Đang tải... (xem toàn văn)
Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao (Advanced signal processing) - Chương 2: Tín hiệu rời rạc gồm có những nội dung chính sau: Plot và stem, các tín hiệu cơ sở, dãy xung đơn vị (tiếp), dãy nhảy bậc đơn vị, dãy tín hiệu hình sin, dãy e-mũ phức, các phép toán trên tín hiệu,... Mời các bạn cùng tham khảo.
Xử lý tín hiệu nâng cao -Advanced signal processingChương Tín hiệu rời rạc Khái niệm tín hiệu rời rạc Trong DSP, tín hiệu thời gian rời rạc, biểu thị dãy rời rạc: x(n)={-3 , 2, 4, -4, 0, 1…} Q trình rời rạc hóa gọi q trình lấy mẫu tín hiệu Tín hiệu rời rạc MATLAB có khả biểu diễn dãy số với độ dài hữu hạn Khi dãy số khai báo lưu trữ dạng vector, ví dụ: >> x = [3, 2, -1, 7, -5] dãy số số thành phần dãy Để biểu diễn dãy rời rạc có độ dài hữu hạn, ta cần khởi tạo lưu trữ chúng dạng vector Ví dụ: >> n = [-2:2] >> x = [3, 2, -1, 7, -5] plot stem vẽ đồ thị dãy số plot: để thể dạng liên tục stem: để thể dạng rời rạc • thường sử dụng hàm stem để vẽ tín hiệu miền n Các tín hiệu sở Dãy xung đơn vị: hay gọi hàm Delta, có giá trị đơn vị đối số = có giá trị trường hợp lại: 1, n = δ ( n) = = 0, n ≠ { ,0,0, 1,0,0, ↑ } Một tín hiệu thời gian rời rạc khai triển từ dãy xung đơn vị x (n) = ∞ ∑ x (n)δ (n − k ) k =−∞ Dãy xung đơn vị (tiếp) 1, n = δ ( n) = = 0, n ≠ { } ,0,0, 1,0,0, ↑ Để vẽ tín hiệu này, sử dụng hàm số zeros(1,N) để tạo vecto hàng N giá trị Bien % Day xung don vi n=-10:20; delta=[zeros(1,10) zeros(1,20)]; stem(n,delta); xlabel('Thoi gian roi rac n'); ylabel('Bien do'); title('Day xung don vi'); axis([-10 20 1.2]); Day xung don vi 0.8 0.6 0.4 0.2 -10 -5 Thoi gian roi rac n 10 15 20 Dãy xung đơn vị (tiếp) Trong Matlab ta biểu diễn sau: 1, n = n0 , n1 ≤ n ≤ n2 , n1 ≤ n0 ≤ n2 0, n ≠ n0 δ ( n − n0 ) = function[x,n]=impseq(n0,n1,n2) %Tao day x(n) = delta(n-n0); n1