tiểu luận kinh tế lượng các nhân tố ảnh hưởng đến lượt khách du lịch quốc tế vào việt nam

24 322 0
tiểu luận kinh tế lượng các nhân tố ảnh hưởng đến lượt khách du lịch quốc tế vào việt nam

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG VIỆN KINH TẾ VÀ KINH DOANH QUỐC TẾ -*** TIỂU LUẬN Môn học: Kinh tế lượng ĐỀ TÀI: CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG TỚI LƯỢNG KHÁCH DU LỊCH QUỐC TẾ ĐẾN VIỆT NAM : : : : KTE309.2 K56 Th.S Nguyễn Thúy Quỳnh Hà Nội, tháng năm 2019 DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM 5: STT HỌ TÊN MÃ SINH VIÊN Nguyễn Thuỳ Dương 1711120039 Hồng Thị Hồi 1711120069 Nguyễn Thị Ngọc Bích 1711120021 Đỗ Thuý Nga 1711120113 Nguyễn Thị Thuý Quỳnh 1711120147 Vũ Thị Quỳnh Như 1711120128 ĐÁNH GIÁ ĐIỂM CÁC THÀNH VIÊN TRONG NHÓM: Người đánh giá Nguyễ Hoàng Nguyễ n Thị Đỗ n Thị Vũ Thị n Thùy Thị Dương Hoài Nguyễn Thùy Dương 10 10 10 10 10 10 Hoàng Thị Hoài 10 10 10 10 10 10 Nguyễn Thị Ngọc Bích 10 10 10 10 10 10 Đỗ Thúy Nga 10 10 10 10 10 10 Nguyễn Thị Thúy Quỳnh 10 10 10 10 10 10 Vũ Thị Quỳnh Như 10 10 10 10 10 10 Điểm trung bình 10 10 10 10 10 10 Người thực đánh giá Ngọc Bích Thúy Nguyễ Nga Thúy Quỳnh Quỳnh Như MỤC LỤC: LỜI MỞ ĐẦU *Lý chọn đề tài: Ngày chất lượng đời sống nâng cao, nhu cầu người không dừng lại ăn no mặc ấm mà nhu cầu tinh thần ngày đòi hỏi nhiều vui chơi, giải trí, du lịch Đặc biệt du lịch trở thành nhu thiếu người, kinh tế trở nên phổ biến nhiều quốc gia, thói quen sống đại Với số nước du lịch coi nguồn thu chủ yếu, điều chỉnh cán cân toán, số nước coi du lịch ngành kinh tế mũi nhọn, có sức hút nhiều ngành Ở Việt Nam, từ năm 1960 ngành du lịch đời, đánh dấu nhận thức Đảng Nhà nước triển vọng kinh tế Du lịch Việt Nam ngày phát triển vượt bậc, thuận lợi di sản thiên nhiên ban tặng, lòng mến khách, mong muốn giới thiệu văn hóa đất nước đến bạn bè quốc tế giúp ngành du lịch nước ta trở thành ngành kinh tế quan trọng chiến lược phát triển kinh tế xã hội đất nước Theo World Bank, gần 10 năm trở lại đây, lượt khách du lịch quốc tế vào Việt Nam tăng đặc biệt tăng mạnh vài năm trở lại đây, nhiên với tiềm sẵn có Việt Nam phải trở thành địa điểm thu hút khách du lịch nhiều Để đạt điều này, việc nghiên cứu “các nhân tố ảnh hưởng đến lượt khách du lịch quốc tế vào Việt Nam” cần thiết, từ nắm bắt nhu cầu tâm lý người tiêu dùng du lịch, phát triển sản phẩm dịch vụ du lịch mới, đồng thời giúp xây dựng sách kế hoạch Marketing hiệu quả, góp phần nâng cao hình ảnh người, văn hóa Việt Nam với du khách quốc tế *Mục tiêu nghiên cứu - Mục tiêu chung: nghiên cứu tác động nhân tố ảnh hưởng đến lượt khách du lịch quốc tế vào Việt Nam, từ nắm bắt tâm lí khách hàng đưa - sách hiệu nâng cao chất lượng du lịch Mục tiêu riêng • Xác định nhân tố ảnh hưởng đến lượt khách du lịch quốc tế vào Việt Nam • Đưa mơ hình nghiên cứu phù hợp phản ánh ảnh hưởng nhân tố đến lượt khách du lịch quốc tế đến Việt Nam *Đối tượng phạm vi nghiên cứu - Đối tượng nghiên cứu: phân tích nhân tố ảnh hưởng đến số lượt khách du - lịch quốc tế đến Việt Nam Phạm vi nghiên cứu: lượt khách du lịch quốc tế đến Việt Nam từ năm 2008 đến năm 2017 *Cấu trúc nghiên cứu - Chương 1: Cơ sở lý luận vai trò nhân tố ảnh hưởng đến số lượt khách - du lịch Việt Nam Chương 2: Phương pháp nghiên cứu xây dựng mơ hình kinh tế lượng Chương 3: Ước lượng, kiểm định suy diễn thống kê Chương 4: Đề xuất số giải pháp kiến nghị nhằm nâng cao số lượt khách du lịch đến Việt Nam NỘI DUNG Cơ sở lí luận vai trò nhân tố ảnh hưởng tới lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam 1.1 Các khái niệm, định nghĩa lý thuyết kinh tế lượng 1.1.1 Lý thuyết hành vi người tiêu dùng du lịch • - Khái niệm du lịch người tiêu dùng du lịch Theo Tổ chức Du lịch Thế giới (World Tourist Organization), tổ chức thuộc Liên Hiệp Quốc, Du lịch bao gồm tất hoạt động người du hành, tạm trú, mục đích tham quan, khám phá tìm hiểu, trải nghiệm mục đích nghỉ ngơi, giải trí, thư giãn; mục đích hành nghề mục đích khác nữa, thời gian liên tục không năm, bên ngồi mơi trường sống định cư; loại trừ du hành mà có mục đích kiếm tiền Du lịch dạng nghỉ ngơi động môi trường sống khác hẳn nơi định cư - (Wikipedia) Người tiêu dùng du lịch người mua sản phầm du lịch nhằm thỏa mãn nhu cầu mong muốn cá nhân Họ người cuối tiêu dùng sản phẩm du lịch trình sản xuất tạo Người tiêu dùng du lịch cá • - nhân, hộ gia đình tập thể Hành vi mua người tiêu dùng du lịch Hành vi người tiêu dùng du lịch toàn hành động mà lữ khách thể trình tìm kiếm, mua, sử dụng, đánh giá sản phẩm du lịch nhằm thỏa mãn nhu cầu thực chuyến họ (PGS.TS Nguyễn Văn Mạnh) 1.1.2 Các nhân tố ảnh hưởng đến định lựa chọn du lịch Việt Nam • - Khái niệm du lịch người tiêu dùng du lịch Theo Tổ chức Du lịch Thế giới (World Tourist Organization), tổ chức thuộc Liên Hiệp Quốc, du lịch bao gồm tất hoạt động người du hành, tạm trú, mục đích tham quan, khám phá tìm hiểu, trải nghiệm mục đích nghỉ ngơi, giải trí, thư giãn; mục đích hành nghề mục đích khác nữa, thời gian liên tục khơng q năm, bên ngồi mơi trường sống định cư; loại trừ du hành mà có mục đích kiếm tiền Du lịch dạng nghỉ ngơi động môi trường sống khác hẳn nơi định cư - (Wikipedia) Người tiêu dùng du lịch người mua sản phầm du lịch nhằm thỏa mãn nhu cầu mong muốn cá nhân Họ người cuối tiêu dùng sản phẩm du lịch trình sản xuất tạo Người tiêu dùng du lịch cá • - nhân, hộ gia đình tập thể Hành vi mua người tiêu dùng du lịch Hành vi người tiêu dùng du lịch toàn hành động mà lữ khách thể trình tìm kiếm, mua, sử dụng, đánh giá sản phẩm du lịch nhằm thỏa mãn nhu cầu thực chuyến họ (PGS.TS Nguyễn Văn Mạnh) 1.2 Tổng quan tình hình nghiên cứu 1.2.1 Số lượng khách quốc tế đến Việt Nam từ 2010-2017 Qua biểu đồ trên, thấy số lượt khách du lịch đến Việt Nam liên tục tăng nhiều năm, đặc biệt tăng mạnh từ năm 2015 đến 2017 Năm 2018 có 15 triệu khách du lịch đến Việt Nam Mục tiêu năm 2019, Việt Nam đón 18 triệu khách du lịch ghé thăm 1.2.2 Cơ cấu nguồn khách Lượt khách quốc tế đến Việt Nam tháng đầu năm 2019 đạt 5.968.880 (theo tổng cục thống kê du lịch) Cơ cấu khách quốc tế có châu lục giới, khách đến từ châu Á chiếm tỉ trọng cao 75.77% so với tổng số lượt khách 1.2.3 Cơ sở lưu trú (Số liệu từ Tổng cục du lịch) 1.2.4 Mức chi tiêu trung bình (Số liệu tổng cục du lịch) 1.3 Sự cần thiết phải nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng tới lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam Việc xác định rõ ảnh hưởng nhân tố ảnh hưởng đến số lượt khách du lịch quốc tế đến Việt Nam giúp đánh giá tâm lý khách hàng, nhận biết điểm mạnh, điểm yếu, thách thức hội ngành du lịch Việt Nam, từ đưa sách kế hoạch hợp lý để phát huy điểm mạnh, cải thiện điểm yếu thu hút lượng lớn khách du lịch đến Việt Nam tỷ lệ quay lại du lịch họ cao Ngành du lịch phát triển động lực to lớn giúp ngành kinh tế khác phát triển đồng thời quảng bá rộng rãi văn hóa lâu đời giàu đẹp, người Việt Nam mến khách văn minh với bạn bè quốc tế Phương pháp nghiên cứu xây dựng mơ hình kinh tế lượng 2.1 Phương pháp luận nghiên cứu *Phương pháp xử lí vấn đề Tiểu luận sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng với hỗ trợ phần mềm Stata Bộ liệu nghiên cứu có tên “Các yếu tố ảnh hưởng đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam từ năm 2008 – 2017 ”, số liệu thống kê từ năm 2008 – 2017 Trong đó, phương pháp phân tích số liệu đề cập cụ thể sau: Thứ phương pháp thống kê mô tả (Descriptive Statistics) để khái quát phần giá trị biến, từ đưa nhận xét sơ tính xác biến Các đại lượng thống kê mô tả tính với biến định lượng, thường sử dụng đại lượng như: Mean (trung bình cộng), Standard deviation (Độ lệch chuẩn), Variance (Phương sai), Sum (Tổng), Max (Giá trị lớn nhất), Min (Giá trị nhỏ nhất) Thứ hai phương pháp phân tích hồi quy bội Phân tích hồi quy nghiên cứu mức độ ảnh hưởng hay nhiều biến số (Biến giải thích hay biến độc lập Independent Variables) đến biến số khác (Biến kết hay biến phụ thuộc Dependent Variables) nhằm dự báo kết dựa vào giá trị biết trước biến giải thích Trong đó: : Là biến phụ thuộc Xi ( i = 1, 2, 3,…, n ): Là biến độc lập, ảnh hưởng đến biến phụ thuộc : Hệ số chặn hàm hồi quy βi ( i = 1, 2, 3,…, n ): Các tham số hồi quy, đo lường độ lớn chiều hướng ảnh hưởng biến độc lập biến phụ thuộc *Phương pháp sử dụng nghiên cứu Chạy phần mềm Stata hồi quy mơ hình phương pháp bình phương tối thiểu thơng thường (OLS) để ước lượng tham số mơ hình hồi quy đa biến Từ phần mềm Stata ta dễ dàng: Xét phân tử phóng đại phương sai VIF để nhận biết đa cộng tuyến Dùng kiểm định White để kiểm định phương sai sai số thay đổi Tiến hành kiểm định Breush – Godfrey nhận biết tự tương quan Dùng kiểm định F nhận xét phù hợp mơ hình kiểm định t để ước lượng khoảng tin cậy cho tham số mơ hình 2.2 Xây dựng mơ hình kinh tế lượng 2.2.1 Xây dựng mơ hình nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng tới lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam Mô hình nghiên cứu phụ thuộc lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam (VISITOR) qua năm vào nhân tố: Lực lượng lao động làm việc ngành dịch vụ ( LABOUR), Cơ sở hạ tầng du lịch ( ROOM), Tỉ giá hối đoái VND USD ( Rate of exchange – RATE), Thu nhập bình quân đầu người ( GDPpc) VISITOR = f(LABOUR, ROOM, RATE, GDPpc) Để kiểm tra ảnh hưởng biến độc lập đến biến phụ thuộc lượng khách du lịch quốc tế đến việt Nam, nhóm vận dụng sở lý thuyết đề xt dạng mơ hình kinh tế lượng sau: • Mơ hình hồi quy tổng thể ngẫu nhiên: Trong đó: sai số ngẫu nhiên • Mơ hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên: Trong đó: phần dư 2.2.2 Mô tả biến số giả thiết nghiên cứu Loại biến Biến thuộc phụ Ký hiệu VISITOR Chỉ tiêu đại diện Đơn vị Lượng khách du lịch Lượt quốc tế đến Việt Nam 10 khách Quan hệ với biến phụ thuộc kỳ vọng Lực lượng lao động Biến độc lập LABOUR làm việc ngành dịch vụ Số lượng phòng Biến độc lập ROOM CSLTDL nước Biến độc lập RATE Biến độc lập GDPpc Ngườ i Phòn g Tỉ giá hối đối VND/ VND USD USD Thu nhập bình quân USD/ đầu người người + + +/- + 2.2.3 Thu thập xử lí số liệu Số liệu thu thập thuộc dạng thông tin thứ cấp, dạng số liệu chuỗi thời gian, thể thông tin yếu tố kinh tế xã hội Việt Nam giai đoạn 2008 – 2010 Nguồn liệu thứ cấp lấy từ nguồn xác minh có tính xác cao, cụ thể thu thập thông qua nguồn liệu Tổng cục thống kê, Tổng cục du lịch Ngân hàng Thế giới Ta sử dụng phần mềm Stata để xử lí số liệu tính ma trận tương quan biến 2.3 Thống kê mơ tả mơ hình 2.3.1 Mơ tả thống kê biến Giá trị trung Độ lệch Giá trị nhỏ Giá trị lớn bình chuẩn nhất 9924155 2048009 6733300 12922151 lượng 312422.2 97054.77 202776 508000 Tên biến Khách du lịch Số phòng 11 Nhân cơng 2065240 411327 1307400 2486300 GDPPC 1746.9 448.2632 1145 2343 2092.113 16302.25 22370.09 Tỉ giá hối đối 20140.21 Biến Khách du lịch có giá trị trung bình 10614243.8 , giá trị lớn 12922151, giá trị nhỏ 8637900 , độ lệch chuẩn 1618445 Có thể thấy khơng có chênh lệch lớn số lượng khách du lịch năm Biến Số lượng phòng có giá trị trung bình 338096.4, giá trị lớn 508000 , giá trị nhỏ 237111, độ lệch chuẩn 91271.6, xuất chênh lệch lớn số lượng phòng khách sạn năm Biến Nhân cơng có giá trị trung bình 2221413, giá trị lớn 2486300, giá trị nhỏ 1711000, độ lệch chuẩn 270358.8 Có thể thấy khơng có chênh lệch lớn số lượng nhân công năm Biến GDP bình qn đầu người có giá trị trung bình 1895.5, giá trị lớn 2343, giá trị nhỏ 1273, độ lệch chuẩn 363.528 Biến Tỉ giá hối đối có giá trị trung bình 20140.21, giá trị lớn 22370.09, giá trị nhỏ 16302.25, độ lệch chuẩn 2092.113 2.3.2 Mô tả tương quan biến Khách lịch du Nhân cơng Số phòng lượng GDPP C Tỉ giá hối đối Khách du lịch 1.0000 Nhân cơng Số 0.9318 1.0000 lượng 0.9408 0.8637 1.0000 0.9220 0.9685 0.9269 1.0000 hối 0.9172 0.9833 0.8302 0.9386 phòng GDPPC Tỉ giá 12 1.0000 đối Từ ma trận tương quan, rút số nhận xét: • Hệ số tương quan biến phụ thuộc (Khách du lịch) vào biến độc lập (Nhân cơng, số lượng phòng, giá cả, GDPPC ) cao, cụ thể:  r(Khách du lịch, nhân công)=0.9318, tương quan cao, mối quan hệ khách du lịch số lượng nhân công mối quan hệ chiều, số lượng nhân cơng tăng khách du lịch tăng  r(Khách du lịch, Số lượng phòng )= 0.9408, tương quan cao, mối quan hệ khách du lịch số lượng phòng mối quan hệ chiều, số lượng phòng tăng khách du lịch tăng  r(Khách du lịch,GDP bình quân đầu người )= 0.9220, tương quan cao, mối quan hệ khách du lịch GDP bình quân đầu người mối quan hệ chiều, GDP bình quân đầu người khách du lịch tăng  r(Khách du lịch, Tỉ giá hối đoái)= 0.9172, tương quan cao, mối quan hệ khách du lịch GDP bình quân đầu người mối quan hệ • • chiều, GDP bình quân đầu người khách du lịch tăng Tương quan biến độc lập cao Kì vọng dấu hệ số tương quan xác Ước lượng, kiểm định suy diễn thống kê 3.1 Kết ước lượng ban đầu Kết ước lượng theo phương pháp bình phương tối thiểu thơng thường (OLS) với số quan sát n=10 sau: Kết ước lượng mơ hình Tên biến Hệ số hồi quy Sai số chuẩn Thống kê t P_value Const -895236.6 4239074 -0.21 0.841 Labour 4.664263 3.166865 1.47 0.201 Room 18.56476 4.695321 3.95 0.011 Rate 142.3884 439.5054 0.32 0.759 13 GDPpc -4282.563 2114.244 -2.03 0.099 Kết ước lượng mơ hình STT Nội dung Kết Hệ số xác định (R2) 0.9698 Hệ số xác định hiệu chỉnh 0.9456 Giá trị F quan sát F(4,5) 40.12 P value(F) 0.0005 Tổng bình phương phần dư 3.7749e+13 Ý nghĩa hệ số hồi quy: 0) Kết kiểm định RESET: Kiểm định bỏ sót biến sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu thông thường(OLS) với số quan sát n=10 Biến phụ thuộc: VISITOR F(3, 2) = 1431.72 Prob > F = 0.0007 Nhận thấy P-value = 0.0007 < 0.05 => không bác bỏ giả thiết H0 mức ý nghĩa 5% =>Mơ hình khơng bỏ sót biến 3.2.2 Kiểm đinh phân phối chuẩn nhiễu Sử dụng kiểm định Jacque – Bera: Cặp giả thuyết H0 : Nhiễu có phân phối chuẩn H1 : Nhiễu khơng có phân phối chuẩn Kết kiểm định phân phối chuẩn nhiễu : Variable e Obs 10 Pr(Skewness) 0.5055 Pr(Kurtosis) 0.1677 adj chi2(2) 2.83 Ta có: P- value= 0.243 > 0.05 ⇒ Chấp nhận giả thiết H0 mức ý nghĩa 5% ⇒ Nhiễu có phân phối chuẩn với mức ý nghĩa 5% 3.2.3 Kiểm định đa cộng tuyến • Sử dụng thừa số tăng phương sai VIF Kết kiểm định: S Tê Giá trị T n thừa số tăng T bi phương sai ến (VIF) 15 Prob>chi2 0.2430 la 66.94 bo ur ro 8.19 o m rat 33.36 e G 35.44 D Pp c Từ bảng kết ta thấy: VIF biến labour, rate GDPpc lớn 10 ⇒ Dựa vào cách này, mơ hình mắc bệnh đa cộng tuyến 3.2.4 Kiểm định phương sai sai số thay đổi Cặp giả thuyết: Ho: Mơ hình khơng có PSSS thay đổi H1: Mơ hình có PSSS thay đổi Phương sai ngẫu nhiên Ui, điều kiện giá trị cho biến giải thích Xi khơng đổi, nghĩa là: Var(Ui/Xi) = E[Ui – E(Ui)]2 = E(Ui)2 = σ2, i= 1, 2, 3, , n Khi giả thiết bị vi phạm mơ hình mắc lỗi phương sai sai số thay đổi Hậu tượng ước lượng bình phương nhỏ khơng chệch khơng hiệu nữa, với mức ước lượng phương sai bị chệch, làm hiệu lực kiểm định Điều làm mơ hình hiệu 16 Chạy lệnh estat hettest ta thu kết : chi2(1) = 0.62 Prob > chi2 = 0.4306 > 0.05 ⇒ Chấp nhận giả thiết H0 mức ý nghĩa 5% ⇒ Mơ hình khơng có PSSS thay đổi 3.2.5 Kiểm định tự tương quan Sử dụng kiểm định BG Cặp giả thuyết H0 : Khơng có TTQ bậc H1 : Có TTQ bậc Kết kiểm định Tự Tương Quan : Lags (P) Chi2 df Prob>chi2 0.170 0.6805 Nhận thấy P-value = 0.6805 > 0.05 ⇒ Chấp nhận giả thiết H0 mức ý nghĩa 5% ⇒ Mơ hình khơng mắc bệnh Tự Tương Quan với mức ý nghĩa 5% 3.3 Khắc phục khuyết tật mơ hình - Ma trận hệ số tương quan cho thấy biến có tượng tương quan nhẹ với Điều giải thích việc số liệu sử dụng số liệu hỗn hợp với quan sát 10 năm liên tiếp nhau, biến có xu hướng tăng theo chiều phát triển du lịch nước ta Chính thế, tượng đa cộng tuyến biến với điều khó tránh khỏi - Để khắc phục bệnh mơ hình, phương pháp phổ biến bỏ bớt biến độc lập không cần thiết khỏi mơ hình Tuy nhiên, phương pháp làm biến có ý nghĩa nghiên cứu (trong trường hợp này, bỏ biến mắc đa cộng tuyến phải bỏ biến giải thích) Việc loại bỏ biến dẫn đến việc mơ hình bị giảm đi, tức độ phù hợp mơ hình giảm xuống - Một phương pháp khác để khắc phục tượng đa cộng tuyến tăng kích thước mẫu Nhóm nghiên cứu thêm hai quan sát với số liệu năm 2006 2007: 17 YEAR VISITOR 2006 3583486 2007 4171564 Tiến hành kiểm định lại sử dụng thừa số tăng phương sai VIF thu kết sau: STT Tên biến Giá trị thừa số tăng phương sai (VIF) labour 51.93 room 11.20 rate 24.43 GDPpc 58.74 Lúc này, VIF bốn biến lớn 10, tượng đa cộng tuyến Do số liệu năm trước 2006 cũ khơng có nguồn xác từ đơn vị thống kê thống, loại bỏ phương pháp thu thập thêm số liệu Như vậy, ta chấp nhận tượng đa cộng tuyến mơ hình hồi quy 3.4 Kết ước lượng khắc phục khuyết tật Kết ước lượng mơ hình phương pháp bình phương tối thiểu thông thường (OLS) với số quan sát n=10, biến phụ thuộc Visitor Tên biến Hệ số hồi quy Sai số chuẩn Thống kê t P_value Const -895236.6 4239074 -0.21 0.841 Labour 4.664263 3.166865 1.47 0.201 Room 18.56476 4.695321 3.95 0.011 Rate 142.3884 439.5054 0.32 0.759 GDPpc -4282.563 2114.244 -2.03 0.099 Mơ hình ước lượng : VISITOR = -895236.6 +4.664263*LABOUR +18.56476*ROOM +142.3884* RATE+-4282.563 * GDPpc + 18 3.5 Kiểm định giả thuyết: • • • • • Kiểm định phù hợp β2 : P-value = 0.201> 0.05 ⇒ không bác bỏ giả thuyết H0 mức ý nghĩa α = 5% ⇒ β2 khơng có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5% Kiểm định phù hợp β3 : P-value =0.011 < 0.05 ⇒ bác bỏ giả thuyết H0 mức ý nghĩa α = 5% ⇒ β3 có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5% Kiểm định phù hợp β4 : P-value =0.759 > 0.05 ⇒ không bác bỏ giả thuyết H0 mức ý nghĩa α = 5% ⇒ β4 khơng có ý nghĩa thống kê mức mức ý nghĩa 5% Kiểm định phù hợp β5 : P-value =0.099 > 0.05 ⇒ không bác bỏ giả thuyết H0 mức ý nghĩa α = 5% ⇒ β5 khơng có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5% Kiểm định phù hợp mơ hình: - Ta có R2 = 0.97 ⇒ Mức độ phù hợp mơ hình hồi quy 97% (mơ hình lý thuyết phản ánh 97% thực tế) - Kiểm định F: kiểm định cặp giả thuyết sau H0: = = = =5 = H1: tham số khác Có F = = = 40.42 F (4, 5) = 40.12 ⇒ F > F (4, 5) ⇒ Bác bỏ H0 ⇒ Mơ hình phù hợp 19 Đề xuất giải pháp nhằm cải thiện lượng khách du lịch quốc tế đến với Việt Nam 4.1 Cơ sở đề xuất giải pháp Dựa vào kết phân tích định lượng chương 3, nhóm chúng em rút bốn nhân tố tác động tích cực có ý nghĩa lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam Đó là: lực lượng lao động làm việc ngành dịch vụ; sở hạ tầng du lịch thơng qua số lượng phòng sở lưu trú du lịch nước; tỉ giá hối đối VNĐ USD thu nhập bình qn đầu người Việt Nam Mơ hình định lượng rút chương chứng minh cải thiện tăng trưởng nhân tố có tác động thực đến hoạt động thu hút KDL quốc tế Việt Nam làm cho hiệu hoạt động cải thiện theo Dựa vào thực trạng nhân tố nhóm chúng em phân tích, chúng em đề xuất bốn nhóm giải pháp nhằm cải thiện lượng khách du lịch đến Việt Nam 4.2 Nội dung giải pháp • Nhóm giải pháp cải thiện lực lượng lao động làm việc ngành dịch vụ:  Thu hút thêm lao động phục vụ cho phát triển ngành du lịch cách cải thiện điều kiện lao động nâng cao chất lượng môi trường doanh nghiệp du lịch; Đề quy định nhằm hoàn thiện chế độ đãi ngộ, đánh giá khen thưởng người lao động • Nhóm giải pháp cải thiện sở hạ tầng du lịch:  Đẩy nhanh tiến độ đầu tư mở rộng dịch vụ dành cho khách du lịch sở lưu trú du lịch  Rà soát, xây dựng hệ thống nhà vệ sinh, trạm dừng nghỉ, nhà hàng, sở mua sắm bảo đảm yêu cầu phục vụ khách du lịch; xây dựng thêm nhiều khách sạn, nhà nghỉ với hệ thống phòng ốc đa dạng, chất lượng để đảm bảo nhu cầu lưu trú khách du lịch • Nhóm giải pháp tác động tỉ giá hối đoái VNĐ USD:  Niêm yết giá tour USD phòng việc tỷ giá tăng không làm ảnh hưởng nhiều đến lợi nhuận công ty du lịch, giữ chất lượng phục vụ khách du lịch tốt  Có thể theo đuổi sách định giá đồng tiền VNĐ yếu đi, chi phí cho dịch vụ ngành du lịch Việt Nam rẻ tương đối so với 20 nước khác để tạo lợi cạnh tranh, có lợi lớn xuất dịch vụ du lịch 21 KẾT LUẬN Việc tìm hiểu yếu tố tác động tới lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam vô cần thiết hoàn cảnh du lịch quốc tế giới phát triển với tốc độ cao với tình trạng cạnh tranh gay gắt việc thu hút khách du lịch quốc tế quốc gia thành phố lớn giới Trong trình tìm hiểu đề tài “Các nhân tố tác động tới lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam”, nhóm chúng em từ sở lý luận hoạt động du lịch du lịch quốc tế đến thực trạng hoạt động thu hút khách du lịch quốc tế Việt Nam Cuối cùng, tiểu luận hình thành với chương với nội dung quan trọng có ý nghĩa lớn thực tiễn ngành du lịch Việt Nam Qua tiểu luận này, chúng em mong muốn mang đến nhìn rõ nhân tố tác động đến hoạt động thu hút khách quốc tế Việt Nam thông qua cách tiếp cận định lượng Từ giúp xác định yếu tố cần hồn thiện nâng cao để cải thiện hiệu thu hút khách du lịch quốc tế nước ta Do kiến thức kỹ nhóm có hạn thời gian nghiên cứu bị hạn chế nên mơ hình cuối chưa bao gồm hết nhân tố có ý nghĩa đến số lượt khách du lịch quốc tế đến Việt Nam Chúng em hy vọng tiểu luận nguồn tham khảo bổ ích cho nghiên cứu tương lai với đối tượng nghiên cứu 22 PHỤ LỤC Bảng số liệu: YEAR VISITOR LABOUR ROOM RATE GDPPC 2008 6733300 1307400 202776 16302.25 1145 2009 7595300 1573700 216675 17065.08 1160 2010 8637900 1711000 237111 18612.92 1273 2011 9810900 1995300 256739 20509.75 1517 2012 9594600 2137400 277661 20828 1748 2013 9569100 2216600 303260 20933.42 1907 2014 9869900 2301100 332000 21148 2052 2015 11811000 2441300 370000 21697.57 2109 2016 12697400 2482300 420000 21935 2215 2017 12922151 2486300 508000 22370.09 2343 23 TÀI LIỆU THAM KHẢO - Tổng cục Thống kê - http://www.gso.gov.vn Tổng cục du lịch - http://vietnamtourism.gov.vn/ Ngân hàng giới - http://www.worldbank.org/ Nhà xuất Giao thông vận tải, 2008, Bài giảng Kinh tế lượng, PGS TS Nguyễn Quang Dong 24 ... cục du lịch) 1.3 Sự cần thiết phải nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng tới lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam Việc xác định rõ ảnh hưởng nhân tố ảnh hưởng đến số lượt khách du lịch quốc tế đến Việt. .. lượng du lịch Mục tiêu riêng • Xác định nhân tố ảnh hưởng đến lượt khách du lịch quốc tế vào Việt Nam • Đưa mơ hình nghiên cứu phù hợp phản ánh ảnh hưởng nhân tố đến lượt khách du lịch quốc tế. .. tế đến Việt Nam *Đối tượng phạm vi nghiên cứu - Đối tượng nghiên cứu: phân tích nhân tố ảnh hưởng đến số lượt khách du - lịch quốc tế đến Việt Nam Phạm vi nghiên cứu: lượt khách du lịch quốc tế

Ngày đăng: 22/06/2020, 21:34

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • LỜI MỞ ĐẦU

  • NỘI DUNG

    • 1. Cơ sở lí luận về vai trò các nhân tố ảnh hưởng tới lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam

      • 1.1. Các khái niệm, định nghĩa và lý thuyết kinh tế lượng

        • 1.1.1. Lý thuyết hành vi người tiêu dùng du lịch

        • 1.1.2. Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn du lịch Việt Nam

        • 1.2. Tổng quan tình hình nghiên cứu

          • 1.2.1. Số lượng khách quốc tế đến Việt Nam từ 2010-2017

          • 1.2.2. Cơ cấu nguồn khách

          • 1.2.3. Cơ sở lưu trú

          • 1.2.4. Mức chi tiêu trung bình

          • 1.3. Sự cần thiết phải nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng tới lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam

          • 2. Phương pháp nghiên cứu và xây dựng mô hình kinh tế lượng

            • 2.1. Phương pháp luận nghiên cứu

            • 2.2. Xây dựng mô hình kinh tế lượng

              • 2.2.1. Xây dựng mô hình nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng tới lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam

              • 2.2.2. Mô tả biến số và giả thiết nghiên cứu

              • 2.2.3. Thu thập và xử lí số liệu

              • 2.3. Thống kê mô tả mô hình

                • 2.3.1. Mô tả thống kê các biến

                • 2.3.2. Mô tả sự tương quan giữa các biến

                • 3. Ước lượng, kiểm định và suy diễn thống kê

                  • 3.1. Kết quả ước lượng ban đầu

                  • 3.2. Kiểm định các khuyết tật mô hình

                    • 3.2.1. Kiểm định bỏ sót biến

                    • 3.2.2. Kiểm đinh phân phối chuẩn của nhiễu

                    • 3.2.3. Kiểm định đa cộng tuyến

                    • 3.2.4. Kiểm định phương sai sai số thay đổi

                    • 3.2.5. Kiểm định tự tương quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan