BỘ TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƢỜNG BỘ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ CHƢƠNG TRÌNH KH&CN PHỤC VỤ CHƢƠNG TRÌNH MỤC TIÊU QUỐC GIA ỨNG PHĨ VỚI BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU (KHCN-BĐKH/11-15) BÁO CÁO TỔNG HỢP KẾT QUẢ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU LUẬN CỨ KHOA HỌC CẬP NHẬT KỊCH BẢN BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU VÀ NƢỚC BIỂN DÂNG CHO VIỆT NAM Mã số: BĐKH.43 Cơ quan chủ trì: Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn Biến đổi khí hậu Chủ nhiệm đề tài: TS Nguyễn Văn Hiệp HÀ NỘI, 2015 BỘ TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƢỜNG BỘ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ CHƢƠNG TRÌNH KH&CN PHỤC VỤ CHƢƠNG TRÌNH MỤC TIÊU QUỐC GIA ỨNG PHĨ VỚI BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU (KHCN-BĐKH/11-15) BÁO CÁO TỔNG HỢP KẾT QUẢ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU LUẬN CỨ KHOA HỌC CẬP NHẬT KỊCH BẢN BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU VÀ NƢỚC BIỂN DÂNG CHO VIỆT NAM Mã số: BĐKH.43 Chủ nhiệm đề tài Tổ chức chủ trì đề tài Nguyễn Văn Hiệp Ban chủ nhiệm chƣơng trình Bộ Tài nguyên Môi trƣờng HÀ NỘI, 2015 MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH iv DANH MỤC BẢNG xix DANH MỤC KÝ HIỆU VIẾT TẮT xxiii Mở đầu .1 CH NG I T NG QU N VỀ CÁC PH NG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ KẾT QUẢ XÂY DỰNG, CẬP NHẬT KỊCH BẢN BIẾN Đ I KHÍ HẬU, N ỚC BIỂN DÂNG TRÊN THẾ GIỚI VÀ Ở VIỆT NAM 1.1 Tổng quan nghiên cứu xây dựng kịch BĐKH 1.1.1 Các nghiên cứu xây dựng kịch BĐKH nước 1.1.2 Các nghiên cứu xây dựng, cập nhật kịch BĐKH nước .15 1.2 Các nghiên cứu xây dựng kịch nước biển dâng 19 1.2.1 Ngoài nước 19 1.2.2 Trong nước 25 1.3 Các nghiên cứu xây dựng đồ ngập lụt 28 1.3.1 Ngoài nước 28 1.3.2 Trong nước 29 1.4 Nhận xét cuối chương .31 CH NG II PH NG PHÁP VÀ SỐ LIỆU NGHIÊN CỨU 33 2.1.1 Phương pháp đánh giá khả mơ mơ hình .33 2.1.2 Phương pháp tính tốn xây dựng kịch BĐKH 34 2.1.3 Phương pháp tính toán xây dựng kịch NBD .44 2.1.4 Phương pháp tính tốn xây dựng đồ nguy ngập NBD 49 2.2 Số liệu 52 2.2.1 Số liệu khí tượng khí hậu 52 2.2.2 Số liệu nước biển dâng 55 2.2.3 Số liệu địa hình số (DEM) lớp đồ 60 CH NG III C SỞ KHOA HỌC VÀ THỰC TIỄN CỦA VIỆC CẬP NHẬT KỊCH BẢN BIẾN Đ I KHÍ HẬU VÀ N ỚC BIỂN DÂNG CHO VIỆT NAM 64 3.1 Các điểm kịch BĐKH, NBD CMIP5 64 3.1.1 Đối với kịch BĐKH 64 3.1.2 Đối với kịch NBD 66 3.2 Đối với đồ nguy ngập .72 i 3.3 Các kịch khí nhà kính sử dụng AR5 73 3.3.1 Kịch phát thải thấp sử dụng R5 78 3.3.2 Kịch ản phát thải trung ình sử dụng R5 86 3.3.3 Kịch ản phát thải cao sử dụng R5 89 3.3.4 Lựa chọn kịch ản phát thải RCPs cho Việt Nam 94 3.4 Cơ sở khoa học thực tiễn việc cập nhật kịch BĐKH, NBD ản đồ nguy ngập NBD cho Việt Nam 96 3.4.1 Cơ sở khoa học 96 3.4.2 Cơ sở thực tiễn 101 3.5 Các khía cạnh cần cập nhật kịch BĐKH, NBD Việt Nam phiên ản 2015 .106 3.5.1 Đối với kịch BĐKH 106 3.5.2 Đối với kịch NBD .108 3.5.3 Đối với đồ nguy ngập NBD 109 3.5.4 Vấn đề chưa chắn kịch BĐKH, NBD, nguy ngập .111 3.6 Tóm tắt chương III 115 CH NG IV KẾT QUẢ TÍNH TỐN VÀ ĐÁNH GIÁ MƠ PHỎNG KHÍ HẬU VÀ N ỚC BIỂN DÂNG 120 4.1 Kết tính tốn đánh giá mơ khí hậu .120 4.1.1 Đánh giá khả mơ khí hậu mơ hình toàn cầu khu vực Việt Nam lân cận .120 4.1.2 Kết đánh giá chất lượng mô hình động lực khu vực mơ khí hậu Việt Nam thời kỳ sở 130 4.1.3 Kết tính tốn kịch biến đổi khí hậu từ mơ hình đơn lẻ: PRECIS, clWRF, RegCM CC M .174 4.2 Kết tính tốn kịch nước biển dâng 210 4.2.1 Tính tốn mực nước biển dâng theo phương pháp động lực .210 4.2.2 Tính tốn mực nước biển dâng theo phương pháp chi tiết hóa thống kê 212 4.3 Kết thiết lập đồ nguy ngập nước biển dâng ản tác giả 224 4.3.1 Khu vực bờ biển từ Móng Cái đến Hịn Dáu 224 4.3.2 Khu vực bờ biển từ Hòn Dáu đến Đèo Ngang .227 4.3.3 Khu vực bờ biển từ Đèo Ngang đến đèo Hải Vân 229 4.3.4 Khu vực bờ biển từ Đèo Hải Vân đến mũi Đại Lãnh 232 4.3.5 Khu vực bờ biển từ Mũi Đại Lãnh đến Mũi Kê Gà 236 4.3.6 Khu vực bờ biển từ Mũi Kê Gà đến Mũi Cà Mau 240 ii 4.3.7 Khu vực bờ biển từ Mũi Cà Mau đến Kiên Giang 242 4.3.8 Bản đồ nguy ngập NBD cho 10 đảo, cụm đảo .247 4.4 Tóm tắt chương 255 CH NG V NGHIÊN CỨU ĐỀ XUẤT PH NG ÁN CẬP NHẬT KỊCH BẢN BIẾN Đ I KHÍ HẬU, N ỚC BIỂN DÂNG CHO VIỆT N M VÀ MỨC ĐỘ CH CHẮC CHẮN TRONG CÁC KỊCH BẢN 258 5.1 Đề xuất phương án cập nhật kịch biến đổi khí hậu cho Việt Nam 258 5.1.1 Đề xuất phương án cập nhật kịch BĐKH nhiệt độ, lượng mưa 258 5.1.2 Đề xuất phương án cập nhật kịch BĐKH tượng khí hậu cực đoan 295 5.2 Đề xuất phương án cập nhật kịch nước biển dâng cho Việt Nam .298 5.2.1 Về phương pháp cập nhật 298 5.2.2 Về kịch khí nhà kính 299 5.2.3 Về đóng góp thành phần vào mực nước biển dâng 299 5.2.4 Về mức độ chưa chắn 300 5.2.5 Biến trình dự tính mực nước biển theo thời gian .300 5.2.6 Phân ố không gian phân chia khu vực dự tính mực nước biển 300 5.2.7 Hướng dẫn khai thác sử dụng thơng tin dự tính nước biển dâng 300 5.3 Đề xuất phương án cập nhật đồ nguy ngập nước biển dâng cho Việt Nam 300 5.3.1 Về phương pháp thành lập đồ nguy ngập nước biển dâng .300 5.3.2 Về việc xây dựng ản đồ nguy ngập cho đảo 302 5.4 Mức độ chưa chắn kịch biến đổi khí hậu cho Việt Nam 305 5.4.1 Mức độ chưa chắn dự tính nhiệt độ trung ình năm 305 5.4.2 Mức độ chưa chắn dự tính lượng mưa năm .306 5.4.3 Mức độ chưa chắn dự tính nhiệt độ tối cao trung ình năm 307 5.4.4 Mức độ chưa chắn dự tính nhiệt độ tối thấp trung ình năm 308 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ .310 KIẾN NGHỊ: 317 TÀI LIỆU THAM KHẢO 318 iii DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 Mức thay đổi nhiệt độ trung ình (ºC) năm, mùa hè JJ mùa đơng DJF tổ hợp mơ hình RCMs (Lee nnk, 2011) Hình 1.2 Mức thay đổi lượng mưa (mm/ngày) năm, mùa hè JJ mùa đông DJF tổ hợp mơ hình RCMs (Lee nnk, 2011) .9 Hình 1.3 Dự tính kịch BĐKH cho Philippin với nhiệt độ trung ình (trên) lượng mưa (dưới) cho năm 2020 2050 (Climate change in the Philippnes, 2011) 11 Hình 1.4 Dự tính NBD (m) cho điểm ven biển nước Úc theo kịch RCPs (Church, 2011) .24 Hình 1.5 Dự tính NBD (cm) theo kịch RCP 8.5 cho khu vực biển Hà Lan thành phần đóng góp vào mực NBD (Nguồn: Hurk nnk, 2014) 24 Hình 1.6 Dự tính NBD theo kịch RCP 8.5 cho khu vực biển Singapore thành phần đóng góp vào mực NBD (Nguồn: Slangen nnk, ) 25 Hình 1.7 Kịch NBD cho khu vực ven biển Việt Nam năm 2012 27 Hình 2.1 Cấu trúc mơ hình WRF 37 Hình 2.2 Miền tính tổ hợp mơ hình sử dụng nghiên cứu 40 Hình 2.3: Minh họa ước (trái) ước (phải) .41 Hình 2.4 Sơ đồ tính sức gió ngồi OCS tính giá trị dị thường trường sử dụng nghiên cứu 43 Hình 2.5 Phương pháp sử dụng xây dựng kịch NBD Bộ Tài nguyên Môi trường năm 2012 45 Hình 2.6 Sơ đồ phân vùng ô lưới cho vùng 49 Hình 2.7 Quy trình cơng nghệ xây dựng đồ nguy ngập cho Việt Nam 51 Hình 2.8 Miền tính mơ hình CC M, PRECIS, clWRF (miền tính 2) RegCM sử dụng nghiên cứu 54 Hình 2.9 T lệ phân ố theo không gian thành phần: a) Băng sông ăng, đỉnh núi cực; ) Cân ằng khối lượng bề mặt ăng Greenland; c) Cân khối lượng bề mặt ăng Nam cực; d) Băng động lực Greenland; e) Băng động lực Nam cực; f) Lưu tr nước lục địa Nguồn: Slangen cộng (2014) 57 Hình 2.10 Thành phần điều chỉnh đ ng t nh ăng ao gồm a) t lệ thay đổi mực Geoid ) t lệ dịch chuyển ề mặt trái đất theo phương th ng đứng Nguồn W R Peltier (2012) 57 Hình 2.11 Nguồn d liệu đồ địa hình gốc .61 Hình 2.12 Một mảnh đồ địa hình t lệ 1:25000 (E_48_83_A_d) 61 Hình 3.1 Nhiệt độ mực NBD ứng với kịch áo cáo IPCC 67 iv Hình 3.2 Phạm vi dự tính mực NBD trung ình tồn cầu vào năm 2100 theo kịch phát thải trung ình từ Báo cáo đánh giá (F R) đến Báo cáo đánh giá lần thứ năm ( R5) .68 Hình 3.3 Mực NBD tồn cầu tính theo số liệu thực đo số liệu vệ tinh so với thời kì 1993 - 2000 .68 Hình 3.4 Mực NBD trung ình tồn cầu giai đoạn 2081 – 2100 so với thời kì 1986 - 2005 theo kịch RCP (IPCC, 2013) 69 Hình 3.5 Mực NBD trung ình tồn cầu yếu tố góp phần gia tăng mực nước biển theo kịch RCP 6.0 71 Hình 3.6 Mực NBD giai đoạn 2081-2100 so với thời kì 1986-2005 theo bốn kịch cho toàn cầu 72 Hình 3.7 Tổng quan trình phát triển RCP 77 Hình 3.8 Dự tính dân số GDP cho kịch RCPs .80 Hình 3.9 Phát triển tiêu thụ lượng sơ cấp tiêu thụ dầu cho RCPs khác (Hanaoka nnk, 2006) (Clarke nnk, năm 2010; Edenhofer nnk, 2010) .80 Hình 3.10 Cưỡng bức xạ trung ình tồn cầu người ACCMIP 81 Hình 3.11 Car on cường độ lượng cho RCPs, phân đoạn loại công nghệ lượng khác 82 Hình 3.12 Đất sử dụng (đất trồng cây, đất cỏ) (Smith nnk, 2010) 83 Hình 3.13 Phát thải khí nhà kính RCPs 83 Hình 3.14 Phát thải khí SO2 NOx RCPs (Van Vuuren nnk,2008 ) 84 Hình 3.15 Xu hướng biến thiên nồng độ khí nhà kính (Clarke nnk, năm 2010) .85 Hình 3.16 Xu cưỡng bức xạ (trái), phát thải CO2 tích lũy k 21 tương ứng với độ lớn cưỡng bức xạ (gi a) mức cưỡng bức xạ năm 2100 cho loại khí nhà kính cho kịch ( ên phải) .85 Hình 3.17 RCPs mở rộng (ECPs), xạ cưỡng phát thải CO2 (Meinshausen nnk, 2011 ) .86 Hình 3.18 Dự tính dân số GDP cho kịch RCP6.0 87 Hình 3.19 Phát triển tiêu thụ lượng sơ cấp tiêu thụ dầu cho RCP6.0 .87 Hình 3.20 Car on cường độ lượng cho RCPs, đồ thị đại diện phần phân đoạn loại công nghệ lượng khác 87 Hình 3.21 Đất sử dụng (đất trồng cây, đất cỏ) (Smith nnk, 2010) 88 Hình 3.22 Phát thải khí nhà kính RCPs 88 Hình 3.23 Phát thải khí SO2 NOx RCPs (Van Vuuren nnk, 2008 ) 89 Hình 3.24 Xu hướng biến thiên nồng độ khí nhà kính (Clarke nnk, năm 2010) .89 v Hình 3.25 Xu cưỡng bức xạ (trái), phát thải CO2 tích lũy k 21 tương ứng với độ lớn cưỡng bức xạ (gi a) mức cưỡng năm 2100 cho loại ( ên phải) .89 Hình 3.26 Dự tính dân số GDP cho kịch RCP8.5 .91 Hình 3.27 Phát triển tiêu thụ lượng sơ cấp tiêu thụ dầu cho RCP8.5 (Hanaoka nnk, 2006; Clarke nnk, năm, 2010; Edenhofer nnk, 2010) .91 Hình 3.28 Car on cường độ lượng cho RCP8.5, phân đoạn loại công nghệ lượng (Hanaoka nnk, 2006; Clarke nnk, 2010; Edenhofer nnk, 2010) 92 Hình 3.29 Đất sử dụng (đất trồng cây, đất cỏ) (Smith nnk, 2010) 92 Hình 3.30 Phát thải khí nhà kính RCPs 93 Hình 3.31 Phát thải khí SO2 NOx RCPs (Van Vuuren nnk, 2008 ) 93 Hình 3.32 Xu hướng biến thiên nồng độ khí nhà kính (Clarke nnk, 2010) .93 Hình 3.33 Xu cưỡng bức xạ (trái), phát thải CO2 tích lũy k 21 tương ứng với độ lớn cưỡng bức xạ (gi a) mức cưỡng năm 2100 cho loại khí nhà kính ( ên phải) .94 Hình 3.34 RCPs mở rộng (ECPs), xạ cưỡng phát thải CO2 (Meinshausen nnk, 2011 ) .94 Hình 4.1.1 Nhiệt độ khơng khí ề mặt trung ình mùa đơng (º), thời kỳ sở 1986 – 2005 .121 Hình 4.1.2 Độ lệch chuẩn chuẩn hóa hệ số tương quan nhiệt độ khơng khí ề mặt trung ình mùa đơng mơ GCMs so với số liệu NCEP thời kỳ sở 1986 – 2005 122 Hình 4.1.3 Nhiệt độ khơng khí ề mặt trung ình mùa hè (ºC), thời kỳ sở 19862005 .124 Hình 4.1.4 Độ lệch chuẩn chuẩn hóa mối tương quan nhiệt độ khơng khí ề mặt trung ình mùa hè mô GCMs so với số liệu NCEP thời kỳ sở 19862005 .125 Hình 4.1.5 Lượng mưa trung ình mùa đơng (mm/ngày), thời kỳ sở 1986-2005 126 Hình 4.1.6 Độ lệch chuẩn chuẩn hóa hệ số tương quan lượng mưa trung ình mùa đơng mơ GCMs so với số liệu tái phân tích CM P, thời kỳ sở 1986-2005 127 Hình 4.1.7 Lượng mưa trung ình mùa hè (mm/ngày), thời kỳ sở 1986-2005 .128 Hình 4.1.8 Độ lệch chuẩn chuẩn hóa hệ số tương quan lượng mưa trung ình mùa hè mơ GCMs so với số liệu tái phân tích CM P, thời kỳ sở 19862005 .129 Hình 4.1.9 Mức chênh lệch nhiệt độ trung ình mùa năm gi a mơ hình PRECIS PHRODITE (ºC): a)Mùa đông, )Mùa xuân, c)Mùa hè, d)Mùa thu, e)Năm 131 vi Hình 4.1.10 Chênh lệch nhiệt độ trung ình mùa năm gi a mơ hình clWRF APHRODITE (ºC): a) Mùa đông, ) Mùa xuân, c) Mùa hè, d) Mùa thu, e) Năm 133 Hình 4.1.11 Chênh lệch nhiệt độ trung ình mùa năm gi a mơ hình RegCM APHRODITE (ºC): a)Mùa đơng, )Mùa xn, c)Mùa hè, d)Mùa thu, e)Năm 135 Hình 4.1.12 Chênh lệch nhiệt độ trung ình mùa năm gi a mơ hình CC M-ENS PHRODITE (ºC): 137 Hình 4.1.13 Chênh lệch nhiệt độ nùa năm mơ hình PRECIS CRU (ºC): a) Mùa đơng, ) Mùa xuân, c) Mùa hè, d) Mùa thu, e) Năm 140 Hình 4.1.14 Chênh lệch nhiệt độ tối thấp trung ình mùa năm cho mơ hình ClWRF CRU (ºC): 142 a) Mùa đông, ) Mùa xuân, c) Mùa hè, d) Mùa thu, e) Năm 142 Hình 4.1.15 Chênh lệch nhiệt độ tối thấp trung ình mùa năm giưa mơ hình RegCM CRU (ºC): 144 a) Mùa đông, ) Mùa xuân, c) Mùa hè, d) Mùa thu, e) Năm 144 Hình 4.1.16 Chênh lệch nhiệt độ tối thấp trung ình mùa năm cho mơ hình CC M CRU (ºC): a) Mùa đông, ) Mùa xuân, c) Mùa hè, d) Mùa thu, e) Năm 146 Hình 4.1.17 Chênh lệch nhiệt độ tối cao trung ình mùa năm gi a mơ hình PRECIS CRU (ºC): a) Mùa đông, ) Mùa xuân, c) Mùa hè, d)Mùa thu, e) Năm 148 Hình 4.1.18 Chênh lệch nhiệt độ tối cao trung ình mùa năm gi a mơ hình clWRF CRU (ºC): a) Mùa đông, ) Mùa xuân, c) Mùa hè, d) Mùa thu, e) Năm 150 Hình 4.1.19 Chênh lệch nhiệt độ tối cao trung ình (ºC) mùa năm gi a mơ hình RegCM CRU: a) Mùa đơng, ) Mùa xuân, c) Mùa hè, d) Mùa thu, e) Năm 152 Hình 4.1.20 Chênh lệch nhiệt độ tối cao trung ình (ºC) mùa năm gi a mô hình CC M CRU: a) Mùa đông, ) Mùa xuân, c) Mùa hè, d) Mùa thu, e) Năm 154 Hình 4.1.21 Chênh lệch lượng mưa (%) mùa năm gi a mơ hình PRECIS PHRODITE: a)Mùa đơng, )Mùa xuân, c)Mùa hè, d)Mùa thu, e)Năm 156 Hình 4.1.22 Chênh lệch lượng mưa (%) mùa năm gi a mơ hình clWRF PHRODITE: a) Mùa đông, ) Mùa xuân, c) Mùa hè, d) Mùa thu, e) Năm .159 Hình 4.1.23 Chênh lệch lượng mưa (%) mùa năm gi a mơ hình RegCM PHRODITE: a) Mùa đông, ) Mùa xuân, c) Mùa hè, d) Mùa thu, e) Năm .161 Hình 4.1.24 Chênh lệch (%) mùa năm giùng khí hơnCCAM PHRODITE: a) Mùa đông, ) Mùa xuân, c) Mùa hè, d) Mùa thu, e) Năm 163 Hình 4.1.25 Chênh lệch lượng mưa Rx1day (trái) Rx5day (phải) trung ình năm gi a PRECIS PHRODITE 165 Hình 4.1.26 Chênh lệch lượng mưa (%) Rx1day (trái) Rx5day (phải) trung ình năm gi a mơ hình CLWRF PHRODITE .166 Hình 4.1.27 Chênh lệch lượng mưa (%) Rx5day (trái) Rx5day (phải) trung ình năm gi a mơ hình RegCM PHRODITE .166 vii Hình 4.1.28 Chênh lệch lượng mưa (%) Rx1day (trái) Rx5day (phải) trung ình năm gi a mơ hình CC M-ENS PHRODITE 167 Hình 4.1.29 Chênh lệch nhiệt độ trung ình năm (º) mùa gi a kết tổ hợp phương pháp trung ình (trên) phân vị (dưới) với PHRODITE giai đoạn 1986-2005 168 Hình 4.1.30 Chênh lệch nhiệt độ tối cao trung ình (º) năm mùa gi a kết tổ hợp phương pháp trung ình (trên) phân vị (dưới) với CRU giai đoạn 19862005 .169 Hình 4.1.31 Chênh lệch nhiệt độ tối thấp trung ình (º) năm mùa gi a kết tổ hợp phương pháp trung ình (trên) phân vị 50p (dưới) với CRU giai đoạn 1986-2005 170 Hình 4.1.32 Chênh lệch lượng mưa (%) năm mùa gi a kết tổ hợp phương pháp trung ình (trên) phân vị (dưới) với PHRODITE giai đoạn 19862005 .171 Hình 4.1.33 Chênh lệch nhiệt độ trung ình T2m, nhiệt độ tối cao trung ình, tối thấp Tối thấp trung ình (ºC) lượng mưa (%) mơ hình tốt so với số liệu CRU thời kỳ sở 1986-2005 174 Hình 4.1.34 Mức biến đổi nhiệt độ trung ình (ºC) mùa năm theo kịch RCP4.5 thời kỳ gi a k (trên) cuối k (dưới) mơ hình PRECIS Theo thứ tự từ trái sang phải: mùa đông, mùa xuân, mùa hè, mùa thu năm 175 Hình 4.1.35 Mức biến đổi nhiệt độ trung ình (ºC) mùa năm theo kịch RCP8.5 thời kỳ gi a k (trên) cuối k (dưới) mơ hình PRECIS Theo thứ tự từ trái sang phải: mùa đông, mùa xuân, mùa hè, mùa thu năm 176 Hình 4.1.36 Mức biến đổi nhiệt độ trung ình (ºC) mùa năm theo kịch RCP4.5 thời kỳ gi a k (trên) cuối k (dưới) mơ hình clWRF Theo thứ tự từ trái sang phải: mùa đông, mùa xuân, mùa hè, mùa thu năm 177 Hình 4.1.37 Mức biến đổi nhiệt độ trung ình (ºC) mùa năm theo kịch RCP8.5 thời kỳ gi a k (trên) cuối k (dưới) mơ hình clWRF Theo thứ tự từ trái sang phải: mùa đông, mùa xuân, mùa hè, mùa thu năm 177 Hình 4.1.38 Mức biến đổi nhiệt độ trung ình (ºC) mùa năm theo kịch RCP4.5 thời kỳ gi a k (trên) cuối k (dưới) mơ hình RegCM Theo thứ tự từ trái sang phải: mùa đông, mùa xuân, mùa hè, mùa thu năm 178 Hình 4.1.39 Mức biến đổi nhiệt độ trung ình (ºC) mùa năm theo kịch RCP8.5 thời kỳ gi a k (trên) cuối k (dưới) mơ hình RegCM Theo thứ tự từ trái sang phải: mùa đông, mùa xuân, mùa hè, mùa thu năm 178 Hình 4.1.40 Mức biến đổi nhiệt độ trung ình (ºC) mùa năm theo kịch RCP4.5 thời kỳ gi a k (trên) cuối k (dưới) mơ hình CC M Theo thứ tự từ trái sang phải: mùa đông, mùa xuân, mùa hè, mùa thu năm 180 Hình 4.1.41 Mức biến đổi nhiệt độ trung ình (ºC) mùa năm theo kịch RC8.5 thời kỳ gi a k (trên) cuối k (dưới) mơ hình CC M Theo thứ tự từ trái sang phải: mùa đông, mùa xuân, mùa hè, mùa thu năm .181 viii cao RCP8.5, đến cuối k 21, nhiệt độ trung ình năm khu vực Việt Nam tăng lên khoảng 3-4°C, nhiệt độ tối cao trung ình tăng lên khoảng 3,5-4,2°C nhiệt độ tối thấp trung ình năm tăng lên khoảng 3-4°C so với thời kỳ sở; kết dự tính lượng mưa khu vực Việt Nam cho giai đoạn gi a cuối k 21 cho xu giảm so với thời kỳ sở theo hai kịch RCP4.5 RCP8.5 Theo kịch RCP8.5, đến cuối k 21, lượng mưa có xu giảm phạm vi nước với mức giảm khoảng 15-20% so với thời kỳ sở Dự tính lượng mưa cực trị Rx1day Rx5day tăng Bắc Bộ Nam Bộ tăng nhẹ, giảm miền Trung Như vậy, kết dự tính nhiệt độ trung ình năm khu vực Việt Nam theo kịch cao RCP8.5, đến cuối k 21, mơ hình PRECIS cho mức tăng nhiệt độ cao nhất, tiếp đến mô hình CC M thấp mơ hình REGCM Đối với lượng mưa, mơ hình PRECIS, clWRF cho kết tăng mạnh mơ hình CCAM lại cho kết ngược lại, lượng mưa năm có xu giảm so với thời kỳ sở Về đề xuất phương án cập nhật kịch biến đổi khí hậu cho Việt Nam Trong nghiên cứu đề xuất phương án cập nhật kịch biến đổi khí hậu cho Việt Nam, cụ thể đề xuất phương án cập nhật kịch BĐKH nhiệt độ trung ình, nhiệt độ tối cao, nhiệt độ tối thấp, đề tài đề xuất phương án cập nhật, bao gồm: Phương án 1: Kết tính tổ hợp trung ình 10 thành phần mơ hình clWRF, PRECIS mơ hình CC M Phương án 2: Kết tính tổ hợp trung vị 10 thành phần mơ hình clWRF, PRECIS mơ hình CC M Phương án 3: Kết lựa chọn thành phần tốt 10 thành phần mơ hình clWRF, PRECIS mơ hình CC M Kết kịch biến đổi khí hậu cho Việt Nam theo phương án cho thấy: Đối với nhiệt độ, vào gi a k 21, nhiệt độ trung ình, nhiệt độ tối cao, nhiệt độ tối thấp trung ình năm ốn mùa có xu tăng phạm vi nước với mức tăng phổ biến từ 1,1-1,5°C so với thời kỳ sở theo kịch RCP4.5, tăng lên 1,8-2,0°C theo kịch cao RCP8.5 gi a k Đến cuối k 21, nhiệt độ trung ình tăng lên 1,8-2,0°C theo kịch RCP4.5, tăng lên 3,4-4,2°C theo kịch RCP8.5 Nhiệt độ vùng khí hậu phía Bắc tăng nhanh vùng khí hậu phía Nam, nhiệt độ trung ình mùa hè tăng nhanh nhất, tiếp đến mùa xuân, mùa thu thấp mùa đông Theo kịch RCP4.5, vào gi a k 21, lượng mưa năm có xu tăng đa số vùng khí hậu với mức tăng từ 5-10% so với thời kỳ sở Đến cuối k 21, lượng mưa năm có xu tăng vùng khí hậu phía Bắc với mức tăng 10-15% có xu giảm vùng ven iển Nam Trung Bộ, Tây Nguyên phần lớn diện tích vùng Nam Bộ với mức giảm 10% Theo kịch RCP8.5, vào gi a k 21, lượng mưa năm thay đổi từ -5% đến 10% so với thời kỳ sở phạm vi nước Đến cuối k 21, lượng mưa năm có xu tăng phạm vi nước với mức tăng khoảng 5-15% so với thời kỳ sở, vùng Tây Bắc, Đồng Bắc Bộ, Nam Trung Bộ phần diện tích Nam Tây Nguyên tăng nhanh vùng cịn lại Nhìn chung lượng mưa năm tăng phạm vi nước hai kịch 314 Mưa năm tăng phạm vi nước phù hợp với thông tin đưa kịch gần năm 2012 Bộ Tài nguyên Môi trường Điều chứng tỏ thông tin mưa năm tăng điều kiện ấm lên tồn cầu tương lai có tính chắn cao Kết kịch BĐKH lượng mưa mùa theo hai kịch RCP4.5 RCP8.5 cho thấy, mức biến đổi lượng mưa khu vực Việt Nam nằm khoảng từ 15% đến 15% so với thời kỳ cở, lượng mưa có xu tăng đa số vùng khí hậu Việt Nam mùa đông, xuân mùa thu vào gi a cuối k 21, có xu giảm mùa hè Vào gi a k 21, lượng mưa ngày lớn có xu tăng đa số diện tích vùng khí hậu Tây Bắc, Tây Nguyên Nam Bộ với mức tăng khoảng 2-8% so với thời kỳ sở có xu giảm phần lớn diện tích vùng Đơng Bắc, Đồng Bắc Bộ, ven biển Nam Trung Bộ theo kịch RCP4.5, tăng 3-10% theo kịch RCP8.5 Đến cuối k 21, Rx1day có xu biến đổi khác theo khu vực, từ -10% đến 5% theo kịch RCP4.5; -10% đến 10% theo kịch RCP8.5 Số ngày nắng nóng có xu tăng phạm vi nước theo hai kịch RCP4.5 RCP8.5 Đến cuối k 21, số ngày nắng nóng khu vực Việt Nam tăng lên 30-50 ngày so với thời kỳ sở theo kịch RCP4.5 60-80 ngày theo kịch RCP8.5, tăng nhanh Nam Bộ Bắc Trung Bộ, tăng thấp Tây Nguyên phần diện tích Nam Trung Bộ Từ kết phân tích kịch biến đổi khí hậu từ phương án tổ hợp cho thấy, kết kịch biến đổi khí hậu theo phương án cho kết khả quan phương án kết thiên mơ hình có nhiều thành phần, phương án lại không gi nhiều thông tin dải biến đổi mức độ chưa chắn từ thành phần mơ hình khác Kết dự tính xốy thuận nhiệt đới từ mơ hình CC M, MRI cho thấy, vào cuối k 21, số xoáy thuận nhiệt đới Tây Bắc Thái Bình Dương Biển Đơng có xu giảm Về đề xuất phương án cập nhật kịch nước biển dâng đồ nguy ngập nước biển dâng cho Việt Nam Trên sở phân tích nghiên cứu phương pháp sử dụng giới xây dựng kịch nước biển dâng, đề tài đề xuất phương pháp luận việc xây dựng kịch nước biển dâng cho Việt Nam k 21 Kịch nước biển dâng cho Việt Nam tính từ thành phần đóng góp vào mực nước biển khu vực: 1) Mực nước biển dâng giãn nở nhiệt động lực; 2) Băng sông ăng, núi ăng lục địa; 3) Cân ằng khối lượng bề mặt ăng Greenland; 4) Cân ằng khối lượng bề mặt ăng Nam Cực; 5) Động lực ăng Greenland; 6) Động lực ăng Nam cực; 7) Lưu tr nước lục địa; 8) Điều chỉnh đ ng t nh ăng - D liệu phương pháp thực dựa số liệu phương pháp IPCC R5 (Church nnk, 2013) - Dự áo mực nước biển toàn cầu chi tiết cho khu vực biển Việt Nam cách thu phóng theo tỉ lệ phân ố khơng gian thành phần đóng góp vào 315 mực nước biển dâng ăng tan lưu tr nước lục địa theo nghiên cứu Slangen nnk (2014) - Thay đổi mực nước biển khu vực động lực giãn nở nhiệt ước tính từ 21 mơ hình OGCMs - Thay đổi mực nước điều chỉnh đ ng t nh ăng ước tính từ nghiên cứu ICE5G (Peltier, 2004) Kết dự tính mực nước biển dâng cho khu vực ven biển Việt Nam quần đảo Hoàng Sa, Trường Sa cho thấy: - Các dự áo mực nước biển dâng Việt Nam vào cuối k 21 tương tự cao chút so với ước tính tồn cầu áo cáo R5 IPCC; - Kết dự tính kịch nước biển dâng cho thấy, khu vực ven biển phía ắc (từ Móng Cái đến Đèo Hải Vân) có mực nước biển dâng thấp so với khu vực phía nam Khu vực phía đơng gi a biển Đơng có mực nước biển dâng cao so với khu vực ven biển Việt Nam ớc tính phù hợp với xu mực nước khứ trạm hải văn từ vệ tinh Đề tài phân tích, nhận định để đề xuất phương pháp cập nhật kịch nước biển dâng lần cập nhật năm 2015 Đề tài phân tích, đề xuất kịch nồng độ khí nhà kính dự tính nước biển dâng; đề xuất đánh giá phân tích đóng góp thành phần vào mực nước biển dâng, tính chưa chắn kịch Ngồi ra, đề tài định hướng cho việc đưa thông tin kịch nội dung hướng dẫn khai thác sử dụng thông tin dự tính nước biển dâng Đề xu t phương pháp mơ nguy ngập Từ kịch nguy ngập đến 50 cm khu vực nghiên cứu kết cho thấy khu vực phía ắc từ Quảng Ninh đến Ninh Bình, tỉnh có nguy ngập cao Thái Bình (11,7%), Nam Định (9,9%) Hải Phòng (7,2%) Khu vực Bắc Trung Bộ đoạn từ Thanh Hóa đến Thừa Thiên Huế, tỉnh có nguy ngập cao Huế (1,5%) Quảng Bình (1,3%) Khu vực Nam Trung Bộ gồm 08 tỉnh từ Đà Nẵng đến Bình Thuận, thành Phố Đà Nẵng Khánh Hịa có t lệ ngập cao tương ứng 1,4% 1,3% diện tích tồn tỉnh Khu vực Thành phố Hồ Chí Minh Vũng Tàu có t lệ ngập tương ứng 13,3% 1,9% Các tỉnh Đồng Bằng sông Cửu Long gồm có 13 tỉnh nguy ngập cao Bến Tre 13,8 %, Cà Mau Kiên Giang tỉnh có nguy ngập cao khu vực chiếm t lệ 9%, khu vực chịu ảnh hưởng thấp n Giang 0,1% Đồng Tháp 0,4%, tỉnh đầu nguồn ĐBSCL nhiên chịu ảnh hưởng tác động nước biển dâng Từ nh ng nghiên cứu thực tế số liệu Việt Nam, đề tài đề xuất phương pháp mô nguy ngập mực nước biển dâng, theo phạm vi bao phủ nước biển dâng giả định mực nước tăng lên tương ứng với mức ngập theo kịch Biến đổi khí hậu theo độ cao xác định (tại độ cao 0m mực nước biển trung ình), từ đặc trưng ề mặt, khu vực ngập lụt đồng bằng, khu vực ven biển Phạm vi bao phủ giả định mực nước biển tăng thêm giá trị tính từ ranh giới tiếp giáp với mực nước xác định mực 0m 316 Phương pháp thành lập đồ theo định, tính tốn đến đặc trưng địa hình làm ảnh hưởng đến dòng chảy (lưu vực ven biển), đê iển đê sông ven biển, đường giao thông, khu vực xây dựng liên quan đến địa hình, đường phân thủy khu vực đồng ven biển đưa vào mơ hình phân loại tính tốn Kết mang tính ứng dụng cao, đặc biệt khu vực số liệu địa hình chưa đáp úng độ xác khoảng cao KIẾN NGHỊ: Sau hai năm thực hiện, đề tài hoàn thành nội dung nghiên cứu sản phẩm đăng ký thuyết minh đề cương Tuy nhiên, để cung cấp thơng tin kịch biến đổi khí hậu chi tiết cần tiếp tục thực vấn đề sau: Về quy mô thời gian không gian kịch cần tiếp tục chi tiết tới cấp huyện đưa mức biến đổi yếu tố theo quy mô tháng cho thập k cho 150 trạm phạm vi nước Cần thực hiệu chỉnh sai số hệ thống sản phẩm mơ hình khu vực để đưa giá trị tuyệt đối iến nhiệt, mưa phục vụ ài toán đánh giá tác động biến đổi khí hậu Trên sở phương pháp xây dựng đề tài, cần tính toán, xây dựng đồ nguy ngập nước biển dâng với số liệu DEM độ phân giải cao (1:2.000) cho tất khu vực ven biển có số liệu Cần điều tra bổ sung nhu cầu sử dụng thơng tin kịch biến đổi khí hậu bao gồm yếu tố, thời gian, không gian mức độ chi tiết kịch sở ban ngành, địa phương, từ tổng hợp phân tích kết điều tra để khơng ngừng cập nhật sở thực tiễn việc xây dựng cập nhật kịch biến đổi khí hậu nước biển dâng cho Việt Nam 317 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Báo cáo tổng kết dự án “Ứng dụng mơ hình hệ thống Trái Đất Na Uy xây dựng kịch ản iến đổi khí hậu, hệ thống gió mùa tượng khí hậu cực đoan Việt Nam”, 2014 Bộ Tài nguyên Môi trường, 2003, Thông áo lần thứ Việt Nam cho Công ước khung Liên Hợp Quốc Biến đổi khí hậu Bộ Tài nguyên Môi trường, 2009, Kịch ản Biến đổi khí hậu, nước iển dâng cho Việt Nam Bộ Tài ngun Mơi trường, 2012, Kịch ản Biến đổi khí hậu, nước iển dâng cho Việt Nam Mai Văn Khiêm nnk, 2015: Kịch ản Biến đổi khí hậu khu vực Đồng ằng sơng Hồng, Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn Biến đổi khí hậu Nguyễn Xuân Hiển, Trần Thục, Lê Quốc Huy (2010), Nghiên cứu xu iến đổi mực nước iển khu vực iển Đông vùng ven Việt Nam từ số liệu vệ tinh, Tạp chí Khí tượng Thủy văn, số 592 Phan Văn Tân, 2010: “Nghiên cứu tác động iến đổi khí hậu tồn cầu đến yếu tố tượng khí hậu cực đoan Việt Nam, khả dự áo giải pháp chiến lược ứng phó”, Báo cáo tổng kết đề tài Trần Thục, Nguyễn Xuân Hiển, Lê Quốc Huy, Đoàn Thị Thu Hà (2015), Cập nhật xu iến đổi mực nước iển khu vực iển Đông vùng ven Việt Nam, Tạp chí Khí tượng Thủy văn, số tháng 9/2015 Vũ Thanh Hằng, Nguyễn Thị Hạnh, 2014: Thử nghiệm dự áo hạn mùa nhiệt độ trung ình tháng lượng mưa tháng cho Việt Nam sử dụng mơ hình clWRF, Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Các Khoa học Trái đất Môi trường, Tập 30, Số (2014) 31-40 10 http://meteo.edu.vn/vn/mo-hinh-clwrf-133/ Tiếng Anh 11 ADB, 2014: Climate Change Projections for Mondulkiri and Koh Kong Provinces in Cambodia, Cambodia 12 Aldrin, M., M Holden, P Guttorp, R.B Skeie, G Myhre, and T.K Berntsen (2012), Bayesian estimation of climate sensitivity based on a simple climate model fitted to observations of hemispheric temperatures and global ocean heat content Environmetrics, 23, 253-271 13 Bart van den Hurk, Peter Siegmund, l ert Klein Tank, 2014 KNMI‟14: Climate Change scenarios for the 21st Century – A Netherlands perspective, Scientific Report WR2014-01, KNMI, De Bilt, The Netherlands 14 Beckley, B D., et al., 2010: Assessment of the Jason-2 Extension to the TOPEX/ Poseidon, Jason-1 sea-surface height time series for global mean sea level monitoring Mar Geodesy, 33, 447–471 318 15 Bell J L., L C Sloan, and M A Snyder 2004: Regional changes in extreme climatic events: A future climate scenario Journal of Climate 17(Compendex) 8187 16 Bilbao, R A F., Gregory, J M and Bouttes, N (2015) Analysis of the regional pattern of sea level change due to ocean dynamics and density changes for 19932099 in observations and CMIP5 AOGCMs Climate Dynamics ISSN 0930-7575 doi:10.1007/s00382-015-2499z 17 Boening, C., J K Willis, F W Landerer, R S Nerem, and J Fasullo, 2012: The 2011 La Niña: So strong, the oceans fell Geophys Res Lett., 39, L19602 18 Casanova, S., and Bodo Ahrens, 2009: On the Weighting of Multimodel Ensembles in Seasonal and Short-Range Weather Forecasting Mon Wea Rev., 137, 3811–3822 19 Chakrit C., Eric P S Jr., Jiemjai K., Somporn C (2012), “Evaluation Precipitaiton Simulations over Thailand using a WRF Regional Climate Model”, Chiang Mai J Sci., 39(4), p 623-638 20 Chakrit C., Eric P S Jr., Jiemjai K., Somporn C., Kingkeo S., (2011),“Projected climate change over Southeast Asia simulated using a WRF regional climate model”, Atmospheric Science Letters, dol: 10.1002/asl.313 21 Chambers, D P., M A Merrifield, and R S Nerem, 2012: Is there a 60-year oscillation in global mean sea level Geophys Res Lett., 39, L18607 22 Church, J A., and N J White, 2006: A 20th century acceleration in global sealevel rise Geophys Res Lett., 33, L01602 23 Church, J A., and N J White, 2011: Sea-level rise from the late 19th to the early 21st century Surv Geophys., 32, 585–602 24 Church, J A., D Monselesan, J M Gregory, and B Marzeion, 2013: Evaluating the ability of process based models to project sea-level change Environ Res Lett., 8, 015051 25 Church, J A., N J White, and J M Arblaster, 2004: Significant decadal-scale impact of volcanic eruptions on sea level and ocean heat content Nature, 438, 74– 77 26 Church, J.A., et al (2013), Sea Level Change In: Climate Change 2013: The Physical Science Basis Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA 27 Clarke L, Edmonds J, Krey V, Richels R, Rose S, Tavoni M (2010) International climate policy architectures: overview of the EMF 22 international scenarios Energ Econ 31(suppl 2):S64–S81 28 Clarke LE, Edmonds JA, Jacoby HD, Pitcher H, Reilly JM, Richels R (2007) Scenarios of greenhouse gas emissions and atmospheric concentrations Sub-report 2.1a of Synthesis and Assessment Product 2.1 Climate Change Science Program and the Subcommittee on Global Change Research, Washington DC 29 Climate Change for Philippin, 2011 30 Climate change scenarios for Malaysia 2001-2099, Malaysian Meteorlogical Department, 2009 319 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 CLIMsystems, 2015, Technical Notes CSIRO, 2015: Climate Change in Australia, Technical Report CSIRO, CCAM guide instruction manual for tapm users (v1004t) Dai, A., F Giorgi, and K.E Trenberth, 1999: Observed and model-simulated diurnal cycles of precipitation over the contiguous United States J Geophys Res., 104, 6377–6402 Dickinson R E., R M Errico, F Giorgi, and G T Bates 1989: A regional climate model for the western United States Climatic Change 15(3) 383-422 Douglas, B C., 2001: Sea level change in the era of the recording tide gauge In: Sea Level Rise, History and Consequences International Geophysics Series, Volume 75, Academic Press, San Diego, CA, USA, pp 37–64 Durack, P J., and S E Wijffels, 2010: Fifty-year trends in global ocean salinities and their relationship to broad-scale warming J Clim., 23, 4342–4362 Dutton, A., and K Lambeck, 2012: Ice volume and sea level during the last interglacial Science, 337, 216–219 Edenhofer O, Knopf B, Barker T, Baumstark L, Bellevrat E, Chateau B, Criqui P, Isaac M, Kitous A, Kypreos S, et al (2010) The Economics of Low Stabilization: Model Comparison of Mitigation Strategies and Costs The Energy Journal 31:11– 48 Fettweis, X., B Franco, M Tedesco, J H van Angelen, J T M Lenaerts, M R van den Broeke, and H Gallee (2013), Estimating Greenland ice sheet surface mass balance contribution to future sea level rise using the regional atmospheric model MAR Cryosphere, 7, 469–489 41 Fettweis, X., B Franco, M Tedesco, J H van Angelen, J T M Lenaerts, M R van den Broeke, and H Gallee, 2013: Estimating Greenland ice sheet surface mass balance contribution to future sea level rise using the regional atmospheric model MAR Cryosphere, 7, 469–489 42 Fita, L., J Fernández, and M Garcia-Dez, 2009: CLWRF: WRF modifications for regional climate simulation under future scenarios 11th WRF Users Workshop, Boulder, CO, NCAR 43 Frei, C., J.H Christensen, M De que, D Jacob, R.G Jones, and P.L Vidale, 2003: Daily precipitation statistics in regional climate models: Evaluation and intercomparison for the European Alps J Geophys Res., 108, 2287–2306 44 Fujino J, Nair R, Kainuma M, Masui T, Matsuoka Y (2006) Multigas mitigation analysis on stabilization scenarios using aim global model The Energy Journal Special issue #3:343–354 45 Gillet-Chaulet, F., et al., 2012: Greenland ice sheet contribution to sea-level rise from a new-generation ice-sheet model Cryosphere, 6, 1561–1576 46 Giorgi F 1990: Simulation of Regional Climate Using a Limited Area Model Nested in a General Circulation Model Journal of Climate 3(9) 941-963 47 Giorgi F., C Shields Brodeur, and G T Bates 1994: Regional Climate Change Scenarios over the United States Produced with a Nested Regional Climate Model Journal of Climate 7(3) 375-399 320 48 Giorgi, F and G T Bates, 1989: The climatological skill of a regional model over complex terrain Mon Wea Rev., 117, 2325-2347 121 49 Goelzer, H., et al., 2013: Sensitivity of Greenland ice sheet projections to model formulations J Glaciol., 59, 733-749 50 Gouretski, V., and K P Koltermann, 2007: How much is the ocean really warming Geophys Res Lett., 34, L01610 51 Granier C, Bessagnet B, Bond T, D‟ ngiola , van der Gon HG, Frost G, Heil , Kainuma M, Kaiser J, Kinne S et al (2011) Evolution of anthropogenic and biomass burning emissions at global and regional scales during the 1980–2010 period Climatic Change doi:10.1007/s10584-011-0154-1 52 Graversen, R G., S Drijfhout, W Hazeleger, R van de Wal, R Bintanja, and M Helsen, 2011: Greenland‟s contri ution to glo al sea level rise y the end of the 21st century Clim Dyn., 37, 1427–1442 53 Gregory, J M., and P Huybrechts (2006), Ice-sheet contributions to future sealevel change Philos Trans R Soc London A, 364, 1709–1731 54 Hanaoka TR, Kawase M, Kainuma Y, Matsuoka H, Ishii, Oka K (2006) Greenhouse gas emissions scenarios database and regional mitigation analysis NIES, Tsukuba 55 Hijioka Y, Matsuoka Y, Nishimoto H, Masui T, Kainuma M (2008) Global GHG emission scenarios under GHG concentration stabilization targets 56 Holgate, S J., 2007: On the decadal rates of sea level change during the twentieth century Geophys Res Lett., 34, L01602 57 Hurk et all, 2014: KNMI‟14 climate scenarios for the Netherlands 58 IPCC Fifth Assessment Report (2013) Evaluation of Climate Models 59 IPCC Third Assessment Report (2001) Model Evaluation 60 IPCC, 1996: Climate Change 1996, The Science of Climate Change, Cambridge University Press, Houghton et al (Eds.), 752pp 61 IPCC, 2001: Climate Change 2001: The Scientific Basis Cam ridge University Press, Houghton et al., (Eds.), 881pp 62 IPCC, 2007, Climate Change 2007, The Physical Science Basis: Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the IPCC (ISBN 978 0521 88009-1 Hardback; 978 0521 70596-7) 63 IPCC, 2013: Climate Change 2013: The Physical Science Basis Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 1535 pp, doi:10.1017/CBO9781107415324 64 Islam, S., Rehman, N., 2006: Future change in the frequency of warm and cold spells durations over Pakistan simulated by the PRECIS regional climate model, Presented at : Young Scientist Conference, November -12, 2006, Beijing, China) 65 James, T.S., Henton, J.A., Leonard, L.J., Darlington, A., Forbes, D.L., and Craymer, M., 2014 Relative Sea-level Projections in Canada and the Adjacent Mainland United States; Geological Survey of Canada, Open File 7737, 72 p doi:10.4095/295574 321 66 Jevrejeva, S., A Grinsted, J C Moore, and S Holgate, 2006: Nonlinear trends and multiyear cycles in sea level records J Geophys Res Oceans, 111, C09012 67 Jevrejeva, S., J C Moore, A Grinsted, and P L Woodworth, 2008: Recent global sea level acceleration started over 200 years ago Geophys Res Lett., 35, L08715 68 Jevrejeva, S., J C Moore, and A Grinsted, 2012: Sea level projections to AD 2500 with a new generation of climate change scenarios Global Planet Change, 80–81, 14–20 69 Johnson, G C., and N Gruber, 2007: Decadal water mass variations along 20 W in the Northeastern Atlantic Ocean Prog Oceanogr., 73, 277–295 70 Johnson, G C., S Mecking, B M Sloyan, and S E Wijffels, 2007: Recent bottom water warming in the Pacific Ocean J Clim., 20, 5365–5375 71 Jones, R.G., Noguer, M., Hassell, D.C., Hudson, D., Wilson, S.S., Jenkins, G.J and Mitchell, J.F.B (2004) Generating high resolution climate change scenarios using PRECIS, Met Office Hadley Centre, Exeter, UK, 40pp 72 Judit Bartholy, Rita Pongrácz, Ildikó Pieczka and Csa a Torma (2011) Dynamical Downscaling of Projected 21st Century Climate for the Carpathian Basin, Climate Change - Research and Technology for Adaptation and Mitigation, Dr Juan Blanco (Ed.), ISBN: 978-953-307-621-8, InTech, DOI: 10.5772/24707) 73 Karl E Taylor, Ronald J Stouffer, and Gerald A Meehl, 2012: An Overview of CMIP5 and the Experiment Design Bull Amer Meteor Soc., 93, 485–498 74 Karlický, J., 2013: Regional Climate Simulations with WRF Model, WDS'13 Proceedings of Contributed Papers, Part III, 80–84 75 Kim, J., N.L Miller, J.D Farrara, S.-Y Hong, 2000: A seasonal precipitation and stream flow hindcast and prediction study in the Western United States during the 1997/98 winter season using a dynamic downscaling system J Hydrometeor., 1, 311–329 76 Kopp, R E., F J Simons, J X Mitrovica, A C Maloof, and M Oppenheimer 2013: A probabilistic assessment of sea level variations within the last interglacial stage Geophys J Int., 193, 711–716 77 Kopp, R E., F J Simons, J X Mitrovica, A C Maloof, and M Oppenheimer, 2009: Probabilistic assessment of sea level during the last interglacial stage Nature, 462, 863–868 78 Kouketsu, S., et al., 2011: Deep ocean heat content changes estimated from observation and reanalysis product and their influence on sea level change J Geophys Res Oceans, 116, C03012 79 Kuhlbrodt, T., and J M Gregory, 2012: Ocean heat uptake and its consequences for the magnitude of sea level rise and climate change Geophys Res Lett., 39, L18608 80 Lambeck, K., A Purcell, and A Dutton, 2012: The anatomy of interglacial sea levels: The relationship between sea levels and ice volumes during the Last Interglacial Earth Planet Sci Lett., 315, 4–11 322 81 Lau, N-C., and Mary Jo Nath, 2012: A Model Study of Heat Waves over North America: Meteorological Aspects and Projections for the Twenty-First Century J Climate, 25, 4761–4784 82 Lee, D-k., et all, 2011, Building Asian climate change scenarios by multi-regional climate models ensemble, Final report for APN Project 83 Lemieux-Dudon, B., et al., 2010: Consistent dating for Antarctic and Greenland ice cores Quat Sci Rev., 29, 8–20 84 Leung L R., M S Wigmosta, S J Ghan, D J Epstein, and L W Vail 1996 Application of a subgrid orographic precipitation/surface hydrology scheme to a mountain watershed J Geophys Res 101(D8) 12803-12817 85 Leung, L.R., Y Qian, and X Bian, 2003a: Hydroclimate of the western United States based on observations and regional climate simulation of 1981–2000 Part I: Seasonal statistics J Climate, 16, 1892–1911 86 Leung, L.R., Y Qian, X Bian, and A Hunt, 2003b: Hydroclimate of the western United States based on observations and regional climate simulation of 1981– 2000 Part II: Mesoscale ENSO anomalies J Climate, 16, 1912–1928 87 Llovel, W., et al., 2011: Terrestrial waters and sea level variations on interannual time scale Global Planet Change, 75, 76–82 88 Lowe, J A., Howard, T P., Pardaens, A., Tinker, J., Holt, J., Wakelin, S., Milne, G., Leake, J., Wolf, J., Horsburgh, K., Reeder, T., Jenkins, G., Ridley, J., Dye, S., Bradley, S (2009), UK Climate Projections science report: Marine and coastal projections Met Office Hadley Centre, Exeter, UK 89 LTAS, 2013: Climate trends and scenarios for South Africa, LTAS Phase 1, Technical Report (no of 6) 90 Machguth, H., et al., 2013: The future sea-level rise contri ution of Greenland‟s glaciers and ice caps Environ Res Lett., 8, 025005 91 Marshall Henson, 1997: NC R's regional climate model cuts glo al pro lems down to size, UCAR Staff Nodes Monthly 92 Marzeion, B., A H Jarosch, and M Hofer, 2012a: Past and future sea-level changes from the surface mass balance of glaciers Cryosphere, 6, 1295–1322 93 Marzeion, B., M Hofer, H Jarosch, G Kaser, and T Mölg, 2012 : minimal model for reconstructing interannual mass balance variability of glaciers in the European Alps Cryosphere, 6, 71–84 94 Masters, D., R S Nerem, C Choe, E Leuliette, B Beckley, N White, and M Ablain, 2012: Comparison of global mean sea level time series from TOPEX/Poseidon, Jason-1, and Jason-2 Mar Geodesy, 35, 20–41 95 Matthew Palmer, Daley Calvert, Tom Howard, Justin Krijnen and Chris Roberts, 2015, Singapore 2nd National Climate Change Study – Phase 96 Meier, M F., 1984: Contribution of small glaciers to global sea level Science, 226, 1418–1421 323 97 Meinshausen, M., S J Smith, K V Calvin, J S Daniel, M L T Kainuma, J.-F Lamarque, K Matsumoto, S A Montzka, S C B Raper, K Riahi, A M Thomson, G J M Velders and D van Vuuren (2011), The RCP Greenhouse Gas Concentrations and their Extension from 1765 to 2300 Climatic Change (Special Issue), DOI: 10.1007/s10584-011-0156-z 98 Meinshausen, M., and Coauthors, 2011: The RCP greenhouse gas concentrations and their extensions from 1765 to 2300 Climatic Change, 109, 213–241, 99 Milly, P C D., A Cazenave, and M C Gennero, 2003: Contribution of climatedriven change in continental water storage to recent sea-level rise Proc Natl Acad Sci U.S.A., 100, 13158–13161 100 Milne, G A., W R Gehrels, C W Hughes, and M E Tamisiea, 2009: Identifying the causes of sea-level change Nature Geosci., 2, 471–478 101 Mitchell TD and Jones PD (2005) An improved method of constructing a database of monthly climate observations and associated high-resolution grids Int J Climatol 25:693-712 doi:10.1002/joc.1181 102 Moss, R H., 2011: Reducing doubt about uncertainty: Guidance for IPCC‟s third assessment Climatic Change, 108, 641–658, 103 Moss, R., and Coauthors, 2010: The next generation of scenarios for climate change research and assessment Nature, 463, 747–756 104 Moss, T., and Coauthors, 2008: Towards New Scenarios for Analysis of Emissions, Climate Change, Impacts, and Response Strategies Intergovernmental Panel on Climate Change, Geneva, 132 pp 105 Nerem, R S., D P Chambers, C Choe, and G T Mitchum, 2010: Estimating mean sea level change from the TOPEX and Jason altimeter missions Mar Geodesy, 33, 435–446 106 New, M., Hulme, M., Jones, P D (1999) Representing twentieth century spacetime climate variability Part 1: development of a 1961-90 mean monthly terrestrial climatology J Climate 12:829-856 107 Ngaina JN, 2014: Drought monitoring in Kenya: A case of Tana River County, International Journal of Agricultural Science Research Vol 3(7), pp 126-135) 108 Ngo-Duc, T., K Laval, J Polcher, A Lombard, and A Cazenave, 2005: Effects of land water storage on global mean sea level over the past half century Geophys Res Lett., 32, L09704 109 Nick, F M., A Vieli, I M Howat, and I Joughin, 2009: Large-scale changes in Greenland outlet glacier dynamics triggered at the terminus Nature Geosci., 2, 110–114 110 Nick, F M., et al., 2012: The response of Petermann Glacier, Greenland, to large calving events, and its future stability in the context of atmospheric and oceanic warming J Glaciol., 58, 229–239 111 Nick, F M., et al., 2013: Future sea-level rise from Greenland‟s major outlet glaciers in a warming climate Nature, 497, 235–238 324 112 Oh, S.-G., J.-H Park, S.-H Lee, and M.-S Suh (2014), Assessment of the RegCM4 over East Asia and future precipitation change adapted to the RCP scenarios, J Geophys Res Atmos., 119, 2913–2927, doi:10.1002/2013JD020693 113 Palmer, M., K McInnes and M Chattopadhyay (2014), Key factors for sea level rise in the Singapore region, Met Office V2 Stage Science Report 23pp (Supplementary Information report 3) 114 Pardaens, A., J M Gregory, and J Lowe, 2011: A model study of factors influencing projected changes in regional sea level over the twenty-first century Clim Dyn., 36, 2015–2033 115 Peltier, W R., 2004: Global glacial isostasy and the surface of the ice-age earth: The ICE-5G (VM2) model and GRACE Annu Rev Earth Planet Sci., 32, 111– 149 116 Peltier, W R., 2009: Closure of the budget of global sea level rise over the GRACE era: The importance and magnitudes of the required corrections for global glacial isostatic adjustment Quat Sci Rev., 28, 1658–1674 117 Peltier, W.R (2012) GIA data sets Available download from: http://www.psmsl.org/train_and_info/geo_signals/ gia/ peltier/ 118 Perrette, M., Landerer, F., Riva, R., Frieler, K., and Meinshausen, M (2013), A scaling approach to project regional sea level rise and its uncertainties Earth System Dynamics, 4(1), 11– 29 doi:10.5194/esd-4-11-2013 119 Peter, C., Hung-Neng S Chin, David C Bader, Govindasamy Bala (2009), “Evaluation of a WRF dynamical downscaling simulation over California”, Climatic Change, 95:499-521, DOI 10.1007/s10584-00995835 120 Pope, V.D., and R.A Stratton, 2002: The processes governing horizontal resolution sensitivity in a climate model Clim Dyn., 19, 211–236 121 Purkey, S G., and G C Johnson, 2010: Warming of global abyssal and deep southern ocean waters between the 1990s and 2000s: Contributions to global heat and sea level rise budgets J Clim., 23, 6336–6351 122 Radić, V., Bliss, D Beedlow, R Hock, E Miles, and J G Cogley, 2013: Regional and global projections of the 21st century glacier mass changes in response to climate scenarios from global climate models Clim Dyn., doi:10.1007/s00382013-1719-7 123 Ray, R D., and B C Douglas, 2011: Experiments in reconstructing twentiethcentury sea levels Prog Oceanogr., 91, 495–515 124 Raymo, M E., and J X Mitrovica, 2012: Collapse of polar ice sheets during the stage 11 interglacial Nature, 483, 453–456 125 Raymo, M E., J X Mitrovica, M J O‟Leary, R M DeConto, and P L Hearty, 2011: Departures from eustasy in Pliocene sea-level records Nature Geosci., 4, 328–332 126 Riahi, K., Grue ler, and N Nakic´enovic´, 2007: Scenarios of long-term socioeconomic and environmental development under climate stabilization Technol Forecasting Soc Change, 74, 887–935 325 127 Schröter, D., Ze ish, M., Grothmann, T., 2005: Climate Change in Germany Vulnerability and Adaptation of Climate-Sensitive Sectors, Klimastatusbericht 2005, pp 44-56 128 Sen Gupta, A., Jourdain, N.C., Brown, J.N., Monselesan, D., 2013, Climate Drift in the CMIP5 models, Journal of Climate 129 Slangen, A B A., and R S W van de Wal, 2011: An assessment of uncertainties in using volume-area modelling for computing the twenty-first century glacier contribution to sea-level change Cryosphere, 5, 673–686 130 Slangen, A B A., C A Katsman, R S W van de Wal, L L A Vermeersen, and R E M Riva, 2012: Towards regional projections of twenty-first century sealevel change based on IPCC SRES scenarios Clim Dyn., 38, 1191–1209 131 Slangen, A.B.A., M Carson, C.A Katsman, R.S.W van de Wal, A Koehl, L.L.A Vermeersen and D Stammer (2014), Projecting twenty-first century regional sealevel changes, Climatic Change, doi: 10.1007/s10584-014-1080-9 132 Slangen, A.B.A., M Carson, C.A Katsman, R.S.W van de Wal, A Koehl, L.L.A Vermeersen and D Stammer (2014), Projecting twenty-first century regional sealevel changes, Climatic Change, doi: 10.1007/s10584-014-1080-9 133 Smith, B T., Winters, A.C., Mead, C.M., Dean, A.R., Castellanos, T.E (2010) “Measured severe wind gust climatology of thunderstorms for the contiguous United States, 2003-2009” Preprints, 25th Conf Severe Local Storms, Denver CO 134 Stenni, B., et al., 2011: Expression of the bipolar see-saw in Antarctic climate records during the last deglaciation Nature Geosci., 4, 46–49 135 Steven J Smith, T.M.L Wigley (2006) Multi-Gas Forcing Stabilization with Minicam The Energy JournalSI2006 136 Tamisiea, M.E., and J.X Mitrovica (2011), The moving boundaries of sea level change: Understanding the origins of geographic variability Oceanography 24(2):24–39, doi:10.5670/oceanog.2011.25 137 Tamisiea, M.E., and J.X Mitrovica (2011), The moving boundaries of sea level change: Understanding the origins of geographic variability Oceanography 24(2):24–39, doi:10.5670/oceanog.2011.25 138 Taylor, K.E., R.J Stouffer, G.A Meehl (2012), An Overview of CMIP5 and the experiment design Bull Amer Meteor Soc., 93, 485-498, doi:10.1175/BAMS-D1100094.1, 2012 139 Tkalich, P., Vethamony, P., Luu, Q.-H., and Babu, M T (2013), Sea level trend and variability in the Singapore Strait, Ocean Sci., 9, 293-300, doi:10.5194/os-9293-2013 140 Van Ommen, T D., V Morgan, and M A J Curran, 2004: Deglacial and Holocene changes in accumulation at Law Dome, East Antarctica Ann Glaciol., 39, 395–365 141 Van Vuuren, D P., M G J den Elzen, P L Lucas, B Eickhout, B J Strengers, B van Ruijven, S Wonink, and R van Houdt, 2007: Stabilizing greenhouse gas concentrations at low levels: An assessment of reduction strategies and costs Climatic Change, 81, 119–159, doi:10.1007/s10584-006-9172-9 326 142 Van Vuuren, D.P., Edmonds, J.A., Kainuma, M., Riahi, K., Thomson, A.M., Hibbard, K., Hurtt, G.C., Kram, T., Krey, V., Lamarque, J.-F., Masui, T., Meinshausen, M., Nakicenovic, N., Smith, S.J., and Rose, S., 2011: The representative concentration pathways: an overview Climatic Change, 109, 5-31 DOI: 10.1007/s10584-011- 0148-z 143 Vieli, A., and F M Nick, 2011: Understanding and modelling rapid dynamic changes of tidewater outlet glaciers: Issues and implications Surv Geophys., 32, 437–458 144 Wada, Y., L P H van Beek, F C S Weiland, B F Chao, Y H Wu, and M F P Bierkens, 2012: Past and future contribution of global groundwater depletion to sea-level rise Geophys Res Lett., 39, L09402 145 Wang, Y., O.L Sen, B Wang, 2003: A highly resolved regional climate model (IPRC-RegCM) and its simulation of the 1998 severe precipitation event over China Part I: Model description and verification of simulation J Climate, 16, 1721–1738 146 Weigel A.P., Liniger M.A and C Appenzeller 2008 Can multi-model combination really enhance the prediction skill of probabilistic ensemble forecasts Quart J Roy Met Soc 134, 241-260 147 Wil y, R L., Dawson, C W., Murphy, C., O‟Connor, P., Hawkins, E., 2014: The Statistical DownScaling Model-Decentric (SDSM-DC): conceptual basis and applications, Climate Research, Vol 61, 251-268 148 Wise, M A., and Coauthors, 2009: Implications of limiting CO2 concentrations for land use and energy Science, 324, 1183– 1186 149 Woodworth, P.L., M Menéndez, and W.R Gehrels, 2011, Evidence for centurytimescale acceleration in mean sea levels and for recent changes in extreme sea levels Surveys in Geophysics, doi:10.1007/s10712-011-9112-8 150 Yatagai A, Arakawa O, Kamiguchi K, Kawamoto H, Nodzu MI and Hamada A (2009) A 44-year daily gridded precipitation dataset for Asia based on a dense network of rain gauges SOLA 5:137-140 DOI:10.2151/sola.2009-035 151 Yin, C., Li, Y., Urich, P., 2013: SimCLIM 2013 Data Manual, CLIMsystems 152 Yin, J J., S M Griffies, and R J Stouffer, 2010: Spatial variability of sea level rise in twenty-first century projections J Clim., 23, 4585–4607 153 Yin, J., 2012: Century to multi-century sea level rise projections from CMIP5 models Geophys Res Lett., 39, L17709 154 Zacharias, S., Koppe, C., Mücke, H.-G Climate Change Effects on Heat Waves and Future Heat Wave-Associated IHD Mortality in Germany Climate 2015, 3, 100-117 155 Zhang, D.-L., W.-Z Zheng, and Y.-K Xue, 2003: A numerical study of early summer regional climate and weather over LSA-East Part I: Model implementation and verification Mon Wea Rev., 131, 1895–1909 156 Jones R nnk, 2015, Chapter 5: Climate change projection, Singapore 2nd national climate change study-Phase 157 http://accad.sean-cc.org/index.php?option=com_msearch&c=content&id=3263 158 http://vnclimate.vn/ 327 159 160 161 162 http://www.ccafs-climate.org/dynamical_downscaling http://www.cgd.ucar.edu/cas/wigley/magicc/ http://www.ictp.it/research/esp/models/regcm4.aspx http://www.meteo.unican.es/wiki/cordexwrf/SoftwareTools/ClWrf 328 ... tài ? ?Nghiên cứu luận khoa học cập nhật kịch biến đổi khí hậu nước biển dâng cho Việt Nam? ?? nhằm đưa sở khoa học thực tiễn phục vụ cập nhật kịch bản biến đổi khí hậu nước biển dâng cho Việt Nam. .. xây dựng, cập nhật kịch biến đổi khí hậu, nước biển dâng giới Việt Nam 3) Nghiên cứu sở khoa học thực tiễn việc cập nhật kịch biến đổi khí hậu nước biển dâng cho Việt Nam 4) Nghiên cứu xác định... dựng, cập nhật đánh giá mức độ chưa chắn kịch biến đổi khí hậu nước biển dâng cho Việt Nam 5) Nghiên cứu đề xuất phương án cập nhật kịch biến đổi khí hậu, nước biển dâng cho Việt Nam sở kịch nồng