho tổng GDP lượng GDP mà ngành khác đóng góp cấu kinh tế quốc gia Theo Khashei Bijairi (2011) mơ hình ARIMA lại phù hợp quan hệ tuyến tính liệu liệu q khứ Tuy nhiên, mơ hình dự báo có ưu nhược điểm riêng Sau kiểm tra nhiều mơ ARIMA, SARIMA,… với số liệu thu thập lấy từ Tổng cục Thống kê (2019) việc dự báo lượng GDP mà ngành Cơng nghiệp Xây dựng đóng góp vào tổng GDP Việt Nam, nhóm tác giả lựa chọn sử dụng phương pháp phân tích, cụ thể dùng mơ hình nhân tính để nghiên cứu thay đổi bất thường đưa kết nghiên cứu tốt cho lượng GDP yếu tố khác tác động đến thay đổi đầu dự báo Mô tả liệu Dữ liệu sử dụng nghiên cứu lượng GDP ngành Cơng nghiệp Xây dựng đóng góp vào tổng GDP Việt Nam thời gian từ quý năm 2005 đến quý năm 2018 Dữ liệu thu thập từ Tổng Cục Thống Kê Việt Nam (GSO) quan trực thuộc Bộ Kế hoạch Đầu tư thực chức tham mưu, giúp Bộ trưởng Bộ Kế hoạch Đầu tư quản lý nhà nước thống kê; tổ chức hoạt động thống kê cung cấp thông tin thống kê kinh tế - xã hội cho quan, tổ chức, cá nhân nước quốc tế theo quy định pháp luật, trang website http://finance.vietstock.vn - cổng thơng tin trực tuyến đầu ngành tài - chứng khoán kênh đầu tư cập nhật liên tục 24/7 với độ xác tính chọn lọc cao Lượng GDP ngành Công nghiệp Xây dựng đóng góp vào tổng GDP Việt Nam (Đơn vị: Tỷ VNĐ) 1800000 1600000 1400000 1200000 1000000 800000 600000 400000 200000 Hình Lượng GDP ngành Cơng nghiệp Xây dựng đóng góp vào tổng GDP Việt Nam (Đơn vị: Tỷ VNĐ) Trên cửa sổ Series: GDP vào View/ Descriptive Statistics & Tests/ Stats Table, ta có số mô tả thống kê quan trọng sau:  Số quan sát (Observations): 56  Giá trị trung bình (Mean): 281639,3  Giá trị lớn (Maximum): 1669568,0  Giá trị nhỏ (Minimum): 70679,0  Độ lệch chuẩn (Std Dev): 231331,3 Tất 56 quan sát liệu nhóm tác giả sử dụng vào việc thiết lập mơ hình nghiên cứu Phƣơng pháp nghiên cứu Phương pháp dự báo phân tích áp dụng trượng nghiên cứu chịu tác động nhiều nhân tố biến động biến động thời vụ, biến động xu hướng biến động bất thường Với chuỗi số liệu theo thời gian thông thường, thành phần có mặt bao gồm:  Thành phần xu (Trend):  Thành phần chu kỳ dài hạn (Cyclical):  Thành phần mùa vụ (Seasonal):  Thành phần ngẫu nhiên (Erratic): Cụ thể hơn, mô hình cộng tính nhân tính để dự báo cho biến Y t viết dạng: • • Nhìn chung, hàm xu thế, số thời vụ xác định mơ hình cịn nhân tố biến động bất thường thường dự báo được, vậy, mơ hình cịn lại hai nhân tố biến động xu hướng biến động thời vụ Bƣớc 1: Nhận dạng liệu Xác định chuỗi thuộc mơ hình nhân tính hay mơ hình cộng tính thông qua biên độ biến động chuỗi số liệu Nếu chuỗi có biên độ khơng đổi theo thời gian thuộc mơ hình cộng tính cịn mơ hình nhân tính biên độ biến động chuỗi thay đổi theo thời gian Với liệu liên tục theo quý, chọn số điểm lấy trung bình trượt m = trung tâm hóa (với t ≥ 3) • = • = • Với liệu liên tục theo tháng, chọn số điểm lấy trung bình trượt m = 12 trung tâm hóa (với t ≥ 7) • = • = • Bƣớc 2: Tách yếu tố mùa vụ yếu tố bất thường khỏi chuỗi liệu thu chuỗi  Đối với mơ hình nhân tính: tính tỉ số  Đối với mơ hình cộng tính: tính hiệu Bƣớc 3: Ước lượng chuỗi hàm xu dự báo chuỗi hiệu chỉnh thu chuỗi Tính giá trị trung bình chênh lệch • Đối với mơ hình nhân tính:= () x∑ () • Đối với mơ hình cộng tính: x ∑( ) Tính số mùa vụ =( • Đối với mơ hình nhân tính: • Đối với mơ hình cộng tính: ) Bƣớc 4: Dự báo chuỗi gốc cách nhân cộng chuỗi hiệu chỉnh với số mùa vụ để thu chuỗi • Đối với mơ hình nhân tính: • Đối với mơ hình cộng tính: = Kết nghiên cứu Bƣớc 1: Nhận dạng liệu Trên cửa sổ Series:GDP, vào View/ Graph, dựa vào biểu đồ mô tả số liệu hình 1, nhóm tác giả xác định chuỗi số liệu thuộc dạng mơ hình nhân tính biên độ giao động chuỗi thay đổi theo thời gian GDP 2,000,000 1,600,000 1,200,000 800,000 400,000 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Bƣớc 2: Tách yếu tố mùa vụ yếu tố bất thường khỏi chuỗi liệu thu chuỗi Trên cửa sổ Series:GDP, vào Proc/ Seasonal Adjustment/ Moving Average Methods.Trên cửa sổ Seasonal Adjustment phần Adjustment methods chọn Ratio to moving average-Multiplicative Chuỗi tách yếu tố mùa vụ gdpsa, số mùa vụ s Ta có kết số mùa vụ sau: Date: 03/20/19 Time: 09:11 Sample: 2005Q1 2018Q4 Included observations: 56 Ratio to Moving Average Original Series: GDP Adjusted Series: GDPSA Scaling Factors: 0.824802 0.917255 0.983491 1.343970 Bƣớc 3: Ước lượng chuỗi chuỗi hàm xu dự báo chuỗi hiệu chỉnh thu Ước lượng gdpsa theo biến T Trên cửa sổ Command , gõ lệnh genr t=@trend(2005Q1) để tạo biến xu t Sau đó, tiếp tục gõ lệnh LS gdpsa c t để ước lượng gdpsa theo biến t Dependent Variable: GDPSA Method: Least Squares Date: 03/20/19 Time: 09:13 Sample: 2005Q1 2018Q4 Included observations: 56 Variable CoefficientStd Error t-Statistic Prob C 39761.75 30239.88 1.314878 0.1941 T 8438.819 948.0097 8.901616 0.0000 R-squared 0.594713 Mean dependent var 271829.3 Adjusted R-squared 0.587207 S.D dependent var 178471.5 S.E of regression 114666.1 Akaike info criterion 26.17250 Sum squared resid 7.10E+11 Schwarz criterion 26.24483 Log likelihood -730.8299 Hannan-Quinn criter 26.20054 F-statistic 79.23877 Durbin-Watson stat 2.051296 Prob(F-statistic) 0.000000 Ta có mơ hình hồi quy: ̂ = 39761,75 + 8438.819.t Kiểm định giả thuyết thống kê hệ số hồi quy H: Cặp giả thuyết:{ j= H: j Theo kết ước lượng, thấy: Hệ số chặn biến t có P-value (Prob.) = 0,0000 < = 0,05 Từ đó, nhóm tac giả có sở để bác bỏ H0, chấp nhận H1 Hệ số hồi quy biến t có ý nghĩa thống kê Mơ hình có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa = 0,05 Kiểm định bỏ sót biến H : Mơ hình khơng bỏ sót biến Cặp giả thuyết: { H1: Mơ hình thiếu biến Trên cửa sổ ước lượng vào Stability Diagnostics/ Ramsey RESET test Ramsey RESET Test Equation: UNTITLED Specification: GDPSA C T Omitted Variables: Squares of fitted values Value df Probability t-statistic 1.078084 53 0.2859 F-statistic 1.162266 (1, 53) 0.2859 Likelihood ratio 1.214783 0.2704 Sum of Sq.df Mean Squares Test SSR 1.52E+10 1.52E+10 Restricted SSR 7.10E+11 54 1.31E+10 Unrestricted SSR 6.95E+11 53 1.31E+10 Unrestricted SSR 6.95E+11 53 1.31E+10 F-test summary: LR test summary: Value df Restricted LogL -730.8299 54 Unrestricted LogL-730.2225 53 Theo kết kiểm định ta thấy p-value > = 0,05 Nhóm tác giả kết luận mơ hình khơng bỏ sót biến quan trọng Kiểm định tự tương quan H0: Mơ hình khơng có tự tương quan Cặp giả thuyết: { H1: Mơ hình có tự tương quan Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 0.069261 Prob F(2,52) 0.9332 Obs*R-squared 0.148781 Prob Chi-Square(2) 0.9283 Theo kết kiểm định ta thấy p-value > = 0,05 Nhóm tác giả kết luận mơ hình khơng có tự tương quan Kiểm định phương sai sai số thay đổi H : Mơ hình khơng có phương sai sai số thay đổi Cặp giả thuyết: { H1: Mơ hình có phương sai sai số thay đổi Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 2.667873 Prob F(1,54) 0.1082 Obs*R-squared 2.636430 Prob Chi-Square(1) 0.1044 Scaled explained SS 47.49237 Prob Chi-Square(1) 0.0000 Theo kết kiểm định ta thấy p-value > = 0,05 Nhóm tác giả kết luận phương sai sai số thay đổi Kiểm định phân phối chuẩn: H : Nhiễu phân phối chuẩn Cặp giả thuyết: { H1: Nhiễu không phân phối chuẩn Trên cửa sổ ước lượng vào View/Residual Diagnostics/Histogram Normality Test 28 Series: Residuals Sample 2005Q1 2018Q4 Observations 56 24 20 16 12 Mean -5.02e-11 Median Maximum Minimum -6276.104 772124.4 -185046.4 113618.9 5.586055 39.74592 Std Dev Skewness Kurtosis -200000 200001 400001 600001 Jarque-Bera 3441.851 Probability 0.000000 800001 Theo kết kiểm định ta thấy p-value = 0.0000 < = 0.05 Nhóm tác giả có sở bác bỏ H0: Nhiễu phân phối không chuẩn Bƣớc 4: Dự báo chuỗi gốc cách nhân cộng chuỗi hiệu chỉnh với số mùa vụ để thu chuỗi gdpf Dự báo cho chuỗi gốc: 2012Q1-2012Q4 600,000 Forecast: GDPSAF Actual: GDPSA Forecast sample: 2012Q1 2012Q4 Included observations: Root Mean Squared Error 11565.48 Mean Absolute Error 11168.27 Mean Abs Percent Error 3.765353 Theil Inequality Coefficient 0.019816 Bias Proportion 0.264199 Variance Proportion 0.001687 Covariance Proportion 0.734113 Theil U2 Coefficient 0.849346 500,000 400,000 300,000 200,000 100,000 2012q1 2012q2 2012q3 GDPSAF Symmetric MAPE 2012q4 3.809528 ± S.E Nhìn vào kết dự báo mẫu ta thấy: Mean Abs Percent Error = 3.7653535%) Mặt khác, mơ hình mơ hình có ý nghĩa vượt qua kiểm định:  Khơng bỏ sót biến  Phương sai sai số khơng đổi  Khơng có tự tương quan 5.1 Kết luận Kết luận chung Nhiều yếu tố, đặc biệt yếu tố liên quan đến kinh tế tác động đáng kể đến việc dự báo lượng GDP ngành cơng nghiệp xây dựng đóng góp vào Tổng GDP Việt Nam từ đến cuối 2019 Bài viết nghiên cứu khả ứng dụng phương pháp vào việc dự báo lượng GDP ngành cơng nghiệp xây dựng đóng góp vào Tổng GDP Việt Nam từ đến cuối 2019 5.2 Hạn chế nghiên cứu Bên cạnh đóng góp, nghiên cứu có khơng hạn chế Hạn chế lớn nghiên cứu chưa thể kiểm soát tất yếu tố tác động đến lượng GDP ngành cơng nghiệp xây dựng đóng góp vào Tổng GDP Việt Nam Do đặc điểm việc thu thập số liệu cịn khó khăn hạn chế khơng nhỏ Bên cạnh đó, bất lợi việc sử dụng liệu thứ cấp nhìn vào số trung bình, nghiên cứu khơng trực tiếp điều tra nên khơng có hội mơ tả tìm hiểu câu chuyện cụ thể ẩn giấu đằng sau số Mặc dù có khơng hạn chế song nghiên cứu có đóng góp định việc dự báo lượng GDP ngành công nghiệp xây dựng đóng góp vào Tổng GDP Việt Nam từ đến cuối 2019 Đồng thời mở hội cho hướng nghiên cứu Từ đó, có kiến nghị, giải pháp khác cho Việt Nam giai đoạn 11 Đề xuất giải pháp để tăng trƣởng GDP ngành công nghiệp xây dựng Trong điều kiện tự hóa thương mại Cách mạng cơng nghiệp 4.0 vừa tạo dựng hội phát triển cho kinh tế Việt Nam, đồng thời nâng cao lực cạnh tranh kinh tế, năm 2019 cần tập trung vào số giải pháp sau: Chính phủ địa phương nước cần tập trung rà soát, bổ sung hoàn thiện thể chế, cắt giảm thực chất điều kiện kinh doanh rào cản hoạt động doanh nghiệp sở kinh doanh cá thể, đẩy mạnh cải cách hành chính, thực thi hiệu thủ tục cửa tạo môi trường kinh doanh thuận lợi cho doanh nghiệp thành lập phát triển Tiến hành xây dựng, sửa đổi, bổ sung hệ thống pháp luật để thực có hiệu Hiệp định Đối tác Toàn diện Tiến xuyên Thái Bình Dương, đồng thời tích cực vận động sớm phê chuẩn Hiệp định thương mại tự Việt Nam - EU Nâng cao kết hoạt động mở rộng thương mại quốc tế, đẩy mạnh xúc tiến thương mại, tìm kiếm mở rộng thị trường xuất Chủ động, linh hoạt điều hành sách tiền tệ, lãi suất, tỷ giá phù hợp với diễn biến thị trường nước quốc tế để hỗ trợ cho sản xuất kinh doanh tăng trưởng kinh tế Nâng cao chất lượng tín dụng, hỗ trợ khởi nghiệp; kiểm sốt tín dụng số ngành, lĩnh vực tiềm ẩn rủi ro Triển khai thực có kết nhiệm vụ trọng tâm tái cấu kinh tế Thực đồng giải pháp huy động nguồn lực đầu tư xây dựng hệ thống kết cấu hạ tầng theo tinh thần Nghị Trung ương (khóa XI) Phát triển đồng hệ thống kết cấu hạ tầng, đặc biệt hạ tầng giao thông công nghệ thơng tin Đẩy nhanh tiến độ hồn thành cơng trình, dự án trọng điểm, có sức lan tỏa cao, có ý nghĩa nâng cao lực sản xuất cho kinh tế Ban hành thực thi giải pháp mang tính đột phá, tạo áp lực để tổ chức kinh tế tiếp cận, ứng dụng công nghệ, sáng tạo hoạt động sản xuất kinh doanh Tập trung nâng cao suất lao động, lực cạnh tranh kinh tế Chú trọng phát triển thị trường nước, chủ động kết nối, phát triển kênh phân phối sản phẩm hàng hóa Việt Nam Chính phủ đổi phương thức thu hút đầu tư nước ngoài, tập trung thu hút nhà đầu tư hàng đầu giới, nắm giữ công nghệ nguồn có lực quản trị đại, lực cạnh tranh cao đầu tư vào Việt Nam, tăng cường liên kết doanh 12 nghiệp FDI doanh nghiệp nội địa, ngăn ngừa việc chuyển dịch dòng vốn gây ô nhiễm môi trường, công nghệ lạc hậu vào Việt Nam Thực tế, bối cảnh cơng nghiệp hóa có thay đổi mạnh mẽ Tiến khoa học, công nghệ, đổi sáng tạo cách mạng công nghiệp lần thứ 4, mở nhiều hội thách thức cho nước tiến hành cơng nghiệp hóa Cùng với đó, chuyển dịch công nghiệp vốn công nghệ diễn ngày mạnh mẽ phạm vi khu vực toàn cầu Do việc triển khai có hiệu định hướng sách đột phá nêu Nghị 23 chắn giúp Việt Nam tận dụng tốt hội, vượt qua thách thức, tạo tiền đề sớm hoàn thành mục tiêu cơng nghiệp hóa, đại hóa đất nước Tài liệu tham khảo  TỔNG CỤC THỐNG KÊ, 28/12/2018 http://www.gso.gov.vn/default.aspx?tabid=382&idmid=&ItemID=19041  GS.TS Nguyễn Quang Dong, TS Nguyễn Thị Minh, Giáo trình kinh tế lượng, 2012  DIỄN ĐÀN DOANH NGHIỆP, 23/05/2018, http://enternews.vn/6-giai-phapde-thuc-day-tang-truong-gdp-26374.html  Cổng thông tin trực tuyến đầu ngành tài chứng khốn, https://vietstock.vn/  Kho liệu mở Ngân hàng Thế giới hỗ trợ phát triển Việt Nam, http://www.worldbank.org/  Box & Jenkins, 1970 Time series analysis: Forecasting and control, San Francisco: HoldenDay Gujarati, 2004 Basic Econometrics McGraw−Hill  Khashei & Bijari, 2011 A novel hybridization of artificial neural networks and ARIMA  Stock & Watson, 2007 Why Has U.S Inflation Become Harder to Forecast? Journal of Money, Credit and Banking, Vol 39, pp.3-33 13 ... Lượng GDP ngành Cơng nghiệp Xây dựng đóng góp vào tổng GDP Việt Nam (Đơn vị: Tỷ VN? ?) 1800000 1600000 1400000 1200000 1000000 800000 600000 400000 200000 Hình Lượng GDP ngành Cơng nghiệp Xây dựng. .. Kết luận Kết luận chung Nhiều yếu tố, đặc biệt yếu tố liên quan đến kinh tế tác động đáng kể đến việc dự báo lượng GDP ngành công nghiệp xây dựng đóng góp vào Tổng GDP Việt Nam từ đến cuối 2019. .. cứu khả ứng dụng phương pháp vào việc dự báo lượng GDP ngành cơng nghiệp xây dựng đóng góp vào Tổng GDP Việt Nam từ đến cuối 2019 5.2 Hạn chế nghiên cứu Bên cạnh đóng góp, nghiên cứu có khơng hạn