Đang tải... (xem toàn văn)
Bài viết giới thiệu khái quát về dữ liệu lớn, những thách thức, cơ hội và những vấn đề cần giải quyết khi ứng dụng dữ liệu lớn trong cơ quan thông tin-thư viện.
NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI ỨNG DỤNG DỮ LIỆU LỚN TRONG CƠ QUAN THƠNG TIN-THƯ VIỆN TS Ngơ Thanh Thảo Trường ĐH KHXH&NV- ĐHQG Tp Hồ Chí Minh Tóm tắt: Bài viết giới thiệu khái quát liệu lớn, thách thức, hội vấn đề cần giải ứng dụng liệu lớn quan thơng tin-thư viện Từ khóa: Dữ liệu lớn; ứng dụng liệu lớn; quan TT-TV Application of big data in information centers and libraries Abstract: The article introduces overview of big data, challenges, opportunities and issues to be solved when applying big data in information centers and libraries Keywords: Big data; big data application; information centers and libraries Đặt vấn đề Sự phát triển nhanh chóng kỹ thuật thông tin số công nghệ web dẫn đến gia tăng liệu với quy mô vượt bậc nhiều lĩnh vực khác Từ năm đầu kỷ 21, nghiên cứu liệu lớn thu hút quan tâm đặc biệt nhà khoa học Đến nay, liệu lớn ứng dụng thành cơng loại hình tổ chức thuộc nhiều lĩnh vực khác đem lại nhiều hội cho xã hội đại Ứng dụng công nghệ liệu lớn nhằm tăng cường khả phục vụ người sử dụng vấn đề thu hút quan tâm nhà cung cấp dịch vụ thơng tin nay, có quan thông tin-thư viện (CQTT-TV) Với công nghệ liệu lớn, CQTT-TV có hội quản trị, khai thác sử dụng liệu theo cách thức để tạo giá trị gia tăng cho sản phẩm, dịch vụ thông tin nhằm đáp ứng nhu cầu ngày đa dạng người dùng tin Ứng dụng liệu lớn có tầm quan trọng đặc biệt CQTT-TV việc phân tích hành vi thơng tin nắm bắt nhu cầu tin người dùng tin (NDT), sở đưa biện pháp giải vấn đề quan trọng, như: - xây dựng khai thác hiệu nguồn tài nguyên thông tin; - phát triển sản phẩm, dịch vụ thơng tin theo hướng đa dạng hóa cá nhân hóa để đáp ứng nhu cầu NDT; - ứng dụng phương tiện truyền thơng thích hợp để tạo kênh tương tác hiệu CQTT-TV cộng đồng NDT; - xây dựng thực thi chiến lược thích hợp để thu hút NDT,… Khái quát liệu lớn Hiện nay, có nhiều định nghĩa liệu lớn đưa nhà nghiên cứu thuộc nhiều lĩnh vực khác Theo nhà nghiên cứu Viện Nghiên cứu Toàn cầu (McKinsey Global Institute), liệu lớn thuật ngữ dùng để tập hợp liệu có khối lượng lớn đến mức vượt khả thu thập, lưu trữ, quản trị phân tích cơng cụ ứng dụng xử lý liệu truyền thống [4] Theo De Mauro, liệu lớn nguồn thơng tin có đặc điểm khối lượng lớn, tốc độ nhanh, đa dạng nên đòi hỏi phải có cơng nghệ phương pháp phân tích đặc trưng để khai thác giá trị [3] THƠNG TIN VÀ TƯ LIỆU - 3/2019 NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI Trong lĩnh vực thư viện - thơng tin học có nhiều định nghĩa khác liệu lớn Dựa kết phân tích, tổng hợp định nghĩa liệu lớn đề cập nhiều tài liệu khác thuộc lĩnh vực này, nhà nghiên cứu Phần Lan đưa định nghĩa “dữ liệu lớn thuật ngữ dùng để tập hợp liệu có khối lượng lớn, tốc độ gia tăng nhanh đa dạng, làm phức tạp hóa kỹ thuật xử lý liệu đồng thời thúc đẩy phát triển giải pháp công nghệ” [7] Mặc dù đưa định nghĩa khác nhau, nhà nghiên cứu lại có đồng thuận cao đặc trưng liệu lớn, theo liệu lớn thể đặc trưng (gọi tắt mơ hình V), sau: - Khối lượng (Volume): tập liệu liệu lớn có quy mơ lớn so với liệu truyền thống; - Tốc độ (Velocity): khối lượng liệu gia tăng nhanh chóng tốc độ xử lý liệu nhanh theo chế xử lý thời gian thực - Đa dạng (Variety): liệu đa dạng (có cấu trúc phi cấu trúc) thu thập từ nhiều nguồn khác [8, 6] Thách thức hội ứng dụng liệu lớn quan thông tin-thư viện Các nhà nghiên cứu chứng minh rằng, liệu CQTT-TV có đặc trưng liệu lớn khối lượng, tốc độ đa dạng Vì vậy, xem liệu CQTT-TV liệu lớn Dữ liệu lớn CQTT-TV hình thành từ nhiều nguồn khác nhau, như: - sưu tập tài liệu; - liệu NDT; - liệu sản phẩm, dịch vụ thông tin- thư viện (SPDV TT-TV); - liệu việc sử dụng SPDV TT-TV; liệu tương tác CQTT-TV với NDT qua phương tiện truyền thông xã hội; … Dữ liệu lớn ứng dụng tất hoạt động CQTT-TV, bao gồm: thu thập, xử lý, tổ chức, lưu trữ cung cấp thông tin [7] Việc ứng dụng liệu lớn có THƠNG TIN VÀ TƯ LIỆU - 3/2019 thể đem lại nhiều thách thức hội cho CQTT-TV 2.1 Thách thức Khi ứng dụng liệu lớn, CQTT-TV phải đối mặt với thách thức [5,8] 2.1.1 Tính xác liệu Như đề cập trên, liệu CQTT-TVđa dạng cấu trúc, bao gồm liệu có cấu trúc, bán cấu trúc phi cấu trúc Điều đòi hỏi phải có phương pháp thu thập trình bày liệu thích hợp để đảm bảo tính xác liệu Tính xác liệu yếu tố đặc biệt quan trọng chất lượng thông tin Dữ liệu khơng xác làm giảm giá trị liệu gốc làm tăng khối lượng cơng việc khâu phân tích liệu Vì vậy, đảm bảo tính xác liệu thách thức CQTT-TV ứng dụng liệu lớn 2.1.2 Rút gọn nén liệu Các CQTT-TV có nhiều liệu, có liệu khơng hữu ích Việc chọn lọc, rút gọn nén liệu cần thiết để đảm bảo giá trị liệu lưu trữ không bị ảnh hưởng liệu không hữu ích Đồng thời, việc rút gọn nén liệu có tác dụng làm giảm tải cơng việc khâu phân tích liệu Mặc dù cơng việc quan trọng thực tế nay, chuyên gia TT-TV thiếu kỹ cần thiết để thực việc rút gọn nén liệu Và thách thức mà CQTT-TV phải vượt qua ứng dụng liệu lớn 2.1.3 Công nghệ hệ thống xử lý liệu lớn Các hệ thống quản trị phân tích liệu sử dụng CQTT-TV áp dụng cho liệu có cấu trúc đáp ứng yêu cầu kỹ thuật việc thu thập, lưu trữ, xử lý khai thác liệu lớn Công nghệ hệ thống xử lý liệu lớn có ưu đặc biệt việc xử lý, phân tích liệu bán cấu NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI trúc phi cấu trúc Tuy nhiên, CQTT-TV thường gặp hai trở ngại lớn ứng dụng công nghệ hệ thống xử lý liệu lớn, chi phí cao thiếu nguồn nhân lực có đủ khả vận hành hiệu công nghệ hệ thống xử lý liệu lớn Vì vậy, cơng nghệ hệ thống xử lý liệu lớn thực thách thức lớn CQTT-TV 2.1.4 An toàn bảo mật liệu Thông tin cá nhân NDT thường lưu trữ hệ thống thông tin CQTT-TV Do thiếu đội ngũ nhân viên có khả thực tốt việc xử lý liệu lớn nên nay, nhiều CQTT-TV phải thuê tổ chức chuyên nghiệp phân tích xử lý liệu Điều dẫn đến rò rỉ liệu NDT làm gia tăng nguy an tồn liệu Vì vậy, đảm bảo an tồn bảo mật liệu thách thức CQTT-TV phải đối mặt ứng dụng liệu lớn 2.2 Cơ hội Bên cạnh thách thức nêu trên, ứng dụng liệu lớn đem lại nhiều hội phát triển cho CQTT-TV sau [5,8]: 2.2.1 Làm phong phú CSDL Khi ứng dụng liệu lớn, liệu CQTT-TV tạo lập trình bày với nhiều dạng thức khác nhau, như: văn bản, hình ảnh, âm thanh, video,… Những liệu số làm phong phú đa dạng hóa CSDL, nhờ CQTT-TV đáp ứng tốt nhu cầu NDT thu hút NDT tiềm 2.2.2 Nâng cao chất lượng nguồn nhân lực Việc ứng dụng liệu lớn đòi hỏi CQTT-TV phải có nguồn nhân lực đủ trình độ chun mơn quản lý khai thác liệu lớn Để đáp ứng yêu cầu này, CQTT-TV phải trang bị cho nhân viên kiến thức kỹ cần thiết cho việc thu thập, xử lý, lưu trữ, phân tích khai thác liệu lớn Như vậy, ứng dụng liệu lớn hội để CQTT-TV nâng cao chất lượng đội ngũ nhân viên 2.2.3 Phát triển dịch vụ mượn liên thư viện Hiện nay, hầu hết CQTT-TV phải đối mặt với vấn đề nan giải khơng đủ kinh phí để phát triển nguồn tài ngun thông tin nhằm đáp ứng nhu cầu ngày tăng NDT Chia sẻ nguồn tài nguyên thông tin qua dịch vụ mượn liên thư viện xem giải pháp hữu hiệu để giải vấn đề Đến nay, dịch vụ mượn liên thư viện hoạt động chia sẻ nguồn tài nguyên thông tin phổ biến thư viện toàn cầu Việc ứng dụng liệu lớn giúp CQTT-TV kịp thời nắm bắt nhu cầu NDT tăng cường chia sẻ thông tin nguồn tài liệu CQTT-TV, tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển dịch vụ mượn liên thư viện 2.2.4 Cung cấp dịch vụ cá nhân hóa Trong thời đại liệu lớn internet, dịch vụ thông tin cá nhân hóa có tầm quan trọng đặc biệt phát triển CQTT-TV Ứng dụng công nghệ liệu lớn việc thu thập, phân tích liệu đặc điểm, sở thích hành vi NDT cung cấp cho CQTT-TV thơng tin hữu ích để phát triển dịch vụ thơng tin cá nhân hóa nhằm thỏa mãn tốt nhu cầu tin NDT Bên cạnh đó, dựa kết phân tích liệu NDT, CQTT-TV dự báo nhu cầu tin hành vi thông tin tiềm ẩn NDT, từ có giải pháp để thu hút NDT tiềm Như vậy, ứng dụng liệu lớn đem lại hội phát triển dịch vụ cá nhân hóa thu hút NDT cho CQTT-TV Những vấn đề cần giải ứng dụng liệu lớn quan thông tin-thư viện Để ứng dụng hiệu liệu lớn, CQTT-TV phải giải nhiều vấn đề quan trọng, có vấn đề liên quan đến nguồn nhân lực, nguồn tài nguyên thông tin, nâng cấp công nghệ, đổi dịch vụ xây dựng hạ tầng sở [5] 3.1 Nguồn nhân lực Để quản trị khai thác liệu cách hiệu quả, đội ngũ nhân viên CQTT-TV phải có kiến thức kỹ cần thiết, như: THÔNG TIN VÀ TƯ LIỆU - 3/2019 NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI - kỹ thu thập, xử lý, tổ chức bảo quản liệu; - kỹ lọc nén liệu; - kỹ phân tích sâu liệu; - kỹ tạo thơng tin kiến thức hữu ích từ liệu lớn; - kỹ giải vấn đề an toàn, bảo mật liệu,… Hiện nay, hầu hết CQTT-TV thiếu nguồn nhân lực trang bị đầy đủ kỹ nói Vì vậy, đào tạo nguồn nhân lực yếu tố quan trọng, định thành công ứng dụng liệu lớn CQTT-TV Trước mắt, CQTT-TV giải vấn đề theo nhiều cách khác Chẳng hạn, chia nhân viên thành nhiều nhóm dựa lĩnh vực chuyên môn kinh nghiệm thực tế để đào tạo theo hướng khác Ví dụ, nhân viên có hiểu biết điện tốn đám mây, internet vạn vật, dịch vụ di động phải đào tạo theo hướng cơng nghệ Còn nhân viên có khả lĩnh vực tâm lý, marketing, quản lý đào tạo theo hướng dịch vụ Tuy nhiên, lâu dài, việc đào tạo nguồn nhân lực có đủ khả ứng dụng hiệu liệu lớn CQTT-TV phải thực cách toàn diện sở đào tạo chuyên ngành TT-TV Chương trình đào tạo chuyên gia TT-TV phải bao gồm nội dung sau: - Thu thập, tổ chức bảo quản liệu lớn: chương trình đào tạo phải trang bị cho người học phương pháp công cụ thu thập, đánh giá chọn lọc loại liệu CQTT-TV, như: số liệu từ khảo sát NDT, liệu phân tích nguồn tài ngun thơng tin, kết thử nghiệm tính khả dụng SP-DV thông tin, liệu NDT, liệu mức độ thu hút NDT qua phương tiện truyền thơng,… Bên cạnh đó, người học phải trang bị kỹ tổ chức bảo quản loại liệu khác văn bản, hình ảnh, số liệu thống kê,… kỹ xử lý vấn đề an toàn, bảo mật liệu; THÔNG TIN VÀ TƯ LIỆU - 3/2019 - Phân tích, khai thác liệu lớn: người học phải trang bị kiến thức kỹ phân tích liệu lớn lĩnh vực như: tối ưu hóa kết tìm tin; phân tích dự báo yêu cầu tin; lập kế hoạch phát triển nguồn tài nguyên thông tin; xây dựng chiến lược phát triển sản phẩm, dịch vụ thông tin; xây dựng chiến lược marketing,… - Tạo lập, xử lý, quản trị, cung cấp nội dung: người học phải trang bị kiến thức kỹ tạo lập cung cấp thông tin hữu ích cho NDT dựa liệu lớn CQTT-TV từ nguồn khác; - Nghiên cứu nhu cầu tin thiết kế sản phẩm, dịch vụ đáp ứng nhu cầu tin; - Nghiên cứu, thu thập, xử lý, tổ chức, khai thác, trình bày phân phối thơng tin; - Tạo lập, chuyển giao sử dụng thông tin; - Quản trị nguồn tài nguyên thông tin; - Ứng dụng công nghệ thông tin viễn thông để thiết kế, quảng bá cung cấp SPDV TT-TV; - Quản lý CQTT-TV 3.2 Nguồn tài nguyên thông tin Để đáp ứng nhu cầu sử dụng tài liệu số ngày cao NDT, CQTT-TV phải xây dựng nguồn tài nguyên số có nội dung phong phú loại hình đa dạng Việc xây dựng nguồn tài nguyên số phải dựa kết phân tích loại liệu khác như: liệu sở thích, nhu cầu thói quen dùng tin NDT; liệu mức độ sử dụng sản phẩm dịch vụ TT-TV,… 3.3 Nâng cấp cơng nghệ Với trình độ cơng nghệ nay, CQTT-TV khó đáp ứng yêu cầu điều kiện để thực công đoạn thu thập, xử lý, lưu trữ, phân tích khai thác liệu lớn Vì vậy, CQTT-TV cần nâng cấp cơng nghệ nhằm đảm bảo điều kiện cần thiết để ứng dụng liệu lớn Chẳng hạn, CQTT-TV sử dụng cơng nghệ, như: NoSQL, PKI ứng dụng liệu lớn Do tính khơng đồng liệu CQTT-TV nên NoSQL (Not Only SQL) lựa chọn hợp lý để xử lý, lưu trữ liệu bán cấu trúc, phi cấu trúc NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI phát triển việc chia sẻ thông tin hợp tác đơn vị Bên cạnh đó, CQTT-TV ứng dụng PKI (Public Key Infrastructure - Hạ tầng khóa cơng khai) để đảm bảo an tồn, bảo mật liệu PKI công nghệ bảo mật bao gồm cơng nghệ khóa cơng khai chiến lược bảo mật, chứng số chứng thực số Việc ứng dụng PKI hữu ích cho CQTT-TV việc bảo vệ bí mật cá nhân NDT 3.4 Đổi dịch vụ Hành vi thông tin cách thức sử dụng thơng tin NDT có thay đổi kỷ nguyên liệu lớn nên CQTT-TV phải tái định vị đổi dịch vụ Một dịch vụ đổi dịch vụ cung cấp thơng tin cá nhân hóa dựa tảng cổng cá nhân Với hỗ trợ cổng cá nhân, CQTT-TV nhanh chóng thu thập thơng tin hữu ích gửi cho NDT cách kịp thời CQTT-TV cung cấp dịch vụ cá nhân hóa qua tảng cổng cá nhân, như: đăng ký giữ trước tài liệu, cung cấp tài liệu qua e-mail, dịch vụ tư vấn,… Bên cạnh đó, CQTT-TV cần phát triển dịch vụ dành cho NDT đặc biệt, ví dụ dịch vụ cung cấp tài liệu nhanh cho người khuyết tật Với dịch vụ đổi mới, việc áp dụng liệu lớn CQTT-TV thuận lợi hiệu 3.5 Xây dựng hạ tầng sở Mặc dù hạ tầng sở quan trọng việc áp dụng liệu lớn, hầu hết CQTT-TV thiếu kinh phí để xây dựng hạ tầng sở Để vượt qua trở ngại lớn này, CQTT-TVcó thể sử dụng giải pháp như: tìm kiếm nguồn tài trợ từ tổ chức doanh nghiệp; phát triển sản phẩm, dịch vụ thu phí; hợp tác chia sẻ nguồn lực CQTT-TV, Kết luận Ứng dụng liệu lớn đem lại nhiều hội thách thức cho CQTT-TV Để thực tận dụng hội công nghệ liệu lớn đem lại, CQTT-TV phải giải vấn đề liên quan đến công nghệ, hạ tầng sở, nguồn tài nguyên thông tin đặc biệt nguồn nhân lực Trong điều kiện khó khăn kinh phí nay, CQTT-TV giải vấn đề nêu dựa hợp tác chia sẻ nguồn lực CQTT-TV hỗ trợ tích cực từ tổ chức liên quan sở đào tạo chuyên ngành TT-TV, nhà cung cấp thông tin, nhà cung cấp giải pháp liệu lớn, tổ chức, doanh nghiệp… TÀI LIỆU THAM KHẢO Avinash S.S (2018) Big data: Application in Libraries, International Journal of Scientific Research in Multidisciplinary Studies, Vol.4, Issue 1, pp.22-23, January (2018) Truy cập từ http://isroset.org, ngày 02/04/2018 Chen H., Doty P (2015) Library assessment and data analytics in the big data era: Practics and Policies Truy cập từ https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10 / pra2.2015.14505201002, ngày 02/04/2018 De Mauro A (2016) A formal definition of big data based on its essential features Library Review, Vol 65 Issue: 3, pp.122-135 Truy cập từ https://www.emeraldinsight.com/ doi/pdfplus/10.1108/LR-06-2015-0061, ngày 12/04/2018 James M (2011) Big data: The next frontier fo innovation, competition and productivity Truy cập từ https://www.mckinsey.com/businessfunctions/digital-mckinsey/our-insights/bigdata-the-next-frontier-for-innovation, ngày 12/04/2018 Li J., Lu M (2017) Big data application framework and its feasibility analysis in library, Information Discovery and Delivery, Vol 45 Issue: 4, pp.161-168, DOI: 10.1108/IDD-032017-0024 Osman R.R (2017) The Evolution of data From data to big data Truy cập từ https://slaagc org/ /The%20Evolution%20of%20Data.%20 From%20D, ngày 20/04/2018 Zhan M., Widen G (2017) Understanding big data in librarianship Truy cập từ https:// doi.org/10.1177%2F0961000617742451, ngày 20/04/2018 Wang C (2016) Exposing Library data with big data technology: A Review DOI: 10.1109/ ICIS.2016.7550937 (Ngày Tòa soạn nhận bài: 15-12-2018; Ngày phản biện đánh giá: 20-02-2019; Ngày chấp nhận đăng: 15-3-2019) THÔNG TIN VÀ TƯ LIỆU - 3/2019 ... tiềm Như vậy, ứng dụng liệu lớn đem lại hội phát triển dịch vụ cá nhân hóa thu hút NDT cho CQTT-TV Những vấn đề cần giải ứng dụng liệu lớn quan thông tin- thư viện Để ứng dụng hiệu liệu lớn, CQTT-TV... - liệu NDT; - liệu sản phẩm, dịch vụ thông tin- thư viện (SPDV TT-TV); - liệu việc sử dụng SPDV TT-TV; liệu tương tác CQTT-TV với NDT qua phương tiện truyền thông xã hội; … Dữ liệu lớn ứng dụng. .. chức, lưu trữ cung cấp thông tin [7] Việc ứng dụng liệu lớn có THƠNG TIN VÀ TƯ LIỆU - 3/2019 thể đem lại nhiều thách thức hội cho CQTT-TV 2.1 Thách thức Khi ứng dụng liệu lớn, CQTT-TV phải đối