Đang tải... (xem toàn văn)
Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Xử lý số liệu trong Excel, giới thiệu về Data Analysis, thống kê mô tả, bảng tính Excel, giao diện chương trình,... Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung tài liệu.
XỬ LÝ SỐ LIỆU TRONG EXCEL Giới thiệu Data Analysis Trong Bảng tính Excel có phần chun xử lý số liệu, gọi Data Analysis, chưa thật sâu tình hình coi đủ dùng để xử lý thống kê số liệu thu thập trình điều tra nghiên cứu (Tính đặc trưng thống kê bản, chia tổ, vẽ biểu đồ, tính hệ số tương quan, hiệp phương sai, tính vẽ đường hồi quy tuyến tính phi tuyến, tính hồi quy bội tuyến tính, vẽ đồ thị kiểu cột, kiểu bánh tròn, làm trơn số liệu v.v ) kiểu bố trí thí nghiệm với hai nhân tố (Phân tích phương sai nhân tố, hai nhân tố, so sánh phương sai, so sánh hai trung bình v v ) Cách vào số liệu chọn công cụ xử lý đơn giản, dễ dùng, đồ hoạ đẹp Tuy nhiên quan niệm người dùng biết cách xử lý số liệu hiểu kết nên Excel in kết tóm tắt, khơng giải thích thêm Phần Help có tỷ mỷ vắn tắt Trước dùng phải có số liệu, tuỳ vấn đề mà xếp số liệu cho thích hợp, sau vào Menu Tools chọn Data Analysis (Nếu khơng thấythì phải mở Add -ins sau bổ sung thêm Analysis Toolpak, khơng thấy Analysis ToolPak phải Setup lại Excel để bổ sung) Menu Data Analysis có dạng sau: Chọn Menu công cụ xử lý thích hợp ta hộp thoại, nhìn chung hộp thoại gồm phần: Phần Input Range để ghi dịa miền số liệu cần xử lý, phần Options để có chọn lựa thích hợp, cuối phần Output Range để chọn nơi in kết Thí dụ Chọn Anova Single Factor (Phân tích phương sai nhân tố) hộp thoại Input Range: ghi địa miền vào Options : Số liệu để theo cột đánh dấu Columns, để theo hàng chọn Rows, có tên mức chọn Labels, chọn mức ý nghĩa Alpha Output Range : ghi địa vùng trắng Sheet để ghi kết chọn trang (New Worksheet) tệp (New Work Book) NDHien Có thể chia Data Analysis thành nhóm: 1/ Thống kê mơ tả: Thống kê mơ tả: Descriptive Statistics Nhật đồ : Histogram Trung bình trượt: Moving Average Làm trơn số liệu: Exponential Smoothing Thứ hạng phân vị: Rank and percentile 2/ So sánh: So sánh hai phương sai mẫu quan sát: F- test two sample for means So sánh hai trung bình lấy mẫu theo cặp: So sánh hai trung bình lấy mẫu độc lập giả thiết phương sai nhau: So sánh hai trung bình lấy mẫu độc lập giả thiết phương sai khác nhau: So sánh hai trung bình biết phương sai: 3/ Phân tích phương sai: Phân tích phương sai nhân tố T- test Paired two samples for means T- test two sample assuming equal variances T- test two sample assuming unequal variances Z- test two sample for means Anova single factor Phân tích phương sai hai nhân tố không lặp lai Anova two factor without replication Phân tích phương sai hai nhân tố có lặp lai Anova two factor with replication 4/ Hiệp phương sai, tương quan, hồi quy: Hiệp phương sai Covariance Tương quan Correlation Hồi quy Regression 5/ Một số tiện ích Lấy mẫu Sampling Phân tích Fourrier Fourrier Analysis Tạo số ngẫu nhiên Random number generation NDHien Bài1 THỐNG KÊ MÔ TẢ I/ Nhật đồ (Histogram) Khi có nhiều số liệu, để cột hay để bảng, muốn chia khoảng, tính tần số ứng với khoảng sau vẽ nhật đồ để xem số liệu có phân phối chuẩn khơng dùng Histogram Các bước làm sau: 1- Để số liệu cột hay bảng chữ nhật 2- Tìm giá trị lớn (hàm Max), giá trị nhỏ (hàm Min) lấy R = Max - Min 3- Chọn số khoảng n (trong thực tế thường chọn n từ 20 - 30) 4- Tìm h = R / n (Để bớt lẻ dùng hàm Round§ (h, số số lẻ) 5- Tạo cột Bin sau gọi Histogram Thí dụ chiều dài 30 cá Max = 49 Min = 11 R = 38 n = h = 38/5 quy tròn h =5 Tạo cột Bin Xuất phát gần Min thí dụ 12 lấy 12 + = 17 17 + = 22 Cho đến sát Max (49) NDHien Nếu muốn nhật đồ xếp theo thứ tự tăng dần chọn Pareto, muốn vẽ thêm đường tần suất luỹ tích (cộng dồn) chọn cumulative percentage 2/ Thống kê mơ tả (Descriptive Statistics) Khi có bảng gồm nhiều cột, cột biến, tên biến đặt dòng đầu tính tất thống kê cho tất biến cách gọi thống kê mơ tả (cũng xếp số liệu theo hàng, hàng biến) Các công việc cần làm: Chọn miền vào (Bảng gồm nhiều cột, cột biến, biến không thiết phải dài nhau, khai báo Input Range phải khai hình chữ nhật bao trùm tồn bảng) Khai báo số liệu theo cột hay hàng Chọn nhãn (nháy vào Label) tên biến đặt dòng đầu Chọn số to thứ (k-Largest), chọn (mặc định) có số to (Max), chọn có số to thứ nhì v v Chọn số nhỏ thứ (k- Smallest), chọn (mặc định) có số nhỏ (Min), chọn có số nhỏ thứ nhì v v Sau khai báo miền ra, quan trọng phải chọn Summary Statistics để có thống kª Thí dụ ta có bảng gồm biến số đặt A2 D17 Sau khai báo cho in kết F2 Mỗi cột biến bây giở ứng với cột kết quả, cột đầu ghi tên thống kê, cột sau ghi giá trị thống kê, cột tên giống nên để lại cột xố bớt, sau ghép cột giá trị lại sát cho đẹp NDHien X1 X2 52 40 33 37 72 95 15 58 40 20 32 41 76 54 10 85 68 70 57 109 24 62 46 75 35 55 54 68 X3 81 90 66 40 75 80 83 70 65 45 64 71 82 63 66 68 16.6 82 Y 5.5 2.1 20.5 9.6 1.7 3.8 10.3 11.7 15.2 24.4 9.3 13 6.5 13.8 Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation Sample Variance Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum Count Confidence Level(95.0%) X1 45.33333 5.317238 46 #N/A 20.59357 424.0952 -0.99416 -0.15496 66 10 76 680 15 11.40435 X2 63.4 6.137162 62 #N/A 23.76913 564.9714 -0.23096 0.116913 89 20 109 951 15 13.16292 X3 69.53333 3.526588 70 #N/A 13.65842 186.5524 0.616884 -0.81968 50 40 90 1043 15 7.563786 Y 10.93333 1.69657 10.3 #N/A 6.570787 43.17524 -0.23649 0.440507 22.7 1.7 24.4 164 15 3.638784 Mean - Giá trị trung bình (còn tên khác Average) Standard error - Sai số trung bình Median - Trung vị Sample variance - phương sai mẫu Kurtosis - Độ nhọn Skewness- Độ nghiêng (bất đối xứngb) Range - Biên độ Minimum - Giá trị nhỏ Maximum - Giá trị lớn Sum- Tổng (N/A không xác định được) Confidence Interval - Khoảng tin cậy Thí dụ chung Mở tệp Baitap1.xls Chọn biến Dobeo NDHien Count - Số quan sát NDHien ... giá trị nhỏ (hàm Min) lấy R = Max - Min 3- Chọn số khoảng n (trong thực tế thường chọn n từ 20 - 30) 4- Tìm h = R / n (Để bớt lẻ dùng hàm Round§ (h, số số lẻ) 5- Tạo cột Bin sau gọi Histogram Thí... muốn chia khoảng, tính tần số ứng với khoảng sau vẽ nhật đồ để xem số liệu có phân phối chuẩn khơng dùng Histogram Các bước làm sau: 1- Để số liệu cột hay bảng chữ nhật 2- Tìm giá trị lớn (hàm Max),... báo số liệu theo cột hay hàng Chọn nhãn (nháy vào ô Label) tên biến đặt dòng đầu Chọn số to thứ (k-Largest), chọn (mặc định) có số to (Max), chọn có số to thứ nhì v v Chọn số nhỏ thứ (k- Smallest),