NHẬN DẠNG VÀ DỊCH BẢNG CHỈ DẪN TIẾNG ANH SANG TIẾNG VIỆT

21 66 0
NHẬN DẠNG VÀ DỊCH BẢNG CHỈ DẪN TIẾNG ANH SANG TIẾNG VIỆT

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Ưu điểm chính của giải pháp đề xuất là phát hiện và nhận dạng được một từ tiếng Anh có trong bảng chỉ dẫn và dịch sang tiếng Việt Trong phạm vi đề tài, chúng tôi đã áp dụng xử lý ảnh để tiền xử lý được ảnh đầu vào, phát hiện ký tự trong ảnh tìm ra các đặc trưng sử dụng phương pháp học máy SVM để nhận dạng và dịch sang tiếng Việt trên máy tính

ỦY BAN NHÂN DÂN TỈNH TRÀ VINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC TRÀ VINH BÀI THAM LUẬN: NHẬN DẠNG VÀ DỊCH BẢNG CHỈ DẪN TIẾNG ANH SANG TIẾNG VIỆT TRÀ VINH – 06/2020 NỘI DUNG GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN PHƯƠNG PHÁP ĐỀ XUẤT KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM KẾT LUẬN GIỚI THIỆU  Giai đoạn 1: Phát bảng dẫn  Giai đoạn 2: Nhận dạng ký tự tiếng Anh có bảng dẫn  Giai đoạn 3: Dịch ký tự tiếng Anh sang tiếng Việt NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN • Phương pháp phân lớp SVM [6] sử dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực y tế, sinh học, đặc biệt tin học [1-4] • Việc tạo thư viện LIBSVM giúp cho thử nghiệm liên quan SVM dễ dàng NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN • Trong nghiên cứu [5] tác giả so sánh hai kịch phân loại văn SVM định • Kết cho thấy với máy học SVM kết hợp với phân tích giá trị đơn để rút ngắn số chiều không gian đặc trưng cho kết phân loại văn tốt phương pháp định NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN Các giai đoạn xử lý ảnh NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN  Một số mẫu bảng dẫn lối (Bảng dẫn đường)  Một số mẫu bảng dẫn cổng vào tòa nhà  Một số mẫu bảng dẫn phòng PHƯƠNG PHÁP ĐỀ XUẤT Ảnh màu Thu thập liệu mẫu Phát vùng chứa ký tự Huấn luyện Tách ký tự Nhận dạng Dịch Tham số SVM sau huấn luyện Kết PHƯƠNG PHÁP ĐỀ XUẤT Thuật toán: Phát vùng chứa ký tự  Bước 1: Tìm vùng chứa ký tự bảng dẫn - Với ảnh xám đầu vào thực phân ngưỡng (dị biên sobel) tìm đối tượng - Tách đối tượng có tỉ lệ rộng/dài phạm vi bảng dẫn để làm nguồn cho bước  Bước 2: Tách riêng ký tự bảng dẫn - Tiến hành tìm đối tượng nguồn bước cung cấp sau so sánh số đối tượng nhận có trùng với ký tự bảng dẫn - Tách riêng ký tự để nhận dạng PHƯƠNG PHÁP ĐỀ XUẤT Trích xuất đặc trưng 10 PHƯƠNG PHÁP ĐỀ XUẤT 𝐶 + 𝑤1 𝑥1 + 𝑤2 𝑥2 + ⋯ + 𝑤12 𝑥12 = 11 PHƯƠNG PHÁP ĐỀ XUẤT  Phân lớp: 26 lớp từ ký tự A-Z A a B b C c D d E e F H h I i J j K k L l O o P p Q q R r S s f G g M m N n T t U u V v W w X x Y y Z z 12 PHƯƠNG PHÁP ĐỀ XUẤT Thuộc tính Khóa id Loại Dữ liệu Primary key Độ dài INT Source VARCHAR 100 Target VARCHAR 100 13 KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM Kết nhận dạng với 26 ký tự 14 KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM Màn hình thực nghiệm 15 KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM Tìm vùng chứa ký tự Tách ký tự Tách ký tự khỏi 16 KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM Màn hình kết 17 KẾT LUẬN  Ưu điểm giải pháp đề xuất phát nhận dạng từ tiếng Anh có bảng dẫn dịch sang tiếng Việt  Trong phạm vi đề tài, áp dụng xử lý ảnh để tiền xử lý ảnh đầu vào, phát ký tự ảnh tìm đặc trưng sử dụng phương pháp học máy SVM để nhận dạng dịch sang tiếng Việt máy tính 18 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Giang, Nguyễn Linh, and Nguyễn Mạnh Hiển "Phân loại văn tiếng Việt với phân loại vectơ hỗ trợ SVM." Tạp chí CNTT&TT, Tháng [2] Đoàn Phước, Miền "Nghiên cứu nhận dạng chữ số ứng dụng giải Sudoku." (2016) [3] Nam, Phạm Văn, Nguyễn Thị Lan Hương, and Trần Hoài Linh "ứng dụng định cho giải pháp nâng cao chất lượng nhận dạng tín hiệu điện tim." Tạp chí Khoa học Công nghệ-Đại học Thái Nguyên 169.09 (2017): 81-87 [4] Thị Thảo, Nguyễn, et al "Phương pháp phân lớp SVM ứng dụng tin sinh học." Tạp chí Khoa học Phát triển 9.6 (2015): 1021-1031 19 TÀI LIỆU THAM KHẢO [5] Đệ, T C., & Khang, P N (2012) Phân loại văn với Máy học vector hỗ trợ Cây định Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 52-63 [6] Chang, C C., & Lin, C J (2011) LIBSVM: A library for support vector machines ACM transactions on intelligent systems and technology (TIST), 2(3), 1-27 [7] Ayyaz, M N., Javed, I., & Mahmood, W (2016) Handwritten character recognition using multiclass svm classification with hybrid feature extraction Pakistan Journal of Engineering and Applied Sciences [8] Bo, G., & Xianwu, H (2006) SVM multi-class classification Journal of Data Acquisition & Processing, 21(3), 334-339 20 21 ... NGHIỆM KẾT LUẬN GIỚI THIỆU  Giai đoạn 1: Phát bảng dẫn  Giai đoạn 2: Nhận dạng ký tự tiếng Anh có bảng dẫn  Giai đoạn 3: Dịch ký tự tiếng Anh sang tiếng Việt NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN • Phương pháp phân... phát nhận dạng từ tiếng Anh có bảng dẫn dịch sang tiếng Việt  Trong phạm vi đề tài, áp dụng xử lý ảnh để tiền xử lý ảnh đầu vào, phát ký tự ảnh tìm đặc trưng sử dụng phương pháp học máy SVM để nhận. .. mẫu bảng dẫn lối (Bảng dẫn đường)  Một số mẫu bảng dẫn cổng vào tòa nhà  Một số mẫu bảng dẫn phòng PHƯƠNG PHÁP ĐỀ XUẤT Ảnh màu Thu thập liệu mẫu Phát vùng chứa ký tự Huấn luyện Tách ký tự Nhận

Ngày đăng: 16/07/2020, 21:12

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan