Khai phá liệu (datamining) định nghĩa trình chắt lọc hay khai phá tri thức từ lượng lớn liệu Thuật ngữ Dataming ám việc tìm kiếm tập hợp nhỏ có giá trị từ số lượng lớn liệu thô Khai phá liệu bước bảy bước trình KDD (Knowleadge Discovery in Database) KDD xem trình khác theo thứ tự sau:  Làm liệu (data cleaning & preprocessing): Loại bỏ nhiễu liệu không  cần thiết Tích hợp liệu: (data integration): q trình hợp liệu thành kho liệu (data warehouses & data marts) sau làm tiền xử lý (data cleaning &  preprocessing) Trích chọn liệu (data selection): trích chọn liệu từ kho liệu sau chuyển đổi dạng thích hợp cho q trình khai thác tri thức Q trình bao gồm  việc xử lý với liệu nhiễu (noisy data), liệu không đầy đủ (incomplete data), v.v Chuyển đổi liệu: Các liệu chuyển đổi sang dạng phù hợp cho trình xử  lý Khai phá liệu(data mining): Là bước quan trọng nhất, sử dụng  phương pháp thông minh để chắt lọc mẫu liệu Ước lượng mẫu (knowledge evaluation): Q trình đánh giá kết tìm thơng   qua độ đo Biểu diễn tri thức (knowledge presentation): Quá trình sử dụng kỹ thuật để biểu diễn thể trực quan cho người dùng